灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

公路旅游交通量预测研究

分析公路旅游交通量预测中的影响因素,介绍了国内外常用的交通量预测思路与方法,对各种方法进行了综合评述,并通过实例对公路旅游交通量进行了预测.     

灰色模型在铁路客流预测中的应用

文章根据铁路现有的客流量,将铁路系统视为灰色系统,运用灰色预测模型对客流作出预测,并运用残差修正和新陈代谢进行优化,解决了预测精度和可信度的问题.     

灰色模型在铁路客流预测中的应用

文章根据铁路现有的客流量,将铁路系统视为灰色系统,运用灰色预测模型对客流作出预测,并运用残差修正和新陈代谢进行优化,解决了预测精度和可信度的问题。     

区域OD交通量逆向推算方法及其应用

利用路段观测交通量预测OD交通量的方法以其方便、快捷、低廉和时效性高等优点从20世纪70年代起越来越受到重视,相应规划软件的出现提高了这一方法在实际工程中的应用.本文首先介绍了利用路段实测交通量进行区域OD交通量预测的基本原理和流程,然后以北京都市圈为例,利用Trans CAD预测区域OD交通量,最后对如何提高预测的精度做出了分析和探讨.     

基于定基模型的公路交通量预测法

公路交通量预测模型的选用是公路交通量预测的基础。本文对《公路建设项目可行性研究报告编制办法》中所附的六种预测模型中的定基模型预测法做了一些计算方法的探讨,并以工程实例进行了预测比较,可供公路建设项目工程可行性研究交通量预测参考。     

基于灰色系统理论的经济预测模型研究

分析了灰色系统理论用于经济预测的可行性,介绍了灰色系统理论的两种模型:灰色GM(1,1)模型和动态等维GM(1,1)模型,并介绍了包括"未知数据法"在内的各种模型检验方法,通过一个实例将上述模型用于预测并对结果进行检验.结果表明,灰色系统理论可以用于经济预测且动态等维GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型预测精度高,预测结果更可靠.     

基于灰色理论的我国民用无人机发展前景

文章预测了我国民用无人机发展前景。我国民用无人机市场正处于快速增长阶段,需求空间巨大,未来市场发展前景十分可观。本文采用基于灰色理论的预测方法,首先对我国无人机市场规模进行分析,使其符合使用灰色预测模型的条件,然后利用灰色理论的CM(1,1)预测模型,运用一次累加生成数列拟合微分方程,得到相关参数及预测方程,进而得到预测值,最后进行精度检验,将所得数据作为2017年至2020年我国无人机市场规模的预测值。基于我国民用无人机的市场规模预测结果及市场规模逐年增长率,并根据全球民用无人机中消费类无人机和专业类无人机的市场构成比例,分别预测了我国两类民用无人机的市场规模。     

呼和浩特市物流需求预测的实证分析

文章分析了呼和浩特市经济发展和物流发展的实际情况,并运用灰色预测模型,选取货运量为指标,对呼和浩特市的物流需求规模进行了定量预测,同时,结合呼和浩特市的具体情况进行定性分析,修正了定量预测的结果,提出物流需求规模结论.     

BP神经网络在高速公路交通量预测中的应用

本文介绍应用BP神经网络对高速公路交通量的预测,采用Matlab神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对高速公路的收费情况进行预测.从而间接预测该高速公路的交通量.     

小议现阶段我国公路交通量预测失准的原因与对策

交通量预测是提出规划设计方案的基础,同时也为公路建设项目的决策提供依据.针对当前公路交通量预测严重不准的问题,从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因,并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施..     

青岛市黄岛区农村生活垃圾产生量的灰色预测

文章运用灰色预测理论,建立青岛市黄岛区农村居民生活垃圾产生量预测模型,并运用此模型对该地区农村2010~2015年的生活垃圾产生量进行了预测.经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为Ⅰ级,可见利用灰色模型预测该地区农村居民生活垃圾产生量是可行的.     

基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析

为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。     

基于GM(1,1)和Elman模型的露天矿山边坡位移预测

为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。     

基于新维灰色马尔柯夫模型的自贡旅游人数预测

针对中长期预测的特点,引入了新维无偏灰色马尔柯夫预测模型。该模型充分利用了灰色预测与马尔柯夫链的特点,利用无偏灰色预测拟合系统的变化发展趋势,并在此基础上进行了马尔柯夫预测,在以后每一步的预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理,成功地对自贡旅游产业2009-2020年旅游需求人次进行了预测。通过对预测数据的对比分析,表明该模型的预测准确度特别是中长期预测准确度较理想。     

小议现阶段我国公路交通量预测失准的原因与对策

交通量预测是提出规划设计方案的基础，同时也为公路建设项目的决策提供依据。针对当前公路交通量预测严重不准的问题，从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因，并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施。     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

高速公路收费预测的不确定性问题探讨

高速公路收费预测由于交通量的不确定性存在一定的预测风险,分析了高速公路收费预测风险的因素,并建立了不确定性需求下的高速公路收费预测模型,应用于汉十高速进行实证分析,取得一定成效.     

对交通运输工程规划及其转移交通量的研究分析

随着我国交通事业的不断扩张,现代交通运输的工程规划就显得尤为重要,同时,人口的不断增加,交通问题也越来越严重,这就要求我们在做好交通运输工程规划的同时,还要对诱增交通量以及转移交通量进行分析研究。我国的公路建设项目,特别是高速公路建设项目的交通量分析预测多采用“     

我国人口预测分析

一个国家或地区人口的准确预测,是制定相应宏观经济政策的重要依据。本文运用罗吉斯蒂曲线预测模型和灰色预测模型分别对我国未来人口进行了预测。同时,文章采用多元回归模型对两种预测结果进行了拟合．提出了预测我国未来人口发展趋势的新思路。