基于教育大数据的在线教育适应性学习模型及其应用研究

通过教育大数据的在线教育适应性学习模型的构建，可以准确了解和掌握学生的学习情况、学习规律，并能根据每一位学生的实际需求为其提供适应性的学习方法。综述了教育大数据的概念和特点，分析了教育大数据之“大”并不是表面的“大容量”,而是教育大数据的在线教育适应性学习模型的全面性和“大价值”。基于教育大数据，分别从不同的维度描述了适应性学习模型的构建方法。研究结果表明：基于教育大数据的在线教育适应性学习模型构建及应用，可以为学生提供科学合理的学习路径，可以准确反馈学生的学习效果，进而为学生提供个性化的服务，更有利于促进教师的教和学生的学。     

大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质

大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。     

大数据背景下高职学生自主学习策略探析

大数据时代,信息和数据结构的发展,对教育领域产生了重要影响力,如弥合区域间高等教育资源配置,促进教育平等,满足学习者多样化的需求,提升了教育的社会化服务,使教育规模化和个性化的达到了统一。大数据教育资源的使用提供了改变学生需求的新模式,学习模式不再限于空间和时间;运用教育大数据提供的服务,构建出的基于信息数据的自主学习环境,不仅培养学生自主学习习惯,提升大学生学习兴趣,更为学生的自主学习营造了智慧化的环境。     

在线学习平台全程性多元可视化学习评价研究

在线学习平台累积存储了大量学生用户的学习数据,以MOOC为主的高校在线学习平台却没有很好地利用这些数据进行综合性学习分析与评价,现有的学习评价体系也不足以有效激励学生,也难以反映学生的综合素质能力.教育大数据可视化可以图表等形式将学习数据直观地呈现出来,便于教师发现教育教学数据中包含的认知规律及行为模式或其他信息,从而...     

试论大数据与个性化教育之实现

随着云计算、移动互联网、物联网等技术的发展,我们生活的世界早已淹没在数据的海洋中,身边的一切皆可数据化。大数据的威力势如破竹,教育领域也深受影响。以教育大数据为基础的学习分析,能够全面地了解学习者的个性面貌,有助于有的放矢地为每一位学习者提供适合其个性发展需要的服务。     

基于大数据的自适应学习模型研究及实现

大数据时代,高等职业院校传统教育教学模式已不能完全满足社会对新型人才培养的需要,如何将大数据的自适应学习模式与高等职业教育充分融合是当前亟待解决的问题。从大数据自适应学习概念出发,在综述大数据自适应模型及工作流程的基础上,介绍了基于大数据的自适应学习实现过程,并与传统教学进行对比。利用大数据自适应学习,有利于学生对于知识点的掌握,提高学习成绩,并激发学生学习兴趣。     

大数据时代的学习分析将重塑教育格局——访挪威奥斯陆大学托雷·赫尔教授

托雷·赫尔(Tore Hoel),挪威奥斯陆大学图书馆研究员,主要主持一个由多个北欧国家参与的开放教育资源项目,协调北欧国家的开放教育资源,研究欧盟的学习分析和开放教育,并且在学习技术标准化领域有超过10年的从业经验。2011年,赫尔教授应邀参加在上海举办的第24届教育信息技术国际标准化组织大会;2013年,赫尔教授出席2013年教育信息化暨电子课本与电子书包标准及应用国际论坛;目前,赫尔教授是华东师范大学开放教育学院访问教授。2014年10月23日,赫尔教授应邀在第14届中国教育信息化创新与发展论坛作题为“学习分析社区交流:欧洲的视角”的演讲。在演讲中,赫尔教授基于自己在学习技术标准化领域研究和开放教育资源管理方面的多年经验,分析了全球大学教育大数据发展中学习分析的重要性;介绍了学习分析的定义与应用。他提出,学习分析将改变教育的传播方式,为更好地根据学生的知识储备设计教学提供可能性。通过大数据,我们可以分析学生的学习背景,以此改善学生的学习过程,达到提高学生学习能力的目的。本刊对赫尔教授进行了独家专访,在此特别感谢赫尔教授和华东师范大学的大力支持。     

学习分析:大数据时代高等教育变革的重要动力

高等教育大数据时代的到来,引发了新的教育革命。学习分析是信息技术应用于高等教育的新领域。利用学习分析技术对学习者学习活动的有关数据进行分析,其关注点在于学生的个体差异与需求。这与注重提供差异化及个性化教学的高等教育教学新理念相适应,是教师进行有效教学诊断、教学介入、改善教学和学生进行自我评估、自我调整的关键环节。面对学习分析的质疑,我们需要明确的是,教育的根本目的还在于人的发展,技术只能作为手段而存在。     

“互联网+”时代混合教学模式的探索

大数据、移动互联网和云计算等技术发展,传统的教育方法已经不能满足学生的需要。"互联网+"教育是教育技术的改革,是对教学、学习和组织模式的变革,"互联网+"混合教学模式是将信息技术与教育有机结合,体现了新时代需求,高效的教学模式成为学生学习的新手段,混合式教学模式极大的提高了学生学习能动性。     

智能学习分组:从通用模型到大数据框架

学习分组是协作学习活动设计的首要阶段。随着学习场所的快速变化、多模态交互过程复杂性的增加,采用传统的随机分组、教师指派或学生自我选择等方法进行协作学习分组的效率十分低下。研究提出基于智能技术构建自适应的协作学习小组。首先,阐述了学习分组的价值,即构建合理的协作学习环境、兼顾学生的个体差异和促进教育资源优质公平;其次,总结了影响智能学习分组的因素,包括个体属性、小组学术与物理构成以及学习者与环境的交互;最后,描述了经典场景下智能学习分组的通用模型,并讨论了大数据背景下智能学习分组的前景与挑战。针对大数据驱动智能学习分组的稳定性问题,基于机器学习中的集成学习思想构建了大数据共识分组框架。此框架有望为人工智能促进未来规模化的个性化教育提供支持。     

大数据时代高校英语课程个性化教学实践

大数据技术的最大优势就是能够实现教育的个性化。高校英语教学对大数据技术的应用,可从以下几个方面入手：利用大数据技术了解学生、学情,据此确定教学目标;再遵循学生学习和知识习得的心理动机,设计个性化的教学模式;针对不同学生的学习风格,开展分层教学。     

豫南地区大学生对慕课教育平台的学习及应用调查研究

信息时代下,"慕课"正在世界范围内不断地发展,并对我们的教育改革发挥着不可阻挡的作用。为了促进慕课的发展和教育的改革,本文对河南省豫南地区信阳师范学院、信阳广播电视台大学、信阳职业技术学院等高校大学生参与慕课学习的现状进行了调查,经过调查问卷数据分析可以发现:豫南地域学生对慕课的认知了解水平普遍偏低;学习动机大多是兴趣爱好和专业学习的需求;学习过程中学生的学习自主性较弱,以致大多数学习过程处于被动进行。对此,我们应该对慕课教育的长远发展提出有针对性的政策建议。     

教育减负：老话题，新思考

教育减负问题已经讨论很多年了,我们都认识到减负势在必行。但如何减负？为什么学习成了负担？学生真正的负担是学习任务的繁重吗？我们稍稍留意就会发现,一些平时学习优异的学生可能并没感到学习是多么大的负担,更多感到的是学习带给他们的快乐;相反,那些学习困难的学生,平时的学习任务再少,他们也可能不愿意去完成,学习对他们来说意味着繁重与艰难。这不能不让我们去思考教育减负的内涵和真正要解决的问题。     

高职学生对移动学习的需求分析

移动学习作为远程教育的有效手段,如何在高职教育中有的放矢地发挥作用,取决于我们对高职教育对象-高职学生的了解与把握。通过分析高职学生的特点,指出移动学习针对高职学生设计和建设时需注意4方面内容,同时,也对高职学生适应和应用移动学习提出了建议。     

如何培养和激发学生学习英语的兴趣

新英语课程标准提出在中学英语教学当中,要激发和培养学生学习英语的兴趣,使学生树立自信心,养成良好的学习习惯和形成有效的学习策略,帮助学生了解世界和中西方文化的差异,拓展视野,为他们的终身学习和发展打下良好的基础。我们可以从以下几个方面来培养和激发学生的英语学习兴趣,争取获得更好的教育教学效果。     

大数据时代的数学教育——第五届中国小学数学教育峰会

我们正处在一个大数据的时代。在新的历史时期,数学教育将发生重要的变革。为了适应时代的发展要求,推进小学数学教育改革,探讨大数据背景下的数学课程走向,发掘与应用数学教育的大数据,促进教师更精准地把握学生的学习起点,更全面地了解学生的思维过程,更科学地评价学生的学业水平,值此第十六届中国杭州西湖国际博览会之际,中国小学数学教育峰会在成功举办四届的基础上,推出以＂大数据时代的数学教育＂为主题的第五届峰会,特邀数学家、数学教育家、计算机科学家以及著名特级教师作主题报告,大会还将展示具有数据研究气质的数学课堂,就相关的主题展开深入研讨。     

大数据视角下的学习分析综述

学习分析作为教育信息化的新浪潮,是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长,线上线下的学习形式不断革新,关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法,着重从大数据的视角,对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展,从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力;然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术,介绍了整合的学习分析系统平台;最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。     

合作学习的心理健康教育意义

合作学习方式已经引起了学术界和一线教师的浓厚兴趣,它的意义和实际效果已经为越来越多的人所了解和承认,它在改革传统的教学观念和提高学生的学业成就等方面已显示了很强的活力。同时,合作学习作为学校的教育教学活动,它对学生的心理健康的影响也值得我们重视与挖掘。本文主要从四个方面探讨了合作学习的心理健康教育意义。     

医学生自我学习与成长满意度调查结果分析

文章通过问卷调查某校医学本科生,了解学生自我学习与成长满意度状态和影响因素,结果表明学习动力强度与学生满意度呈正相关关系,在校教育提高了学生满意度;激发学生内在学习动力很重要。     

多媒体与网络环境下大学英语词汇自主学习模式的创新研究

随着我国经济的飞速发展,学生的学习问题也备受关注,在这个大数据时代,我们的教育越来越贴近现代化和信息化,所以教师必须要学会利用现代化的教育技术手段和理念来教育学生。这在英语教学中主要体现在多媒体网络技术在英语教学中的运用。众所周知,英语词汇的学习在学习英语的过程中是非常重要同时也是非常枯燥的,所以我们要充分地利用多媒体网络教学把英语词汇的教学变的更加趣味化和生动化,进而提高学生的英语成绩和学习英语的能力。