一种基于外部密钥和密文反馈的混沌密码新算法

提出了一种基于逐段线性混沌系统的图像加密算法。通过对外部密钥的映射,分别产生系统的初值和参数值,根据图像大小经16个逐段线性映射迭代出足够的密钥流,并引入密文反馈机制,对图像像素值逐个进行多轮异或加密。实验表明,这种加密算法使密文对明文和密钥都充分敏感,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性。而且算法具有密钥空间大、加密速度快的优越性。     

基于遗传算法与混沌系统的图像加密算法研究

本文结合混沌系统和遗传算法所生成的密码流,提出一种有效的图像加密算法。该算法对个体使用适应函数排序选出最佳结果,由部分个体的基因组成输出的子密钥序列来对图像进行加密。经过实验分析,该算法比普通伪随机序列生成器产生的密码更加复杂和具有随机性,限制了攻击者进一步推断全部密钥的可能性,保证了算法在抵抗已知明文攻击时的有效性,最终达到不易破解的高安全性加密效果。     

一种改进的基于二维混沌映射的图像加密算法

二维混沌映射通过对图像的拉伸和折叠处理,实现图像的混沌加密。对二维混沌映射图像加密算法进行分析,提出了一种改进算法,该算法利用混沌系统产生的二值序列作为密钥,把原长方形图像增补成正方形图像;然后利用二维混沌映射加密算法对该正方形图像进行加密。通过改进使该算法适合于长方形图像的加密。仿真试验验证了改进算法的安全性。     

基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法研究

图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪随机序列生成三步骤,然后利用卷积神经网络对混沌序列进行训练,消除混沌序列的周期性,最后对混沌序列图像进行扩散处理,改变原始图像像素值,进一步实现加密处理.结果表明:与3种传统图像加密算法以及一般混沌加密算法相比,所研究加密算法应用下,信息熵最大(8.591),峰值信噪比最小(8.755),说明加密效果更好,保证了图像信息的安全性和机密性.     

一种基于分块随机匹配移位的图像加密算法

基于广义Arnold混沌映射,提出一种分块伪随机匹配移位的图像加密算法。首先把明文图像等分成若干个子块,利用广义Arnold映射生成的混沌序列对这些子块进行两两伪随机匹配,然后对两两匹配的子块在水平和垂直方向进行伪随机循环移位,得到明文图像的置乱图像。接着,再利用混沌序列生成和明文图像同等大小的模板图像,并对其执行类似的分块随机匹配移位,得到置乱后的模板图像。最后,对置乱后的明文图像和模板图像进行按位异或运算,得到加密后的密文。分块随机匹配移位保证了原始图像的充分置乱,另一方面也提高了异或加密的安全性。数值实验结果显示该方法可以抵御常见的暴力破解攻击、统计分析攻击和差分攻击,具有较高的安全性。     

一种基于Web服务器的文件加密授权保护系统设计与实现

鉴于Web服务器文件访问中存在的安全隐患,比如文件截取、文件篡改等问题,设计了一种基于Web服务器的文件加密授权保护系统。该系统通过与web服务器硬件特征码绑定,实现对Web服务器中文件进行加密存储以及对加密文件的修改和访问。系统设计中,采用多种传统的文件加密算法生成加密密钥并实现文件加密和解密功能。其中,利用MD5算法实现由硬件机器码转化生成初始加密密钥的功能,利用RSA算法实现由初始加密密钥转化生成授权密钥的功能,利用RC6算法实现文件的加密和解密功能。     

采用随机码幅度调制的双线程互补信息加密算法

随机码信息加密是保障信息通信安全的基础,传统的随机码信息加密算法采用高阶线性微分解优化的混合加密算法,密钥扩展过程中,链路层加密数据出现非线性突变,采用任何一轮子密钥即可破解全部密钥,加密性能不好。提出一种基于随机码幅度调制的双线程互补信息加密算法。分析了加密信息通信系统的随机编码序列发生原理,进行密钥设计,生成的随机数对信源发出信源密钥,加密序列按位异或运算进行双线程信息互补编码和解码,采用随机码幅度调制生产信息加密密钥,实现加密算法改进,仿真结果表明,采用该算法进行信息加密,有效降低了对方信息系统对密码的识别率,难以被攻击系统检测识别,提高信息安全性。     

基于国密SM4和SM2的混合密碡算法研究与实现

现代密码技术在保证信息安全中起着至关重要的作用。SM4算法运算速度快,但存在密钥管理复杂并且安全性低的缺点;SM2算法安全性高、密钥管理简单,但存在对大块数据加解密速度慢和效率较低的缺点。提出一种基于SM4和SM2算法的混合加密算法,大量的主体明文数据采用加密速度极快的SM4算法,利用SM2算法加密SM4算法的密钥并和密文一起传输来避免SM4复杂的密钥管理,提高了数据安全性。经理论分析及在同方THD86芯片上的实验验证,该算法方便可行,加密、解密速度快且安全性高,在电子商务和电子政务中的应用具有良好的效果。     

一类基于细胞自动机的图像加密算法分析

对一类基于递归细胞自动机的像素替换图像加密算法进行破解分析。对于不同密钥,我们根据迭代次数奇偶性的不同采用了不同的破解方法并选用了不同数量的明密文对。提出一种有效的选择明文攻击方法,获得该算法的所有密钥信息,Chen等人所提出的图像加密算法在选择明文攻击下不具有安全性。     

基于压缩感知的图像混沌加密算法

为实现图像的同步加密与压缩,将压缩感知理论与混沌理论相结合,提出了一种兼顾压缩性能与安全性能的加密方案。该加密算法采用置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散四级加密,采用离散小波变换(DWT)并设定合适的阈值对明文图像进行稀疏化操作,然后进行置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散操作,得到密文图像,加密过程中,将混沌参数作为密钥,通过混沌系统产生伪随机序列作为置乱、构造测量矩阵和扩散过程中的密钥流,实验结果表明:图像在加密过程中,在保证图像信息质量的前提下,提高了加密和解密的速度,验证了本方案的可靠性、安全性以及鲁棒性。     

大数据环境下新的数据加密算法研究

针对目前大数据环境数据加密隐私保护算法安全性以及数据加密处理效率不是特别理想的情况,本文提出一种新的基于重复数据删除技术的大数据加密算法,该法针对大数据进行消冗处理,充分体现出椭圆曲线加密算法的安全性高、密钥短等优势,同时又结合了CTR工作模式,充分展现出并行性佳且速度较快等优点。通过大量实验分析充分证明,新算法的安全性高且数据加密速度得到较大提高。     

基于RSA公钥加密算法的电子邮件加密程序之JAVA实现

JAVA语言是一种广泛应用的编程语言,具有其平台无关性的特点。RSA(Rivest-Shamir-Adleman)算法是一种基于"大数不可能质因数分解假设"的公匙体系。通过编写JApplet类程序,实现了在浏览器上通过编辑文本区明文,生成密钥对、电子邮件加密、电子邮件解密,用RSA加密算法实现电子邮件加密与解密的通用程序系统。     

无线网络安全中AES加密算法的研究

随着智能手机,平板的大力推广,对无线网络的应用也越来越广泛,无线网络安全中的加密算法也变得愈发重要,本文从AES算法的加密原理出发,阐述了该算法在无线网络安全中的应用、研究以及从子密钥生成算法的角度,优化AES算法加密解密的过程,从而提升了AES加密算法的性能。     

云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法

针对以对称密钥和非对称密钥为AES加密模式基础,对AES的安全性进行优化。利用哈达玛矩阵来进行矩阵的替换操作,将分支数提升到了9,大大提高了扩散能力。并且验证了扩散能力提高不会给算法带来过大的性能开销。本文还对当前常见的攻击方式进行说明,分析了本文加密模式的安全性。仿真实验结果表明本文提出的云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法相较AES隐私保护加密算法具有更加优良的性能。     

非对称RSA算法用于数据加密的相关技术探讨

网络系统最主要的安全技术是数据加密,而RSA算法是密钥系统最安全的一种体制。其算法的安全性基于数论中大素数分解的困难性,从一个公开密钥和密文中恢复出明文的难度等价于两个大素数相乘后,再将两素数从乘积中分解开来。除加密功能外,RSA系统还可以利用公共密钥和专用密钥两对密钥,提供指纹式数字签名。     

基于L-C映射加密算法的电子商务安全性分析

随着信息技术的高速发展,电子商务成为未来商务活动的必然趋势。针对目前人们越来越重视电子商务的安全性问题,本文提出了一种应用于电子商务信息加密的L-C映射加密算法。该算法结合了Logistic映射算法和Cubic映射算法,形成新的Logistic-Cubic映射加密算法,简称L-C映射加密算法,并且采用分层迭代模式,再根据加密函数加密得到的密文,得到下一次算法的迭代次数,保证算法的随机性和规律性。算法仿真结果表明,本文提出的这种应用于电子商务信息加密的L-C映射加密算法在本文信息加密和图像信息加密上效果良好,且加密速度比一般的加密算法快,值得推广。     

一种基于混沌排序的数字图像置乱算法

介绍了混沌系统理论和几种典型的一维混沌系统。利用混沌的特性提出了一种新的基于混沌排序的图像置乱算法,算法首先由密钥生成足够长的伪随机序列,根据伪随机序列变换图像的像素位置,并设置标志位,解决了由于混沌序列产生相同的数值,所造成图像置乱位置的冲突。为了解决明文攻击的问题,对置换像素地址后的图像进行扩散处理。由于混沌系统产生的混沌序列具有极不规则性,并需要密钥解密,所以基于混沌排序的图像置乱算法具有较高的安全性。     

基于双混沌的数字图像加密算法的研究

针对传统混沌映射加密算法在对图像加密存在的缺陷,提出一个基于双混沌映射的图像加密算法。首先采用基于分数阶的Fourier变换对图像进行置换矩阵,其次是采用混沌映射来决定各像素被修改的次序;最后产生密钥序列,对置换后的图像进行处理,得到密文图像,仿真结果表明,该算法可以获得较好图像加密效果。     

一种基于神经网络的加密算法

一个完整的密码系统包括明文空间，密钥空间，以及算法。把联想记忆神经网络用于加密，我们只利用网络的迭代，不必考虑是否能达到网络的稳定点，我们只需把给定输入的经过计算出的网络的迭代指定步数结果提取出来用于加密即可，该方法简单容易实现，缺点是伴随着安全性的提高有一定的密钥冗余。     

基于bit级全置乱的混沌图像加密算法

针对图像传输的安全性问题,提出一种基于bit(比特)位级全置乱的混沌图像加密算法。先把明文图像基于bit位分解成8个二进制图像,并把它们进一步转化为三维二进制矩阵。接着,利用Chebyshev混沌映射生成的混沌序列,对三维二进制矩阵进行bit级全置乱,置乱后的三维矩阵经过合并计算,得到置乱后的二维图像。最后,对置乱后的图像像素进行线性扩散,得到最终的加加密密文。Bit级全置乱不仅置乱了原始图像的像素位置,同时也改变了像素值,联合像素的线性扩散,有效地提升了加密安全。数值实验结果显示该方法具有较高的安全性,可以很好地应对各种恶意攻击。