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随着网络飞速发展、网络病毒的编制者水平的提高以及近几年网络病毒和黑客软件的结合,网络病毒的爆发直接导致用户的隐私和重要数据外泄。同时还极大的消耗了网络资源,造成网络性能急剧下降,网络病毒等恶意代码严重威胁到校园网的安全。 相似文献
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网络病毒防范是确保网络安全运行的重要保证,随着网络的扩充和应用系统的逐渐增多,计算机网络病毒的防治问题不容忽视,本文针对目前网络病毒特征、常见的病毒类型及传播方式进行分析,探讨如何采取必要的保护措施,提高计算机安全的防范能力。 相似文献
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网络个体用户在遭受病毒入侵干扰下,由于病毒入侵信号对单个个体用户入侵的不确定性,难以实现对病毒的有效控制和免疫。提出一种基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,首先进行网络病毒面入侵信号的模型构建,设计滤波控制算法实现对网络个体用户遭受感染下的病毒免疫控制。设计网络个体用户遭受感染下的病毒免疫模型,进行网络个体用户遭受感染下病毒入侵路径和安全属性分析。设计基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,实现对用户遭受感染下的病毒入侵信号的滤波检测和控制。仿真实验结果表明,该算法能有效实现对病毒入侵路径和强度幅值的准确跟踪控制,免疫滤波效果较好,对病毒信号的检测概率提高15.7%,实时性和鲁棒性优越于传统方法,保证了网络个体用户的安全。 相似文献
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随着校园网络应用的普及,校园网络的病毒防治成为校园网络日常管理的重要内容。本文根据网络病毒的特点,从优化网络结构,运用路由配置管理,定位网络病毒等角度对于网络病毒的防范提出处理策略。 相似文献
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电信通信网络传输期间,安全问题一直都受到广泛的关注。网络技术愈加发达的同时,安全风险因素也是愈加多样化。如病毒、木马、网络攻击、信息窃取、有线网络病毒、无线网络病毒等等。这些都会严重危害电信通信网络传输的安全,使用户和电信通信网络公司遭受经济损失。因而,电信通信网络管理人员需要制定安全维护方案。对电信通信网络传输的安全维护方案进行研究。 相似文献
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手机病毒就是以手机为感染对象,以手机网络和计算机网络为平台,通过病毒短信等形式,攻击手机操作系统,造成手机异常的一种病毒。具有上网、下载、蓝牙等先进功能的手机,因可以与网络进行更多的交流,最易中毒。 相似文献
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随着社会媒体的发展,网络谣言大有泛滥之势。谣言不仅对个人和组织形象造成负面影响,同时扰乱公众心态影响社会稳定,治理网络谣言迫在眉睫。网络谣言犹如网络环境健康机体上的病毒,借鉴人体对病毒入侵的免疫机制,论文构建了多层级、多关口、多系统的网络谣言防御和治理体系,并探讨网络谣言免疫系统的运行机制。 相似文献
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基于网络的情报检索系统受病毒侵害的可能性越来越大。如何防治病毒的侵害成为难题。本文简单介绍了Intranet的概念,分析了网络病毒的特点和网络环境下病毒侵害的可能方式,提出网络环境下防病毒的解决方案及其需要注意的几个因素。 相似文献
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新型网络应用的发展带来了新的安全问题和威胁.在互联网上进行恶意代码传播的事件日益增多,网上制作、贩卖病毒、木马活动日益猖撅,恶性病毒频繁出现,利用病毒木马技术进行网络盗窃、诈骗的网络犯罪活动呈快速上升趋势,这些情况进一步显示计算机病毒新的发展趋势.企业对计算机网络的依赖程度很高,因此,如何有效的保证企业计算机网络的安全就成了企业的重要问题. 相似文献
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网络(Internet)的迅速发展,扩大了人类的信息交流,也为计算机病毒的传播打开了方便之门。它不仅加速了各种病毒的传播,同时也孕育了一种新型的病毒——网络病毒,结合实际,针对计算机网络病毒的特点、传播与防治措施进行了论述。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
新型的网络病毒的入侵和传播以正态谐振方式进行连续攻击,检测困难,需要对病毒攻击进行有效检测。传统的检测方法采用干扰攻击定位状态转移特征提取的层次性检测算法实现对病毒连续攻击的检测,算法没能自适应求解连续攻击下的特征选择参数,检测性能不好。提出一种基于窄带信号频谱偏移修正的正态谐振网络病毒连续攻击下的重叠检测算法。采用链重叠检测和向量化运算模拟正态谐振网络病毒的攻击特征和相关性质,实现对病毒的检测,通过Langevin方程描述,正态谐振网络的病毒连续攻击表现为一种双稳态非线性驱动多频共振模型,采用窄带信号频谱偏移修正方法,计算得到病毒节点连接概率以及个体的感染率,提高检测性能。仿真结果表明,该算法对病毒传播有较好的抑制性,提高了对网络病毒连续攻击下的检测性能和重叠检测能力。 相似文献
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为了解决局域网机房文件存储带来的病毒攻击和文件安全方面的问题,本文介绍通过蛊世桃源网络硬盘服务系统构建的局域网网络硬盘,既可以避免在机房管理中文件存储带来的病毒攻击等问题,又可以为用户提供高效、安全的网络存储环境。 相似文献
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近几年,随着计算机的普及,信息技术的不继发展,越来越多的人用网络学习和交流,但与之而来的则是网络病毒对计算机的攻击。高校网络病毒的治理也成为热点问题之一,因此如何防止网络病毒入侵则成为了人们面临的一项重要任务。 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
超密集网络是根据汇聚节点的拓扑属性进行测度中心加权融合的网络模型,超密集网络中容易受到类似于DOS等病毒的拒绝服务攻击。由于DOS病毒特征具有频谱混迭特性,在超密集网络难以有效识别。目前采用联合特征检测方法进行病毒攻击信息的检测识别,性能随着环境干扰影响起伏较大。提出一种基于幅频响应带宽检测的病毒攻击识别算法。进行病毒攻击的数学模型构建和信号分析,然后设计格型陷波器实现攻击信号的干扰抑制和滤波,根据病毒攻击信号的检测带宽和攻击带宽,选取不同的陷波器频率参数和带宽参数,进行频谱特征混迭加权处理,提取幅频响应特征进行病毒攻击的带宽检测,实现攻击特征识别。仿真结果表明,采用该算法对超密集网络中的病毒攻击进行幅频响应特征提取,具有较好的抗干扰性能,准确检测识别概率优越于传统算法,在网络安全领域具有较好的应用价值。 相似文献