机加工粗糙度简明评定法

粗糙度是评定各种机械零件表面加工质量的一个重要指标,它对机械零件的耐磨性、耐蚀性、抗疲劳能力、密封性等有很大影响。因此零件表面粗糙度的好坏,在工业生产中,尤其在精密机械、仪器仪表以及滚动轴承等的制造中直接影响到产品的质量。     

机械零部件的可靠性设计分析

可靠性设计已广泛应用于机械零件设计.分析了机械零部件传统设计方法与可靠性设计方法在设计思想、设计原理上的区别,介绍了机械零件强度设计的应力-强度干涉理论,讨论了机械零件强度可靠度计算的一般表达式,并给出了机械零件可靠度设计的工程实例分析.通过实例设计结果的分析比较,说明可靠性设计的可行性与实用性.     

浅析将CAXA引入机械零件课程设计

根据机械零件课程设计的教学要求和目的,分析了CAXA电子图板、CAXA实体设计在机械零件课程设计中的作用,探讨了绘图实体设计软件在机械零件课程设计教学中的方法,探讨CAXA电子图板、CAXA实体设计配合机械零件的课程设计教学取得的效果。     

浅析将CAXA引入机械零件课程设计

根据机械零件课程设计的教学要求和目的,分析了CAXA电子图板、CAXA实体设计在机械零件课程设计中的作用,探讨了绘图实体设计软件在机械零件课程设计教学中的方法,探讨CAXA电子图板、CAXA实体设计配合机械零件的课程设计教学取得的效果。     

机械零件可靠性设计与常规设计的比较分析

本文论述了机械零件可靠性设计的必要性,用概率论的方法研究了机械零件可靠性设计的基本理论,并通过分析得出提高机械零件可靠性设计的途径和措施大都可定量分析,这是机械零件常规设计所无法做到的。     

机械零件设计中的绿色思维

机械零件的设计直接影响产品的绿色性能,机械零件设计中应贯彻以人为本理念,选择与环境友好的材料。     

《机械零件设计手册》教学法研究

《机械零件设计手册》囊括了机械零件设计中所需的各种技术资料,所含信息量大,内容丰富,是机械零件设计的重要工具书,也是机械类专业学生首要掌握的设计手册.只有在熟练掌握设计手册使用方法的前提下,才能顺利地进行机械类专业的各种设计.     

《机械零件》课程的性质和内容

“机械零件”课程,在国外也称为“机械设计”、“机械工程设计”、“机械元件设计”,等等。顾名思义,这门课程是研究机器的基本单元——机械零件的设计理论、原则和方法的。机械设计是许多学科知识的综合运用。在我国高等工科院校机械类各专业的教学计划中,机械零件是最后一门技术基础课。机械零件课程的主要任务是:1)培养学生运用基本理论解决机械零件的设计问题;2)教会学生掌握通用机械零件的工作原理、特点、选用及其计算方法;3)培养学生初步具有分析机械零件失效的原因和提出改进措施的能力;4)培养学生具有设计机械传动和简单机械的能力;5)使学生初步了解机械零件的实验方法;6)注意培养学生树立正确的设计思想,初步了解有关工业技术政策,学会运用手册、标准、规范等资料。     

谈机械零件教学中如何加强设计工艺性内容

学生进行机械零件设计时工艺性设计出错率较高,迫切要求在机械零件教学中加强工艺性设计内容,采取树立工艺概念——实例分析——归纳总结——大作业练习四环节教学法能有效解决这一问题。     

浅谈高职院校的机械零件课程设计

机械零件课程设计是学生学习机械原理与机械零件课程时进行的一个十分重要的实践环节，针对高职院校的培养目标及特点。为达到设计目的教师应对机械零件课程设计进行一些与一般大专院校不同的安排和调整，本文对高职院校的机械零件课程设计的安排和调整进行了一些探讨。     

基于特征值的零构件疲劳可靠性统计方法

在零构件疲劳失效的分布规律的基础上,对多种零构件疲劳强度可靠性实验数据进行统计分析,充分利用疲劳S-N曲线的对数线性关系,通过引入静态机械性能参数断裂真应力和疲劳循环基数两个特征值点,较好地实现了零构件制造工艺性能参数与疲劳特性结合,获得一种零构件疲劳可靠性工程评价方法。本文还报告了在连杆、转向节、混凝土道路小样零构件的疲劳强度可靠性评估工作中的试验、统计、应用情况。本文方法具有简单、实用、易于推广的特点。     

带式烧结机台车篦条疲劳分析

以带式烧结机台车中的篦条为研究对象,运用有限元方法对两种工况下的篦条进行热应力分析,确定了影响篦条失效的主要因素,明确了篦条屈服强度随温度变化的规律。选取两工况下等效应力最大的节点作为疲劳位置,对篦条进行疲劳分析,确定了篦条易疲劳的薄弱部位;并通过与篦条实际寿命相对比,验证了软件计算篦条疲劳寿命的准确性。     

双向加载式汽车桥壳疲劳试验机设计与仿真分析

双向加载式汽车桥壳疲劳试验机和目前普遍应用的单向加载式桥壳疲劳试验机相比较,前者能够更真实地反映桥壳在汽车运动过程中的受力情况,因此设计了一款双向加载式汽车桥壳疲劳试验机。以13 t的货车桥壳为研究对象,通过分析汽车不同工况下桥壳的受力情况,确定了试验机的整体结构;应用CATIA建立试验机的三维模型,并通过ABAQUS对试验机的关键零部件进行有限元仿真,验证了这款双向加载式汽车桥壳疲劳试验机结构的可靠性。     

基于谐波小波包和支持向量机的声发射源识别

为了解决直升机动部件疲劳损伤类型识别问题,提出了一种基于谐波小波包特征提取和层次支持向量多分类器的声发射源类型识别方法.声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各个频段的能量特征用于声发射源类型识别,克服了传统小波包分析能量泄露、频带选取不灵活、不同层频率分辨率不同的缺点.首先,利用已知声发射源类型的试验数据训练层次支...     

基于ANSYS排水泵注塑模型腔疲劳可靠性分析

以洗衣机排水泵注塑模具型腔为研究对象,利用有限元分析软件ANSYS对其静力和型腔疲劳寿命进行分析,找到损伤最严重的节点位置,对其进行疲劳优化设计,并运用可靠性设计理论中的应力-强度干涉模型方法计算出模具型腔可靠度.结果表明：随着注塑模具型腔压力值的增加,型腔的最大应力和变形量也随之增加,最大应力发生在型腔底部,型腔寿命的最小位置均出现在型腔内侧底面与侧面的圆环处,与其各自应力集中点位置刚好吻合,注塑模具型腔可靠度为0.888 8,型腔工作可靠.     

低应力应变疲劳的探讨

利用断裂力学原理研究低应力疲劳的实质，指出传统低应力疲劳研究的一些局限，探讨低应力疲劳的研究方向，即建立考虑平均应变／应力影响和多轴条件的应变疲劳可靠性分析方法。     

基于正则极限学习机的驾驶员疲劳状态分类方法

为避免接触式疲劳检测方法给驾驶员带来干扰,解决单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题,实现对疲劳状态高精度、高速度的检测,提出一种基于正则极限学习机的驾驶员疲劳状态分类方法。该方法通过多普勒雷达模块采集驾驶员生理信号,包括呼吸信号和心跳信号,作为神经网络输入数据。通过多源信息结合的方式提高疲劳状态检测可靠性。设计正则极限学习机（RELM）模型对数据集进行训练。实验结果显示,基于RELM算法模型检测驾驶员疲劳状态的准确率达92%。RELM算法可实现对训练数据的快速计算和学习,同时通过特征变换消除个体差异,实现对驾驶员疲劳状态较高的检测率。     

振动筛上振动横梁的疲劳应力分析

根据疲劳应力理论对振动横梁进行了疲劳应力分析,并利用有限元软件Workbench对振动横梁进行了疲劳应力仿真,得到它在正常工作状态下的应力及安全系数分布图。在满足疲劳寿命要求情况下对振动横梁进行了最大循环应力分析,结果表明,振动横梁的疲劳特性符合寿命要求。     

高应力比下路用水泥混凝土疲劳可靠度量化分析(英文)

为获得路用水泥混凝土在高应力比作用下其疲劳可靠度的变化规律,首先推导了包括混凝土疲劳寿命在内的单调随机变量的概率密度,然后推导了 Miner 与 Chaboche-Zhao 疲劳损伤模型的概率密度. 借助室内疲劳试验结果,获得这 2 种模型的疲劳损伤概率密度函数. 最后,将荷载作用次数代入上述函数,从而获得水泥混凝土疲劳可靠度随荷载作用次数的变化规律. 结果表明: 随着荷载作用次数的增加,相同应力比下,疲劳可靠度从 100%逐渐衰减为 0%; 无论何种应力比,在荷载作用初期,疲劳可靠度均有一个较为稳定的阶段; 随着应力比的增加,该稳定阶段逐渐缩短,且可靠度为 0%时对应的荷载作用次数也减小; 在可靠度衰减阶段,对于相同荷载作用次数,应力比越高,则混凝土可靠度越低; 此外,Miner 疲劳损伤模型比Chaboche-Zhao 疲劳损伤模型偏安全.     

Reliability analysis of diesel engine crankshaft based on 2D stress strength interference model

INTRODUCTION For critical structures and applications, requiring a given reliability, it is necessary to account for un-certainties and variability in material properties, loads and geometric tolerances. Using various reliability analysis methods, we can determine the reliability of existing structures or systems; or design new structures or systems with certain desired reliability. Manufacturing processes may involve many factors that have inherent uncertainties or random variations in th…