一种基于混沌排序的数字图像置乱算法

介绍了混沌系统理论和几种典型的一维混沌系统。利用混沌的特性提出了一种新的基于混沌排序的图像置乱算法,算法首先由密钥生成足够长的伪随机序列,根据伪随机序列变换图像的像素位置,并设置标志位,解决了由于混沌序列产生相同的数值,所造成图像置乱位置的冲突。为了解决明文攻击的问题,对置换像素地址后的图像进行扩散处理。由于混沌系统产生的混沌序列具有极不规则性,并需要密钥解密,所以基于混沌排序的图像置乱算法具有较高的安全性。     

基于压缩感知的图像混沌加密算法

为实现图像的同步加密与压缩,将压缩感知理论与混沌理论相结合,提出了一种兼顾压缩性能与安全性能的加密方案。该加密算法采用置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散四级加密,采用离散小波变换(DWT)并设定合适的阈值对明文图像进行稀疏化操作,然后进行置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散操作,得到密文图像,加密过程中,将混沌参数作为密钥,通过混沌系统产生伪随机序列作为置乱、构造测量矩阵和扩散过程中的密钥流,实验结果表明:图像在加密过程中,在保证图像信息质量的前提下,提高了加密和解密的速度,验证了本方案的可靠性、安全性以及鲁棒性。     

基于混沌序列的LSB水印算法研究

针对LSB算法隐秘性的不足,本文提出一种基于混沌序列的LSB数字水印算法。该算法首先二值化水印图像,其次采用混沌序列置乱该水印图像,最后嵌入目标图像像素最低位。实验结果表明,对比其他水印算法,该算法具有良好的鲁棒性和视觉隐藏性。     

基于混沌的数字图像加密综述

为了研究混沌系统在数字图像加密环节已经取得的成功经验和在实际应用中遇到的问题,将混沌系统应用到图像置乱归纳出主要的设计理念和设计思路,对混沌的图像加密发展进行简要综述,分析讨论图像置乱的各种方法和基础理论知识和设计规程,同时提出了以前的置乱方法和相关加密算法存在的不足。介绍了混沌作用于加密系统的一般思路和应用混沌进行加密时应注意的几个问题,依据自己的研究针对现在存在的问题提出新的混沌图像加密置乱的方法和技巧,对混沌提出了灰度替换和像素置乱算法的评估标准等新见解,对混沌应用图像加密时应避免地问题和混沌系统与图像加密系统融合的基本思路作了简要的介绍,从新的视角和高度分析评估像素值置乱计算与灰度值替代,对以前的评估标准进行改进,最后对混沌图像加密系统的发展前景进行展望。     

基于bit级全置乱的混沌图像加密算法

针对图像传输的安全性问题,提出一种基于bit(比特)位级全置乱的混沌图像加密算法。先把明文图像基于bit位分解成8个二进制图像,并把它们进一步转化为三维二进制矩阵。接着,利用Chebyshev混沌映射生成的混沌序列,对三维二进制矩阵进行bit级全置乱,置乱后的三维矩阵经过合并计算,得到置乱后的二维图像。最后,对置乱后的图像像素进行线性扩散,得到最终的加加密密文。Bit级全置乱不仅置乱了原始图像的像素位置,同时也改变了像素值,联合像素的线性扩散,有效地提升了加密安全。数值实验结果显示该方法具有较高的安全性,可以很好地应对各种恶意攻击。     

一种基于小波变换的混沌图像加密算法

为了提高图像信息的安全性,利用混沌序列的特点,提出了一种基于小波变换的频域图像加密算法：对图像进行离散小波变换后得到一系列小波系数,以混沌序列为基础,采用图像置乱技术实现基于频域的图像加密算法。实验结果表明,该算法具有密图文件保奢陛高、安全性好的特点。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

基于混沌理论和DNA序列运算的古籍数字化版权保护及实现

[目的/意义]旨在更好解决古籍高清数字化图像在互联网上传播后存在的版权和高仿真复制问题,提出基于混沌理论和DNA序列运算的加密算法.[方法/过程]该算法以混沌理论为基础,结合DNA序列运算,对图像数据进行像素值替代扩散,再通过图像置乱替换像素值位置,完成整个加密过程.[结果/结论]测试结果表明,该算法加解密效果良好,能...     

探讨基于混沌理论的通信保密方案

文章基于密码学理论和混沌同步理论,结合混沌序列密码加密、信息置乱、信息隐藏等技术,提出了一个比较安全的通信保密系统的设计方案。该系统具有安全性好、易于使用、速度快等特点。     

交通流量VNNTF神经网络模型及其预测研究

研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先,通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征,并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型;接着,阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测,并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较,结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。     

基于混沌神经网络的项目投资风险评价模型研究

针对神经网络在搜索寻优过程中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小值这一问题,将混沌理论和神经网络有机结合,构造混沌学习算法,建立了基于混沌神经网络的综合风险评价模型,该模型充分利用混沌运动的遍历特性,加快了训练速度,使其收敛于全局最优解。将此模型应用于项目投资风险综合评价的结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。     

线性同余伪随机发生器在数字图像置乱中的应用研究

本文提出了一种新的数字图像置乱算法,采用线性同余伪随机数发生器技术,根据RGB图像像素值的特性,计算出LCG迭代公式中m的值及其原根a,并通过实验得出置乱的最小正周期T.结果表明,该算法置乱效果显著,作为图像隐藏的预处理和后期处理是一种良好的方法.     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

一种基于分块随机匹配移位的图像加密算法

基于广义Arnold混沌映射,提出一种分块伪随机匹配移位的图像加密算法。首先把明文图像等分成若干个子块,利用广义Arnold映射生成的混沌序列对这些子块进行两两伪随机匹配,然后对两两匹配的子块在水平和垂直方向进行伪随机循环移位,得到明文图像的置乱图像。接着,再利用混沌序列生成和明文图像同等大小的模板图像,并对其执行类似的分块随机匹配移位,得到置乱后的模板图像。最后,对置乱后的明文图像和模板图像进行按位异或运算,得到加密后的密文。分块随机匹配移位保证了原始图像的充分置乱,另一方面也提高了异或加密的安全性。数值实验结果显示该方法可以抵御常见的暴力破解攻击、统计分析攻击和差分攻击,具有较高的安全性。     

一种基于DCT中频与图像置乱的数字水印技术

在本文中,结合Amold变换,提出了一种基于图像置乱变换和DCT中频的数字水印算法。首先对被隐藏图像进行Amold置乱,再利用算法把待隐藏信息嵌入到载体图像的中频系数。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

一种基于置乱和奇异值分解的鲁棒水印算法

本文针对数字水印的抗攻击性问题,提出了一种新的基于置乱和奇异值分解的算法.算法首先将水印和载体图像同时进行置乱加密,再将置乱后的图像进行分块,然后对每块进行量化奇异值分解,在特征域嵌入水印.将双置乱技术引入分块量化奇异值分解方法中,进一步提高了奇异值分解算法的鲁棒性.其中,采用分块和置化特征矩阵的方法不用计算整个图像的SVD,大大缩短了水印嵌入和提取的时间.     

基于混沌序列的改进LSB隐写算法

LSB替换算法会导致含密图像的统计不对称性、直方图异常等现象,给LSB隐写分析留下可乘之机。其改进方法LSB匹配隐写算法能有效弥补此缺点,但该方法是非盲提取技术,通信时增加了额外开销。本文用Logistic双混沌系统分别对秘密图像进行置乱处理和嵌入位面的随机选取,将替换和匹配的思想相结合,有效克服了含密图像统计不对称性、直方图异常等现象,具有与LSB匹配隐写等效的对抗LSB隐写分析的能力,而且是一种盲提取算法。实验表明,该算法是高效的,安全的。     

一种基于位置变换和灰度变换相结合的数字图像置乱方法

图像置乱技术在数字图像加密中有着广泛应用。作为一种图像加密技术,它主要通过改变原图像中各像素位置或改变像素灰度值的方式达到对图像信息进行隐藏的目的。提出一种易于实现的将像素位置变换和像素灰度变换相结合的数字图像置乱方法。实验证明该方法相对传统算法置乱效果得到明显加强。     

基于FPGA的LOGISTIC混沌序列的图像加密技术

随着电子技术及网络的高速发展,数字信息的保密技术成为了现代通信的一个重要环节,本文采用了一种基于LOGISTIC混沌序列理论的图像加密技术.并通过双Logistic混沌序列发生器产生混沌序列,对图像像素值置乱和图像像素位置置乱实现图像的加密,并通过FPGA给出了硬件实现.     

一种混沌的图像加密算法的研究

图像加密一直以来都是信息安全关注的热点,针对使用传统的混沌加密图像过程中出现的加密效果不佳的问题,本文采用基于分数阶的Fourier变换对图像像素进行置换矩阵,其次对置乱算法,扩散算法进行改进。在仿真实验中,将本文算法对Lean图进行加密处理,在算法统计分析,统计直方分析和抗差分性能分析等几个方面来说明本文算法具有的一定的优越性。