基于贝叶斯估计的目标特征识别扩散参数挖掘模型

为了有效从海量的特征和噪声数据提取能表征目标特征的有用数据,提高对目标的检测识别能力,需要对目标回波特征的时频TID(time interference domain)域扩散参数进行快速挖掘,达到提取目标特征的目的。传统方法中采用频繁项挖掘方法实现扩散参数挖掘,导致在速度模糊的情况下对基带回波特征参数估计困难,性能不好。提出一种基于贝叶斯估计的目标特征识别扩散参数挖掘模型。有效挖掘出局部离群点,对基带回波特征进行频域变标脉冲压缩处理,对优化后的特征矢量进行累加限幅,并计算互补累积分布函数,基于贝叶斯估计构建检测统计量和统计函数,从而挖掘出时频TID域扩散参数,提高对特征参数的识别能力,仿真结果表明,该算法对时频TID域扩散参数挖掘精度较高,能有效提高对运动状态目标的参数估计精度及目标识别的能力。     

频域徙动运动参数闭频繁项集挖掘算法

高速多目标运动状态监测过程,运动参数的频域徙动导致参数估计和挖掘困难,传统方法对高速频率徙动运动目标参数的挖掘采用MapReduce框架的并行FP-Growth算法,算法需要对运动目标的速度和加速度进行预估计,实现困难。基于多普勒扩散的项集期望支持数模型,提出一种改进的基于闭频繁项集挖掘的高速多目标的运动参数挖掘算法,构建高速多目标运动参数信号模型,采用普勒频率模糊数搜索的方法完成高速多目标的频域徙动动态平滑,准确挖掘出运动参数的相位、时延、速度和频率等相关信息。研究结果表明,该算法能准确拟合时延、速度等运动参数,拟合值与真实值相同,对高速运动目标的运动参数估计精确,在高速运动目标参数挖掘和精确制导等方面具有较高的应用价值。     

小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计

线性化小扰动加速运动目标的速度估计是雷达、声纳和通信等系统的中枢,提出一种基于时间尺度与多普勒压缩因子联合估计的线性化小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计算法。构建目标回波信号模型,提取线性化小扰动加速运动特征,分析小扰动加速运动目标的速度估计原理,采用时间压缩重排方法,估计信号的目标径向速度,通过重排信号在时频平面内的能量分布,以改善信号分量聚集的尖峰,设计一个分数域上的自适应带阻滤波器,对信号按照从强到弱的顺序逐个估计出信号分量的强度,考虑到时间尺度与多普勒压缩因子联合估计过程的自相关性,得到该多普勒速度扩散参数的估计是渐进无偏和渐进有效。仿真结果表明,该算法估计精度较高,性能优越。     

基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。     

携带传感节点高速运动下的运动参数精确测试

传统依据卡曼尔滤波器的运动参数测试算法,受到人体高速运动目标信号模糊以及光电传感器畸变的干扰,测试的结果存在较大的误差问题,存在较大的弊端。提出一种应用光电传感器和优化卡曼尔滤波算法的携带传感节点高速运动参数测量方法,分析了光电传感器检测信号的原理,采用高精密光反射型传感器对携带传感节点运动目标信号进行探测,利用光电传感器探测反射光信号,将携带传感节点运动信号转换为电信号,通过信号调理将电路放大后,采用微控制器完成运动目标信号的采集,通过优化的卡尔曼算法,获取一套递推预测算法,以信号和噪声的状态空间模型为依据,基于前一时刻的预测值和当前时刻的预测值,调整携带传感节点高速运动下人体运动参数变量的预测值,动态调整检测噪声的协方差,对携带传感节点高速运动参数进行准确预测。实验检测结果表明,所提方法可对含传感节点的运动参数进行高效检测,该种算法精度高,可有效的降低高速运动目标的信号模糊和光电传感器畸变等因素产生的误差问题。     

网络波动攻击中的小扰动入侵源定位算法仿真

在网络持续波动攻击中出现一种小扰动信号,由于该类攻击信号的振幅不大,常规的检测算法难以有效定位检测,无法保证网络安全。提出一种基于小扰动多普勒扩散参量估计的网络波动入侵源定位检测算法。首先进行网络攻击模型构建,分析网络攻击信号的小扰动振幅特性,由于高阶累积量对噪声有盲分离作用,利用高阶累积量切片对小扰动入侵信号的能量聚集和噪声抑制特性,引入高阶累积量后置处理算子,进行小扰动入侵源定位聚焦,采用DOA参量估计算法进行网络攻击信号的多普勒扩散参量估计,实现对小扰动入侵源定位和检测。仿真结果表明,采用该算法能有效实现了对网络波动攻击的小扰动入侵信号的准确定位和检测,分离出振幅较小入侵信号,检测准确率较传统方法高。     

基于Burg算法的自回归多普勒信号预测

现代超声诊断系统中多普勒模式通过交替发射多普勒信号和B模式信号来完成血流速度和B模式图像的同步成像。由于这种分时策略的存在,使得脉冲波多普勒信号往往会在B模式信号接收阶段而缺失。为弥补缺失信号对多普勒频谱图像的干扰,提高血流速度检测的准确性,引入基于Burg算法的自回归模型对已知信号样本建模来推测未知信号,从而达到填补信号缺失的目的。     

异质网间通信信道单谱脉冲响应频率估计

提出一种基于Hough变换的单谱特征分析的异质网通信信道脉冲响应频率估计算法。采用正交频率复用OFDM训练起始帧,加入多径分量的相位偏移进行相位偏转修正,构建了信道模型与脉冲响应信号模型。频率估计中采用Hough变换把信号空间中的直线的检测问题转换为参数空间中对点的检测问题,计算多普勒单谱脉冲响应信号的约束经验模态值,实现Hough变换单谱脉冲信号检测和脉冲响应频率估计算法改进。仿真实验表明,该算法能准确估计出异质网间通信脉冲响应信号的频率值,精度较传统方法高,在最小的迭代步数下实现算法收敛,误码率为0,性能较优。     

自适应雷达目标参数估计的Cramer-Rao下界

在窄带信号和窄带阵列假设下,分析了均匀面阵(UPA)自适应雷达中目标参数的最大似然估计.首先分析了UPA信号模型,随后给出了目标参数的最大似然估计和相应的CR下界.通过Jacobian矩阵给出了目标俯仰角、方位角、径向速度、模和相位的CRB.分析结果是1-D均匀线性阵列(ULA)到2-D(UPA)的推广,可用于空中运动目标参数估计的性能分析.     

大学学报

一种模式空间中的快速DOA估计算法A fast approach to DOA estimation within mode space在均匀圆阵模式空间中,提出一种基于ESPRIT的快速波达方向估计算法,该算法将均匀圆阵转化成为模式空间的虚拟阵列后,通过利用虚拟阵列的协方差矩阵的近似Toeplitz特性,可以直接得到噪声的方差分量σ2n,因此避免了ESPRIT算法中的第一次特征分解,即只用一次特征分解完成参数估计。分析表明,该算法运算量小,而且能有效估计参数。     

改进的粒子滤波的视频图像目标跟踪技术

主要研究了视频图像目标跟踪准确性问题。在基于核的颜色特征统计描述及以此建立视觉目标观测概率方法的基础上,提出了一种改进的粒子滤波视频图像目标跟踪算法。首先,本文给出了基于标准粒子滤波的单特征、单目标跟踪算法,然后针对加权样本参数的选择不同,提出改进思路,最后通过与基于均值移位视觉目标跟踪算法的实验结果对比。提出的改进的粒子滤波跟踪算法在稳健性方面有显著地提高,而且若适当选择视觉跟踪参数,在实时性方面能得到有效地保证。     

Huynen类型目标分解方法的比较与分析

详细地分析了Huynen目标分解方法的基本理论.简要介绍Barnes-Holm目标分解与Yang目标分解的基本原理,强调这2种方法对Huynen目标分解的补充与改进.最后将3种目标分解方法应用于实际数据,分析其应用效果,提出方法的优点与不足.     

水声目标特征分析与识别技术

水声目标识别技术是水下信息获取和水下信息对抗的重要支撑技术,其核心是目标特征提取。文章针对水声目标辐射噪声和目标回波信号,探讨总结了水声目标信号的主要声源及目标特征表征、水声信号特征分析与提取方法、常用的水声目标分类识别方法,分析了水声目标特征提取与识别技术面临的问题,提出了今后的技术发展方向。     

按市场价格确定目标成本的方法研究

要想保证产品生产出来以后能顺利地销售出去并保证目标利润，必须在产品的规划与设计阶段就是进行成本控制，要作到这一点，关键在于要根据市场上消费者能够承受的价格水平去确定目标成本，本论文阐述了这一基本原理，并通过一个实际例子来说明运用这一方法的过程     

中介语石化现象浅析

学习动机是学习质量的重要保证,而学习动机有两种：工具型动机和融合型动机。工具型动机是指外语学习者将外语作为达到某些目的的工具,如工作或通过考试。融合型动机是指学习者希望融入目标语社团的活动或文化。工具型动机在短期内会使某些学习者获得成功,然而一旦达到目的,动机消失,加上国内没有真实的语言环境,导致学习者英语学习的停滞,造成石化。本文拟从中介语的特点,中介语石化的现象及特点以及导致这种石化现象出现的原因做一些简单探讨,并提出减少外语学习石化现象的对策。     

独立学院关于“机电系统设计”的教学探讨

机械电子工程专业是一门实用性很高的专业,很多学校在大力发展,但是过程中也存在一些问题,如固化的教学模式,课程设置的不合理性,与实践的结合不足等。针对这些问题,独立学院制定了自身的人才培养目标和办学特色,同时也提出了相关的解决方法与建议。     

“市场配置资源”教学设计

＂市场配置资源＂在政治教材中具有代表性,学生理解起来颇有难度。本文给出了该框的教学设计,旨在培养学生缜密的逻辑思维能力以及主动分析问题、解决问题的能力。     

我国高校设置犯罪学课程的必要性初探

高等教育应满足社会的需求,将犯罪学课程列为大学公共选修课程,有利于积极应对当前频发的校园暴力事件与自杀行为,正确地处理大学生心理的转型期;预防校园内犯罪是开设该门学科的最直接目的;只有让学生多了解犯罪学相关知识,才能有效避免大学生毕业后走上犯罪道路,也更加有利于积极与犯罪行为作斗争。     

目标管理在企业管理中的运用

目标管理是以目标为导向,以人为中心,以成果为标准,而使组织和个人取得最佳业绩的现代管理方法。目标管理是企业绩效考核的基础,实施目标管理可以有效地促进企业的经营管理,加强企业团队建设,激发和调动员工的工作积极性。本文首先论述了实施目标管理的背景和意义,介绍了目标管理的基本定义、重要性和主要特征。接着论述了目标管理的实施程序,包括目标的设定、实施与管理、评价。接下来是本文的重点,主要论述了企业目标管理的问题,最后给出了相应的对策。加强长期目标与短期目标的结合,将员工需求整合进公司目标;充分调动积极性,消除抵触;做好管理授权,做到责权利的有机结合;努力实现目标管理与绩效评价的良性互动。     

目标激励在引导大学生行为中的应用浅析

目标是一种刺激满足人的需要的外在物,是希望通过努力而达到的成就和结果。合适的目标能够诱发人的动机。目前纷繁复杂的世界使大学生的行为出现了不同层次的问题。文章从大学生行为的可变性、复杂性、影响性、目的性和问题性出发,阐述了目标激励对大学生行为的导向作用、控制作用和唤醒作用,以期对当代大学生的思想政治教育工作有所裨益。