当前二手房市场中避税交易的方式及其风险

当前，中国房地产市场空前繁荣，各大中城市的房价一路上扬，居高不下的房价使得消费者纷纷转向二手房交易市场以解决自身所面临的迫切住房需求。就当前我国二手房交易市场中所存在的各种避税行为进行分析，并说明交易双方所面临的风险及应对措施。     

当前二手房市场中避税交易的方式及其风险

当前,中国房地产市场空前繁荣,各大中城市的房价一路上扬,居高不下的房价使得消费者纷纷转向二手房交易市场以解决自身所面临的迫切住房需求。就当前我国二手房交易市场中所存在的各种避税行为进行分析,并说明交易双方所面临的风险及应对措施。     

数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究

[目的/意义]旨在为促进国内二手房市场健康持续发展提供参考。[方法/过程]以我国一二三线城市共20370条二手房交易数据为样本,利用数据挖掘方法将政策与市场相结合进行研究,采用Python2.7进行词云和K-means聚类分析,利用SPSS Clementine进行关联分析。[结果/结论]宏观政策下我国二手房交易市场总体健康,自住需求大,但旅游城市房价居高。提出加强旅游城市的土地监管与房价调控;构建房屋核心价值评价指标;二手房购房相关税采用累进税率等对策建议。     

浅析二手房中介的市场作用

本文分析了我国二手房交易的现状和二手房中介的市场作用,并针对目前我国二手房交易过程中存在的问题,提出了规范与发展二手房中介的建议。     

我国银行二手房贷款的风险控制

目前我国的房地产市场已经由一手房为主的形式退渐转变为二手房和一手房同时主宰市场,而且在一些城市二手房地市场的占比已经超过一手房的市场份额。在二手房的交易中,既有改善型,还有投资型等交易,但无论哪种交易,都离不开融资,这样也就离不开银行的贷款。在二手房交易中,需贷款的交易比重应该在多数以上,而二手房贷款相对于一手房贷款而言环节较多,程序复杂,存在着许多潜在的风险点。因此,如何控制好二手房贷款的风险,对保证银行二手房贷款业务健康有序的发展至关重要。本文将对此提出一些思考和建议。     

我国银行二手房贷款的风险控制

目前我国的房地产市场已经由一手房为主的形式退渐转变为二手房和一手房同时主宰市场,而且在一些城市二手房地市场的占比已经超过一手房的市场份额。在二手房的交易中,既有改善型,还有投资型等交易,但无论哪种交易,都离不开融资,这样也就离不开银行的贷款。在二手房交易中,需贷款的交易比重应该在多数以上,而二手房贷款相对于一手房贷款而言环节较多,程序复杂,存在着许多潜在的风险点。因此,如何控制好二手房贷款的风险,对保证银行二手房贷款业务健康有序的发展至关重要。本文将对此提出一些思考和建议。     

去买房吧

面对无法控制的需求，对供给的抑制，将使房价持续上涨。盘点一年来国内房地产市场，一面是前所未有的政策调控力度，一面是期房、现房、二手房价格的全面持续上涨。政策调控没能止住上涨的房价。[编者按]     

新“国五条”个税政策对住房市场影响的分析与政策建议

2013年3月1日,国务院颁布了最新的房地产调控政策,简称新"国五条"。其中,对二手房交易从严征收20%的个人所得税的条款是否可以有效控制楼市的投机炒作,进而抑制房价,大家莫衷一是。本文通过税收转嫁分析和博弈考量,分析个税提高可能造成的影响,认为此项政策有其施行的合理性,但也存在与政策制定初衷不符的影响。结合最近出台的地方细则,提出一些政策修改建议。     

基于正态分布的增值税纳税评估研究

目前增值税纳税评估主要采用指标分析法。在分析了现有的增值税纳税评估的基础上,将正态分布的方法引入到增值税纳税评估中,同时选择了一些相应的指标来构建纳税评估模型。最后,进行了相关的分析,计算出纳税评估指标科学合理的预警值,从而达到筛选异常企业的目的。     

纳税评估信息系统对税收遵从的影响模型

建立了一个一般化的博弈模型,分析了纳税评估信息系统对税收遵从的影响。结论表明评估系统准确度的提高能够降低诚实纳税人被稽查的概率,提高稽查的有效性。但只有在罚款率足够高的条件下,纳税人的遵从率才随评估系统准确度的提高而提高。根据结论,建议税务部门加强涉税信息共享并严格执法以确保纳税评估信息系统对税收遵从的有利影响。     

基于.Net的二手房信息管理系统设计与实现

介绍了应用ASP.NET技术进行二手房信息管理系统的设计与实现。二手房信息管理系统实现了对二手房信息的登记管理、二手房的租赁、用户注册等。首先分析了二手房信息管理系统的需求分析,需要满足设计的角色和性能需求。然后设计出了系统的功能模块,最后根据所需的功能和性能要求进行数据库设计,并实现了系统功能。通过测试,系统运行良好,能达到预期目标,具有一定应用价值。     

网络纳税服务系统安全框架的分析和设计

近年来,通过互联网络提供纳税服务成为税务部门信息化建设的一个热点。在网络报税过程中,纳税人的密码以及纳税资料等信息需要通过互联网传输,这对网络纳税服务系统的数据交易安全提出了很高的要求。基于《电子签名法》的要求,阐述了加强福建国税网络纳税服务系统安全建设的紧迫性和必要性,分析了传统的安全保障手段与网络纳税服务系统需求之间的差距和不足,最后提出了一个符合实际使用需要的系统安全框架。该框架有机地结合了密码认证或数字证书认证两种安全模式,并能够保障涉税数据的机密性、完整性和不可抵赖性。     

论公证介入房屋买卖活动的必要性

当前,我国的房地产市场在不断的发展,同时在发展的过程中也逐渐的进入到了成熟的阶段,保障房产交易安全也成为买卖双方非常重视的一个内容,面对这种全新的发展,如何确保二手房交易的安全性,避免二手房交易登记过程中出现法律上的风险问题,不断的提高房地产登记工作的实际效率,其也成为了房地产登记部门需要共同面对的一个问题。     

从住房租售比看房价的合理性

社会上普遍认为旁价偏高、不合理.那么事实到底如何?本文希望在一定程度上揭开这个谜底.以住房租售比为评价指标,通过理论分析,建立了相应的计算模型,并选取广州四区二手旁进行实证分析.结果发现,广州市区二手房租售比明显低于合理相售比.若以合理租售比反算房价,可知广州房价偏高.     

浅谈企业所得税纳税评估

分析了企业所得税评估的意义,并针对纳税评估工作目前存在的主要问题,对企业所得税纳税评估工作提出几点建议。     

提升纳税服务实效的思路与对策

提升纳税服务工作实效要以纳税人合理需求为导向,要加强纳税服务平台标准化建设,建立有效的纳税服务评估机制,促使税务人员提高业务素质和改进纳税服务;要积极推进纳税信用等级评估建设,推动纳税人依法诚信纳税。     

退税评估纳入“一户式”纳税评估体系的探讨

当前,随着税收征管精细化、规范化、科学化管理的不断推进,退税评估日益成为税务机关加强出口退税管理的重要措施,其地位在整个税收业务工作中日益凸显。但目前退税评估大多独立于"一户式"纳税评估之外,无论从资源整合上还是评估效能上都存在一定的问题。本文就征、退税纳税评估的现状和问题进行分析,提出了整合征、退环节纳税评估,完善"一户式"纳税评估指标体系的工作建议。     

房地产市场及其细分的调控重点区域划分理论与实证——以中国35个大中城市为例

2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市,2010年以来其新建住宅价格指数和二手住宅价格指数离散系数普遍小于均值,而海口、杭州、深圳等城市应成为房地产调控政策实施监控的重点;单个样本t检验表明,新建住宅市场与二手房市场的差异较大,而后者与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市较少,今后国家宏观调控政策应重点关注二手房市场。总体而言,把握各城市与全国层面房价地价关系的短期效应一致性以及差异性,是房地产分区域、分市场、分类差别化与精准化调控体系的基础。     

南昌房地产泡沫问题探析

种种迹象表明,南昌房地产业在不断快速发展的同时,已出现了过热的苗头.本文分析了近年来南昌房价攀升的原因,并从宏观经济发展、商品房投资、交易现状以及商品房的供求等方面进行了分析,最后提出了促进南昌房地产市场规范发展的几点建议.     

基于大数据技术的房产中介信息管理系统设计

随着我国流动人口不断增多以及国家出台的各项买房政策的灵活性,使得买房这件关系民生的大事越来越少的受到地区政策的限制,促使了各地的房产交易的火热。也使得二手房市场逐步走上正轨,越来越成熟。该论文针对该情况,利用Node.js实现了房产的中介信息管理系统,并利用Python爬虫技术爬取各大房产中介网站(搜房、链家)的二手房价成交记录,并对价格做了大数据的可视化分析,最后利用机器学习算法对未来的二手房价格走势进行了预测。