论钢板桩围堰的施工设计

本文以某跨海大桥(起止里程为6250m,基础均为钻孔桩基础、圆形承台)在滩涂区设置围堰为倒,从钢板桩围堰的组成、结构、施工等方面系统论述了钢板桩围堰的施工设计.     

关于淤泥地层深基坑支护技术

本文介绍了岳黄高速兆河特大桥在淤泥质地层条件下深基坑开挖采用钢板桩支护施工技术,如何才能确保深基坑中承台的安全施工。选择经济稳固的支护体系,降低工程造价是本次突破解决的重难点。通过兆河特大桥深基坑开挖成功实施的案例,总结出一套在淤泥质地层条件下施工钢板桩支护的有效措施。     

单层钢板桩深水围堰工程实例分析

泰东河大桥主墩承台采用单层钢板桩深水围堰方案施工,本文根据现场实际情况,对围堰结构形式、支撑作了具体设计和分析.     

松虎河特大桥深水基础施工技术探讨

根据松虎河特大桥栈桥钻孔平台、钢板桩围堰现场施工情况,总结深水桩基施工中栈桥及钻孔平台各构件设计与施工、大体积承台施工中钢板桩围堰设计与施工,为今后在桥梁深水基础施工中提供宝贵的经验。     

引黄济临项目钢管桩内支撑体系钢围堰应用

钢板桩围堰采用钢栈桥内支撑体系,既节约成本,又加快施工进度。针对引黄济临项目详细介绍一种创新型钢板桩围堰结构设计及施工工艺,该钢围堰富有创意的设计结合巧妙的施工措施取得了良好的经济效益,可以为类似水上围堰的设计和施工提供非常有价值的参考。     

锁口钢管桩围堰施工工法

论述了在深水应用锁口钢管桩围堰施工承台是比较合适的,介绍了该围堰的特点、适用范围、施工工艺、劳动力组织、质量控制和安全措施。     

潮汐地区深水大体积承台双壁钢围堰施工技术

双壁钢围堰适用于在流速大、水位较深、承台较浅的地层施工承台,以新建甬台温铁路工程中应用双壁钢围堰技术施工承台为例,从双壁钢围堰的制作、组拼、下沉、封底等方面详细介绍深水基础双壁钢围堰的施工技术,为类似工程的施工提供有益的经验。     

寒溪河特大桥主墩承台钢套箱围堰施工技术

采用何种方法进行围堰是桥梁水中墩承台施工首要考虑的问题,如何在水下面安装模板与钢筋,如何浇筑混凝土,都需要详尽地进行经济比较。该文介绍了东莞市东部快速路寒溪河特大桥主要难点之一水中主墩承台施工,主墩承台施工经多方案详细的比选,采用了钢套箱围堰浇筑水中混凝土承台,提出了钢套箱的设计依据及施工工艺,对钢围堰的设计和施工过程中出现的技术难点作了分析。     

双壁钢套箱围堰浮运稳定性分析

大型钢套箱围堰底节整体下水并浮运至墩位进行定位是目前跨长江大桥深水基础施工的难点。整体制造浮运的钢套箱围堰集钻孔桩施工平台、钢护筒插打导向结构及承台施工挡水围堰等多种功能于一身,可以大大缩短钻孔桩施工完毕后至开始承台施工的工序转换时间,缩短整个基础的施工时间。由于围堰体积大、自重大,对围堰浮运拖带带来一系列的困难。以武穴长江大桥15#墩双壁钢套箱围堰浮运施工为例,对钢围堰在浮运过程中水的阻力、风荷载、浮运总马力及稳定性进行分析,此分析可为以后同类工程施工提供借鉴。     

蒙西华中铁路公安长江大桥4#主塔墩基础施工

蒙西至华中铁路在湖北公安县跨越长江,公安长江大桥4#墩是主跨南主塔墩,该墩基础采用先围堰后平台法施工,钢套箱在大坡度场地上拼装制造,采用气囊顶升滑移下水、浮运就位,围堰、钢护筒和内支架共同受力作为钻孔施工平台,钻孔桩完成后,接高围堰,在吊挂系统配合下下放围堰至设计标高,清基后水下分区封底,抽水进行承台施工等施工方案。     

基于nRF24E1的智能家居组网技术研究

给出了以nRF24E1芯片的智能家居无线组网新方法。设计一个主节点节点和多个从节点节点构成的星型结构智能家居网络。介绍了智能家居无线组网系统的总体结构和工作原理,给出了硬件电路和软件设计方案。该组网方案针对智能家居设计,具有成本低,结构简单,可靠性强,功能易扩展,实用性强等优点。     

基于WSNs的智能家庭安防系统的设计

本文设计了一种基于无线传感网络的智能家庭安防系统,主要功能包括智能门禁系统、智能门窗防盗、煤气泄漏监测、远程视频监控、客户端和手机远程监控。该系统采用CC2530及传感器构建ZigBee家庭局域网,采用$3C2440A作为硬件平台,并搭载Linux操作系统来设计家庭网关,利用3G数字移动通信系统作为家庭外网。可通过3G网络与Intemet客户端软件实现远程监控。实际测试结果表明,该系统稳定可靠、方便扩展、界面友好。     

智能小车对提高智能居家系统稳定性的应用研究

针对ZigBee智能居家系统中的网络节点覆盖范围受环境因素影响较大,网络可能出现不稳定的情况,从而导致智能居家系统整体性能下降的问题。论文设计了一个移动的ZigBee节点——智能小车,它可以识别用户家居环境中不同的房间及巡视居家环境,从而采集居家环境的不同地点传感器节点的数据,对故障节点进行修复。实验证明,在智能家居系统中加入智能小车可以降低系统出故障的概率,提高了系统的覆盖范围和稳定性。     

嵌入式智能家居系统

以ARMv5E的Xscale微处理器PXA270为控制核心,设计开发了符合用户需要的具有网络功能的家居系统。介绍了嵌入式智能家居系统的总体结构,描述了各功能模块的软硬件设计思想,设计了温湿度检测电路,继电器控制电路和以太网接口电路,实现通过互联网或GPRS网络监视和控制家居设备的功能,为进行智能家居设计提供了设计参考。     

基于KNX智能家居的应用

智能家居的内涵不断延伸,国内智能家居住宅也越来越多,然而,在现有众多的智能家居产品中,多为某个厂家的独立解决方案。利用专门针对智能家居的总线标准KNX技术,提出一套基于KNX的智能家居应用方案,为用户和设计师提供一个可广泛选择的智能家居产品的平台,为住户营造安全防范、远程监控、舒适节能的健康环境。     

Smart home architecture based on event-driven DPWS～+

With the advances of electronic information technology and computer network, especially the embedded technology, smart home is no more just a vision but being practical. The interoperability of heterogeneous devices and flexibility of devices’ usage are two key problems that challenge the implementation of smart home. To deal with these two issues, this paper proposes an event-driven service oriented architecture using device profile for web services (DPWS). DPWS inherits the advantages of the traditional web services in achieving interoperability without dependence on platform, while improving service discovery and security as well as being optimized for deploying on resource constrained devices. By providing a visual interface for describing a service workflow (SW), the user can easily customize the actions of devices by services composition. Devices automatically cooperate without user’s intervention to complete required business logic. This is achieved by fully exploiting the eventing capabilities on DPWS enabled home devices. Finally, a home theater scenario is given to illustrate the event driven mechanism for the SW in the proposed smart home framework.     

基于学习型红外模块的智能家居系统的设计与实现

智能家居是未来信息化生活的发展方向,也能带来生活品质的提升.智能家居集成是利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音频视频技术,将家居生活有关的设备集成.但是在面临家庭现代化、智能化时,通常会遇到设备的更新等问题.基于现有家电都带有红外遥控功能,突出了用学习型红外模块来快速整合已有家电方便、快捷、低价安全的优点.     

基于SIP的智能家居网关的设计与实现

提出一种基于SIP的智能家居网关的设计方案。该方案通过开发SIP UA来实现家庭内部网络与外部网络的集成通信,网关在家庭内部网络中集成了ZigBee通信和WiFi通信,利用SIP特性使网关支持媒体流的传输,还通过外载语音识别芯片为网关实现了语音控制功能。最后,通过实验证明了该方案的可行性。     

基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现

将IPv6协议引入物联网技术,既适应计算机网络技术的未来发展趋势,又符合当前智能家居的应用模式。通过对IPv6和物联网设备关键技术的研究,在Packet Tracer7.0仿真平台上搭建智能家居应用场景,采用DHCPv6协议自动分配IPv6地址,通过域名和IoE监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置IoE服务器,对核心设备(温度调节器)编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取IPv6地址并在IoE服务器注册后,实现对环境参数的实时获取,在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。     

边缘计算平台及应用分析

随着大数据、人工智能和物联网时代的到来,智能手机、智能手表等移动终端产生数据的增速已远远超过了网络带宽。同时,智能家居、无人驾驶等新应用对网络延迟提出了更高要求。边缘计算因在贴近数据源的网络边缘进行数据处理,绕过了网络带宽和延迟问题,迅速成为近几年的研究热点。首先提出边缘计算的定义,并对边缘计算、云计算、雾计算进行对比分析,给出边缘计算的优势,然后介绍边缘计算基本架构,列举了边缘计算较为经典的两个平台：移动边缘计算平台MEC和微云Cloudlet,最后对边缘计算在智能家居、车联网具体场景中的应用进行了分析。