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中国企业进入合作创新活跃期,创新伙伴邻近性和嵌入性特征能对创新绩效提升产生影响,但能否对提升创新效率产生影响成为大多企业所共同关注的问题。首先,利用随机前沿分析方法对华为技术有限公司2006 -2015年的创新效率进行了测度,然后基于嵌入性与邻近性视角,运用回归分析方法研究创新伙伴间地理邻近性、技术邻近性、组织邻近性和关系嵌入性对华为创新效率的影响。分析表明,创新伙伴间技术邻近、地理临近性与创新效率呈显著的正相关关系;组织邻近性对创新效率有一定的正向影响;关系嵌入性与创新效率不相关。 相似文献
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将风险投资网络嵌入理论从单一网络拓展至双重网络,研究风投基金同时嵌入联合投资网络和政府引导基金网络对被投企业创新的影响。以引导基金参股的子基金投资的企业为样本,使用负二项回归模型检验发现:风投基金(1)单独嵌入联合投资网络中心位置(或结构洞位置)、单独嵌入引导基金网络中心位置(或结构洞位置)均可以促进企业创新;(2)同时嵌入联合投资网络中心位置和引导基金网络中心位置对企业创新的促进作用会相互替代;(3)同时嵌入联合投资网络中心位置和引导基金网络结构洞位置对企业创新的促进作用会相互补充;(4)同时嵌入联合投资网络结构洞位置和引导基金网络中心位置对企业创新的促进作用会相互补充;(5)同时嵌入联合投资网络结构洞位置和引导基金网络结构洞位置对企业创新的促进作用会相互补充。 相似文献
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新能源汽车协同创新网络结构及影响因素研究 《科学学研究》2022,40(6):1128-1142
以2012-2020年京津冀地区新能源汽车产业联合申请专利数为样本,构建京津冀地区新能源汽车产业协同创新网络,运用社会网络分析法(SNA)对协同创新网络结构进行分析。为进一步分析产业邻近维度、知识邻近维度和地理邻近维度对协同创新网络演化的作用机理,构建二次指派程序(QAP)回归模型进行实证研究并对系数进行非参数检验。研究表明:9年间京津冀新能源汽车产业协同创新网络快速演化,网络密度与网络中心势表明协同创新网络呈现多中心化趋势,子群之间凝聚力较差;三省市协同创新网络核心节点均为“国家电网公司”,多个核心节点在协同创新网络内部占据重要结构洞位置。京津冀三省市不同阶段的不同邻近效应对协同创新网络产生不同影响:产业邻近与地理邻近始终正向影响协同创新网络发展,不同省市不同阶段知识邻近影响的显著程度不同。 相似文献
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产学联盟中的企业同时处于地理位置和网络位置的双重空间中,具有空间二维性。本文在梳理国内外相关文献的基础上,从地理邻近和网络位置视角出发,对地理邻近、中心度、结构洞对产学联盟合作创新的独立影响以及地理邻近与中心度、地理邻近与结构洞的组合对产学联盟合作创新的交互影响进行实证分析。结果显示:地理邻近、中心度、结构洞均对产学联盟合作创新产生显著正影响;地理邻近与中心度对产学联盟合作创新产生显著交互影响且表现为互补关系;地理邻近与结构洞的交互影响并不显著。 相似文献
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企业研发国际化及网络位置对创新绩效影响研究——基于中国汽车产业上市公司的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《软科学》2014,(12):1-5
以20002010年上市汽车企业为样本数据,从企业研发国际化及网络中心位置两个方面探讨其对企业创新绩效的影响,并将网络中心位置作为调节变量研究其对研发国际化及创新绩效所起到的作用。研究结果表明,企业在国外设立研发机构对其创新绩效有正向影响,企业处于网络越中心的位置也对其创新绩效越有帮助。在研发国际化对创新绩效的影响中,网络中心位置起到正向调节作用。 相似文献
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风险投资网络演化与网络形成和网络解散密切相关。本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络形成和网络解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型(STERGM),探索我国风险投资网络的演化动力。研究发现,网络形成和网络解散的基础和演化驱动因子存在差异,网络形成是基于发现潜在伙伴的价值和匹配属性,而网络解散是基于对关系质量和未来价值的预期。具体而言,声誉、地理邻近性、结构嵌入和位置嵌入有利于网络关系的形成,且声誉和结构嵌入有利于网络关系持续;认知临近性和位置嵌入对网络关系解散有显著影响。研究结论有助于揭示风险投资网络演化的动力学机制。 相似文献
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地理邻近对企业创新绩效的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文运用2003-2016年中国生物技术企业的面板数据,考察了地理邻近对企业创新绩效的影响,同时将企业内部网络特征纳入研究框架,分析了企业内部网络的集聚度和平均路径长度对地理邻近与企业创新绩效关系的调节作用。研究结果表明,地理邻近促进企业创新绩效的提升;企业内部网络的集聚度正向调节地理邻近对企业创新绩效的促进作用;企业内部网络的平均路径长度负向调节地理邻近对企业创新绩效的促进作用。本文研究结论对中国企业的内部知识结构设计提供借鉴。 相似文献
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《科学学与科学技术管理》2019,(11)
针对我国大学技术转移中的地理阻碍问题,重点考察地理距离对大学—企业技术转移速度的影响,并从大学制度背景和研发网络嵌入两个方面揭示我国大学克服地理阻碍实现快速技术转移的影响因素。利用2001—2015年中国大学—企业专利(申请)权转移数据进行实证检验,研究发现:(1)整体上,大学与企业的地理距离对两者之间技术转移速度的阻碍作用并不显著。(2)大学制度背景对地理距离与大学—企业技术转移速度关系具有显著的负向调节作用,当为中央直属、拥有行业背景以及具有官方声誉时,大学更可能克服地理距离障碍而向企业快速转移技术。(3)大学研发网络嵌入对地理距离与大学—企业技术转移速度关系也具有显著的负向调节作用,当拥有较高的网络中心度以及占据丰富的结构洞时,大学更可能克服地理距离障碍而向企业快速转移技术。 相似文献
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基于资源基础和社会网络理论,分析标准联盟网络资源禀赋(网络资源影响力、网络资源异质性)、结构嵌入性对企业新产品开发绩效的影响,并探讨网络资源禀赋在结构嵌入性对新产品开发绩效影响中的调节作用。基于国家标准馆的标准题录数据和国家工信部发布的车辆产品公告数据,以1999—2016年嵌入在中国汽车产业标准联盟网络中所有车辆生产企业为样本进行实证检验。结果表明:标准联盟网络资源影响力显著正向影响企业新产品开发绩效,但网络资源异质性的正向影响不显著;标准联盟网络中心度正向影响新产品开发绩效,但结构洞负向影响新产品开发绩效;网络资源影响力提升将削弱中心度对新产品开发绩效的正向作用;网络资源异质性提升有助于企业在新产品开发中发挥网络中心位置优势,弱化结构洞位置劣势。 相似文献
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通过网络获取创新需要的知识和信息,是后发企业实现创新追赶的重要选择。文章从理论分析出发,构筑了网络嵌入-双元创新能力-创新追赶绩效的关系模型,进而通过实证分析进行验证。本研究发现:外部知识网络嵌入形态通过影响内部双元创新能力,进而作用于后发企业的创新追赶绩效,其中关系强度、关系持久度、网络规模和网络位置中心度对后发企业利用性创新能力具有显著正向影响,网络中心度对探索性创新能力具有显著正向影响,而探索性创新能力和利用性创新能力则对创新追赶绩效具有显著正向影响。因此,后发企业在进行创新追赶过程中,需要注重优化企业外部的网络形态,来有效提升企业内部创新能力和更好地实现追赶。 相似文献
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基于组织类型和区域边界两个维度将跨区域研发合作划分为四种模式,采用北京、上海和广东三大典型区域1985-2008年的发明专利数据,考察了三类主要邻近性因素对不同跨区域研发合作模式的影响。结果表明:地理邻近对跨区域企业间、跨区域学研机构间合作的影响均不显著;技术邻近对跨区域研发合作模式影响大多为负;关系邻近对跨区域研发合作模式影响大多为正,且这种正向作用在跨区域企业间、跨区域学研机构间的合作中尤为突出。最后,结合区域创新资源配置和跨区域知识流动方式,对我国典型地区的跨区域研发合作主导模式及邻近性的不同作用进行了讨论。 相似文献
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通过拓展多维邻近的概念,引入信息化邻近与交通便利度两个邻近维度,基于中国区域高技术产业1995年-2012年的面板数据,采用空间面板计量经济方法,对地理邻近、信息化邻近与交通便利度单维度及其交互邻近下中国研发创新的省际知识溢出效应进行研究。发现:我国区域高技术产业存在显著的正向空间自相关,且相关性逐渐增强;研发资本对创新产出的贡献要高于研发人员;除信息化邻近外各邻近下的省际溢出效应均呈现显著的促进作用;单维度邻近下,地理邻近的作用效果最大,但是在信息化与交通便利度交互邻近下,地理距离将不再是发展的主要制约因素;三维度交互邻近下的空间知识溢出效应并没有显著增强。最后讨论了上述结果背后可能的发生机制,并提出相关的建议。 相似文献
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基于467家企业及其相应网络组成的样本,采用逻辑回归研究企业的网络中心性和研发结构与创新类型的关系,并探讨企业所在网络密度和联结强度对两者关系的调节作用。结果显示:具有更高网络中心性和具有中心式研发结构的企业倾向于进行探索式创新,具有较低网络中心性和具有分布式研发结构的企业则进行利用式创新;网络密度负向调节企业的网络中心性和探索式创新的关系,正向调节企业的网络中心性和利用式创新的关系;联结强度正向调节企业的网络中心性和探索式创新的关系,负向调节企业的网络中心性和利用式创新的关系;网络密度和联结强度负向调节中心式研发结构和探索式创新的关系,正向调节分布式研发结构和利用式创新的关系。 相似文献
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《科技管理研究》2018,(21)
基于对主体网络位置特征及网络密度对技术研发网络探索式创新影响机理分析,构建网络地位、结构洞以及网络密度影响探索式创新的理论模型;结合2007—2016年215家企业的联合申请专利数据,运用负二项回归分析进行实证研究。研究表明:网络地位、结构洞均与低碳技术探索式创新呈倒"U"型关系,且网络地位的影响程度高于结构洞;网络密度对网络地位和结构洞与探索式创新之间的关系分别起到正向和负向的调节作用。在此基础上,提出打破稀疏网络中心企业的路径依赖、加强稀疏网络中介企业的信息枢纽性、提高紧密网络中介企业的信息异质性、强化紧密网络中心企业的引领示范效应四方面建议。 相似文献
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基于对主体网络位置特征及网络密度对技术研发网络探索式创新影响机理分析,构建了网络地位、结构洞以及网络密度影响探索式创新的理论模型,结合2007-2016年间215家企业的联合申请专利数据,运用负二项回归分析进行了实证研究。研究表明:网络地位、结构洞均与低碳技术探索式创新均呈倒U型关系,且网络地位的影响程度高于结构洞;网络密度对网络地位和结构洞与探索式创新之间的关系分别起到正向和负向的调节作用。在此基础上,提出了打破稀疏网络中心企业的路径依赖、加强稀疏网络中介企业的信息枢纽性、提高紧密网络中介企业信息异质性、强化紧密网络中心企业引领示范效应四个方面的建议。 相似文献