中国高校经费投入、研发规模与科研产出——基于双门限模型的分析

基于科研经费和研发规模对科研产出的非线性影响预期,分别以人均经费、研发规模为标准建立了门限模型.根据2000—2012年省际面板数据的回归结果,分析了中国高校经费投入和研发规模对科研产出的影响.研究发现： 科研拨入经费与产出之间、研发规模与产出之间都存在显著的非线性关系;科研经费的影响从负向到正向变化,而研发规模的负效应由高到低逐渐减弱.研究结论有助于制订高校科研经费人均标准,推动高校科研团队组建及青年人才培养的政策考量     

协同创新下产业创新速度的要素门槛效应——基于高技术产业的研究

界定产业创新速度的概念,认为其对高技术产业的直接作用机制包括国家创新效应、政府创新驱动压力、集聚竞争效应、规模经济效应,间接作用机制包括研发资源带动效应和研发资源配置效应。基于面板数据模型和面板门槛回归模型的实证研究表明:高技术产业创新速度对创新成果的贡献显著,其弹性系数为0.368;产业创新速度同时存在研发经费的门槛效应和研发人员的门槛效应,高水平研发投入地区产业创新速度的弹性系数更大,研发人员中等投入水平地区产业创新速度的弹性系数最低;协同创新与研发人员投入绩效有待提高。     

不同类型大学科技投入产出效率的比较研究

采用微观层面的数据(67所高校)和多个角度(科研规模、质量)分析不同类型高校的科技投入产出效率情况。研究结果发现:(1)研究1型大学的研发人员和科研经费投入规模较大,人均专利和论文产出也很多,但是其经费使用效率越来越低;(2)研究2型大学虽然人均科研经费数接近于研究1型大学,但其人均专利产出和人均国外学术刊物论文发表数均要远小于研究1型大学,即其研发人员产出效率较低;(3)非研究型大学科技投入的各个指标均小于研究型大学,产出规模、效率和质量也较低。进一步提出建议:研究1型大学应将重心放在争取和承担重大科研项目,同时适度扩张研发人员规模;研究2型大学应控制人员规模,提高研发人员质量;非研究型大学应寻求特色化、差异化的科技发展道路。     

政府科技投入对高校科技产出的非线性研究——基于中国2002-2008年省区面板数据的门限回归分析

运用Hansen门限面板回归模型分析政府科技投入对高校科技产出的影响.结果表明,政府科技投入对高校基础研究产出和应用研究产出都存在门限效应,当政府科技投入强度高于门限值时,政府科技投入对高校基础研究产出和应用研究产出存在明显的促进作用.研究也表明政府科技投入总体还不足,且省区差异明显,部分政府科技投入偏低且经济欠发达省区应该加大对高校的科技投入力度.     

中国高校科研经费投入对产出的门限效应

基于高校科研经费分配对科研产出存在一定的"门限条件",以人均科研经费拨入为判断标准,建立科研产出和科研经费的门限模型,采用2000至2012年的省级面板数据,分析中国高校科研经费投入对科研产出的影响。研究发现,科研拨入经费与科研产出之间存在显著的非线性关系;基于2000年的价格,门限值的均值分别为0.807万元和7.602万元;经费投入与科研产出之间的关系存在从负向到正向的变化。     

基于PVAR模型的R＆D投入与产出关系的实证研究

采用我国30个省市1998--2009年的面板数据,建立PVAR模型,使用方差分解和脉冲响应函数等分析方法,研究科研机构、企业和高校R＆D经费投入以及研发人力投入对研发产出的长期和短期影响。实证结果表明：在三类研发经费投入中,企业研发对产出的贡献率最大;研发人员的研发产出效率并不理想;不仅研发投入各因素对研发产出有影响,而且研发产出对各个投入因素也有影响;前期专利授权数对当期专利产出具有同向作用;科研机构、企业和高校研发经费投入以及研发人员投入的滞后一、二期,都对当期自身投入有同向作用;科研机构和企业研发经费投入变动对研发人员投入具有同向作用。     

研发投入强度对企业绩效影响的门槛效应研究

 基于我国工业企业数据,使用门槛面板数据模型,研究了研发投入强度对企业绩效的非线性影响：研发投入强度只有达到第一门槛值时,才能对企业绩效产生显著促进作用;而超过第二门槛值时,对企业绩效的作用变得不明显;研发投入强度对企业绩效影响的门槛效应存在行业差异。最佳的研发投入强度区间是：对于高技术行业而言,研发强度处于1.1%~4.13%时,研发对资产收益率的促进作用最明显;研发强度处于1.17%~4.16%时,研发对全要素生产率的促进作用最明显;而对于低技术行业,研发强度在0.74%~3.73%时,研发对资产收益率的促进作用最强;而在0.93%~3.8%时,对全要素生产率的促进作用最强。我国有研发活动的企业中,超过51.46%的企业,研发投入强度仍低于第一门槛值。因此,引导企业研发创新,提高研发投入强度仍将是我国科技政策的重要目标。     

高校人文社科投入与产出互动关系研究—基于PVAR模型的估计

本文首先采用TOPSIS对科技产出进行评价,得到唯一的产出变量,然后采用面板数据、面板向量自回归模型分析科技投入与产出的互动关系。结果表明,中国高校人文社科研究投入产出的互动关系效应比较明显,形成良性正反馈效应。科研经费、研发人员全时当量与与科研产出之间存在双向格兰杰因果关系。科研人员数是科研产出的格兰杰原因,而科研产出只在滞后1期的情况下,才是科研人员数的格兰杰原因。无论是脉冲响应函数,还是方差分解,各变量除自身外,都是科研产出的影响最大,说明了科研产出对科技投入存在较大的互动作用。对科技产出贡献最大的是科技人员数量,其次是研发人员全时当量,最后是科研经费,最后对原因进行了分析。     

产业创新速度的作用机制及要素投入效应

本文界定了产业创新速度,认为其作用机制包括直接机制和间接机制,直接机制包括驱动机制和拉动机制。产业创新速度的间接作用机制包括资源带动效应和资源配置效应。实证研究结果表明,产业创新速度对创新成果具有显著贡献,其弹性系数为正;产业创新速度存在研发经费门槛和研发人员门槛,当研发经费或研发人员投入中等时,创新速度的弹性较低;研发人员的绩效有待提高。     

高技术产业不同来源科研经费投入绩效实证研究

本文选取政府经费投入、企业经费投入、银行科技贷款、研发人员全时当量作为高技术产业的创新投入变量,新产品销售额作为产出变量,首先采用面板数据研究投入要素贡献的弹性系数,然后采用SBM超效率模型测度科技投入产出效率,最后运用系统广义矩(SYS-GMM)分析投入要素节约对效率提高的影响。结果表明,企业经费贡献的弹性系数和资源利用率最高,拥有最高的绩效;政府经费投入与银行科技贷款的绩效较低,要素贡献的弹性系数和资源利用率较低。提高企业经费投入的利用率对效率的影响最为显著,其次是政府科技投入,提高银行科技贷款的利用率对效率提高的影响较小。我国科技绩效总体处于缓慢升高的状态,发展态势良好。     

政府科技资助对企业R&D投入的门槛效应研究——基于中国医药制造业省际面板数据的实证研究

基于中国医药制造业的视角,对政府科技资助与企业RD投入的关系进行实证研究。利用中国医药制造业企业2000—2015年省际面板数据,采用系统广义矩估计法(SYS-GMM)和Hansen提出的"门槛回归模型",测算政府科技资助与企业RD投入之间最优资助区间或强度。结果显示,政府科技资助与企业RD投入之间不仅存在显著促进作用,还存在门槛效应。最优资助强度(政府科技资助与RD投入比)为8.1%,随政府科技资助强度的增大,企业RD投入呈现先增大再变小的趋势,当政府科技资助强度超过19.6%,为显著负相关,总体呈倒"U"型。根据研究结果,提出优化政府资源配置的建议。     

我国大中型煤炭企业科技投入与产出的关联性研究

对2001—2010年我国大中型煤炭企业各项科技投入要素的投入规模与强度进行分析,剖析其形成原因,构建灰色关联度模型对科技投入与产出进行实证研究。研究得出的主要结论有:科技经费投入强度不够,其中政府资金比例过低;大中型煤炭企业中只有少数企业从事科技活动,科技活动人员占全部从业人员比例很低;我国煤炭科技技术进步主要依靠国内技术;科技活动经费内部支出、科技活动人员、科技项目、技术引进经费与煤炭工业产出有明显的正相关关系,尤其科技活动经费内部支出对产出有着更为显著的促进作用。最后针对结论给出了相应的建议。     

协同创新模式与农业科研院所创新能力：研发禀赋结构的双门槛效应

以我国农业科研院所为研究对象,采用2009—2015年平衡面板数据,构建基于研发禀赋结构的动态双门槛模型,实证检验不同类型协同创新模式对农业科研院所创新能力的影响.研究发现：不同类型协同创新模式对农业科研院所创新能力的影响显著基于研发禀赋结构的“双门槛效应”.前期创新能力显著影响农业科研院所本期创新能力,基础研究经费投入以及研究生学历研发人员能显著提高农业科研院所创新能力.当农业科研院所处于合理的研发禀赋结构区间时,合作创新模式、外向开放式创新模式以及创新联盟模式对农业科研院所创新能力的提高有显著的促进作用.当研发禀赋结构不合理时,创新联盟模式对农业科研院所创新能力无显著影响;当处于“低研发经费—高研发人员”研发禀赋结构区间时,农业科研院所选择合作创新模式以及外向开放式创新模式可以提高其创新能力.     

全国高校科技经费投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992-2006年科技经费投入和1993-2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技经费投入的产出效率.结果发现:1992-2006年,全国高校科技经费投入产出效率整体偏低且波动较大;各类成果的产出效率水平存在差异且具有不同的变化趋势;各类成果的纯技术效率整体小于规模效率,但其离散程度整体大于规模效率;适当减少经费投入有利于提高高校的科技效率.     

我国不同科类高校科研投入与产出特点研析

利用面板数据,进而运用stata软件,采用多元回归运算,建立各科类学校的科研产出模型,揭示不同科类高校科研活动基本态势。研究发现,不同科类院校普遍存在忽视基础研究及科技服务职能的现象;各科类高校在获取科研资金能力方面存在差异,政府对工科院校投入偏多,对医药院校投入偏少,综合院校与工科院校在获取竞争性科研资金方面明显强于其他三类院校;各科类高校在专利授权产出及论文和专著方面对投入资金与RD人员的需求各异。     

政府R&D投入、环境规制与农业科技创新效率

环境规制、政府R&D投入是制约农业发展的两大难题，度量二者对农业科技创新效率的影响，对研究现代农业可持续发展具有重要意义。本文采用2004-2015年我国30个省、市、区的面板数据，使用超对数SFA模型，测算出30个省级的农业科技创新效率，再采用门槛面板数据模型，研究环境规制和政府R&D投入对我国农业科技创新效率的影响，及对二者最优强度区间进行分析。研究表明：在农业科技创新过程中，环境规制和政府R&D投入对农业科技创新效率提升具有正向影响，且二者对农业科技创新效率存在显著的门槛性。当环境规制强度低于门槛值0.617时，环境规制对农业科技创新具有显著的正向影响，影响系数0.798；当政府R&D投入强度高于门槛值0.109时，影响系数为0.194，政府R&D投入对创新效率促进作用持续增强。只有当环境规制和政府R&D投入处于合理区间时，环境规制政策才能引致政府R&D投入，具有“激励效应”，进而影响农业科技创新行为，产生创新补偿效应，实现农业科技创新效率的提升，促进农业经济的可持续发展。     

科研劳务费对创新贡献的门槛效应研究:以高技术产业为例

为了研究科研劳务费的作用特点与作用规律,本文以高技术产业为例,基于面板数据模型与面板门槛回归模型,对科研劳务费的平均弹性进行估计,并系统分析了科研劳务费自身的门槛效应、创新成果门槛效应、仪器设备费门槛效应、其他研发经费门槛效应、研发人员门槛效应、时间门槛效应。研究表明,高技术产业科研劳务费绩效良好,弹性系数显著;低创新规模下劳务费的贡献不显著,高创新规模下劳务费的绩效显著;我国劳务费的绩效随着时间推延总体上不断提高。     

高校基础研究成果产出的关键影响因素——基于广州高校的实证分析

为推动中国高校基础研究实力持续提升,强化高校基础研究主力军和重大科技突破策源地作用,基于全国普通高等学校科技统计年报,利用2018—2020年广州65所理工农医类高校及其附属医院有关面板数据,从高层次科研人才、基础研究项目资金、国际合作三大方面,兼顾高校类型、高校规模、高校人均研究开发经费投入3个异质性特征,分别利用面板回归模型和迭代广义最小二乘法回归模型实证分析影响高校基础研究成果产出的关键要素。结果表明,45岁以下的博士学位高层次师资数量及占比、国家自然科学基金资助额度、参加国际会议人次、与国（境）外合作研究派遣人次对高校基础研究高质量成果产出有显著正向促进作用。由此提出精准实施高层次人才培育和引进,提升高校基础研究核心竞争力;优化国家自然科学基金资助模式,助推高校基础研究高质量发展;加强基础研究国际合作,提升高校基础研究国际竞争力和影响力等对策建议。     

校企合作对我国省域高校科研效率的影响研究——基于门槛回归的经验证据

基于2010-2017年我国30个省域高校的面板数据,运用DEA-BCC模型测算高校科研效率,以校企合作强度作为门槛变量,采用门槛回归方法实证研究校企合作对高校科研效率的影响.研究结果表明,校企合作对高校科研效率的影响存在双重门槛效应,可划分为三个区间,在校企合作中等强度区间内,校企合作对科研效率起正向影响作用,过高或过低都会产生负向影响作用.门槛值为校企合作对科研效率作用的结构突变点在第一门槛值两侧影响关系呈"正U型"变动趋势,在第二门槛值两侧呈"倒U型"变动趋势.高校应进一步提高校企合作水平.     

企业科技创新与品牌价值关系的实证研究

为探明各种科技要素投入和各种科技产出对品牌资产的不同影响,以连续5年进入中国500强企业中的86个企业为样本,分别用科技创新的投入和产出维度与品牌价值做多元回归,结果表明,投入和产出两个维度都正向影响品牌价值,其中研发经费投入存量、研发人员投入存量和研发经费投入强度都正向显著影响品牌价值,但研发人员投入强度的影响不显著;三种专利产出也都显著正向影响品牌价值,且质量高的专利影响更大。