城镇化、城乡收入差距与房价研究——一个调节效应模型的实证分析

利用2005~2012年31个省、自治区、直辖市的面板数据,以房屋竣工面积、利率和城镇居民人均可支配收入为控制变量,分析了城镇化对房价的影响机理。结果表明,城镇化和城镇居民人均可支配收入显著正向影响房价,利率则与房价之间存在着显著负向关系;城乡收入差距在城镇化对房价的影响中起调节作用。     

城镇化对中国粮食安全的影响——基于省区面板数据的实证分析

尽管城镇化对农业发展的作用一直引起学界的广泛关注,但其对粮食安全的影响尚未形成一致的定论。基于2000—2016年中国31个省(区、市)的面板数据,本文利用中介效应模型探讨了城镇化影响粮食安全的作用机制,并进行了各粮食生产功能区细分的实证分析。结果发现:从全国水平看,城镇化对粮食安全具有显著的正向影响;其中,农地、农业劳动力和农业技术分别发挥了显著的负向、负向和正向中介效应,并且农业技术的正向中介效应最大;从粮食生产功能区细分来看,在粮食主产区和粮食产销平衡区,城镇化对粮食安全均具有显著的正向影响,其中,农业技术的正向中介效应远远大于农地和农业劳动力的负向中介效应;而在粮食主销区,城镇化对粮食安全具有显著的负向影响,其机制表现为农地、农业劳动力和农业技术3种中介作用,并且农地的负向中介效应最大。为确保粮食安全应集约利用农地、提高劳动力质量以及加强农业技术投入。     

高铁背景下房价上涨对劳动力空间错配的影响

基于中国282个城市2004～2016年面板数据,采用系统GMM-DID方法探究了房价上涨、高铁开通对劳动力空间错配的影响。研究结果表明:房价上涨与劳动力空间错配呈现出U型关系,而高铁负向调节房价对劳动力空间错配的影响,即开通高铁的城市,房价对劳动力错配的影响较小。中间机制结果表明:高铁通过提高城市间的就业可达性,创造了职住分离的条件,从而能缓解高房价带来的劳动力空间错配。异质性分析表明,高铁对房价与劳动力错配之间关系的调节作用在人口规模大的城市更显著。     

农村劳动力老龄化对农业技术效率的影响——基于CHARLS2011的实证分析

基于粮食主产区农户调查数据,运用DEA-Tobit模型研究了农村劳动力老龄化以及其他环境变量对农业生产技术效率的影响。结果表明:劳动力老龄化对样本农户综合技术效率、规模效率具有显著的负向作用,对纯技术效率却具有显著的正向作用;在其他环境变量中,受教育程度、是否租入土地、是否拥有农用机械、地形条件、道路设施状况均对样本农户的农业生产技术效率产生了不同程度的正向作用,而工作经验、是否存在兼业、气候条件以及贷款难易程度则带来负向影响。     

政府R&D资助对企业技术创新的影响——一个基于国有与非国有企业的比较研究

利用2000—2010年高技术产业分行业面板数据,实证分析和比较了政府R&D资助绩效在国有企业和非国有企业之间的异同.研究发现,政府R&D资助对国有企业技术创新有显著的负向影响,而对非国有企业有显著的正向影响;无论是国有企业还是非国有企业,其自身的R&D经费支出对技术创新均有显著的正向影响,同时企业规模与技术创新之间呈显著的倒U型关系;企业利润对国有企业技术创新影响不显著,但对非国有企业有显著的负向影响;国有企业消化吸收能力对其技术引进绩效并无明显影响,但非国有企业的吸收能力薄弱严重制约了其技术引进绩效的提高.     

基于中介模型的城镇化对粮食安全影响研究

基于粮食主产区之一的河南省18个地级市2008年～2017年的市域数据,利用多重中介效应模型实证分析河南省城镇化对粮食安全的影响机制,将对河南省粮食安全问题的解决和城镇化进一步发展提供理论支持。研究结果表明:(1)近十年,河南省城镇化对粮食安全的总效应为负向抑制作用。(2)其作用机制为粮食种植条件、农业劳动力、粮食农药和化肥使用、农业投资均发挥显著的负向中介效应,且粮食种植条件(即全年粮食播种面积)的负向中介效应最大,农业劳动力次之。     

新型城镇化提升了中国农业绿色全要素生产率吗?——基于空间溢出效应及门槛特征

基于2006-2017年中国30个省份的面板数据,采用基于SBM方向性距离函数的GML指数法和熵值法测算30个省份农业绿色全要素生产率和新型城镇化水平;在此基础上,通过构建空间计量模型和面板门槛模型,探讨新型城镇化发展对农业绿色全要素生产率影响的空间溢出效应和门槛特征.结果表明:新型城镇化对农业绿色全要素生产率存在显著的负向空间溢出效应;以经济发展水平为门槛,新型城镇化对农业绿色全要素生产率的影响存在单一门槛效应,跨过门槛值时新型城镇化对农业绿色全要素生产率影响的负向效应逐渐减弱;各省份经济发展水平呈现非均衡性,使得各地区新型城镇化对农业绿色全要素生产率影响的差异性明显,属于低门槛值的省份逐渐减少,而属于高门槛值的省份主要集中在东部地区.根据研究结论,建议各级地方政府在制定新型城镇化建设和农业生产政策时因地制宜,推动城镇向集约化、智能化和绿色化发展,并注重推动工业化、城镇化和农业现代化协调发展,从而促进农业绿色全要素生产率提升.     

董事会特征与公司盈余管理水平——基于中国民营上市公司面板数据的研究

以2004~2006年在深沪交易所上市的民营企业为研究对象,系统分析了董事会特征对公司盈余管理水平的影响。经实证发现,董事会特征与盈余管理水平存在一定程度的相关性,具体表现为:董事会规模对公司盈余管理水平有不显著的负向影响;董事会频率对公司盈余管理水平有显著的正向影响;董事会独立性、董事会领导结构对公司盈余管理水平有不显著的正向影响;异地独立董事、独立董事的出勤率对公司盈余管理水平有显著的负向影响。     

中国空气污染对入境旅游发展的影响

基于2001—2015年中国大陆31个省区（自治区、直辖市）的面板数据,采用sys-GMM与GIS自然断裂法等研究方法,就空气污染对入境旅游发展的影响进行实证检验。研究结果表明：空气污染对中国入境旅游发展有显著负向影响,在样本时间段,空气污染程度每提升1个百分点,入境旅游发展程度就随之下降0.309个百分点;在2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年三个时段中,空气污染对入境旅游发展的负向影响效应都显著存在,随时间推进,空气污染对入境旅游发展的边际负向影响呈现阶梯式递增态势;政府干预、旅游资源禀赋在抑制空气污染对入境旅游发展的影响强度;将各省区分为高污染区、较高污染区、较低污染区与低污染区,发现无论处在何种空气污染区中,空气污染都对其入境旅游发展有显著负向影响,污染程度越高的区域,空气污染对入境旅游发展的负向影响效应也越强。     

环境规制与企业技术创新绩效:政府支持的调节效应

通过来自战略性新兴产业企业的问卷数据,本文分析了环境规制对技术创新绩效的作用机理。结果表明,调控性环境规制对技术创新绩效的经济效益有不显著的负向影响,而对技术创新绩效的社会效益有不显著的正向影响;自愿性环境规制对技术创新绩效的经济效益和社会效益均具有显著正向影响;政府支持对调控性环境规制与技术创新绩效之间的关系有正向调节效应,对自愿性环境规制与技术创新绩效之间的关系有负向调节效应。     

市场预期对房价的作用研究——基于DSSW模型和动态面板数据模型的分析

在DSSW模型基础上建立了包含4类异质交易者预期的房价模型,采用Matlab软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响,并运用动态面板数据模型定量刻画了2001年1月至2012年12月间中国30个省(市、自治区)市场参与者的理性预期对房价的影响效应。结果显示:当不同类型预期发生叠加时,它们对房价的合力影响在方向和强度上都是不同的;预期在不同时段对房价的影响效果是动态变化的;地价、造价、利率对房价的影响有随时间逐渐减弱的趋势;人口因素对房价的作用不显著。     

人口结构与区域科技创新差距的时空演化研究

中国正处于人口数量红利转向人口质量红利的关键时期,审视人口结构深刻变化下区域科技创新差距的时空演化特征,对推进区域高质量协调发展有重要意义。本文基于2001-2020年全国31个省份数据,旨在揭示我国区域科技创新差距的演化态势与差异性事实,并通过QAP分析法综合考察人口结构即人口老龄化、人力资本、人口密度和人口城镇化对我国区域科技创新差距的影响。研究发现：(1)中国区域科技创新存在显著的空间非均衡性,表现为东部-西部-中部-东北地区的依次递减态势。(2)从人口结构维度来看,人口城镇化的空间不平衡在一定程度上扩大了区域科技创新差距,人力资本差距和人口密度差距对区域科技创新差距有显著的负向影响。(3)从时空演变来看,人力资本对区域科技创新差距的负向影响在波动中呈现出扩大态势,人口城镇化对缩小区域科技创新差距一直发挥着正向作用,人口密度和人口老龄化对区域科技创新差距的影响在不同时期内表现出异质性,人口城镇化、人力资本和人口老龄化分别是影响东部、中部、西部地区科技创新差距的主要人口因素。     

挑战—阻碍性科研压力源对科研绩效的作用机理——科研焦虑与成就动机的中介作用

基于情绪和动机视角,引入科研焦虑和成就动机两个变量,分析了挑战性与阻碍性科研压力源对科研绩效的作用机理。研究表明:就总效应而言,挑战性科研压力源对科研绩效有显著的正向影响,而阻碍性科研压力源对科研绩效有显著的负向影响;就中介效应而言,挑战性科研压力源分别通过科研焦虑和成就动机对科研绩效产生间接的负向影响和正向影响,而阻碍性科研压力源通过科研焦虑和成就动机对科研绩效均产生间接的负向影响。经过分析和讨论得出了相应的启示。     

保障性住房对商品房价格的影响研究——基于供需结合的视角

构建了“刚性需求吸收”和“土地挤出”的代理变量,建立了保障性住房对商品房价格影响的VAR模型.滞后4阶的自回归结果和脉冲响应结果显示:土地挤出量对商品房价格确有正向影响;刚性需求吸收量对商品房价格确有负向影响;二者都与商品房价格存在Granger因果关系;在短期内,刚性需求吸收对商品房价的平抑作用更显著;长远来看,土地挤占对商品房价格的提升作用比刚性需求吸收导致的抑制作用更持久.     

物业税、供求弹性与房价

本文在住房流量-存量模型基础上,考察了物业税、供求弹性对房价的影响.本文理论模型表明,当需求弹性小于零时,提高物业税将导致房价下降;当需求弹性大于零时,若供给弹性大于需求弹性,提高物业税将导致房价下降;若供给弹性小于需求弹性,提高物业税将导致房价上升.通过对1996-2008年全国33个大中城市住房市场数据的实证分析发现,物业税对房价影响为负,对房价上涨有一定的抑制作用;供给对房价的影响大于物业税和需求,在开征物业税和调控需求特别是控制投资和投机性需求的同时,应更注重增加供给;经济增长对房价影响显著,表明房价随经济增长具有上涨趋势,要加强时经济增长较快城市房价的调控;地理位置对房价变动影响显著,政府更应关注东部和中部城市房价的上涨.     

供应链伙伴特性、知识交易与创新绩效关系的实证研究

以供应链企业间知识交易为视角,构建了供应链伙伴特性、知识交易与创新绩效之间关系的概念模型,其中供应链伙伴特性包括文化相容、资源依赖和知识距离等三个方面内容。利用结构方程模型结合256家供应链上下游企业的调查数据对上述概念模型进行了实证研究。研究结果表明,文化相容对知识交易有显著的正向影响,对创新绩效正向影响不显著;资源依赖对知识交易与创新绩效均有显著的正向影响;知识距离对知识交易负向影响不显著,对创新绩效有显著的负向影响;知识交易对创新绩效有显著的正向影响。     

家族文化、家族专家权力与家族企业网络模式选择

家族文化、家族专家权力是影响家族企业网络模式选择的重要变量。本文利用浙江和重庆两地351家家族企业调查数据,实证检验了家族文化、家族专家权力对家族企业网络模式选择的影响,结果显示:第一,家族或泛家族信任对家族企业网络关系强度和持久度有显著的负向影响,社会信任对家族企业网络中心度、密度和范围有显著的负向影响,对网络关系强度和开放度则有显著的正向影响;第二,家族专家权力对家族企业网络中心度、密度和强度有显著的正向影响;第三,家族专家权力在社会信任与家族企业网络中心度、范围和开放度之间起负向调节作用。     

企业连锁董事影响因素的实证研究——基于我国上海地区上市公司的经验分析

在对现有理论进行梳理的基础上,归纳出企业连锁董事形成影响因素的相关假说,并以我国2005年上海地区A股上市公司为样本进行实证检验.结果表明,董事会规模对连锁董事有显著正向影响;企业规模对连锁董事有显著负向影响;以流动比率、资产负债率测度的企业偿债能力对连锁董事有不显著的负向影响;企业盈利能力对连锁董事影响不大.这些研究结果,为阶层领导理论和金融控制理论的研究结论提供了有力支持;而资源依赖理论对连锁董事研究的相关结论是否适用于我国连锁董事的具体实践尚不能给出定论.此外,还基于我国转型时期的特定制度背景,提出并证实了企业的国有与非国有性质会对连锁董事产生显著影响这一假说.     

战略性新兴产业要素禀赋、技术创新能力与产业发展质量的关系

利用2007—2019年数据,检验中国战略性新兴产业要素禀赋、技术创新能力与产业发展质量之间的相关关系和作用机制。实证结果表明：（1）中国战略性新兴产业的劳动力要素、技术要素对产业发展质量具有显著正向影响,资本要素对产业发展质量具有显著负向影响;（2）技术创新能力对产业发展质量有显著正向影响;（3）技术创新能力与技术要素的交互作用对产业发展质量具有显著正向影响,但技术创新能力与资本要素的交互作用、技术创新能力与劳动力要素的交互作用对产业发展质量具有显著负向影响。     

国际化程度、技术创新投入与企业绩效——以信息技术上市企业为例

为研究我国企业的国际化程度、技术创新投入与企业绩效之间的关系,选取2014—2016年我国信息技术上市企业为研究对象,采用固定效应模型实证分析我国信息技术上市企业的国际化程度、技术创新投入与企业绩效之间的关系,并对样本进行企业性质与所在地区发达程度进行分组。研究发现:我国信息技术企业的国际化程度对技术创新投入有显著负向影响;技术创新投入对企业绩效有显著正向影响;国际化程度与技术创新投入的交互作用会增强对企业绩效的负向影响。此外,通过对样本分组回归研究发现,民营企业的技术创新投入与企业绩效显著正相关,而国有企业显著负相关;从地区经济发展水平来看,发达地区的技术创新投入对企业绩效显著正相关,而欠发达地区显著负相关。结果表明:我国信息技术上市企业的国际化水平仍呈初级阶段,国有企业的技术创新投入成果转化效率低于非国有企业,欠发达地区的技术创新投入成果转化效率低于发达地区。