基于知识模型的文本信息检索可视化研究

信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或三维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资源的元数据信息来进行可视化检索。图1。参考文献29。     

基于社会信息重排序的图书检索方法

随着社交网络的兴起和发展,互联网上出现了大量与商品有关的社会信息。如何利用这些社会信息结合商品元数据进行检索和推荐是信息检索领域中一个热门的研究问题。本文以社会图书检索为例,提出了一种通用的信息检索方法来解决这一问题。首先,通过分析原始图书数据集和图书的用户标签、用户评分和流行度等社会信息,从图书中提取不同的社会特征构建特征矩阵;然后分别计算图书在各种社会特征上的相似度,并使用不同的策略对搜索引擎返回的排序结果进行重排序;最后使用学习排序的方法进行重排结果融合,得到最终的图书检索结果。在实验中,使用该检索方法在INEX Social Book Search 2015和2016数据集上分别进行了训练和测试。结果表明,相比现有的技术,该检索方法能够有效提升图书检索的效果。     

基于领域本体的专业文献信息检索研究

针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专业文献信息检索模型,就信息组织、查询处理和语义检索过程进行研究,并开发一个基于领域本体的专业文献信息检索原型系统.比较测试表明,基于领域本体的专业文献信息检索不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景.     

近10年来国外多语言信息组织与检索研究进展与启示

近年来国外在多语言信息组织与检索研究领域取得了显著进展。本文以WoS、ACM、Emerald、Elsevier、ProQuest、Springer等数据库收录的文献为基础,对近10年来该领域的研究进行述评。国外研究重点关注以下问题：多语言本体构建与协调,基于关联数据的多语言语义网建设,跨语种语言资源和知识组织系统互操作,多语言文本分类与聚类,多语言环境下的用户信息行为,多语言信息检索模型,多语言信息检索方法与技术,多语言信息检索系统开发及评估,特定领域的多语言信息检索,交互式多语言信息检索。对我国的启示主要体现在：加强实证研究方法的应用,开发面向实用的多语言信息检索系统,注重基于语义的信息组织与检索研究,拓展特定学科领域应用研究。     

基于时态语义的Web信息检索实践进展与研究综述

基于时态语义的Web信息检索在动态时间信息挖掘、群体记忆、时间问答系统等检索情景中具有相对广泛的应用。在大数据和人工智能迅猛发展的大趋势下,对基于时态语义的Web信息检索从关键技术的角度进行系统而全面的综述,不仅有利于了解该领域研究的整体状况,而且有益于把握时态检索的未来发展趋势。本文在引入文本时间信息的抽取和标注并融合时间信息的检索模型的基础上,以时态语义的技术为整体脉络,从三个方面综述研究情况:信息需求中隐含的时间意图分析,加入时间因素的检索模型构建,时间对提升检索结果的生成。以时态语义检索的本源问题和其在学术文献上的相关应用为切入点,提出时态语义检索未来的发展趋势:识别多源异构信息下的时间表达,构建能识别查询的时间预测模型,搭建能精准检索时间意图的检索平台和开发基于深度学习的隐含时间意图自动分类模型。参考文献91。     

基于常用问题集的问答系统设计与实现

针对图书出版领域的常用问题集研制自动问答系统,重点解决问句索引与检索问题。在问句索引中提出结合分词与词性标注、浅层语义分析等方法来索引问句;在问句检索中提出基于特征向量空间和语义类的方法来计算问句相似度。最后对该系统进行实现。     

基于语义处理技术的信息检索模型

信息爆炸是当今信息社会的一大特点,如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法.本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究,提出了基于语义处理技术的信息检索模型--SPTIR,该模型主要包括以下关键技术:基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序.最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估,实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用.     

基于领域本体的专利信息检索系统研究与实现

 针对传统信息检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专利信息检索模型,从用户检索请求处理、本体构建、本体可视化与语义扩展、检索及存储的过程和技术实现进行研究,并开发一个基于服装领域本体的专利信息检索原型系统。比较测试表明,该模型在确保信息检索准确性的同时能够极大地提高其全面性。     

信息检索中修饰语作用的研究

在海量信息中检索时,与用户查询相关的信息常常被漏掉,而与查询无关的信息———信息垃圾,却大量地出现在检索结果中。改进文本信息检索系统的质量,提高检索效能,已成为亟待解决的问题。本文针对能够影响检索效力的一个易被忽略的因素———修饰语,研究其在文本信息检索中的作用。为此,构建了修正的向量空间模型(Modified Vector Space Model,MVSM),并以英文文本进行试验,进而说明修饰语的作用。     

2006-2007年国外信息检索基本理论研究进展

2006-2007年国外对信息检索基础理论的研究主要集中于决策理论、隐含语义索引理论研究以及信息检索评价理论研究。关于信息检索基本原理的研究主要集中在信息检索中的分类、信息检索模型、信息检索类型和检索方式等方面。信息检索中的分类的研究重点包括有关分类器的研究;有关特征选择的研究;有关领域相关词的研究。信息检索类型的研究主要包括焦点检索、图像检索、视频检索、合作过滤、机器音译、无线网中网。检索方式的研究主要包括上下文检索、集成检索、问答系统检索以及用户查询处理等问题。     

基于中文维基百科的领域概念相关性研究

以提高领域概念相关性判断的准确度为研究宗旨, 提出综合利用中文维基百科的分类体系结构和概念释义内容进行概念间语义相关度计算的方法.选取中文维基百科分类体系下的图书情报领域的概念为实验对象, 将基于分类信息和文本信息的加权算法与单独基于分类信息的语义距离算法和信息量算法, 以及基于文本信息的文本重叠算法进行对比分析.实验结果表明:加权算法能取得更好的效果, 可为实现面向领域的信息检索、领域本体构建等应用提供重要技术支持.     

基于领域本体的生物医学语义检索机制研究——以GoPubMed和SEGoPubMed为例

基于领域本体对大型文本语料库的语义检索研究成为近年来信息检索领域研究的热点。GoPubMed和SEGoPubMed作为该领域研究成果的杰出代表,为PubMed存在的问题提供了良好的解决方案。对GoPubMed和SEGoPubMed语义检索机制进行深入研究后显示,GoPubMed应用基于语义网的语义分类工具——_GO和MeSH,将PubMed检索结果统计并对应到相应的分类导航目录,使用户利用该导航便可以快速找到自己所需要的文献,但其仍是基于布尔逻辑模型的字符串匹配机制;而比GoPubMed性能更优越的SEGoPubMed应用潜在语义分析（LSA）技术开创了语义敏感地浏览、连接大型文本语料库与本体的新模式,将具有更广泛的应用前景。     

基于法律框架网络本体的信息检索研究

利用框架语义学原理,参考美国加州大学伯克利分校的FrameNet工程,我们构建了法律框架网络本体,针对当前网络信息检索存在的查准率低等问题,探讨中文法律框架网络本体应用之下的语义检索的解决方案.在法律本体的支持下,既实现对用户的检索提问的语义理解,又实现对法律文本的语义预处理,以将查询对象与标引过的文本进行匹配,实现对它们的精确匹配,提高检索效率.     

生物医学文献检索方法与问答系统

如何有效的进行生物医学文献检索和信息挖掘,是计算机技术和生物信息技术研究领域中的一个经典课题。本文对生物医学文献中自然语言问题文档,片段,概念和RDF三元组,构建了高效的检索和问答系统。特别的,在文档检索中,我们搭建了基于顺序依赖模型,词向量,和伪相关反馈相结合的通用检索模型;同时,前k个文档被分离为句子和片段,并以此建立检索索引,并基于文档检索模型,完成片段检索;在概念挖掘中,提取生物医学的概念,列出相关的概念属于网络服务的五个数据库链接,通过得分排名得到最终的概念。在CLEF BioASQ几年的评测数据上,我们构造的检索系统都取得了不错的性能。     

文献推荐系统综述

文献推荐系统帮助用户在海量文献环境下发现个性化的信息,已经成为文献检索系统的重要组成部分。文献推荐技术研究在信息检索、文献计量学与电子商务推荐系统研究成果综合演变下发展起来。首先讨论了一般个性化推荐技术;进一步对文献推荐技术已经取得的研究成果进行了系统的分析与总结;同时,介于评价测度与方法是推荐系统的重要组成部分,给出了常用的文献推荐系统的评价测度;最后,对文献推荐系统研究现状作出总体评价并指出将来的发展方向。     

现代图书信息资源检索新思维

以Internet为代表的现代检索技术和手段给传统的图书信息资源检索带来了巨大的挑战和冲击。如何利用它进行快速、准确、高效的图书信息检索，是广大用户十分关心的问题。本文从三个方面探讨了现代图书信息资源检索的方法和技巧。     

基于文献的语义资源库建设及其在NSTL中的应用

认为目前NSTL文献检索系统采用的是传统的基于关键词匹配的检索方法,影响检索结果的查准率和查全率。为提高检索服务的质量,利用文献中的语义信息资源,构建语义资源库,并介绍语义资源的提取方法、语义资源库的结构与构建方法,及其应用于NSTL系统中并实现检索结果聚类和推荐的功能,以方便用户对检索结果的浏览和理解。     

描述逻辑在智能化信息检索中的应用

智能化是信息检索技术发展的一个重要方向,将本体论技术引入信息检索过程实现信息检索智能化得到了广泛的关注和研究.但是,现有的研究仅仅局限于利用本体规范化人-机对篇章词汇概念的一致理解,实现词汇语义级别的信息检索,对本体所具有的推理能力如何应用于信息检索却缺乏有效的解决方法.为了解决这一问题,本文将描述逻辑引入信息检索.一方面,通过建立描述逻辑与领域本体之间的映射关系,规范领域本体的构建,使领域本体具备自动推理能力;另一方面,强调通过语义标注实现领域本体对检索文档的描述.这样,就可以将针对检索文档集合的信息检索转换为针对描述逻辑知识库的推理过程,从而在信息检索过程中引入推理服务,实现智能化检索.文章详细定义了基于描述逻辑的信息检索的概念,阐述了其所提供的各种信息检索服务,并且以一个企业环境中的应用说明基于描述逻辑所实现的信息检索新能力.最后,介绍一种基于描述逻辑的信息检索技术实现方案.     

基于WordNet和SUMO本体集成的自动语义检索及可视化模型

针对语义检索在实际应用中面临的用户查询意图获取困难、潜在语义索引计算复杂、领域本体覆盖范围小、概念语义类型不丰富、自动化程度低等问题,提出基于WordNet和SUMO本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明这种模型能够过滤掉大量与用户查询无关的信息,提高信息检索系统的检准率,并很好地满足用户可视化和个性化检索需求。     

论知识集成环境下的档案信息组织与检索发展

对档案相关学科数字信息群的知识集成进行研究,档案信息集成发展到档案知识集成,不仅是解决档案信息系统集成中的异构性问题,更重要的是出于档案理论与实践创新和发展的需要;然后将档案的信息组织与检索置于信息学科整体的知识集成环境中,对档案信息组织和档案信息检索的发展进行深入的研究,从总体、功能、数据和环境等多个方面对档案知识组织需求进行分析,以为知识组织框架的设计建立理论体系,知识集成环境下的档案知识检索,应该以多本体为基础采组织领域知识及语义模型,以本体的概念集对资源进行语义标引,以基于本体的知识语言检索领域知识,以自然语言实现概念查询.该成果能够促进和推动档案领域数字信息资源发展,提高档案学科信息利用的质量.