上市公司会计舞弊手段分析

随着我国证券市场的发展,会计在对经济发展起着越来越重要的作用的同时,会计舞弊现象也日益盛行和蔓延,会计信息质量的高低不仅影响到投资者、债权人等利益相关者,还关系到资本市场的建设与发展,因此如何识别和防范上市公司财务舞弊行为已经成为证券市场理论和实践的重要议题。该文选取2002-2010年度受证监会处罚的99家上市公司作为样本,对样本公司的行业分布及舞弊手段进行了描述性统计,并结合舞弊手段给出了相关建议,以便于审计人员对会计舞弊的审查及财务信息的使用者有效地识别造假企业。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。     

面向分布式数据挖掘的隐私保护研究

在不泄露隐私信息或敏感知识的基础下,如何挖掘出分布式数据中准确的规则信息,已成为数据挖掘领域的重要研究方向之一。本文总结了面向分布式数据挖掘的隐私保护技术的现状,并比较分析了不同方法的优缺点,另外还提出了面向数据挖掘隐私保护技术的性能评估标准,展望了未来进一步的研究方向。     

数字图书馆新技术研究综述

电子信息技术广泛深入应用到数字图书馆中,给读者和图书管理员带来了便捷,笔者简单地介绍了这些技术:电子图书制作技术、电子推拉技术、信息抽取技术、数据挖掘技术、安全网关技术、射频识别技术、云计算技术和信息管理技术。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。     

数据挖掘在生物特征识别中的应用研究

对生物特征识别技术进行了概述，并介绍了数据挖掘的含义和主要功能，在此基础上，对数据挖掘在生物特征识别技术中的主要方法和关键问题进行了阐述，提出基于数据挖掘的生物识别设计流程。     

电子商务中数据挖掘技术的研究与应用探索

顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。     

数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。     

数据挖掘在知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。     

数据挖掘在企业信息处理中的应用

数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一。数据挖掘是指在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的有用的信息,发现其潜在规律的过程。这些知识可以用于知识管理,问题求解,制定决策,过程控制和其他领域。文章简要概述数据挖掘的基本理论和常用分析方法,实施过程和步骤,以及数据挖掘技术在企业信息处理和利用中的应用。     

数据挖掘技术的应用探析

随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。     

数据挖掘技术、应用及发展趋势

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。     

数据挖掘研究的综述

数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术，是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍数据挖掘的定义，功能以及数据挖掘的过程，论述数据挖掘的常用技术和工具，结合当前新的研究成果分析数据挖掘领域的发展趋势。     

论数据挖掘技术在政务系统中的应用

数据挖掘技术越来越多地应用于社会多种领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对政务的革新作用。以检察院为例,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,辅助获得潜在的知识信息。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

浅谈会计电算化环境下的舞弊及其对策

保证会计信息的真实是当前我国经济管理的一个重要课题.随着会计电算化所核算的经济比重的上升,会计电算化的管理质量也影响到整个会计行业的信息质量.因此,会计电算化的舞弊问题日益受到越来越多的关注,加强会计电算化的管理己成为当务之急.本文分析了会计电算化舞弊出现的背景和原因,舞弊的主要手法及危害,并在此基础上对会计电算化舞弊的审查和监督进行了研究,提出了防止会计电算化舞弊的一些方法.     

近几年图书情报领域新技术应用研究的主题分析

近几年,图书情报领域在新技术应用研究方面可谓百花齐放,网格技术、数据挖掘技术、射频识别技术、RSS技术、存储技术、Web2.0、智能手机技术、聚类技术等技术的研究不断呈上升趋势。文章选择2006年至2012年图书情报领域核心期刊的研究论文进行统计与主题分析,发现不同技术主题的研究脉络,找出研究中存在的问题,以期对未来的研究工作提供一定的理论基础。     

生物信息数据挖掘应用研究

生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。     

浅谈会计电算化环境下的舞弊及其对策

保证会计信息的真实是当前我国经济管理的一个重要课题。随着会计电算化所核算的经济比重的上升，会计电算化的管理质量也影响到整个会计行业的信息质量。因此，会计电算化的舞弊问题日益受到越来越多的关注，加强会计电算化的管理己成为当务之急。本文分析了会计电算化舞弊出现的背景和原因，舞弊的主要手法及危害，并在此基础上对会计电算化舞弊的审查和监督进行了研究，提出了防止会计电算化舞弊的一些方法。