灵敏监测技术在石化设备在线监测中的应用研究

设备故障诊断技术目前已经在各工业部门中兴起,成为产品的质量监督、设备性能判别、维护管理和可靠性分析的重要手段。设备故障诊断技术虽然在硬件和软件上都取得了极大的进步,但在某些方面仍然存在着较大缺陷。如对于决定故障诊断结果的分频矢量问题等,灵敏监测技术可以很好的完善故障诊断系统的这些缺陷。文中以某石化企业的风机监测系统为例,讨论了灵敏监测的实现和其在大型转子设备故障诊断中的表现。     

煤矿主风机在线监测与故障系统的研究——基于Labview软件的风机信号检测与分析

利用虚拟仪器技术,以Labview软件为开发平台,对煤矿主风机运行状态进行实时监测和故障诊断。     

风机发电系统中变频器的故障诊断研究

风机发电系统中变频器故障诊断技术的有效落实,一方面能够使风机发电系统持续处于稳定运行的状态,避免外界环境对变频器运行质量造成的影响;另一方面,借助故障诊断资料,更便于风机发电系统的持续完善,以便为后续变频器的使用提供更完善的平台,从而提升地区电力供应质量。基于风机发电系统常见故障展开分析,期望凭借故障诊断技术为后续变频器的使用与维护提供良好参照。     

矿井主扇风机远程监测及故障诊断系统研究

本系统以西门子S7-200系列PLC作为控制核心,通过应用先进可靠的传感器以及人机界面触摸屏和上位机的组态软件,实现了对主扇风机的性能状态参数、电机的电气参数的实时监测,并采用PowerBuilder9.0系统开发软件构建风机的故障诊断专家系统,实现对风机故障的全面诊断,并提供准确的专家意见和维修方案.采用先进的以太环网技术实观上位机与现场控制系统的通讯.实现了主扇风机的自动化管理,保证了风机运行的可靠性和稳定性.     

基于多征兆系统的模糊Petri网在风机故障诊断中的应用

针对风机系统故障征兆的不确定性和故障规则的冗余性,结合信息量和熵函教的概念,提出了一种基于多征兆系统的故障监测对象组的获取方法,利用监测对象的多征兆对故障知识库进行化简和分类,得到涵盖故障系统全部信息的简化故障规则,建立模糊Petri网模型用于风机的故障诊断.诊断仿真结果表明,基于故障监测对象组提取方法的模糊Petri网模型能够充分表征风机系统的故障,其推理过程接近人的思维活动,是一种有效的故障诊断方法.     

矿井风机实时监测与诊断系统的研发与应用

通过对矿井风机的运行状态进行实时数据采集与存储,实现风机的在线监测与故障诊断。     

机械液压系统中智能故障诊断技术的探究

机械液压系统的运作作为一个整体,其故障的产生存在着一定的必然性和偶然性,而故障的分布则存在着分散性的特征。这无疑增加了机械液压系统故障诊断及维修的难度。随着工程机械设备信息化程度的提高,对其故障诊断和维修的精准度和效率要求也相应的提高。为了满足机械液压系统故障精准化、高效化的诊断与维修,在工程机械设计时引入了具有信息检测作用及智能故障诊断的装置,以工况监测为依据,通过对工程机械设备运行信号的监测、分析及数据处理,来利用信号特征诊断故障。这种方式相对于传统的人工排查诊断和维修,精准度和效率显著提高,同时还有效地改善了机械液压系统元件故障的问题隐患,便于及时处理问题或更换故障元件,从而延长了机械液压系统运行的生命周期。本文从认识机械液压系统和智能故障诊断技术入手,来探讨基于信息监测装置的现代化智能故障诊断技术在机械液压系统中的应用。第一部分简单介绍智能故障诊断技术;第二部分分析了液压系统装置检测与故障诊断的常用方法;第三部分探讨了现代智能故障诊断技术在机械液压系统中的综合应用;第四部分讨论了液压系统故障诊断的发展趋势。旨在为故障诊断技术在工程机械中故障诊断及维护提供一些参考。     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究

风力发电已成为可再生能源中一项很成熟的技术,在全世界范围内得到了广泛的应用,可靠性和经济性问题是影响其发展的重要原因,因此研究提高系统可靠性和经济性的策略,具有十分重要的现实意义。本文介绍了风力发电系统的发展状况\故障特点和维护难点,引入了状态监测和故障诊断的概念,并将之运用到风力发电系统当中,针对风力发电系统中主要故障部件,如发电机、齿轮箱、叶片等,较为全面地介绍了风力发电系统状态监测和故障诊断方面的研究现状。最后针对风力发电系统状态监测和故障诊断技术的研究现状和存在的不足,探讨了风力发电系统状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究方向。     

风力发电机叶片不平衡监测系统设计

为实现对叶片不平衡故障的监测、保证风力发电机可靠运行,设计了风力发电机叶片不平衡监测系统。首先设计了同步采集风力发电机的转速、电压和电流信号的装置系统,然后根据所采集的数据采用基于阶比分析的不平衡故障分析方法,在数字信号处理器中对风机的功率、转速和转矩等信号进行重构,并对故障特征进行提取,实现叶片的不平衡故障诊断。     

风机性能测试与故障诊断探讨

阐述了风机的基本特征及进行风机性能测试与故障诊断的现实意义,介绍了风机测试技术发展现状,对风机性能测试与故障断进行了深入探讨,提出了相应的对策措施.     

浅谈电气设备在线监测与故障诊断技术的现状与前景

就目前电气设备在线监测与故障诊断技术的现状、前景进行浅析,并探讨电器设备在线监测与故障诊断技术存在的问题及解决办法,电气设备在线监测与故障诊断技术是为确保电力供应最初防火线,它的前景非常广阔。     

频谱分析在判定设备缺陷中的应用

如今,频谱分析已经广泛应用于设备缺陷的判断中,应用频谱分析技术能够对设备的的振动信号进行分析,实现对机械设备的动态监测与故障诊断,进而有效的保障机械设备正常的运转,大大提高了检修效率,降低检修成本。文章将结合某热电厂风机的振动故障诊断实践,进一步的介绍频谱分析在判定设备缺陷中的应用,对设备故障诊断技术发展具有一定的价值意义。     

基于网络控制系统的故障诊断技术与应用

随着机械设备的长时间运转,可能会出现不同的故障类型,不但影响设备的正常运行,严重的可能会危及人类生命的安全。然而,随着社会的不断发展,机械设备的故障诊断与检测技术越来越成熟,利用网络控制系统与故障诊断技术相结合,能够很好地检测出机械设备故障的各种问题,为机械行业的发展起了重大的作用。本文以某实验室中的机组仿真与智能故障诊断实验室的多级离心风机为例,对其进行网络控制系统的故障诊断技术方面的探讨。     

汽轮发电机组振动监测和故障诊断系统探析

本文介绍了汽轮发电机组振动监测和故障诊断系统的组成,分析了汽轮发电机组振动监测和故障诊断系统的功能,简述了应用"振动监测和故障诊断系统"的作用和能取得的经济效益。     

PeakVue技术在故障诊断中的应用与分析

故障诊断用于保证设备的安全、可靠和高效、经济运行。采用CSI2130振动分析仪对风机轴承进行振动监测、采集振动数据并且诊断故障,介绍了PeakVue技术并且利用其分析频域、幅域和时域波形图。通过与常规振动频谱对比,使用PeakVue频谱分析故障信号更有效及更可靠。     

上海外高桥电厂发电机故障诊断专家系统

本文较为详细的介绍了上海外高桥电厂325MW发电机定子水冷系统状态监测及故障诊断专家系统的功能。该系统为上海外高桥发电厂与北京伏安基业电气技术有限公司联合开发的在线监测及故障诊断专家系统。该系统于2000年开始在上海外高桥发电厂投入试运行,至2007年6月对该系统进行了升级改造,本文将就该系统的系统构成,系统功能,状态监测的数学模型及其外高桥电厂实际应用中所解决的问题进行简单描述分析。     

KJF600矿用通风机在线自动化监控系统的设计

KJF600矿用通风机在线监测系统作为矿井综合信息系统的重要组成部分,实现了在矿井含尘、潮湿、气流脉动的恶劣环境下通风机性能的在线监测功能,主要用来监测主通风机风压、风量、效率、风机轴承轴温、风机振动、电流、电压、功率、风机开停、反风情况、排风口瓦斯浓度、瓦斯涌出量等主要风机参数。在风机出风口安装传感器、变送器后,风机参数可以直接在地面中心站及管理网络工作站上反映出来,减少了有关的检查和值班人员,帮助领导和调度员及时掌握风机运行情况。对于存在的隐患能够迅速作出处理决策,避免可能发生的事故。通过本系统可以实现矿井通风机风压、风量及其它安全参数的实时在线监测,并能定期核定计算矿井实际需求风量,为确保风机正常运行、保证煤矿安全生产、减员增效提供了新的技术手段。     

热轧设备的机械振动在线监测和故障诊断系统

本文主要从软硬件配置、信号分析、状态监测、故障诊断等方面介绍钢铁厂的热轧车间的轧机机械设备及其轧机设备的在线监测振动和故障诊断系统。实践经验表明,热轧设备的机械振动在线监测和故障诊断系统的设计满足了钢铁厂轧钢设备的振动监测要求,同时又具有良好的实用性和可靠性,从而创造了一条新的途径来对轧钢机械进行故障诊断。     

电气设备状态监测及故障诊断系统的开发

介绍了一个已开发的电气设备状态监测及故障诊断系统的功能和组成，并介绍了变压器的状态监测和故障诊断的实现方式。该系统利用在线和离线测量技术获取电气设备的试验数据，通过对应用实例数据的分析，了解设备的绝缘状态和可能存在的故障。     

低压环境下的一种不解体测试传感器系统设计

动态压力测试是对以液体为工作介质的传动系统进行不解体状态监测和故障诊断的有效技术。本文论述了一种低压环境下的不解体测试传感器系统的设计思路，满足了低压系统中对金属管道的压力测试要求。