基于知识图谱可视化方法的低碳农业研究动态分析

【】[目的/意义]低碳农业是一个庞杂的研究体系,国内关于低碳农业研究的综述各有侧重,本文为了从文献计量学的角度了解国内低碳农业领域研究的发展趋势。[方法/过程]本文以CNKI收录的2003-2017年有关低碳农业研究的论文为分析对象,采用Citespace软件,采用知识图谱可视化方法对论文的发表年度、重要载文期刊、高产作者、主要研究机构、研究热点等进行统计分析和展示,[结果/结论]本文客观揭示近15年来低碳农业研究的研究现状、热点和发展趋势,为低碳农业领域的进一步研究和发展提供参考。     

国际知识工程研究可视化分析

为全面了解国际知识工程领域的研究现状和发展趋势,以Web of Science数据库收录的2001-2016年知识工程领域的文献数据为研究对象,借助CiteSpace软件,通过文献计量学和可视化方法从年代分布、期刊分布、学科分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及研究前沿等方面进行分析。根据上述研究,绘制知识图谱,对国际知识工程的研究现状和发展进行分析和总结,为我国知识工程研究提供参考。     

基于知识图谱的技术创新管理研究热点和启示

借助知识图谱的最新可视化技术,基于共引分析理论和寻径网络算法,把科学计量学与数学、计算机图形学结合,以Web of Science中2011—2015年有关技术创新的11 997篇文献为研究对象,利用可视化软件CiteSpace Ⅲ,对核心期刊、重要作者、重要文献、研究热点作分析,绘制出近5年国际技术创新领域的知识图谱,总结展示国际技术创新领域近5年的发展态势和研究热点。通过探索分析,总结当今国际技术创新研究的五大热点领域:知识搜索、绿色技术、一般创新研究、市场前景和新技术的产生。最后,对研究结果进行讨论总结和展望。     

技术伦理研究范式演化的知识图谱

为充分了解前沿技术对技术伦理研究范式演化路径的推动作用,在Web of Science平台检索国际技术伦理研究领域相关文献,根据文献逐年分布情况,运用CiteSpace信息可视化软件绘制3个阶段的文献共被引网络知识图谱,在聚类分析的基础上展现国际技术伦理研究主题的演化路径:根据库恩范式转换理论,国际技术伦理的发展经历了从无统一范式的前科学时期到具体技术领域的伦理研究范式的常规科学时期,并从"一般意义的技术的伦理思考范式""单一技术领域伦理研究范式"向"多元技术领域伦理研究范式"转换。通过可视化分析,以期及时、准确把握国际技术伦理研究动态,促进中国技术伦理研究健康、持续发展。     

基于科学知识图谱的情报检索前沿研究

情报检索是情报研究工作的前提和核心。本文基于科学知识图谱理论,对近数十年来情报检索的研究做概貌性描述,运用主题词词频分析、聚类分析、共词分析、合著分析等文献计量方法,统计了情报检索领域1956-2015年的103 733篇学术文献,对文献的时间分布、文献主题分布、关键词词频、国家分布、机构分布、作者分布、合著关系等数据进行分析,并通过可视化知识图谱展示了作者合著关系以及主题词和关键词的共现关系。结果表明,情报检索的相关研究正处于快速发展阶段,研究主题明确、地域差距显著,已经形成了一批具有核心影响力的专家学者。本文通过分析情报检索领域的发展脉络,对于情报学领域的学者进一步寻找研究热点、挖掘新的研究问题具有一定的参考意义。     

基于知识图谱的国际技术创新研究现状、热点和趋势

借助知识图谱的最新可视化技术,基于共引分析理论和寻径网络算法,把科学计量学与数学、计算机图形学结合,对Web of Science中2011年～2015年有关技术创新的11997篇文献为研究对象,利用可视化软件CiteSpace III,对核心期刊、重要作者,重要文献、研究热点做了分析,绘制出近五年国际技术创新领域的知识图谱,总结展示了国际技术创新领域近五年的发展态势和研究热点。通过探索分析,总结了当今国际技术创新研究的5大热点领域：“知识搜索”、“绿色技术”、“一般创新研究”、“市场前景”和“新技术的产生”,最后,对研究结果进行了讨论总结和展望。     

基于共现网络国际竞争情报研究的知识图谱分析

在充分了解竞争情报背景知识的基础上,利用可视化分析工具CiteSpace Ⅲ分析了国际视野下竞争情报研究的知识图谱。以1985-2015年SCI-E和SSCI数据库收录的竞争情报研究文献为研究对象,运用文献计量学和内容分析法,对该领域的文献分布、国家分析、主要研究方向、研究热点、知识基础和研究前沿等研究现状进行分析,绘制竞争情报研究的知识脉络和发展趋势知识图谱。结果表明,国际竞争情报研究稳定发展,技术支撑着竞争情报的创新与发展,知识共享与协作来提高核心竞争力,同时注重知识管理和协同创新能力的优势地位。     

技术成熟度研究的热点和趋势分析

本文基于文献的引文和共引关系,利用CiteSpaceII信息可视化软件对技术成熟度研究文献数据进行计量分析。追溯当前技术成熟度研究的起点,描绘研究热点和前沿领域,并结合关键节点文献的知识基础,以软件自带的时序图,绘制技术成熟度共引网络图谱,分析技术成熟度的主要研究领域、方法、趋势等问题,并用可视化的图谱关系描述技术成熟度的发展历程及研究状况。给人们提供一种新的技术成熟度研究模式。     

基于知识图谱的国内石墨烯研究分析与发展对策

以SCIE数据库中1994-2012年我国的石墨烯论文为研究对象,借助SCIE分析功能和信息可视化软件CiteSpace,对石墨烯文献进行计量和可视化分析。通过绘制知识图谱,展示了我国石墨烯研究的时间分布、空间分布、研究力量分布和主要研究领域,揭示了石墨烯的研究热点与应用领域,并就石墨烯研究的发展提出对策建议。     

基于知识图谱的云计算研究分析

以2006年至2014年Wo S收录的1948篇云计算研究领域的文献为对象,利用文献计量分析方法和知识可视化技术Cite Space构建云计算的知识图谱,分析云计算文献发表年代分布、主要刊发期刊,共引国家分析,然后通过共被引文献分析方法研究云计算的主要前沿方向,并深入分析TOP10高被引文献及对云计算研究的影响。     

基于CiteSpace的图书情报领域云计算研究分析

本文分析我国图书情报领域云计算研究的现状、热点和前沿。以CNKI数据库中的核心期刊和CSSCI作为数据源,借助Cite Space科学文献可视化分析工具,对图书情报领域中云计算研究文献数据进行计量分析,绘制了文献作者及机构分布、关键词共现、研究热点分布等知识图谱。将图书情报领域的云计算研究热点归纳为云图书馆、云服务、云安全和云技术四个方面,为图书情报领域的云计算研究提供参考。     

国际数据挖掘研究热点与前沿可视化分析

为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。     

面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势

【目的/意义】知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术,而且是大规模知识工程的学科方向。探究我国 知识图谱研究的分布特点和发展趋势,将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义。【方法/过程】本文运用 文献计量学方法和数据可视化技术,针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等 进行计量研究,采用ECharts和VOSviewer工具可视分析。再根据共词分析方法挖掘“知识抽取”和“知识应用”两大 研究主题,使用Python软件绘制词云图,着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势。【结果/结论】我国知识图谱研 究具有应用跨界与文献激增的总体特点,并呈现六大具体特点。面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法,将 成为大规模知识图谱的未来发展趋势。【创新/局限】聚焦人工智能学科范畴,依据共词分析和生命周期,综合利用 多种可视化工具,我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而,国际知识图谱的文献计量与主题挖 掘,尚待进一步分析与研究。     

2009年中国情报学研究热点的知识图谱分析

利用自编软件与前沿信息计量软件对CSSCI中2009年情报学文献进行分析,以可视化知识图谱的方式展示2009年国内情报学研究热点和知识来源谱系,发现2009年中国情报学研究热点主要有"计量"、信息可视化、竞争情报、信息生态、知识管理、专利分析等,知识来源主要来自于基础性理论研究、文献(信息)计量等领域的论著.     

博物馆研究文献计量与知识图谱分析

对中文社科引文索引（CSSCI）收录的1998—2012年有关博物馆研究论文进行统计,从年代分布、期刊分布、主题分布、核心著者分布等方面进行文献计量分析,确定我国博物馆研究领域的核心作者、核心期刊以及研究规律,揭示博物馆研究概况及研究主题。运用文献共被引分析方法与动态网络分析的信息可视化技术,绘制我国博物馆研究领域的科学知识图谱。展示博物馆研究的关键节点以及节点所代表的专家及其著作对该领域发展所起的作用,展现我国博物馆研究的知识基础与研究前沿。进而为今后我国博物馆研究提供思路与借鉴,推动该领域的理论与经验研究。     

国际E-Science研究的可视化分析

为全面把握国际E-Science领域的研究主体、理论基础和发展趋势,以Web of Science数据库中13年来E-Science领域的研究论文作为分析对象,首先对研究文献进行计量分析,然后借助CiteSpace可视化软件分析国际E-Science领域的学科领域、研究力量和代表作者,运用文献共被引分析剖析支撑该领域发展的关键文献分布,运用共词聚类分析揭示该领域的热点前沿和动态演进过程。     

国际产业集群研究知识图谱分析

基于知识图谱理论,采用科学计量软件Cite Space III,以Web of Science中1990-2013年产业集群研究领域924篇文献数据为对象,分别进行国家、机构、代表人物、研究热点和知识基础等方面的可视化分析,力图清晰地展现国际上产业集群研究的总体结构。分析结果对我国产业集群学者追踪国际前沿,把握研究动态有很好的参考价值。     

基于CiteSpace文献计量法的石墨烯研究文献可视化图谱分析

本文运用CiteSpace信息可视化软件,以2009-2013年石墨烯研究与应用领域近6万篇文献为基础,对石墨烯研究文献进行了可视化处理。从文献计量角度,对石墨烯研究的国家、学科、研究机构、基金资助状况等热点分布和共引文献及研究前沿等信息的可视化图谱进行了分析。并对近年来国内外石墨烯研究和应用领域的文献信息进行了比较分析。     

国内信息系统绩效评价研究的文献计量分析

[目的/意义]为了给今后国内信息系统绩效评价的深入开展提供参考和借鉴。[方法/过程]以CNKI中国学术期刊网络出版总库1998年~2018年近20年的期刊论文为依据,利用可视化和文献计量的方法对期刊论文进行了分析。[结果/结论]绘制了可视化图谱的形式来揭示国内信息系统绩效评价研究的期刊发文年代分布、文献资源类型分布、文献来源分布、文献学科分布、文献作者和机构分布、关键词知识图谱等几个方面的内容。通过研究对今后的研究趋势做出了简要的总结。     

国际软件专利计量分析及中国对策

运用大型文献处理软件Bibexeel和信息可视化Pajek等绘图软件,对国际软件专利申请的国家分布、高产机构分布、高产发明者及其合作网络等进行了计量分析并绘制了知识图谱.结合定量分析结果,提出中国软件产业发展对策.