基于统计均值的图像隐写分析算法设计与实现

为了更好地实现隐写分析,设计了一种基于图像像素值的统计均值的图像隐写分析算法,该分析算法,利用中值滤波的设计原理实现对含有隐写信息的图像的差值的提取,详细设计了基于统计均值算法的实现过程,给出了该算法实现过程中图像差值的提取和计算方法以及在图像中含有隐写信息的条件,通过实验证明,本文设计的算法,发挥了含有隐写信息图像所具备的特征,设计的隐写分析算法具有很强可操作性,能够区分含有隐写信息的图像,检测精度也高于利用S-TOOLS工具得到的检测结果.     

双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS (second-order steganographie method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字.算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(pi,pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2.实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高.例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右.     

基于小波系数位置的隐写算法设计与实现

为了提高隐写算法的不可见性,提出了一种基于小波系数位置的隐写算法设计思想。利用对原始图像的多级小波变换,提取小波变换之后的频率系数。通过分析特征、系数、序对之间的大小关系,实现隐写信息的嵌入,并以小波系数的位置关系代表所嵌入的0或1特征信息。仿真测试表明,所设计的隐写算法在不可见性方面具有较优的表现。     

基于边缘特征的最小化失真视频隐写平台设计

提出一种基于边缘特征的最小化失真视频隐写方案,并将其实现于嵌入式平台。该设计选用帧内预测隐写模式,对算法做出以下改进:构造基于边缘特征的代价函数,使加密数据集中在难以检测的边缘区域,降低对空间相关性的破坏;在对隐写失真的度量中引入最小化失真框架,解决失真量化不足的问题,提高安全性;编解码过程中引入基于边缘强度的映射规则,提高嵌入效率,减小预测偏差。实验证明,隐写方案在确保视频质量和编码效率的同时,也令安全性得到了极大的提高;虽然嵌入式隐写平台兼容Windows,但编码效率数倍领先于PC。     

基于属性依赖度的图像隐写分析算法

针对文献[6]将粗糙集属性约简应用于信息隐藏盲检测中检测正确率有所下降的问题,提出了基于属性依赖度的图像隐写分析算法,该算法利用粗糙集理论属性依赖度提出决策表离散优化的措施,寻找一种提高整个决策表分类能力的办法,以达到提高检测正确率的目的。首先利用该算法对决策表进行优化,其次通过属性约简得到最小约简,最后采用支持向量机构造分类器,对Cox、Piva两种不同隐写术进行实验结果表明,使用该算法不仅检测正确率有较大提高,而且检测效率也有较大提高。     

基于区域性像素等值的图像隐写算法

根据图像区域内像素等值的现象,提出一种基于“连连看”的图像隐写算法。将图像中相等的像素灰度值看作游戏中的相同图案,通过定义相等像素值的位置关系,确定标志像素的最低有效位并嵌入信息,从而可以很好地将游戏规则应用于图像信息隐藏之中。利用游戏规则,将图像作为秘密信息的包装容器,从而达到隐藏秘密信息的功能。实验结果较为理想,并且在与数独算法作比较时,发现该算法在隐写性能上的优势。最后通过对算法实验结论的可行性分析,总结了该隐写算法的优点并提出了今后的研究方向。     

一种基于扩频和错误控制编码的图像隐写通信系统研究

图像隐写技术应用较为广泛,国内外对于图像隐写技术的研究都比较多。在进行隐写通信系统研究时探讨了扩频技术和错误控制编码技术,系统允许隐藏数据信息的无错恢复,图像隐写具备抗剪裁的鲁棒性,系统能够确保数字图像在公共网络中安全可靠地传输。     

基于局部相关的图像隐写方法研究

提出了一种新的图像隐写方法。利用载体图像和秘密图像之间的局部相关性,将秘密图像嵌入到载体图像当中。实验结果表明,该方法能够嵌入较多信息和保持良好的载密图像质量,并且可从载密图像中完全提取出秘密信息。     

一种GMMHMM隐状态与高斯

为了解决传统隐马尔可夫模型应用通常将隐状态数和混合成份数看作一致的弊端,更客观地描述问题,使模型研究适合现实的数据分布,参数设定更为精准,从而使算法效果达到最优,提出一种基于高斯混合分布、聚类思想和OEHS准则的适应数据分布且自动确定参数的算法。因隐马尔可夫学习算法由EM算法实现,但EM是局部最优算法,严重依赖初始值,从跳出局部最优的角度出发,对两个参数进行初始设定。与传统的随机初始化方法进行比较,实验结果表明,该算法能得到更好的结果。     

内隐态度研究综述

内隐态度是个体无法内省识别到的态度,多采用内隐联想测验等间接方法测量。双重态度模型理论认为,人们对同一态度对象同时存在外显态度和内隐态度。而后在不同领域研究结果也证明了内隐态度的存在,并且内隐和外显态度是分离的。但在内隐和外显态度比较研究和设计内隐联想测验等方面仍存在一些不足。     

能抵抗RQP分析的密写技术

A new steganographic approach for 24-bit color images that can resist the RQP(raw-quick-pairs)steganalysis is described.The technique is based on modification of color triplets such that the existing color palette is not excessively expanded or even reduced.In this way,numbers of unique colors and pairs of close-colors in the image do not rise significantly.This invalidates the RQP analysis.Experimental results are presented to support the argument.