基于本体的搜索引擎模型设计

目前,常用的全文搜索引擎都是基于关键词检索的,其查准率和查全率都较低,并且返回记录太多,重复信息过多,使得搜索引擎的查询效率很低。基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档—概念匹配系数建立索引。搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出。提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率。     

基于本体智能搜索引擎的研究

分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,设计和实现了一个基于本体智能搜索引擎系统模型,讨论了该系统结构中各个功能模块的功能和相互之间的关系。利用本体规范用户查询语句的语义化、搜索信息的语义化,探讨了搜索引擎智能的相关技术以及它们在本体智能搜索引擎中的应用。     

基于本体的TBT文档检索系统研究

随着TBT预测预警系统对信息量需求的急剧增大,而目前通用检索系统检索出的文档信息与专业领域用户需要的准确信息存在着很大的差距,因此我们在目前研究成果的基础上,提出基于本体的TBT文档检索系统模型,并针对语义模型中本体库的构建、文档的语义向量的标引和抽取、相应语义相似度的计算等关键技术提出了新的改进方法,通过实例试验分析证明这种检索方法是有效的。     

领域本体支持下的语义查询扩展研究

人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。     

基于词条空间矢量的Web信息混合搜索引擎设计

针对如何从丰富的网络信息资源中进行准确、快速检索有用信息的问题。介绍了基于词条空间矢量搜索的基本理论,设计了基于词条空间矢量搜索的Web信息检索系统模型,并采用Java语言完成了基于词条空间矢量的Web信息混合搜索引擎的设计,应用实验证明,该方法比单一搜索引擎具有更深入、更细致的站内全文搜索能力,比关键词标引具有更准确的文档内容表达能力,在基于内容的查询和信息过滤等方面有很好的应用前景,为实现网上信息检索的个性化服务、主动信息服务,为进一步提高Web信息查询的查全率和查准率提供了一种新的思路和方法。     

个性化搜索引擎技术研究

个性化搜索引擎是一种用户驱动网页排名结果的优化方式。基于本体和语义网,用户建模可以作出准确的查询结果,它包括：限定搜索方式、过滤搜索结果,以及成为搜索过程等3种方式。因此,个性化搜索引擎用户模型可被视为用户驱动个性化搜索服务的模型。研究结论是整合前人研究并且提出＂用户行为（用户兴趣、用户偏好、用户查询记录）-用户文档（用户行为与关键词组）-用户建模（相关性算法与排名算法）-个性化服务＂的新模型,可作为数字图书馆发展个性化搜索引擎的指引。     

基于本体的领域智能搜索技术研究

目前搜索引擎正向着领域化、智能化的方向发展。领域化智能搜索为特定领域的信息服务提供了更安全、便捷的方式。基于本体的语义网技术在领域内智能搜索方面的研究是目前网络搜索技术研究的热点。     

基于本体的语义查询扩展应用研究

传统的基于关键词匹配的信息检索方式已无法满足智慧城市建设进程中海量数据处理的要求,而基于本体的语义查询扩展智能化搜索技术借助于本体的语义信息与扩展推理使查询条件更符合用户意图,能够提高查全率和查准率,优化检索结果。在本体语义查询扩展技术的研究基础上,使用主流的本体编辑工具Protégé创建了一个"计算机"领域的本体,并根据现实需要进行规则修改,最终将其应用于智慧城市远程教育资源的个性化搜索中,能取得较理想的效果。     

P2P环境下数字图书馆系统基于语义的节点查询扩展研究

针对传统数字图书馆中基于关键字的P2P查询扩展存在对用户检索词语义信息解释不足的缺陷,本文提出一种P2P环境下基于语义的节点查询扩展方法,通过把关键字关联表和本体相结合,实现了一种个性化查询扩展方法,同时利用这种扩展方法实现P2P中基于兴趣网络的搜索,能够较大幅度提升检索效率。     

基于本体的敏捷供应链知识服务检索模型研究

针对实现敏捷供应链的知识服务体系的关键之一-服务检索,提出一个基于供应链领域本体的知识服务语义检索模型.主要是利用构建好的供应链领域本体的概念关系对用户的查询条件和已有知识管理系统中能够提供知识服务的文本文档进行语义分析,分别形成各自由概念和属性描述的语叉向量,通过两语义向量的匹配,检索出能够较好满足用户需求的知识服务.     

数字图书馆中基于本体的语义检索模型研究

数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展与完善,目前已成为用户获取信息的重要渠道,但由于采用基于关键词的信息检索,缺乏对用户查询语言的深层次理解和分析,难以满足实际的需要.笔者在分析数字图书馆中存在的一系列问题的基础上,融合本体技术构建了基于本体的数字图书馆语义检索模型,并详细阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了信息检索的效率、准确度和知识获取的深度与广度.     

基于Ontology的政府信息检索技术

主要论述基于Ontology（本体）的政府知识库的信息检索技术。该技术有别于传统的全文检索技术,采用基于本体的技术来分析处理用户提交的查询请求,分析自然语言形式问题中的词法、语法、语义等信息,识别出问题的类别,得到一些关键词,并进行扩展。还可根据本体中领域词汇的关系对关键词进行扩展,并赋予不同的权值。然后将问题类别和带权值的关键词序列提交给系统的检索引擎进行后继的处理。     

Ontology refinement for improved information retrieval

Ontologies are frequently used in information retrieval being their main applications the expansion of queries, semantic indexing of documents and the organization of search results. Ontologies provide lexical items, allow conceptual normalization and provide different types of relations. However, the optimization of an ontology to perform information retrieval tasks is still unclear. In this paper, we use an ontology query model to analyze the usefulness of ontologies in effectively performing document searches. Moreover, we propose an algorithm to refine ontologies for information retrieval tasks with preliminary positive results.     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

Multi-facet product information search and retrieval using semantically annotated product family ontology

With the advent of various services and applications of Semantic Web, semantic annotation has emerged as an important research topic. The application of semantically annotated ontology had been evident in numerous information processing and retrieval tasks. One of such tasks is utilizing the semantically annotated ontology in product design which is able to suggest many important applications that are critical to aid various design related tasks. However, ontology development in design engineering remains a time consuming and tedious task that demands considerable human efforts. In the context of product family design, management of different product information that features efficient indexing, update, navigation, search and retrieval across product families is both desirable and challenging. For instance, an efficient way of retrieving timely information on product family can be useful for tasks such as product family redesign and new product variant derivation when requirements change. However, the current research and application of information search and navigation in product family is mostly limited to its structural aspect which is insufficient to handle advanced information search especially when the query targets at multiple aspects of a product. This paper attempts to address this problem by proposing an information search and retrieval framework based on the semantically annotated multi-facet product family ontology. Particularly, we propose a document profile (DP) model to suggest semantic tags for annotation purpose. Using a case study of digital camera families, we illustrate how the faceted search and retrieval of product information can be accomplished. We also exemplify how we can derive new product variants based on the designer’s query of requirements via the faceted search and retrieval of product family information. Lastly, in order to highlight the value of our current work, we briefly discuss some further research and applications in design decision support, e.g. commonality analysis and variety comparison, based on the semantically annotated multi-facet product family ontology.     

拟合用户偏好的个性化搜索

文章从用户偏好的角度对个性化搜索进行了优化研究,提出了基于语义关联树的查询扩展算法以及基于该算法的拟合用户偏好的个性化搜索系统架构。语义关联树可以灵活有效地控制查询扩展模型,在此之上的拟合用户偏好的个性化搜索系统具有用户偏好自学习能力。实验证明,该方法能有效提高文本检索的准确率。     

语义检索排序方法研究进展

排序算法的好坏很大程度上影响了搜索引擎的用户体验,尤其是近些年随着语义检索技术的发展,使其检索和排序的对象不仅仅局限于文档和网页,更包括了实体和关系等。在对现有研究与应用调研的基础上,对当前语义检索研究进行了综述,并按照排序的阶段将其分为实体排序、关系排序和本体文档排序,并详细阐述了每种排序算法的研究进展,最后指出,将用户的社会网络因素同已有的排序算法相结合,是未来语义排序的发展趋势之一。     

一种基于本体的语义标引方法

传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。     

基于Lucene的非结构化文档全文检索系统研究与实现

如何在海量的非结构文档内容中准确、快捷找到自己所需要的信息,是信息检索技术的研究重点。全文检索是现代信息检索技术一个非常重要的分支,是解决非结构化数据检索需求的重要技术手段。以已发布的各类通信业务管理规范的全文检索需求为切入点,设计并实现了适用于国家级气象信息化业务管理的非结构化文档全文检索系统。该系统基于Java技术,并采用Lucene技术框架,对业务规范信息进行了分析和重新数据组织,确保良好的检索时效与准确率。系统应用后能快速应对业务变化,在已有的大量的规定、规范、标准和公文函件中迅速、准确、全面地查找有关资料信息,帮助用户准确把握气象信息化发展脉络。