基于假分数统一混沌系统的图像加密

为增强数字图像信息传递的安全性,对基于混沌的加密算法进行研究,考虑到分数阶混沌系统的动力学特性更复杂,提出基于假分数阶统一混沌系统的加密算法。首先对混沌序列进行预处理,然后对一副数字图像进行像素值替代加密,理论分析和实验结果表明,该算法图像加密效果较好,在图像加密中具有更高的安全性。     

一种改进的基于二维混沌映射的图像加密算法

二维混沌映射通过对图像的拉伸和折叠处理,实现图像的混沌加密。对二维混沌映射图像加密算法进行分析,提出了一种改进算法,该算法利用混沌系统产生的二值序列作为密钥,把原长方形图像增补成正方形图像;然后利用二维混沌映射加密算法对该正方形图像进行加密。通过改进使该算法适合于长方形图像的加密。仿真试验验证了改进算法的安全性。     

基于混沌序列的图像加密技术

混沌加密技术广泛应用于网络通信、图像加密等信息安全领域。首先介绍几种混沌映射的加密算法。研究基于Logistic映射的图像加密算法,并从算法的安全性等方面进行性能分析。最后采用Matlab仿真软件完成混沌加密算法的设计,用该算法对实例进行加密仿真。     

基于多维混沌系统的图像加密算法研究

随着科学和计算机信息技术的迅速发展,信息安全和保密问题变得更加重要和显著,对信息安全的研究也变得越来越重要。在现今的加密系统研究领域中,混沌系统,由于具有良好的伪随机性,长期不可预测性,复杂动力学行为以及很好的随机性等相关特性,使得基于混沌系统的图像加密算法具有良好的发展前景。它可以很好的应用到加密算法中,本文将对图像信息加密算法和安全性进行研究和分析。主要对多维混沌系统和超混沌系统进行研究及加密性能分析。得到其较好的加密效果时,可在数字通讯技术中进行研究与应用     

基于压缩感知的图像混沌加密算法

为实现图像的同步加密与压缩,将压缩感知理论与混沌理论相结合,提出了一种兼顾压缩性能与安全性能的加密方案。该加密算法采用置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散四级加密,采用离散小波变换(DWT)并设定合适的阈值对明文图像进行稀疏化操作,然后进行置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散操作,得到密文图像,加密过程中,将混沌参数作为密钥,通过混沌系统产生伪随机序列作为置乱、构造测量矩阵和扩散过程中的密钥流,实验结果表明:图像在加密过程中,在保证图像信息质量的前提下,提高了加密和解密的速度,验证了本方案的可靠性、安全性以及鲁棒性。     

基于双混沌的数字图像加密算法的研究

针对传统混沌映射加密算法在对图像加密存在的缺陷,提出一个基于双混沌映射的图像加密算法。首先采用基于分数阶的Fourier变换对图像进行置换矩阵,其次是采用混沌映射来决定各像素被修改的次序;最后产生密钥序列,对置换后的图像进行处理,得到密文图像,仿真结果表明,该算法可以获得较好图像加密效果。     

一种基于小波变换的混沌图像加密算法

为了提高图像信息的安全性,利用混沌序列的特点,提出了一种基于小波变换的频域图像加密算法：对图像进行离散小波变换后得到一系列小波系数,以混沌序列为基础,采用图像置乱技术实现基于频域的图像加密算法。实验结果表明,该算法具有密图文件保奢陛高、安全性好的特点。     

多混沌加密算法研究

将多种混沌序列进行结合,从而产生一种新型混沌加密算法,该算法结合了多种混沌序列的优点,具有较高的安全性,通过多混沌序列产生的加密密钥流进行加密,可以克服单一混沌序列的缺陷,实现了多混沌序列相互弥补,从而拥有更好的加密效果。     

基于遗传算法与混沌系统的图像加密算法研究

本文结合混沌系统和遗传算法所生成的密码流,提出一种有效的图像加密算法。该算法对个体使用适应函数排序选出最佳结果,由部分个体的基因组成输出的子密钥序列来对图像进行加密。经过实验分析,该算法比普通伪随机序列生成器产生的密码更加复杂和具有随机性,限制了攻击者进一步推断全部密钥的可能性,保证了算法在抵抗已知明文攻击时的有效性,最终达到不易破解的高安全性加密效果。     

一种基于分块随机匹配移位的图像加密算法

基于广义Arnold混沌映射,提出一种分块伪随机匹配移位的图像加密算法。首先把明文图像等分成若干个子块,利用广义Arnold映射生成的混沌序列对这些子块进行两两伪随机匹配,然后对两两匹配的子块在水平和垂直方向进行伪随机循环移位,得到明文图像的置乱图像。接着,再利用混沌序列生成和明文图像同等大小的模板图像,并对其执行类似的分块随机匹配移位,得到置乱后的模板图像。最后,对置乱后的明文图像和模板图像进行按位异或运算,得到加密后的密文。分块随机匹配移位保证了原始图像的充分置乱,另一方面也提高了异或加密的安全性。数值实验结果显示该方法可以抵御常见的暴力破解攻击、统计分析攻击和差分攻击,具有较高的安全性。