论"电子数据"证据

电子数据属于视听资料类证据，但它具有无痕性、易变性、开放性特征。使用该证据时既要审查提供的主体，又要审查其来源；还要利用多种方法和手段审查其真伪。     

大数据背景下"社会保障学"教学改革创新探究

随着信息化技术的不断发展,运用大数据技术推动高校课程教学模式改革已成必然.以"社会保障学"课程教学为例,通过分析目前高校"社会保障学"课程传统教学模式所呈现的信息化教学建设力度不足、教学内容封闭滞后、教学方式单一僵化等弊端,基于德育为先、学生主体、复合驱动、能力为重的现代化教学理念,从师资队伍、教学资源、教学方式、教学评价体系四个方面提出教学改革路径,以期推动"社会保障学"教学模式的创新发展.     

大数据时代高校辅导员"精准思政"路径探析

互联网改变了新时代大学生的思想行为方式和认知行为习惯,而大数据技术的运用变革了高校辅导员思想政治工作的思路与方法.基于大数据的学生数据画像、动态监测、行为预测是辅导员"精准思政"的重要内容,也是切实提高工作实效性、针对性的重要途径.为此,高校要做好顶层设计、搭建数据平台;不断增强数据意识,提高工作人员数据分析能力;引育并举,建设专业化人才队伍.     

基于"电大在线"远程教学平台的web数据挖掘

"电大在线"目前在远程开放教育教学活动中广泛使用,为了更好地利用web服务器和平台上的资源,提出了对web日志和后台数据进行数据挖掘的方案,以便改善整个平台的服务     

数据广播和VBI数据接收

一、前言 目前阶段在开放教育试点办学中，中央电大采用了下述四种现代教育技术手段实现试点专业教学信息的远程传输。 １．通过中国教育电视台的卫星信道，按播出节目表定时播出“直播课堂”教学节目。“直播课堂”节目从１９９８年教师节创办已开通一年多，播出了很多学术水平高、表现形式新的好节目。 ２．通过中国教育科研计算机网（ＣＥＲＮＥＴ），在中央电大主页上发布网上教育信息，每周更新，双向交互。 ３．通过中国教育电视台卫星信道的ＶＢＩ数据广播，向全国各地电大快速、高效、大容量地传输开放教育试点专业的动态教学数据信…     

基于大数据的应用型院校"双师型"教师队伍建设

"双师型"教师队伍是提升应用型人才培养质量的核心要素,也是助推应用型院校转型发展的强大内生动力。以大数据为代表的"互联网+"时代的到来,为"双师型"教师队伍培养提供了得天独厚的优势。文章提出了大数据视域下"双师型"教师精准培养路径:科学预测"双师型"教师供给,精准制订培养计划;精准诊断"双师型"教师诉求,实施个性化培训方案;实时更新多元数据,实现学习资源共享共用;收集个体量化数据,构建多维的科学评估体系。     

"数据新闻可视化"线上线下混合式教学模式探究

随着"互联网+"时代的到来,新媒体技术深度应用到教育教学领域,改变着传统的教学模式,线上线下混合式教学模式已成为当下研究并实践的重要方向,与此同时,基于大数据背景下的数据新闻跨专业和交叉学科等特点,对记者提出更高的要求,给新闻学教学产生冲击,本文主要从数据新闻对当前记者的技能要求、教学现状及困境出发,着重探究"数据新闻可视化"线上线下混合教学模式,以及实践过程中的问题.     

"运行计算机"的取证问题研究——现场动态分析收集"易挥发数据"证据

当前司法实践中对现场中处于运行状态的计算机大多采用“二步式”取证的方式来收集数字证据,即先由侦查人员对涉案计算机实施关机分离和保全,尔后再移交专业机构进行数字证据司法鉴定;虽然该方法保障了数字证据的原始性和证明力,但无形之中却造成了存储于RAM中的“易挥发数据”以及其他形式的潜在数字证据的丢失。计算机信息系统中的这些“易挥发数据”可为案件的侦破提供重要线索和潜在的数字证据,因此收集这些“易挥发数据”对数字素件侦查取证意义重大。而实践证明,对“运行计算机”进行现场动态分析,是可以成功获取这些潜在的证据的。     

大数据时代提升教师数据智慧研究

大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。     

大数据时代网络学习环境的数据融合

当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.     

数据伦理问题引发的数据伦理教育思考

数据伦理是数据素养的主要组成要素,是衡量个体数据素养水平的重要标准。教师的数据伦理水平,不仅影响自身的科学研究水平和教育教学工作,还对受教育者的数据伦理培养产生直接影响。综合国内外数据伦理相关研究成果、文献资讯,分析现有数据伦理及相关内涵,发现当前大数据环境下数据伦理问题已经凸显,数据伦理教育愈显重要。本文结合数据伦理多维度角度,为教师数据伦理的研究、评价和教育工作,提供理论参考。