基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法及其应用

有一种基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法,该算法首先将模糊RBF神经网络需要调整的参数作为粒子,利用PSO算法的全局搜索及快速收敛特性对模糊RBF神经网络结构进行优化,然后将经PSO算法优化的各参数结果作为模糊RBF神经网络各个参数的初始值,再结合梯度下降法对网络的各参数进行动态调整。将之应用于对UCI数据集的分类及函数逼近,仿真结果表明优化后的模糊RBF神经网络具有更高的精度及鲁棒性。     

一种体检预约查询App的跨平台设计与实现

为了便于客户进行体检预约和体检报告查询,开发了一款体检预约查询手机端App.将数据展示、数据服务和数据存储进行分离,设计了三层架构,服务器采用Data Snap技术实现数据控制逻辑,客户端采用跨平台开发的方式,一次编码,生成Android和IOS两个版本的手机端应用程序.并针对体检报告查询延迟的问题,将数据库进行了数据归档、数据分库和数据分表处理,以提高查询效率.通过在北京标软信息技术有限公司体检系统测试,实现了体检预约和体检报告查询等功能,达到了预期效果,运行稳定.     

一种心血管疾病数据分析方法及系统实现

随着人们日常生活水平的提高,全国心血管疾病患病人数已接近21%,心血管疾病对生命的威胁愈加严重,已成为我国居民的主要死亡原因之一。因此,对心血管疾病数据进行统计分析,提前预警显得尤为重要。为了得到更贴合实际的各指标正常区间,在收集指标时新增“用户自我感觉”指标作为用户身体状况自评数据,并结合各指标已有数据划分健康人群,得到新的正常区间,体检人员一旦有相关指标出现异常便计入高发人群数。以冠心病为例作出高发人群数趋势图,并设计体检信息管理系统,可对上传的体检数据及用户身体状况自评数据进行大数据分析得到疾病预警结论,并告知体检人员身体健康状况。     

基于排队论的医院体检管理系统研究

体检排队系统作为体检人员接受服务的第一个环节,是体检人员评价体检中心服务满意度的一个重要方面,利用排队论的知识对体检系统建立数学模型进行分析优化,使系统达到最佳的运营状态,具有一定的经济价值和实际意义。     

修正参数的SEIR模型探究防疫策略

针对某地区疫情数据,探究接触率为变量对疫情预测的影响.根据疫情传播学规律,采用SEIR模型,对两地区真实数据和医疗资源对比分析.随着管控程度的增加,接触率随时间变化,对该模型进行优化,利用指数增长方程改写接触率参数的变化方程,采用均方根误差最小的约束原则与真实数据进行对比,优化得到该粒度下的最优解参数.绘制预测分析图,证实将接触率作为变量会更加贴近真实数据.     

新疆建中小学生电子健康档案

<正>新疆出台《中小学生健康体检管理实施办法》,根据规定,新疆将以县(市、区)级为单位,由教育和卫生行政部门共同负责本辖区内中小学生健康体检的组织工作,每年9月开学后两周内,教育和卫生部门共同协调落实本地体检医疗机构和对应参检学校及体检时间安排表。各体检医疗机构于每年     

基于DS12C887芯片的实时时钟设计与研究

为了研发出高精度、实用性强的时钟系统,基于DS12C887芯片,在传统时钟硬件设计基础上,将软件设计方案优化为3个模块,从数据获取、LCD显示到键盘扫描,通过程序优化完成时钟调整,以实现时间精确记录及设定功能。     

最小局部方差优化初始聚类中心的 K-means 算法

针对传统 K-means 算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果随机性大、优劣不定的缺点,通过定义局部方差,利用方差反映数据密集程度的特性,提出一种基于最小 局部方差优化初始聚类中心的 K-means 算 法。该算法选取数据集中局部方差最小的点作为一个初始聚类中心,并利用数据信息更新数据集,直到选到 k个初始聚类中心,实现初始聚类中心优化。基于 UCI 数据集与人工数据集进行实验,与传统 K-means 算法及最小方差优化初始聚类中心的 K-means 算法进行性能比较。实验结果表明,基于最小局部方差优化初始聚类中心的 K-means算法具有良好的聚类效果和很好的鲁棒性,且聚类时间较短,验证了算法有效性和优越性。     

基于Petri网的体检流程建模优化分析

为提高体检的效率和质量,对医院体检流程进行建模优化非常重要.文中建立了一种基于Petri网的体检流程建模优化模型.给出体检基本流程的Petri网原模型,探讨了该流程模型中存在的问题,然后结合互联网智慧医疗对原模型进行了建模优化分析,增加了体检智能导检和排队叫号系统,从体检效率、体检秩序和审查环节等方面对原模型进行了优化...     

你问我答

问题二：报考国防生的主要程序有哪些？ 回答：志愿报考国防生的考生,应在填报志愿时选择有关高校招收国防生的专业,并在规定的时间内到所在的县（市、区）人民武装部参加政审,填写《普通高等学校招收国防生政治审查表》。政审合格的考生,到省招考办指定的体检医院参加面试、体检。省招考办负责将政审、面试和体检均合格的考生的有关材料装入档案,并将考生政审、面试、体检内容录人考生电子档案,作为高校审核录取国防生的主要依据。     

高考体检

湖北省高考体检时间:2008年3月17日至4月17日进行。具体体检地点、时间及有关要求由各县市招办确定并公布,考生要注意公布的体检日程安排,按时参加体检。     

弹上高速图像数据采集通道的设计与优化

为分析导弹发射过程中采集的图像参数,需要将数据存储以便于读取回收。本文采用FPGA作为核心逻辑控制器,针对双路弹上高速LVDS图像数据采集及数据回读进行了硬件设计,并且对其时序控制逻辑进行了设计与优化。通过验证,此通道的设计保证了双路高速LVDS图像数据接收和数据回读的正确性,完成了数据记录和数据回收的功能。     

隐瞒既往病史属弄虚作假 据体检结论绕开限报专业 五问帮你了解高考体检

正2014年高考体检将于3月中下旬开始。这是考生在考试之前必经的一个重要环节。体检信息将作为考生电子档案的重要组成部分,体检结论则关乎考生填报志愿中专业的选择。在体检过程中,考生应持实事求是的态度,与体检医生积极配合。     

共享车位服务网络动态停放调度算法与仿真研究

城市停车难问题越来越严重。将可共享停车位资源合理调度,有利用缓解城市交通问题。研究了一种优化调度算法,以提升共享车位动态调度效率,缩短车辆与车位匹配停放后的周转作业时间,使车位空闲间隔时间更小。以每个停车请求的目的地区域中心点作为标记点,将周边可用于服务的车位网点建立停车服务网络,并据此建立多车位网点停放调度服务模型。基于102组实例数据,运用系统仿真技术,将模型优化运算出的调度方案与不经过模型优化的调度方案进行对比分析,验证了模型的可靠性和适配性。     

“大数据”视角下高职物流管理专业结构优化初探——以南通航运职业技术学院为例

"大数据"作为专业结构优化的一个新视角,对优化专业结构布局、细分专业方向、推动专业课程改革与建设等方面,具有明显的优势和可操作性。通过对南通航运职业技术学院物流管理专业的专业结构优化工作的分析,论述了如何利用"大数据"对物流管理专业结构进行优化及完善,为高职院校如何从"大数据"视角优化专业结构提供了一个可参考的实例。     

优化课堂空间与时间的全新思索

作为小学语文的教育工作者要从改变教学观念,从优化时间和空间的角度提高语文教学质量,重视留足时间和空间,合理预设教学情况,加强训练,尊重学生的情感体验,引导学生学会思考,将时间安排与空间创设教学结合起来,为搭建有效性阅读平台添砖加瓦。本文分析了优化课堂空间时间的作用,提出了优化课堂空间与时间的全新对策。     

大数据创新智慧校园服务

大数据时代的到来为陷入瓶颈的信息化校园数据利用提供了新的出路。大数据将全面、多源的数据作为一种优化服务的手段纳入视野,对高校信息化服务的发展将产生巨大的影响。文章介绍了复旦大学在智慧校园建设过程中充分应用大数据开展的一些特色工作。     

基于粒子群算法的双子支持向量机研究

针对标准支持向量机训练时间过长与参数选择无指导性问题,给出一种通过粒子群优化双支持向量机模型参数的方法。与标准支持向量机不同,该方法的时间复杂度更小,特别适合不均衡的数据样本分类问题,对求解大规模的数据分类问题有很大优势。将该算法与标准的支持向量机分类器在不同的文本数据集上进行仿真实验对比,以验证算法的有效性。结果表明基于粒子群优化的双子支持向量机分类器的分类结果高于标准支持向量机分类结果。     

每月提示板

高考体检 2010年高考体检工作将于4月中下旬全面展开,特别提醒此时还在忙于参加各类特殊招生测试的考生,千万不要错过当地招考部门安排的考生体检时间。     

中国历史纪年数字化初论

时间或纪年是历史资料的核心属性,对史实认知至关重要。然而,信息技术对时间元素的强势组织能力,却因时间数据标准的局限乏力于历史时期数据的处理。中国的历史纪年与西方迥异且情况复杂多变,更加剧了与通行时间数据标准融通的难度。于是,把中国历史纪年转为公元年数成为人们将其数字化的折衷处理方法,但信息失真度大、排序成本高、兼容及可移植性差等问题制约了产品的应用效果和发展潜力。以儒略日作为贯通中国历史纪年的基础数据形式,可以克服以上弊病,使信息技术有效服务历史认知,相关标准亟待制定。