浅析小波变换理论及其应用

本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。     

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。     

小波分析在控制系统中的几点应用

本文对小波分析的概念、特点和在控制系统中的应用进行了综述。在对小波变换与傅立叶变换进行深入比较的基础上,对小波分析在故障诊断、信号检测和非线性系统建模等控制问题中的应用研究进行了简单的阐述,指出了小波分析在非线性系统建模等控制领域应用中的一些不足,并指出了在控制系统应用中小波分析进一步研究的方向。     

M带小波分析综述

小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法.作为一种新的变换域信号处理方法,小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析.本文主要根据小波变换的特点,介绍了连续小波交换,M带离散小波变换的分解与重构算法并简单介绍了M带小波在信号处理中的应用.     

基于小波包变换的电力谐波参数测量方法研究

传统的基于傅立叶变换的电力系统谐波分析方法难以快速、准确对非平稳暂态谐波进行实时分析检测,小波变换因其良好的时频局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具。文章提出一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析、测量方法,小波包变换建立在小波变换的基础上,实现信号频带的均匀划分,能更好地提取信号的时频特性。通过仿真试验证明了这种新方法的可行性与正确性。     

基于提升小波的SPIHT有损压缩方法

Sweldens等提出的提升(lifting)小波变换方法[1]是一种新的小波变换工具,利用它可以不采用傅立叶变换作为主要分析工具,能够很容易地构造一般的整数小波变换.针对当前图像压缩领域的新发展,引入了基于提升小波变换的SPIHT编码方案,井对该方案在VC++6.0的环境下给予了实现.     

小波变换在蛋白质结构预测中的应用

蛋白质的结构决定蛋白质的生物功能,疏水性在蛋白质结构的形成过程中起到了关键性作用。本文在分析了α螺旋和β折叠的周期性基础上,将氨基酸序列映射为疏水值序列并对其进行小波分析然后再做傅立叶变换从而得到平均功率谱图(PSD)。结果表明采用连续小波变换能有效提取蛋白质二级结构的特征信息。     

电能质量监测仪的设计

本文从电能质量在线监测的角度出发,采用基于小波变换和傅立叶变换的电能质量分析方法,设计了以TMS320VC33为核心的硬件监测系统,并采用C语言编程实现电能质量分析算法。     

时频分析技术及其在地震勘探中的应用

本文阐述了短时傅立叶变换,Wignet—Ville分布,小波变换和S变换等方法及其在时频分析上的特点对调频馆号的时频分析进行比较,认为不同的方法具不同的时频分辨特点由于时频分析技术可较好地描迷信号和噪声的频率随时间变化的规律,在地震勘探中被广泛的应用于地震波的能量补偿、时变滤波去噪、薄层及其结构分析和沉积旋回研究等方面．并在油气勘探实践中取得了显著效果。     

基于小波阀值的信号去噪

利用小波变换消除噪声的方法有多种,如小波模极大值去噪、小波阀值去噪等.本文首先分析小波变换的基本原理,分别对小波变换的模极大值去噪法和阈值去噪法的原理进行阐述,通过计算机仿真表明小波阈值法和模极大值法去噪的有效可行.     

非增函数的加权Fourier变换范数不等式

建立了非增函数的加权Ｆｏｕｒｉｅｒ变换范数不等式。还给出了一类具有单调性条件函数的Ｋ－变换加权范数不等式的相应结果。     

小波变换模极大值点在信号去噪中的应用

如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性，对信号进行了噪声消除。试验结果表明，使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪，都能够有效地去除信号中的噪声，且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。     

复杂背景下运动目标检测与实时跟踪

为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。     

Distributed consensus control of periodically time-varying multi-agent systems using neural networks and fourier series expansion

This paper studies the consensus of nonlinear multi-agent systems with periodic disturbances and uncertain dynamics based on matrix theory, adaptive control, neural networks and fourier series expansion. Firstly, fourier series expansion and neural networks are used to describe the unknown periodic time-varying parameter and uncertain nonlinear dynamic, respectively. Secondly, based on adaptive control technology and reparameterization method, two new fully distributed control protocols are designed based on symbolic function and smooth hyperbolic tangent function, respectively, so that all agents can reach asymptotic consensus. Thirdly, a new positive integral bounded function is introduced to compensate for the approximation error caused by the smooth hyperbolic tangent function instead of the symbolic function, so that all network nodes achieve the same consensus effect. Finally, a simulation example is given to verify the effectiveness of the two algorithms and to illustrate their advantages and disadvantages.     

基于Curvelet与2DPCA的嵌入式人脸识别

针对小波变换在嵌入式人脸识别中的不足,提出了Curvelet(曲波)变换结合2DPCA(二维主分量分析)的嵌入式人脸识别.采用Curvelet变换进行人脸图像特征的提取,经过比较,选取了Wrapping算法,然后利用2DPCA进行降维,并结合最近邻算法进行人脸识别.实验结果表明该方法很好得解决了人脸特征维数过高、数据量...     

双基地合成孔径雷达扩展Chirp Scaling成像算法

根据传统SAR处理中的扩展CS算法原理,推导了适用于同轨迹飞行模式双基地SAR的扩展Chirp Scaling算法,解决了接收、发射分置引起的雷达响应函数从距离－方位域向二维频域变换的复杂性问题,分析了算法推导中各种误差的影响,通过计算机仿真验证了算法在小斜视角情况下,对双基地SAR数据成像的有效性。     

不同主体层次中组织的知识转化结构维度

 通过访谈、项目收集、预调查等方法设计出企业的组织知识转化结构问卷,并在我国6个城市选取了162家企业中的总(副)经理、部门经理和普通员工等各个组织层次的486员工进行问卷调查,接着采用探索性因素、验证性因素、信效度以及单因素分析对组织知识转化的结构维度进行了探讨。其研究结果表明：(1)企业的组织知识转化是由个人层次转化、团队层次转化、组织层次转化、个人与团队间转化、个人与组织间转化、团队与组织间转化等6个维度构成;(2)组织知识转化问卷具有较好的信度和效度;(3)不同所有制企业之间在各主体层次上的知识转化过程差异并不明显,但是在跨主体层次间的知识转化过程存在显著性差异。     

二次扩散期权定价问题的Fourier变换分析

本文运用Fourier变换，对具有二次扩散形式的一类欧式看涨期权定价问题进行了分析，扩展了Duffie等对于仿射扩散期权定价问题的变换分析结果。本文的结果还可应用到其他资产定价问题。     

一种基于位置变换和灰度变换相结合的数字图像置乱方法

图像置乱技术在数字图像加密中有着广泛应用。作为一种图像加密技术,它主要通过改变原图像中各像素位置或改变像素灰度值的方式达到对图像信息进行隐藏的目的。提出一种易于实现的将像素位置变换和像素灰度变换相结合的数字图像置乱方法。实验证明该方法相对传统算法置乱效果得到明显加强。