消除相位翻转影响的扩频信号捕获方法

分析相位翻转在直接序列扩频(DSSS)系统信号捕获过程中的影响,分别给出相位翻转对码相位和载波多普勒频率估计影响的数学分析,提出2种能够消除相位翻转影响的DSSS信号捕获算法.与部分相关累加方法相比,延迟共轭相乘方法的捕获性能更加稳定.2种方法均适用于需要考虑相位翻转问题的DSSS系统.     

面向GPU的图像局部模糊检测并行算法研究

为解决传统算法在高分辨率图像局部模糊检测方面处理速度较慢的问题，文章提出一种面向GPU的图像局部模糊检测的并行加速方案。利用GPU的强大计算能力加速局部模糊检测中均方差的计算、再模糊处理、均方差比较和清晰区域标记等过程。结果表明，基于GPU的图像局部模糊检测并行算法的性能与基于CPU的串行算法相比，可获得270倍的加速比，能够为大规模实时性图像处理系统的应用设计提供参考。     

基于FFT的伪随机码快速捕获设计与实现

本文介绍了基于FFT的伪随机码快速捕获的原理,并且对快速捕获模块的核心单元,即采样率转换单元和FFT/IFFT计算单元的FPGA实现进行了详细论述。仿真和实现结果表明,此方法能快速地捕获扩频信号中的伪随机码相位。     

一种基于GPU的快速Kirsch边缘检测算法

传统的Kirsch边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器提出的。根据Kirsch算法的可并行计算的特点,本文提出了一种基于图形处理器GPU的快速Kirsch算法。快速算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用了纹理存储技术、多点访问技术和对称计算技术三种加速技术,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度。实验表明,采用基于GPU的算法可将对图像的处理速度提高到传统Kirsch边缘检测算法的10倍以上。     

基于新息准则的扩频码子空间跟踪估计算法

本文采用基于新息准则的快速子空间跟踪算法解决了直接序列扩频(DS/SS)信号的扩频码盲估计问题.该方法具有较高的运算效率,克服了传统方法在PN码盲恢复时实时处理上的困难,理论分析和数值仿真结果表明,该方法在较低的输入信噪比下能够完成对PN码的正确估计,与特征值分解、神经网络等算法相比具有更好的性能.     

GPS精频捕获算法的实现

为了提高GPS软件接收机信号捕获的载波频率分辨率,在基于FFT的快速并行码捕获算法中,利用输入信号在短时间内两个不同时刻的相位差来获取更高的频率分辨率。实验结果表明,该算法在不增加捕获时间的基础上确实提高了载波频率分辨率,捕获快速准确,为后续信号的跟踪环节提供了有利条件。     

基于FFT的直扩信号快捕设计与FPGA实现

为解决直扩系统中全数字接收机快速同步问题,本文提出了一种基于FFT技术的直扩信号快捕方法。该方法在匹配滤波器捕获伪码后,通过两级低阶FFT变换实现载波多普勒频偏的估计和补偿。实验结果表明,该方法可以很好地实现扩频信号的捕获,并且可以有效地节省硬件资源。     

基于GPGPU和CUDA的高速AES算法的实现和优化

随着高性能计算需求的不断增长,人们开始将目光投向具有强大计算能力及高存储带宽的GPU设备.与擅长处理复杂性逻辑事务的CPU相比,GPGPU(general purpose graphic processing unit,通用图形处理器)更适合于大规模数据并行处理.CUDA(compute unified device architecture,统一计算架构)的出现更加速了GPGPU应用面的扩张.基于GPGPU和CUDA技术对AES算法的实现进行加速,得到整体吞吐量6～7Gbit/s的速度.如果不考虑数据加载时间,对于1MB以上的输入规模,吞吐量可以达到20Gbit/s.     

GNSS/SINS超紧组合导航系统中的快速重定位技术

在高动态、弱信号等工作环境下,载体在飞行过程中可能面临GNSS信号失锁等情况,从而使超紧组合导航系统无法正常工作。为改善组合导航系统性能,本文在一般的惯性信息辅助捕获算法基础上,设计了一种基于IMU辅助的多通道快速捕获算法,同时针对信号捕获后组合导航系统基带信号处理时间过长的问题,在多通道辅助捕获的基础上增加了惯性信息辅助快速帧同步,从而实现信号失锁后的快速重定位。最后通过半实物仿真试验对算法的有效性进行验证,结果表明基于IMU辅助的多通道捕获及快速帧同步算法对重定位时间有较大改善。     

基于GPU的Bor?vka最小生成树改进算法

为了提高Bor?vka最小生成树算法的效率,本文基于NVIDIA GPU提出一种并行Bor?vka算法,设计了适用于GPU通用并行计算架构的邻接表图存储方式,通过避免Bor?vka算法每次迭代后的破圈操作以及合并超节点后的数据重组操作,并将算法中具有并行特性的部分移植到GPU并行执行,从而提高了算法的效率。实验表明,相比于CPU版Bor?vka算法,该算法具有较为明显的加速效果。     

通讯扩频序列混合并行捕获预检测积分时间和判决门限最优设计

论文以低轨卫星信道为例，给出一种适用于大频偏条件下突发通信系统直接扩频序列混合并行捕获结构，分析了预检测积分时间和判决门限对平均捕获时间的影响，提出了在门限信噪比下以平均捕获时间最小为原则的预检测积分时间和判决门限参数最优设置方案。     

基于失真测度的直接扩频音频隐写分析

在利用失真测度来描述隐写引起的音频失真时,发现对同一原始音频进行多次直接 序列扩频隐写过程中,第一次隐写引起的失真最为剧烈．从直接扩频隐写的原理出发,提出了 从待检测音频提取相应失真测度作为特征向量,并利用支持向量机进行分类的隐写分析方法． 该方法不需要对原始音频进行估计．实验证明,本方法具有令人满意的性能,对不同嵌入强度 也同样有效,同时对嵌入容量的干扰提出２种改善策略．     

浅谈混沌通信

本文介绍了基于混沌理论的通信技术,包括混沌掩盖技术、混沌码分多址技术及混沌扩频技术、混沌通信系统中的同步的发展现状等等。     

基于块奇异值分解的水印算法研究

奇异值分解是一种特殊的矩阵变换，并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性，提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印，都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小，算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法，可以实现盲检测。实验结果证明，基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性，尤其是其中的量化水印算法。     

基于组态技术的分布式海洋站观测数据采集系统软件开发

针对基于CAN总线的分布式海洋站观测数据采集系统,以MCGS为例对组态软件的特点和开发流程进行了详细描述,并与传统上位机软件开发方式进行了比较。根据海洋站观测的特点和业务需求,对上位机软件进行组态化开发。结合CAN总线技术在分布式数据采集方面的特点,论证了基于组态技术的分布式海洋站观测数据采集系统在系统结构、开发周期、开发难度、升级维护等方面与传统方式相比所具有的显著优势。并对软件开发和系统升级维护制定了简单、易用的通用工作流程。     

基于向量融合的GPU算法

传统的光线投射算法能够得到清晰的体绘制图像,但由于其运行量巨大,导致速度慢,性能低。J.Krüger等人提出了基于GPU的光线投射算法大幅度地提高了绘制性能,但在图像融合阶段仍未能充分利用GPU的向量运算的优势。为此,本文将图像融合阶段部分标量运算转换为向量和矩阵运算,绘制性能得到了进一步提升。     

一种结合Turbo码的离散数字指纹编码

提出了一种具有抵抗不可见位攻击的二进制指纹编码,对由基于随机序列的编码算法产生的指纹序列进行Turbo编码,之后采用扩频理论对用户指纹进行调制,使离散编码算法在对误码情况的容忍性上有了一定的提高,具有较高的合谋容忍性。     

一种新的逆合成孔径雷达运动补偿算法

运动补偿是逆合成孔径雷达(ISAR)成像的关键技术.现有的将运动补偿分成包络对齐和初相校正2步处理的算法存在补偿精度低的缺点.针对这一问题,提出了一种基于早迟卷积的运动补偿算法,其思想来源于扩频通信系统中早迟门型比特同步电路.算法能精确估计每个脉冲时刻目标的位置,在精确对齐包络的同时,对回波相位作初步校正.该算法对各脉冲回波一维距离包络单独处理,不存在误差积累的问题.距离估计精度不受距离分辨单元大小限制,不存在量化误差.     

某型抗干扰电台灵敏度检测方案设计

灵敏度是电台的重要指标,随着通信技术的发展,采用跳频和扩频技术的抗干扰电台越来越多地应用到现代超短波通信系统中。由于跳频图案和扩频编码对于用户是不可知的,那么抗干扰电台灵敏度的检测难以实施。本文通过设计通信控制器,运用同型号电台相互通信的方法,并采用内嵌式计算机系统完成调制音频数据产生、信噪比和误码率分析、收发状态转换等功能,来实施音频灵敏度和数据灵敏度的检测。实际检测结果证明,这种方法能够实现未知跳频图案和扩频码情况下电台灵敏度的自动检测,提高了抗干扰电台检测水平。     

离散制造业作业计划执行和过程追踪方法研究

本文根据离散制造业作业计划分配和执行特点,建立了基于虚拟完成物料的厂级计划模型和物料工序加工的车间级计划。在此基础上研究了任务的执行过程追踪方法,即在数据采集的支持下,建立生产任务执行状态追踪的通用流程。