从叙词表到本体的转换研究

本文对叙词表向本体的转换做了综合性的讨论,并提出了一种基于概念的叙词表转换方法,从而实现叙词表的RDF/OWL描述。     

基于航天叙词表的领域本体半自动化构建研究

文章在基于叙词表的本体构建方法基础上,从该方法本体构建现状研究入手,针对基于叙词表向领域本体转化的一系列问题,如叙词表词间一些不确定关系表示,构建过程的OWL关系表示的细化以及叙词表转化为本体后的维护扩展等,对本体和叙词表的相关知识进行论述,并利用OWL语言来表示和描述叙词表的叙词及词间的相关关系,提出从叙词表向本体转化的理论实践方法。     

叙词表的OWL表示方法研究

叙词表是图书情报和信息管理领域传统的信息组织方式,而语义网的核心之一本体是一种新的信息组织方式。OWL是W3C推荐的语义网本体的描述语言标准。研究叙词表和OWL,提出了用OWL表示和描述现有的叙词表的方法,为基于叙词表来构建本体奠定了基础。     

基于OWL语言设计的网络叙词表本体转化的原理及结构设计分析

本体转化使叙词表的网络化成为可能,本文阐述了OWL语言的分类、OWL描述网络叙词表的方法及叙词表本体转化的过程和实例等,为叙词表的网络化和智能化发展提供了技术上的参考。     

一种基于本体的叙词语义描述方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具，在数字图书馆得到了广泛的关注；利用叙词表构建本体也已成为数字图书馆领域研究的热点之一。本文根据《中国分类主题词表》的分类与编排方法，讨论了叙词表的语义关系，针对叙词表的缺陷，给出了基于叙词的本体描述方法，并且提供了基于本体的多义词、同义词、惯用词等的处理。     

叙词表、分类法与分布式本体

本文分析叙词表、分类法与分布式本体概念的内涵与外延及各自的属性，探讨了三者相互关系，在此基础上提出了建立基于叙词表、分类法与分布式本体模型的设想。这种分布式本体是在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具。通过对这种分布式本体的机理与实现方法的分析与总结得出结论：基于叙词表、分类法构建的分布式本体是在分布异构的网络环境下探索知识发现、知识组织、知识检索、知识服务的有效途径，是智能网络服务的必然归宿。     

本体模式下网络叙词表的发展

语义网环境下,信息用户以网络为主要获取渠道,传统叙词表亟须做出相应的改变.文章分析了基于本体模式的网络叙词表构建,提出网络叙词表的发展将大范围地发布为关联数据,实现知识组织体系与资源的自动关联,进行语义检索,网络叙词表的集成与分解有助于实现基于专题或领域的术语服务等.     

基于叙词表及其语义关系的本体构建研究

【目的/意义】探讨一种基于已有资源的本体构建新方法。【方法/过程】以《医学主题词表》为例,在概述叙 词表内容结构之后,详尽阐述基于叙词表等级结构及其语义关系的本体构建原则及整个过程,并开发自动处理工 具实现批量叙词表数据的本体构建。【结果/结论】通过收集大规模实验数据进行验证,表明本研究为复用叙词表资 源的本体构建,以及实现不同类型知识组织系统之间的语义共享提供了一种新思路。     

领域本体构建与可视化展示研究

文章根据软件企业领域知识的多学科背景和开放性特点,综合应用知识工程与叙词表方法指导领域本体开发,复用Enterprise本体与TOVE本体的领域知识和概念模型构建领域本体框架,面向开源信息抽取本体概念,并利用     

基于顶层本体的领域本体综合构建方法研究

本文在研究领域本体的两大构建方法即本体工程和基于叙词表的本体构建的基础上,从对领域本体构建现状的研究入手,针对所发现的一些问题,如本体难以复用、集成,本体构建的概念体系不够规范等,结合本体工程方法论中的“骨架”法和“七步”法,融合了叙词表和顶层本体资源(如Cyc、SENSUS、SUMO)的优势,提出了基于顶层本体的综合本体构建方法。该方法对领域本体中的概念体系的规范化校验和本体的标准化处理提出了具体的措施和步骤。     

叙词表转换为Ontology的研究

Ontology为需要共享某一领域信息的研究人员提供了通用的词表，而这正是传统的叙词表在信息检索中所起的作用。本文对叙词表向OntologY转换进行了综合性介绍，分别介绍了Ontology定义及作用、叙词表和Ontology的联系、Ontology所包含的内容和建立步骤以及叙词表转换为Ontology的研究和进展，最后结合一个具体实例加以阐述。     

基于Ontology的数字图书馆知识组织

随着知识资源的不断丰富，传统的一些知识组织方式面对新的应用遇到了困难，基于Ontology的知识组织已引起了国内外数字图书馆界和计算机界的特别关注，成为数字图书馆知识组织的一个新兴的研究与应用领域。本文论述了Ontology的定义、分类、对数字图书馆的作用、Ontology与主题词表、元数据的关系，着重阐述了数字图书馆构建Ontology的一般流程和方法及利用Ontology实现数字图书馆的知识组织。     

Hierarchical document categorization with k-NN and concept-based thesauri

In this paper, we propose a new algorithm, which incorporates the relationships of concept-based thesauri into the document categorization using the k-NN classifier (k-NN). k-NN is one of the most popular document categorization methods because it shows relatively good performance in spite of its simplicity. However, it significantly degrades precision when ambiguity arises, i.e., when there exist more than one candidate category to which a document can be assigned. To remedy the drawback, we employ concept-based thesauri in the categorization. Employing the thesaurus entails structuring categories into hierarchies, since their structure needs to be conformed to that of the thesaurus for capturing relationships between categories. By referencing various relationships in the thesaurus corresponding to the structured categories, k-NN can be prominently improved, removing the ambiguity. In this paper, we first perform the document categorization by using k-NN and then employ the relationships to reduce the ambiguity. Experimental results show that this method improves the precision of k-NN up to 13.86% without compromising its recall.     

基于Ontology的政府信息检索技术

主要论述基于Ontology（本体）的政府知识库的信息检索技术。该技术有别于传统的全文检索技术,采用基于本体的技术来分析处理用户提交的查询请求,分析自然语言形式问题中的词法、语法、语义等信息,识别出问题的类别,得到一些关键词,并进行扩展。还可根据本体中领域词汇的关系对关键词进行扩展,并赋予不同的权值。然后将问题类别和带权值的关键词序列提交给系统的检索引擎进行后继的处理。     

ESP需求分析理论指导下的旅游英语教学探讨

本文从ESP需求分析理论着手．就旅游英语课程的特点和教学内容进行了初步探讨．阐述了教师应如何采取有效的教学方法提高课堂教学效果和增强学生实际交际能力以及英语应用能力。     

基于文本的本体学习方法研究

本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。     

基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类

及时准确地对舆情信息进行主题分类,不仅能实时了解舆情动态变化,还能为预判舆情发展趋势、舆论引导建立基础。本文提出一种基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类方法,通过使用本体将领域知识和领域文本特征融入分类过程中。将该方法应用到动物卫生领域舆情主题分类中,分类结果精确度为0.9402,Marco_F1达到0.9339。通过与朴素贝叶斯（NB）和THUCTC两种方法的对比实验,证明本文提出的基于本体和加权朴素贝叶斯的分类方法有效且具有可行性,但是领域本体的概念、关系的完备程度会影响分类的效率。