基于磁强计的消磁电流控制仪研制

为提高舰船的磁性防护性能,针对舰船航行过程中,磁强计会接收到多种不同性质的干扰磁场,严重影响消磁电流控制信号准确性的问题,设计基于磁强计的消磁电流控制仪.通过对在舰船4个主航向上实时检测到的磁场值进行分析和相应运算,可得到地磁场各分量值和各干扰磁场的分量值,从而排除干扰磁场对消磁电流控制信号的影响.实际应用表明,仪器能跟踪检测连续变化的磁场,准确控制消磁电流,达到良好的消磁效果.     

基于地磁模拟的潜艇感应磁场测量

为更好地对潜艇感应磁场进行测量,通过分析感应磁场的产生及测量原理,建立基于地磁模拟的感应磁场测量方法.通过在地磁模拟线圈中通电改变地磁场,根据模拟线圈通电前后潜艇磁场的变化计算感应磁场,从而实现单航向感应磁场的快速测量.实艇测量实验表明,该测量方法可快速、准确测量潜艇感应磁场,在实际的潜艇感应磁场测量及消磁工作中具有重要应用价值.     

磁场作用下三维方腔内液态金属自然对流的数值模拟

为研究液态金属在磁场和壁面不同导电特性下的自然对流换热规律,对磁场作用下三维封闭方腔内的液态金属自然对流进行了数值模拟. 研究表明:当没有外加磁场时,模拟结果与已有实验结果相符;当存在外加磁场时,三维方腔内的流动和换热出现较大变化. 由于液态金属在磁场中运动产生感应电流,感应电流与外加磁场相互作用产生一个与运动方向相反的洛伦兹力,抑制了流动和液态金属的自然对流换热. 通过绝缘边界和导电边界的研究结果对比表明,壁面导电性能对于磁流体流动和换热产生很大影响.     

应用小波包变换的斑点噪声抑制方法

根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的分布,提出应用小波包变换(WPT)消除合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的新方法.根据在正交小波基上的最优分解,通过叠加代价函数,对分解得到的小波包树中除近似子空间以外每个叶节点子空间以自适应的方式进行处理.通过每一叶节点以及整个图像的噪声的估计方差变化计算叶节点阈值.实验结果表明,该方法能有效地减少斑点噪声,同时保存边缘细节.     

抑制干扰加速度误差的倾角测量装置研究

在舰船、车辆摇摆倾斜控制系统中 ,传统的测量控制系统必须选用高精度的惯性测量器件 ,成本较高 .而用低成本的压电射流角速度传感器和气体摆式倾角传感器组合成抑制干扰加速度误差的倾角测量装置 ,在满足系统精度的情况下能大幅降低成本 .理论分析和模拟实验结果表明 ,该测量装置能有效抑制干扰加速度造成的测量误差 .     

基于三端式磁通门技术的磁力梯度仪

针对普通磁力仪测量磁场的梯度存在受背景磁场的影响大,从而导致测量精度低的问题,采用三端式磁通门技术和双探头的结构型式,试制1种三端式磁通门磁力梯度仪,其对背景磁场和磁强梯度均实现闭环测量.试验数据表明,背景磁场的干扰得到有效的消除,从而提高测量精度,且电路的稳定性能良好.     

锥形磁铁出入射界面机械边界的确定

本文介绍离子光学仪器中具有凹状园弧形入射磁场边界的径向非均匀场分析磁铁出入射界面机械边界的确定方法。界面附近用一系列二维磁场计算来近似三维场的计算,得出磁场等效边界与磁铁机械边界之间的关系,从而计算出机械边界的形状;再用园弧形边界代替曲线边界,最后确定机械边界的实际参数,并对上述近似处理导致的偏差及对光学系统性能的影响进行分析,由此提出了切实可行的修正措施。     

基于加工表面小波包能量分布比例的刀具磨损状态研究

本文将计算机视觉检测(AVI)技术应用于刀具磨损的检测。通过获取工件表面图像,利用数字图像处理技术对工件表面图像进行处理。由于工件表面图像的信息主要集中在中频区域,利用小波包分解工件表面图像得到许多含有丰富中频信息的子图像,故可以从子图中提取小波包能量分布比例特征用于刀具磨损的度量。通过理论分析和实验结果,表明该方法是有效的。     

岸桥移动约束的连续泊位和岸桥集成调度

针对泊位和岸桥集成调度优化未考虑岸桥移动约束限制,造成岸桥频繁移动导致岸桥作业相互干扰、岸桥资源利用率低问题,首先通过拓展现有泊位和岸桥集成调度模型,建立混合整数规划模型实现岸桥分配数量上的合理化,然后以最小化船舶延误成本和岸桥移动成本为目标函数,建立考虑岸桥移动约束限制的泊位和岸桥集成调度的混合整数规划模型.算例表明该模型可以:(1)在靠泊船舶数大于5艘时提高岸桥实际使用效率40%以上;(2)防止因岸桥频繁调动而造成的岸桥作业相互干扰;(3)防止出现在船舶未装卸完之前没有岸桥为其服务的情况;(4)减少由于未限制岸桥频繁移动而带来的额外成本;(5)提高港口码头对岸桥和船舶的管理效率.     

港口无线调度认知跳频通信系统部分频带干扰抑制性能分析

针对港口无线调度中部分频带干扰严重危害常规跳频通信系统性能的问题,将认知无线电与跳频相结合,给出一种认知跳频通信系统模型.分析该系统在部分频带干扰条件下的性能,得到误码率闭合表达式,并通过仿真验证,将该通信系统与常规跳频通信系统的部分频带干扰抑制性能进行比较.理论分析和仿真结果表明,在理想同步情况下,认知跳频通信系统能够有效避开干扰频段,在较为"干净"的频谱空穴中动态调整跳变频率,较常规跳频通信系统具有更强的部分频带干扰抑制能力.     

基于小波分解的集卡港内周转时间预测

为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average, ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集（75%）和测试集（25%）,训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。     

基于干扰排队模型的LNG船舶进出港效率分析

为提高液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船舶进出港效率,考虑影响进出港效率的多种外界干扰因素,将干扰排队模型运用到进出港交通组织方案的仿真分析中.通过仿真分析结合实例对该模型进行检验.结果表明,该模型能较好地模拟航道船舶的通过状况.该方法可为LNG船舶进出港效率评价提供重要的技术手段.     

基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法

提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.     

基于集成超1-依赖分类器的柴油机振动信号故障诊断方法

为进一步提高柴油机智能化诊断系统的诊断准确率,针对不同工况柴油机缸盖振动信号的特点,利用4层小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,采用基于信息熵最小化的多区间离散化分析确定特征向量的离散区间,利用改进的超1-依赖贝叶斯分类器对模拟故障状态下的离散数值进行分类.实验结果表明,该方法对不同载荷、转速及混合工况下柴油机故障的...     

卫星增强系统电离层格网性能分析（英文）

本文利用我国地壳形变监测网15个双频GPS观测站2000年7月1日到8日、14日到18日两个连续时段的数据评价了电离层网格校正算法在磁暴期间和平静期的精度。文中描述了算法的思想,重点计算了位于不同纬度区域以及不同空间环境下用户站的精度。并从系统的完整性出发,利用地学统计方法进一步分析了校正误差的空间相关性分布。这为网格点置信区间距离函数的构建提供了有用的信息。计算结果表明,位于中高纬的用户站精度较高,平均值约为0.4米左右,而低纬地区精度相对降低;此次磁暴期间,算法的精度明显降低,对于低纬地区的影响更为显著;校正误差随距离增大相关性降低,电离层平静期间,误差较小,周围邻近点的相关性较高,磁暴期间,误差增大,相关性减弱。     

三种综合脉冲星时算法的研究和比较

建立在小波分析基础上的综合脉冲星时算法,能把脉冲星的观测计时残差在小波域分解,提取出不同频率范围的分量,然后用小波方差表征脉冲星在不同频率范围的稳定度来对单脉冲星时进行加权平均,得到综合脉冲星时;脉冲星的计时残差包括了计时参考的原子钟的误差和与脉冲星本身有关的计时误差两部分,用维纳滤波的方法可以将两者进行一定区分,并消除掉估计的参考钟误差,将剩余部分作为计时残差实现对脉冲星计时的综合。实验证明,小波分析和维纳滤波方法比经典的加权算法更好,得到的综合脉冲星时的长期稳定度有了较大提高。     

二维小波变换去噪的MATLAB可视化设计

小波变换是消除图像和多道信号噪声的一种重要方法,而MATLAB是优秀的数值计算和可视化设计平台。二维小波变换将多道记录信号变换到时间、频率、空间和波数四维域中,根据信号和相干噪声在频率、时间、波数、空间等方面的局部差异来达到滤波的目的。基于二维多分辨分析的基本原理。利用MATLAB的图形用户界面（GUI）和丰富的图像处理功能进行可视化设计,实现了用二维小波变换对多道信号中相干噪声的消除,使烦琐的逐级分解去噪处理变得容易．提高了工作效率。最后．用设计的程序对地震记录信号中的面波进行了消除．并达到了较好的效果。     

基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法

提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息.     

基于小波分析的Bessel声场预处理

采用Fourier-Bessel方法对环型换能器的声场进行数值计算,并对仿真声场进行了深入讨论. 通过对换能器轴向声压分布的分析,针对声近场明显的扰动,提出一种新的方法对声场进行预处理,即利用小波多分辨率分析降噪,去除近场杂频率成分,提高声压幅度. 研究结果表明,小波分析技术能提高Bessel声场的基波成像质量,对于小波变换在Bessel超声成像中的应用提供了很好的依据.