基于异构检索模式的用户学术搜索信息行为日志构建

用户日志是记录用户信息行为的重要手段,笔者通过MetaLib异构学术检索系统及建设需求构建了一个基于异构检索模式的用户学术搜索信息行为日志系统,该日志系统能有效地记录用户整个学术搜索阶段的信息行为,对用户个性化服务、学术搜索引擎的优化与改进、数字资源的使用统计与采购分析等有非常特别的意义。     

移动图书馆WAP和APP用户检索行为比较分析

[目的/意义] 对比用户在使用WAP和APP这两种方式访问移动图书馆时的检索行为,为移动图书馆的服务创新提供参考。[方法/过程] 通过对某高校图书馆OPAC系统移动端日志数据进行统计分析,从搜索会话、查询式、高频关键词以及检索方式等方面展开研究。[结果/结论] 发现用户更多地是使用WAP访问移动图书馆,相比之下,在使用APP访问移动图书馆时,用户更倾向于在短时间内进行较少的查询来结束搜索会话;使用这两种方式查询的高频关键词所属领域有很大的相似性,中文检索多集中在数学、管理学、经济学、社会学等领域;简单检索是用户访问移动图书馆时使用的主要检索方式,通过WAP访问的用户选择其他检索方式的比率要大于通过APP访问的用户。     

移动图书馆用户查询式构造行为分析

[目的/意义] 揭示移动图书馆用户的查询式构造行为特征,并为移动图书馆的检索功能改进提出建议。[方法/过程] 采用系统日志挖掘法,根据某高校移动图书馆为期一个月的用户日志,通过统计分析方法,利用互信息值、查询式多样性、查询式丰富性、学科分布、持续时间等指标考察移动图书馆用户的查询式关联性、查询重构模式、查询式主题等方面。[结果/结论] 移动图书馆用户的查询式互信息值普遍较低,即查询式在内容上的关联性较弱;重复模式和直线模式是最常见的重构模式,即移动图书馆用户反复搜索同一查询式;移动图书馆用户的搜索兴趣集中在人文社科领域,用户对相同主题查询式的搜索行为具有持续性。建议增加查询推荐功能、自动纠错功能和高级检索功能,以提高移动图书馆检索服务的查全率和查准率。     

基于用户日志的移动搜索行为分析

认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的基本特征指标。研究结果显示:与传统PC搜索相比,移动用户的查询时间分布更均匀,会话更短,使用查询推荐比例更少,移动智能终端设备用户搜索更频繁。     

高校图书馆个性化专题推荐研究

为应对高校图书馆用户普遍面临的"信息过载"和"信息迷航"问题,提高图书馆专题信息服务质量和优化资源的有效利用,文章采用数据挖掘和数据推荐技术,构建了一个高校图书馆个性化专题推送服务模型,并应用该模型对广西某高校图书馆MELINETS II系统中大量的查询借阅日志记录进行了挖掘和分析,以便为高校图书馆用户指引及时、准确、适宜的资源,并提供更具人性化和针对性的个性化信息服务。     

基于大规模搜索日志的中文长句查询分析研究

本文利用大规模搜索日志对用户中文长句查询的情况进行了统计研究.通过分析搜索日志中的中文长句查询确定了经常发生的查询类型特点,并对用户搜索行为与查询长度、查询类型和查询频率的关系进行了研究.进一步了解了session中用户查询词修改情况,总结了用户查询修改方法和长度修改方面的特征和规律.最后,将不同长度的查询放到了三个商业搜索引擎中分别进行检索,计算其重叠率.通过以上的分析研究发现虽然目前大部分查询都是短查询,但短查询并不能满足用户所有的检索需求,特别是在搜索引擎向语义检索不断发展的今天,长句检索的分析和利用能够从更深层次上了解用户的查询用语特点和搜索点击行为,这对于查询技术的改进和语义空间的构建都具有积极的作用.     

图书馆数字资源门户的构建

介绍数字资源门户的功能,认为图书馆数字资源门户的服务模式应按照用户搜索信息的思考习惯、行为模式设计,用户搜索数字资源的行为决定了图书馆的工作目标;构建数字资源门户需要数字资源标准化和接口通用化等技术方面的支持; 提出图书馆数字资源门户构建过程中面临的若干问题。     

大学生用户移动搜索策略研究

在移动互联网迅速发展的背景下,移动搜索日趋普遍,搜索策略成为用户行为研究的一个重要方面。现有用户搜索策略研究包含查询式和搜索会话的统计分析,以及结合用户的信息需求、搜索情境来分析原因。本研究通过非受控实验的方式,对大学生用户在移动环境下的查询式构造、搜索会话中的查询式及搜索会话的其他特征进行分析。研究发现:在移动环境下大学生用户习惯使用多种语言组配进行搜索;搜索信息的主题类型存在聚焦现象;移动搜索更加便捷,大学生用户通过更短的查询式、搜索会话便可满足其信息需求;大学生用户会通过多种策略,在手机上执行较为复杂的搜索任务;其搜索活动会引发其他后续活动。研究大学生用户在移动环境下的搜索策略,可了解其搜索行为特征,有助于搜索引擎服务商提供更符合其搜索习惯的服务,更好地满足其信息需求,提高搜索效率。图11。表5。参考文献27。     

图书馆资源发现系统用户画像研究--以东南大学图书馆资源发现系统为例

本文选取东南大学图书馆资源发现系统(EDS)为研究对象,利用Google Analytics跟踪、收集用户使用日志数据,并对此数据进行深度挖掘、分析,构建用户画像信息,据此从整体上分析图书馆资源发现系统及其用户在使用过程中存在的问题。最后,针对用户行为分析,提出改善图书馆资源发现系统功能界面、提升资源发现系统检索适用性以及加强信息素养教育三方面建议。     

移动搜索会话中的后续行为研究

[目的 /意义]近年来,移动搜索行为成为信息检索领域的重要研究问题,用户在移动搜索过程中会发生较多的后续行为,对移动搜索后续行为进行研究有助于深入了解移动搜索意图、挖掘移动搜索行为特征。[方法 /过程]基于移动搜索会话中的后续行为视角,通过一次真实场景下的用户实验,结合用户手机交互日志数据与结构化日志数据,分析用户在移动搜索会话中的后续行为特征。[结果 /结论 ]在移动搜索中,移动搜索引发的后续行为主要包括持续搜索、信息分享、网络购物、通话服务、出行导航,其中以持续搜索、信息分享为主;移动搜索任务、搜索动机、搜索主题与不同类型后续行为之间的关联存在差异;在APP使用路径方面,用户在后续行为中的APP使用路径较为复杂,呈现出明显的中心性。     

基于社会性书签服务的信息发现行为模式研究

针对信息发现行为模式的重要性,基于社会性书签服务和信息导航的相关理论,分析利用社会性书签服务来发现有用信息资源的用户行为,以评估社会性书签服务对信息发现的有效性.分析结果表明,用户经常选择标签搜索焦点主题,并且更喜欢浏览别人的图书馆来查找围绕焦点主题的相关信息,在此基础上对社会性书签导航功能提出改进思路.     

基于Web 3.0用户信息行为新特征的图书馆信息资源创新服务

文章从系统环境升级和受众需求分析来探讨图书馆信息资源创新服务的可操作性方案.研究发现:Web 3.0环境下的用户信息行为呈现5个新特征,协同信息行为智能模块化;用户信息行为三维交互化;参考咨询服务人文数字化;信息资源获取馆际共享化;移动无线图书馆多元终端化.基于此,提出5条图书馆信息资源创新服务路径:全方位整合馆藏数字信息资源,对接服务智能检索平台;交互式建立用户信息库,实现用户个性化信息服务;多样化拓展虚拟咨询服务,探索用户协同咨询模式;跨学科引导用户协同信息行为,充实图书馆资源结构体系;多终端兼容全媒体服务模式,推动全民阅读落地生根.     

APP交互视角下的大学生移动搜索行为研究

在移动搜索日趋普遍和手机应用(APP)数量迅速增长的背景下,研究用户移动搜索行为与APP交互之间的关联,可以掌握用户在移动互联网环境下的搜索习惯,为用户提供更好的移动搜索服务。本文通过对在校大学生15天的手机日志挖掘和调查,分析了大学生的移动搜索会话、查询式与APP交互之间的关系,以及搜索时间、搜索主题与APP类型要素之间的关系。研究发现,大学生在移动搜索会话中,会较多地发生与其他APP的交互,其搜索途径更加丰富,查询式提交过程中的跨应用特征较为明显;大学生使用不同APP以及搜索不同主题信息时,搜索持续时长存在差异;大学生搜索参考类、购物类等信息时会偏向使用垂直类搜索引擎,而使用浏览与搜索类APP和社交类APP时,搜索主题十分广泛;大学生对同一主题类型信息的搜索,搜索时间不同也会影响APP的使用类型。图7。表2。参考文献30。     

书目查询日志信息点击流维度建模

随着网络化、信息化进程不断深入,能够体现用户意愿的网站日志信息受到重视。本文基于图书馆网上书目查询日志信息对其进行预处理、建立点击流维度数据模型,为建立数据仓库和进行数据挖掘提供数据,从而了解用户通过书目检索对图书需求的信息。     

北京市高校学生完成学位论文期间的图书馆信息查询行为研究

文章以一个中等规模的互联网信息查询行为调查得到的数据为基础,探讨了北京地区高校毕业生在完成学位论文期间的图书馆信息查询行为.调查结果显示毕业生在利用图书馆时,大部分时间用于查询数字资源;毕业生从图书馆获取并在学位论文中参考引用的信息资料中,大多数为数字形式的资源;当毕业生在图书馆找不到所需资料时,多数学生选择了去互联网继续查询;资源不够丰富是影响毕业生利用图书馆的最主要因素;图书馆信息资源的可靠性优于互联网信息资源,但搜索查询的易用性不如互联网信息.     

基于数据挖掘技术的智慧图书馆个性化推荐服务分析

数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。     

网络用户信息查寻行为研究述评

从3个方面对国内外网络用户信息查询行为研究领域的主要进展和热点问题进行评介，包括：①网络用户信息查寻行为的相关概念；②主要研究内容，包括用户利用搜索引擎的信息查寻行为研究、特定用户群体信息查询行为研究、用户个体差异对网络信息查寻行为的影响、网络用户信息查寻行为模型的构建；③研究方法，包括查询日志分析法、问卷法、访谈法、观察法、出声思维法。     

基于日志挖掘的学术搜索困难度量方法研究

[目的/意义] 用户检索中经常面临不同程度的信息搜寻困难,为更好地理解用户需求、改进检索系统,需要一种简洁有效的方法度量信息搜寻的困难程度。[方法/过程] 将用户为查询而付出的行为及时间代价作为其信息搜寻困难的体现。按照用户在会话中的行为模式划分会话类型,将查询需求被满足且代价最小的会话类型作为比较基准,用基准会话的代价衡量其他会话类型的困难程度。为优化代价的表达模型,对搜寻代价的行为指标进行相关性检验,用因子分析选择独立性、区分度好的行为特征进行建模。以国家科技图书文献中心（NSTL）日志和搜狗日志为数据集比较学术搜索与通用搜索环境,以及不同会话类型所代表的探索过程中,用户的信息搜寻困难度。[结果/结论] 在本文所度量的两种搜索系统中,用户面临的信息搜寻困难度分别为2.30和1.57,学术搜索中的困难高于通用搜索。在两种体现学术探索过程的会话中,困难度分别为2.35和4.13。本文提出的方法可以用简单的数值来概括具有多种影响因素的搜索困难,并能用于不同类型会话和搜索环境,丰富了检索系统的评估手段。     

对OPAC服务功能的几点改进

图书馆OPAC系统可实施改善的服务功能包括:嵌入著名搜索引擎的特色服务功能模块,引导读者多途径检索馆藏信息;研究用户搜索行为,提供"搜索建议(搜索帮助)";增加检索关键词的高亮显示功能,帮助读者鉴别结果;深度揭示馆藏地,便于读者快速确定文献的物理位置;整合纸质文献和电子资源,基于OPAC提供一站式资源检索服务.从这5个方面对OPAC系统的改进,能够体现出其以人为本的功能,使读者更为便捷地利用图书馆资源、享受图书馆服务.     

高校读者学术信息搜索行为的特征与差异研究

采用问卷调查法研究高校读者学术信息搜索的特征和差异。首先,建立了研究模型框架;然后,通过问卷调查了高校读者学术信息搜索的方式与习惯,分析了读者学术信息搜索行为发生的决定因素以及这些行为之间的相关性。结果表明:高校读者学术信息搜索行为与读者身份、自我评价显著相关;读者文献搜索与阅读行为间也存在显著相关性;导师是影响学生使用电子资源种类的主要因素;高校图书馆的资源和服务还没有被读者充分利用。针对以上研究结果提出改进图书馆服务的建议,以提高图书馆的服务质量。