基于教育数据挖掘的大学生实验课成绩预测研究

大数据背景下对高校教育数据价值的挖掘与利用,有助于促进高校的教学与管理。文章采集学生社会与人口统计特征、学生个人特征和学生投入等相关数据,构建了一个大学生实验课成绩预测模型,评估了决策树、贝叶斯网络、支持向量机等算法的有效性,并提出部署预测模型的相关建议。     

教育大数据在教育管理应用中的研究现状与技术路径

教育大数据是教育全过程的数据集合,其合理有效运用在教育教学实践、构建新型高校等过程中发挥重要作用。文章梳理归纳了国内外教育大数据在辅助学生学习、服务教师教学、协助学校管理、优化高层决策等方面的研究现状,并提出了教育大数据在高等教育层面的四种技术路径选择,以实现实时统筹学生动态发展、定制优化教师教学质量、动态规划资源分配与安全、智能决策高校发展走向。     

首都大学生满意度调查与分析

以人为本是做好新时期高校学生教育、管理和服务工作的出发点和落脚点。以科学发展观为指导,为学生提供更好的成长成才环境,提升学生作为学生主体的满意度是高校决策中必不可少的一环。借鉴美国大学实施《大学生满意度量表》的基本情况,在北京邮电大学、北京航空航天大学、北京交通大学、北京林业大学和中华女子学院五所高校内开展调查,针对15项与学生学习、生活密切相关的高校工作给予重要性和满意度的评分,利用SPSS软件进行较为详细的数据分析,为首都高校相关的学生工作提供了基础数据和决策信息。     

大数据支持下高职院校招生与就业决策的研究

<正>在经济大数据时代,全方位系统地运用各种大数据技术,对高职院校历年招生动态和实际就业数据进行科学分析、评价和价值挖掘,进而转化为部署。大数据支持将是不断提升高职院校综合教育服务质量竞争力的重要举措。本文对于现阶段高职院校招生信息与高校就业信息数据整合与管理分析中存在的实际问题,提出并分析了一些招生数据分析与高校就业招生决策信息支持模型,可为今后高职院校在就业招生数据管理、学生就业信息决策和支撑数据分析等方面予以一定的借鉴经验和参考。     

基于大数据平台的大学生校园行为探析

随着我国高校信息化的快速发展,教育大数据成为研究热点,学生行为数据作为教育大数据的重要组成部分,能够全面、系统地反映出大学生的行为规律和特征,对高校教育管理、学生自身发展具有重要意义。本文从大数据的角度解析大学生行为,基于北京某高校大数据平台采集的学生数据,全面分析学生学习行为、就餐行为、休闲行为、体育锻炼行为,通过探究大学生的校园行为规律,能够准确掌握大学生的思想动态,有效帮助高校管理者了解在校大学生的行为现状与特点,为大学生的行为管理和成长培养提供可视化依据。研究结果表明学生校园行为呈现良好的稳定性,全年基本无差异,四类行为呈现出各自的特征与规律,宿舍休闲行为的时间和人数远远高于其他三种行为,值得进一步研究。     

基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究北大核心

分析了传统高校信息服务模式不足和高校信息化发展趋势,将大数据和人工智能技术融入高校的学生管理、教学模式改革、学生学业管理、师资队伍建设和财务管理中,为高校管理提供精准服务。提出大数据和人工智能在高校信息化服务中需解决的问题。     

大数据背景下的大学生个性化就业指导

大数据时代的到来,必将深刻影响高等学校的教育、管理和服务模式以及师生的思维方式、行为观念、学习习惯。文章通过智能分析技术创新高校大学生就业工作,实现就业指导从共性服务到个性化服务。通过多样数据的定义,全方位拓展多样数据采集途径;通过深入分析"全样"大学生海量数据,设计开发面向大学生就业指导的大数据分析原型系统,预测学生就业行为趋势,为大学生个性化就业指导提供更加科学、准确的数据、算法和模型支撑。     

基于校园行为数据分析的学生画像系统初步构建研究

随着互联网的普及与推广,各大高校的教学与管理都实现了信息化。学生行为数据能够全面、系统地反映出大学生的行为规律和特征。面对海量的校园数据,如何从中有效挖掘、筛选有价值的信息,已成为提升学生工作信息化管理水平的重要内容。基于校园行为数据分析的学生画像系统,以大学生各种行为数据为基础,对数据进行动态更新、实时处理、综合分析。通过"七观"与"六维"方法将思想与行为相关联,实现对学生思想特征"画像",对学生不良情况进行预警,提升学生工作管理水平,为高校教育教学、教育管理的决策和规划提供更加可靠的依据。     

基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究

分析了传统高校信息服务模式不足和高校信息化发展趋势,将大数据和人工智能技术融入高校的学生管理、教学模式改革、学生学业管理、师资队伍建设和财务管理中,为高校管理提供精准服务。提出大数据和人工智能在高校信息化服务中需解决的问题。     

大数据促实验教学智慧管理服务研究与实践

实验教学对创新人才培养的显著成效促使各高校不断加大实验教学比重,但实验教学管理却普遍存在重业务、轻数据,重结果、轻积累,重形式、轻价值等弊端,导致实验教学数据杂乱无章、可信度低,管理繁杂、疲于应付,更难以承前启后。针对该困境,通过我校实验教学集中式管理存在的优势与弊端作为切入点,以分析实验教学大数据的来源与特征为基础,构建了融合各学习平台、管理系统的大数据智慧管理模型。运用大数据得出实验管理精细路径并得到监控、预警及决策上的智能功效。克服集中式管理弊端,降低管理成本,由人为经验式管理转向协同智慧式管理。大数据是实验教学管理实现服务智慧化、服务精准化、效能生态化目标的重要数据手段。     

常熟理工学院 好的内容比平台重要

如何进行大数据的分析与利用,为高校管理工作带来更大的价值,是当前高校所面临的重要问题。在分析我校大数据现状及所存在问题的基础上,我校从现实出发,利用现有的条件挖掘校园数据价值,构建了一个统一、完整、多层次、智能、安全、可靠的大数据管理与决策平台,从实际运用的效果来看,有效地推动了学校管理工作的现代化、科学化。     

高校学术创业的困境突破与智能化转型——基于工业互联网平台赋能的思考

基于数字经济背景和海尔COSMO平台等案例,探讨工业互联网平台赋能破解高校学术创业困境的应用场景和实现策略,研究发现工业互联网平台赋能高校学术创业的六大应用场景包括"研发决策、技术协同攻关、生产制造、经营管理、服务延伸、创业与金融结合".赋能方式有"大数据决策支持、网络化协同研发、大数据模型优化生产流程、智能化协同管理、平台智能化链接、大数据风险评估与融资"等.实现的策略为高校教师学术创业要向数据驱动决策、网络协同研发以及智能化生产与管理转型,高校学术创业管理和政府政策支持应向智能化转型.     

大数据在高校学生管理工作中的应用

在大数据时代背景下,高校可以利用大数据技术,整合教育管理相关信息更好开展促进大学生心理健康、实施多元化评价、关注大学生生活以及为大学生提供个性化就业指导等服务。高校应采取转变思维、培养专业人才、加强校企合作、保护敏感信息等措施迎接大数据时代,以促进学生全面发展,形成高水平的教育治理能力。     

大数据时代高校研究生教育管理的变革 ——基于发达国家实践的考察

大数据时代下,主要发达国家都从学校、区域、国家与国际四个层面构建研究生教育管理大数据,并积极对管理进行变革,主要趋势表现为：管理理念由“管理本位”向“服务本位”转变;管理范式由“数据驱动决策”向“数据形成领导力”转变;管理目标由“以提高管理效率为目的”向“以研究生增值为中心”转变;管理手段从以控制为主向以预测为主转变。我国研究生教育管理变革应优化大数据环境,激发高校作为;重塑研究生教育管理理念,催生高校研究生教育大数据战略;构建大数据服务模式,促进多元主体的参与与协同;优化大数据平台与服务系统,增强服务与预测能力。     

大数据技术推进医学类高校就业供需精准智能匹配工作探析及模式研究——以上海健康医学院为例

大数据技术为医学生精准就业带来了新机遇,它的发展有利于促进大学生就业。通过对大数据技术的应用,构建医学类高校大学生精准就业匹配机制,对大学生就业进行精准、匹配、对接、帮扶、跟踪等,从而帮助医学类高校大学生实现更高质量的就业。通过分析高校就业形势和毕业生就业网络平台的现状,研究大数据技术如何实现就业供需精准智能匹配的机制、大数据分析技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平台,探索大数据时代高校精准就业服务工作的新模式,为大数据技术推进就业供需精准智能匹配提出改善意见,助力大学生更充分和高质量就业。     

基于高校公共数据中心的大学生预警平台设计研究

从改善大学生管理方式入手,高校学生管理者可以充分利用高校公共数据中心关联数据,采用大数据分析的方法,从擅自离校预警、成绩预警、贫困生预警和追踪、心理危机预警和就业预警等五方面,设计大学生预警监控平台,及时推送预警信息,准确掌握学生动态,精准服务学生工作.     

权力观视阈下大学生参与高校管理研究

大学生参与高校管理是教育民主化的重要表现之一,有利于提高高校管理决策的科学性。当前我国大学生参与高校管理的深度有限,效度不明显,抑制了大学生参与高校管理的积极性。为此,高校应鼓励大学生更多参与学校管理,发扬民主决策的精神,保障学生的合法权力。     

基于KFCM改进SVM的学生学业预警系统设计

针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警决策研究,为教师或学生个人及早采取有效干预措施提供技术支持。经仿真对比分析,本文改进算法相比传统SVM、BP神经网络、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)数据决策算法,在解决学生学业预警领域具有较大优势,有一定推广应用价值。     

基于大数据的高校智能就业平台建设与应用

人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。     

高校民主管理对大学生政治社会化的影响研究

文章采取问卷调查的方法,从高校民主管理的学校决策是否征求学生意见、学校向学生公布一些决策和事件、院系领导工作作风、学校提供给学生的社会实践机会四个方面,探究了高校民主管理对大学生政治社会化的影响.