基于Android平台的百度地图开发研究

Android自发布以来,凭借其开源免费、拓展性强、兼容性好等优点迅速占据了移动平台市场的最大份额,其免费策略也极大地促进了Android平台上应用软件的发展。分析了Android平台的系统架构,对百度地图Android SDK及BaiDuMap API进行了简单介绍,最后在Android平台上实现了手机定位和城市搜索功能。     

高校能力开放平台中的API网关设计与实现

能力开放已经成为高校信息化建设的重点,API体系的构建是能力开放的前提。传统的API构建模式依赖数据仓库,难以支持实时性、数据写入等需求,基于API网关的模型能够更好地解决这些问题。文章提供了API网关的设计方案,给出了具体的网关架构并解释了在API网关的架构下如何解决传统API构建模式面临的困难;明确了API网关需要支持的授权模型;列举了API网关在安全上需要实现的关键点。文章还通过开源和自研两个角度提供了API网关的实现方案,对主流的开源API网关进行了比较和讨论并在自研方案中对API网关关键技术的实现进行了描述,通过测试验证了实现方案的可行性。     

Android系统研究

Android系统因其开源特性得到了广泛应用,其应用范围迅速扩张到平板电脑、智能电视等领域。研究了Android的出现背景、应用现状,并对Android的系统架构和应用程序开发环境配置进行了阐述。     

基于Android的手机导航系统设计与实验

针对传统车载导航系统的不足,设计并实现了一种Android的手机导航系统。介绍了系统总体架构和客户端软件结构,重点论述了自我定位、地址查询、好友定位、路线查询以及实时路况五大导航功能模块的设计,并对系统进行了实验。实验结果表明:系统运行稳定可靠,定位和查询精度较高。系统采用开源的Android系统和高德MAP API,具有成本低、便于携带以及系统升级和维护方便等特点,可满足普通大众的出行导航需求。     

Android平台中蓝牙设备的应用

Android是Google宣布的基于Linux平台开源的手机操作系统。蓝牙技术作为移动通信手段也被应用到Android平台上。介绍了蓝牙相关知识,BlueZ开源协议栈体系,并说明BlueZ如何通过D-Bus消息机制与Android应用程序联系起来,及Android平台上蓝牙的实现。     

基于Android和Arduino的智能家居系统设计

随着Android操作系统和Arduino开源平台的不断发展,使运用Arduino开源平台、Android智能终端及相关通讯、传感器模块搭建智能家居系统成为可能。介绍运用Arduino开源平台和Android智能操作系统,实现具有智能安防监控与家庭环境监控功能的智能家居系统。     

基于Android平台移动学习系统的分析与设计

针对移动学习模式,基于Android智能终端和云计算技术,提出移动学习系统的总体架构,分析设计服务器和客户端的主要功能,采用Android API技术开发移动学习客户端。     

Android移动平台中NDEF标签的扫描应用研究

移动终端应用程序的发展,促进了近距离通信技术的应用。NFC以其安全、简单、低功耗等特点成为移动终端主要采用的技术。介绍了NFC技术的基本特点、应用领域,给出了在Android操作系统中,NFC对NDEF标签读写的方法,对NFC应用前景进行了展望。     

基于NFC的数字化智能门禁系统的设计

鉴于现有智能门禁系统的不容易操控,设计一款基于NFC的数字化智能门禁系统。通过Android平台支持智能门锁、门锁监控器和钥匙的高度智能化,使用3G通讯网络连接云服务器传输智能钥匙的访问权限数据,通过NFC实现智能门锁与钥匙间进行非接触式双向通讯和安全验证,通过门禁监控中心系统统一管理和监控各出入口访问情况,支持一把智能钥匙可在特定时段内打开任意多的已授权访问的智能门锁。     

Android中JavaScriptAPI的分析与应用

Android通过WebView类对网页访问提供支持,同时提供与JavaScript进行交互的API。通过分析交互过程实例,理清交互调用的具体过程和使用到的类,为开发基于Android的应用中使用JavaScript脚本提供借鉴和参考。     

基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法

针对传统Android恶意应用检测方法在处理大规模样本时存在的训练时间长、存储空间消耗大的问题,提出一种基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法.该方法提取Android应用的权限申请和API函数调用特征,利用增量学习SVM理论将训练样本集随机划分为初始样本集和若干个增量样本集,利用循环迭代方法训练SVM分类器,每次新的训练仅保留上一轮训练得到的支持向量集并合并到新增样本集中,舍弃大量对分类结果不产生影响的样本以提高分类器学习效率,同时产生新的支持向量集,并最终得到一个高精度的SVM分类器.通过将增量学习SVM算法与基本SVM算法进行对比实验,结果表明,该算法可以有效降低分类器学习时间,减少样本存储的空间占用,同时随着样本规模的积累逐步提高分类精度.     

PC平台应用系统向Android平台迁移探究

针对传统PC平台软件系统操作不便问题,研究了基于Android和服务器的移动应用开发。提出了一种应用程序框架,利用该框架将系统从PC平台迁移到Android设备上实现。研究成果可为PC端向Android端应用迁移的实现提供理论支持。     

基于Android平台太阳角度计算软件的设计与实现

Android是基于Linux的开源操作系统,它开放性好,功能扩展性强,并可无缝集成Google应用.因此,Android的应用前景非常广阔.本文在Android平台上,利用Google Android SDK和JAVAEclipse开发工具,设计了一个太阳角度的计算软件.该软件使用了任意时刻太阳仰角与偏角的计算公式,用XML语言设计相应的框架,用JAVA语言编写功能模块程序,从而实现对当前时刻太阳仰角与偏角的计算.     

基于Activiti的移动平台财务预算报销流程分析与实现

移动应用开发技术的兴起使传统的办公自动化工作流系统有了更广阔的应用空间。分析了如何利用开源Activiti工作流引擎实现一个典型的财务预算报销流程,通过WebSocket推送技术将它和Android移动平台集成起来,实现一个既可以在传统应用终端,也可以在移动终端使用的财务预算报销系统,在满足传统工作流可靠性、实用性要求的基础上,实现了工作流系统向互联网+平台上的移植。     

Moodle中Web Service工作原理探析

文章分析了国际开源课程管理系统Moodle为了移动应用的开发而内置的Mobile Web Services的工作原理、相关的设置和Web Services API文档.     

基于Android平台的移动应用开发研究

目前,Android以其开放性、易用性及其良好的用户体验而成为智能手机和平板电脑主流操作系统和移动应用开发平台。因此,了解Android平台的组成、系统架构、API和应用程序框架,并掌握该平台移动应用的开发方法将为从事移动互联网开发的企业和个人带来非常广阔的前景。     

开源软件Moodle在中英网络教育合作项目中的应用

中英高教网络教育合作项目系中英大学校长论坛发起、由英国高等教育拨款委员会和中国教育部牵头的研究性试验项目,意在交流和探讨基于网络的远程教学的模式。本文依托开放源代码网络学习系统Moodle在中英合作项目中应用的案例,介绍了Moodle系统的教学思想、功能特点、使用方法,并总结了应用开源系统可能会遇到的问题。作者提出:与商业软件相比,开源系统教学理念更为先进、功能更为丰富、成本更低廉,但是在易用性、获取有效支持等方面尚不如商业软件。论文的最后提出了更好地应用和推广开源系统的构想。     

Android平台下恶意软件分析与检测

针对Android平台下恶意软件侵扰问题,提出一种基于权限—敏感API特征的加权朴素贝叶斯分类算法的检测方案。首先对Android应用程序中的配置文件进行解析,然后利用Apktool工具对APK文件进行反编译,提取出权限—敏感API特征集,并通过信息增益算法和卡方检验算法过滤冗余数据,最后利用加权朴素贝叶斯分类算法的恶意软件检测模型进行分类判断。实验结果证明,该系统能有效提高分类器的效率和恶意软件的检测率。     

基于Android平台的手机翻译系统

论文研究了Android平台下翻译系统的设计与实现,利用HTTP协议及API等技术,本系统实现了在线翻译、生词库等功能,利用OCR引擎实现了拍照取词翻译功能,应用程序是基于Java语言开发完成的,并且已经在手机上测试通过。     

基于Android平台的医院预约挂号应用研究

移动互联网的浪潮已席卷社会的方方面面,新闻阅读、视频节目、电商购物、公交出行、产品营销等热门应用都出现在移动终端上。作为移动设备(PAD,Phone)上的主要操作系统Android,其开放性、平等性和与应用程序的互访问性是任何其他智能终端系统所无法比拟的。此外,Google、三星等运营商对Android给予了巨大支持,使得终端客户量居世界首位。本文正是研究如何将Android平台应用开发技术,应用在医院的预约挂号系统中,作为传统的电话预约和桌面终端互联网预约之后的新一代交互平台。