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为了提高人机交互中手势动作的识别率,基于Kinect平台所构建的人体骨骼模型,提出一种基于时间线的相关关节数据表示方法。以几种常见交互手势为分类基础,在BP神经网络中使用样本数据进行训练。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。 相似文献
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实现基于序列图像的手势轨迹识别,提出一种基于位置关系的手势轨迹识别方法,利用Kinect体感设备传感器提取轨迹序列,分析坐标序列的轨迹样本,通过黄金分割实现轨迹的匹配与识别。实验结果证明,该方法能有效识别手势轨迹。 相似文献
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结合虚拟维修教学和体感技术,研究了Unity3D开发环境下体感设备Kinect的引入、操作替身设计、维修姿态表态等问题。实际应用证明体感式维修教学系统是一种比传统键盘鼠标操作更加优越的训练方式。 相似文献
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石曼银 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(18):27-28
本文提出了一种新型的利用Kinect获取深度图像并进行手势轨迹识别的应用方法,该方法称为HMM(隐马尔可夫)手势轨迹识别方法,具体操作步骤为:首先利用Kinect传感器获取深度图像,然后通过OpenNI的手势生成器的手势分析模块获取完整的手势信息,对手部进行形态学处理,识别并跟踪手势,提取手势轨迹,最后运用HMM手势轨迹识别方法进行识别.实践证明,该方法可快速有效地实现手势轨迹的识别. 相似文献
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手势识别是人机交互领域的一种重要手段。针对现有算法识别率低,鲁棒性弱的问题,本文基于Kinect传感器获取的手势深度图像,对复杂背景干扰下的手部区域进行分割,然后利用梯度方向直方图(HOG)对手部灰度图像进行特征提取,最后利用最小马氏距离分类器进行建模、分类,实现静态手势识别。根据Kinect传感器获取的深度信息结合阈值分割法,能够准确地检测手部区域,为后续识别打下良好的基础。而HOG特征适应光照的变化,且具有几何不变矩的特性。实验结果表明,本文提出的手势识别方法在光照变化和复杂背景干扰下具有较强的鲁棒性和较高的识别率。 相似文献
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基于Kinect的自衡车交互系统通过Kinect摄像头采集人体骨骼追踪数据,将其图像化显示到屏幕上,并识别人体肢体动作或手势,将结果转换为控制命令,通过蓝牙传输到自衡车,实现控制自衡车的前进、后退、转向等功能。将人体姿态识别技术和两轮自衡车结合起来,能够满足复杂环境的人机交互控制的需求,对复杂环境机器人勘探领域具有参考价值。 相似文献
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为实现行人运动目标检测,需要对目标运动场景进行采集,包括彩色信息和深度信息。然而在图像形成和传输过程中,会受到环境、光照等多种因素影响,采集到的信息与实际场景相比存在降质或退化问题。因此,在进行行人运动目标识别分割之前,需要对原始图像进行预处理。介绍了采集原始图像的硬件设备Kinect2.0传感器;根据深度成像原理,分析了深度图像的预处理算法。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2020,(3):177-179
本文以Unity3D游戏引擎为开发平台、Kinect为人体识别交互设备,对开发流程、动画制作、API数据连接、手势识别、光线追踪法碰撞检测、物理模型交互操作六个方面进行研究设计,利用Ray射线进行物理识别,选择和UI图标点击,设计了具有培训模式、练习模式、拓展模式三种模式交互沉浸式机械手表虚拟仿真系统,具有前瞻性和借鉴意义,能够有效促进学生深层次理解知识点、增强实践能力和培养创新意识。 相似文献
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以Kinect技术为基础,提出了一种基于LabVIEW实现的医疗服务机器人设计.利用Kinect对人体的运动参数进行采集,通过LabVIEW软件平台实现对人体骨架3D模型的还原重建,并对其数据进行处理得出操纵指令.机器人按照接收的指令进行运动,完成对人体的运动跟踪. 相似文献
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为了实时监测老人的跌倒信息,提出一种基于Kinect体感传感器的自动检测摔倒方法。人在摔倒时,身体重心、速度会快速改变,身体的中心点会从比较高的位置下降到地面。基于此,通过对人体头部、腰部、膝盖等几个关键的骨骼点进行高度和速度的监测,两者结合判断,如果超出所设定的阈值,则判定为跌倒事件发生。 相似文献
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王明东 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2012,14(2):11-16
要介绍了基于Kinect骨骼跟踪功能开发一套手势模拟鼠标操作的设计思路与实现方法,以实现对计算机的远距离手势遥控。 相似文献
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林文燔 《河北软件职业技术学院学报》2021,23(2):12-16
借助Unity3D开发平台,从整体流程设计、交互式展示动画的制作、数据的连接、手势的识别、汽车底盘模型的交互操作等方面入手,对汽车底盘结构进行三维建模,设计交互式展示的仿真系统。采用Kinect深度传感器作为人体识别交互设备,应用到虚拟仿真系统中的汽车底盘展示和拆装训练中,提高用户的体验感,帮助识别汽车底盘部件,增强拆装训练立体感,具有前瞻性。该设计能够减少传统汽车底盘拆装训练耗费的财力物力,有效促进学生对知识点的深入理解,提高其实践能力和创新意识。 相似文献
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为改善现有儿童安全教育体系功能,解决传统安全教育枯燥问题,采用Unity 3D游戏引擎架构,搭建儿童安全教育场景,结合Kinect传感器采集体验者骨架信息。通过简易分析,判断体验者动作状态,导入Unity 3D动画控制器,开发一款基于体感交互的儿童安全教育平台。系统在儿童安全体验馆受到欢迎,是一款互动性良好、儿童易接受、成本适中的安全教育平台。 相似文献
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为了提高视频中人体行为识别的准确率,更好地利用视频中的原始信息,提取出更具有代表性的特征,提出一种基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法。该方法构建了一个深层三维卷积神经网络模型,使用三维卷积核进行卷积操作,提取视频中人体行为的时域和空域特征,通过多层卷积操作对底层特征进行再组合,得到抽象的高维特征。在KTH数据集上的实验结果表明,该方法有较好的识别效果。 相似文献