广西危险废物监管信息系统架构与应用

危险废物监管信息系统能够节省管理成本,提高工作效率,使危险废物监督管理更趋科学化、精细化。广西危险废物监管信息系统具有基础数据填报、校核、统计、分析、预警等功能,对有关部门的决策具有极大的参考意义。     

基于Excel VBA高校教师教学工作量统计系统的设计与实现

通过分析高校教师教学工作量人工统计的繁琐现状基础上,应用Excel VBA设计的教师教学工作量统计系统。从系统分析、报表设计、填报流程设计、功能需求、规范数据等多方面考虑利用Excel的操作方便简单,功能强大等特性制作的统计系统,从而简化了教师和教务处的工作流程,进而提高工作效率。     

信息技术在铁路LKJ基础数据管理中的应用

文章介绍了列车运行监控装置(简称LKJ)及LKJ基础数据的基本概念,以及LKJ及其基础数据在铁路行车安全中的重要性。基于现代信息技术的LKJ基础数据填报及审核管理信息系统的建立,加强了LKJ基础数据填报、审核、汇总等相关管理工作。通过分析LKJ基础数据填报及审核管理信息系统的具体设计和实现,从而说明了信息技术在LKJ基础数据填报、审核、汇总等管理环节中发挥的积极作用。     

天气雷达运维统计系统的设计与实现

设计了一个天气雷达运维统计系统,该系统基于C#,利用SQLSERVER 2008数据库能够自动统计雷达工作情况数据,实现与ASOM2.0的对接及形成本地数据库,自动完成天气雷达个人业务质量月报表(基数表、错情表)、天气雷达台站业务质量月报表的填报工作,同时写入数据库,方便业务管理人员和值班人员查询统计工作情况。     

部门决算报表易错栏目填报技巧浅析

按照部门决算编报要求,结合决算审核中发现的问题,对部门决算中经常被错填的报表栏目的填报技巧进行了简要分析。     

新闻出版统计信息系统的功能与操作

从系统登录、数据填报、数据审核等3个方面介绍了新闻出版统计信息系统的功能与操作界面。     

信息系统的报表存取模式研究

电子报表在管理控制中发挥着越来越重要的作用。选择一种最适合于信息系统功能需求的报表呈现方式,在一定程度上成了信息系统开发的关键。本文中笔者比较了三种常用的报表存取模式,认为表格类报表是信息系统报表呈现的主要形式,并详细分析了表格类报表的设计方法、性能优化等问题,最后,以一个数据统计系统——五人制足球信息统计系统为例,讨论了表格类报表的应用。     

正确理解科技统计的指标涵义

高等学校的科技统计工作是从80年代开始的,现已逐步完善了科技统计指标体系,建立了科技统计实施系统,并在统计手段方面有了长足的发展。要按照科技统计指标体系的要求做好科技统计工作,就必须认真、深刻地领会各项指标涵义,完成统计年报工作,为政府在宏观决策时提供准确依据。 国家教委的科技统计报年表是经国家统计局批准、核实的正规报表。报表的制定具有较强的知识性、科学性、规范性。纵观全表,设有科技活动人员情况表、研究与发展人员情况表、科技经费情况表、研究与发展课题情况表、研究与发展机构情况表等十多张。每张表之间都有着一定的内在联系,这种联系是自上而下、自前到后有机地联系在一起的。现就具体报表分述如下。 科技活动人员情况表(表1)的填报 表1中设有很多栏目。这些栏目按职称划分有教授、副教授、讲师、高工、工程师等。按学科划分有自然科学、工程与技术、农业、医学学科等。按学历划分有研究生、本科生、专科生等。上报的数据在表1中间不仅要做到逻辑上的平衡,还应反映数据客观布局的合理化。就合理化而言,在高等学校中,教授、副教授、讲师三者之间的比例一般是由少到多,由小到大,即教授的人数应少于副教授的人数,副教授的人数应少于讲师的人数。常出的问题     

高职院校图书馆读者利用图书资源的分析研究——以天津职业大学图书馆为例

本文从天津职业大学图书馆2008流通报表统计入手,统计出图书典藏库位报表、不同层次读者借阅图书报表、馆藏图书分类报表,共计三大类五小类报表。进而分析报表中的数据,阐明流通数据的统计分析对图书馆工作有很重要的意义。     

本科教学状态数据采集实践刍议——以某医科大学为例

某医科大学自2014年开始填报教学基本状态数据,到2017年参加审核评估,填报工作进行了5年。文章对此工作进行总结和反思,浅析存在的问题和改进意见。     

城市规划专题信息数据标准化研究

从现有城市规划数据的数据分类、数据代码、数据标准、数据报告入手,结合城市用地国家分类标准进行分析,提出一种包括专题规划信息分类、数据编码、数据分层的规划专题信息数据标准化技术。     

我国数据安全治理发展趋势、问题与国外数据安全治理经验借鉴

我国的数据安全治理处于起步阶段，总结国外相关措施经验，为我国数据安全治理提供参考借鉴。从政策、法律、制度、行业等方面分析我国数据安全治理进展，剖析目前在数字基础设施建设、数据保护法律体系、数据安全监管、国家数据主权方面存在的问题；分析美国、德国、日本、韩国的数据安全治理措施，总结得出其主要经验包括加强政府规划引导和数据安全顶层设计、强化法律规范建立数据安全保护体系、加强行业和企业的数据安全管理、规范数据安全治理的规则与标准等。据此提出“十四五”时期完善我国数据安全治理工作的建议：加强数字基础设施建设；完善数据安全治理的法律体系；设立数据保护专职机构；在企业层面强化数据安全机制；重视数据人才培育。     

运用ASP.NET的数据模板控件开发数据报表

在ASP.NET中,无须使用第三方控件,直接使用数据模板控件即可实现Web报表,本文通过一个报表案例阐述了这种方法的原理、页面设计和代码实现过程。     

基于B/S模式的海量数据报表的实现

本文基于海量数据和网络打印速度之间的矛盾问题,通过几种报表实施方案的对比,提出了利用操纵Excel引擎方式解决网络打印海量数据报表问题的方法。以某煤矿企业考勤综合管理系统的考勤报表为应用背景,研究了基于B/S模式的海量数据报表的实现过程,讨论了客户端与服务器端的设置方式。应用证明该方法切实可行,可以有效地解决网络打印海量数据报表效率低的问题。     

基于知识图谱的区块链与云会计比较及融合研究

区块链与云会计都是被会计界高度关注的新会计信息技术方向,文章应用Citespace科学知识计量发现中国区块链研究从金融领域开始正在向会计领域发展,中国云会计研究持续7年并具有长期研究热度。云会计与区块链的设计理念、竞争程度、成本节约点、技术优势等存在不同,云会计特别适合中国中小公司基数大的会计主体特点。区块链与云会计的理念融合有助于提升云会计的会计数据功能、会计信息经济职能、数据安全与伦理、会计治理模式、会计监督创新等。     

广东省科技计划项目数据监测管理机制研究

基于广东省科技计划项目监测管理的新要求及挑战,在研究分析广东省科技计划项目监测体系建设现状的基础上,借鉴科技计划项目信息化监测的研究成果与成功案例,探讨基于数据驱动的科技计划项目监测模型,开展广东省科技计划项目数据监测管理机制研究,分析科技计划项目全过程管理关键风险点,设计科技计划项目全程监测系统.基于以上理论,开发广东省科技计划项目监测平台,有效解决传统科技计划项目监测管理模式效率低、监管零散、信息被动等问题,实现精准化、智能化、自动化的科技计划项目监测管理服务.     

基于大数据的电力工程监理机制研究

构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。     

基于价值链的工业数据治理:模型构建与实践指向

工业企业信息化经过近40年的发展,取得了巨大的成就,积累了海量的工业数据碎片化存储在不同的系统中,构建工业数据空间释放工业数据价值被日渐提上议程。通过深入工业企业调研发现,大部分企业能意识到数据管理的重要性,但是不懂如何管理工业数据。本文通过查阅国内外文献资料,提出了笔者对工业数据治理的理解,剖析了阻碍工业数据价值释放的难点痛点堵点,并将价值链理论引入工业数据治理体系,剖析了工业数据治理活动的构成及其相互关系,提出了工业数据治理的推进策略,以期为下一步加快推进工业数据治理提供理论参考。     

大数据技术赋能法律监督

法律监督是国家治理体系和治理能力的重要依托。数字革命时代,以大数据法律监督为核心的数字检察的快速发展,正在推动法治监督治理体系的重塑变革。文章首先分析了新时代法律监督对能动检察的内在需要,以及新型公益诉讼检察在社会综合治理中的创新作用,探讨了“数字检察”的大数据赋能法律监督、监督促进国家治理的核心要义与重塑作用。在总结国内外各类大数据赋能法律监督实践经验和面临挑战的基础上,提出利用新型大数据赋能法律监督的对策建议：在健全高效工作推进机制基础上,建立具有检察特色的大数据共享机制,增强可持续的数字检察科技供给能力,形成统一开放的大数据法律监督发展模式。     

Understanding the impact of big data on firm performance: The necessity of conceptually differentiating among big data characteristics

This study uses the resource-based view to explore the impact of data volume, data velocity, and data variety, which are the main characteristics of big data, on firm performance and the mediating roles of data value and data veracity on these relationships. To test the research model, we collected data from 143 top and middle level managers in the United States. The findings show that data variety positively improves data value generation, whereas data volume and data velocity do not impact it. Additionally, while data volume negatively impacts data veracity, data velocity and data variety positively impact it. Findings indicate the necessity of conceptually differentiating among big data characteristics in investigating their impacts on firm outcomes instead of treating big data as a holistic variable. The study provides useful insights for researchers and managers willing to better understand the role of big data characteristics in influencing firm performance.