共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
创新生态系统是核心创新企业与上游供应商、下游销售商、同行业竞争对手及产品服务的其他相关配套提供主体所构成的相互依赖的合作伙伴关系,是战略性新兴产业实现协同创新的重要途径.战略性新兴产业创新生态系统在运行过程中,由于企业组织相互依赖的非对称性、技术配套的专用性、集体行动的“搭便车”行为以及技术学习能力的差异性等原因,很容易滋生机会主义行为.战略性新兴产业创新生态系统的治理机制包括协商机制、声誉机制、信息披露和平台开放机制及信任机制等几个方面,通过几种治理机制的综合运用可以达到克服机会主义行为、提高知识共享意愿的治理目标. 相似文献
3.
基于开放式创新的产学研联盟知识共享研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在开放式创新体系下,产学研联盟成员的知识共享具有避免知识创新重复、降低创新成本、缩短创新周期、分散创新风险等经济优势.产学研联盟的知识共享过程是一个知识跨越组织边界的双向流动过程.由于受到联盟成员的知识保护态度、知识特性因素、组织学习能力差异、关系特性等多种因素的影响,联盟成员在知识共享过程中存在一定的障碍.所以,产学研联盟应采取建立知识产权管理体系、加强知识栽体因素管理、提高联盟成员的学习能力、加强联盟成员的信任关系等多种措施,以提高知识共享的效率. 相似文献
4.
集成创新过程中的知识粘性表现及对策分析 总被引:4,自引:0,他引:4
知识粘性是知识转移过程中体现出来的困难因素.集成创新是以开放的产品建构来集成多种来源的技术,如何克服集成创新过程中的知识粘性成为技术集成创新成功的关键.本文将技术集成创新的过程分成三个阶段并研究了三阶段知识粘性的不同表现.第一阶段主要是吸收知识的能力、知识的相容性、多样性技能人才等;第二阶段主要是现有的知识技能存量、领域本体、知识来源的品质等;第三阶段主要是新知识的应用及其与预期目标的融合.分析了新科电子集团公司克服知识粘性实现系统集成创新的经验.研究目的在于帮助企业在开展集成创新时,针对三阶段知识粘性的不同表现,有针对性地采取克服知识粘性的措施,以提高集成创新的效率. 相似文献
5.
创新生态系统是战略性新兴产业实现协同创新的重要途径.在战略性新兴产业创新生态系统运行过程中,由于企业组织相互依赖的非对称性、技术配套的专用性、集体行动的“搭便车”行为以及技术学习能力的差异性等原因,很容易滋生机会主义行为.若要抑制成员的机会主义行为并实现合作租金的合理配置,战略性新兴产业创新生态系统需要选择多主体共同治理模式,建立健全治理体系.在外部治理模式中通过建立宏观文化机制、集体制裁机制、声誉机制等提供合作环境和氛围,规范创新生态系统内企业的行为;在内部治理模式中要围绕以专利为主要形式的知识产权建立谈判协商机制、利益分享机制、信息披露与平台开放机制等优化合作租金的配置. 相似文献
6.
创新生态系统是战略性新兴产业整合创新资源,提升产业核心竞争力的重要途径。在分析战略性新兴产业创新生态系统的内涵与特征的基础上,从创新生态视角出发构建了战略性新兴产业创新生态系统的结构模型,分析了系统内种群间的互动关系,并探讨了我国战略性新兴产业创新生态系统的运行机制,包括聚集机制、竞争与共生机制和传导与扩散机制,为战略性新兴产业创新生态系统的优化提供有益参考。 相似文献
7.
科技创业孵化链条对于提升创业孵化载体能力和水平、促进经济转型升级、培育新兴产业有重要作用。从三螺旋理论模型分析出发,提出了三螺旋模型下科技创业孵化链条的运行机制,认为科技创业孵化链条依托政策链、生产链和技术链3个外部传导链,将政府、大学、产业三股力量不断凝结起来,并以西安高新区创业园发展中心为案例,分析并阐述了科技创业孵化链条是基于空间链、投资链和服务链3个内部传导链,实现资金流、技术流、知识流、信息流、人才流、政策流的互动,从而构筑起政府、大学和产业的稳定递进螺旋结构,实现成果转化、企业培育和产业发展有机统一。 相似文献
8.
用生态系统中的能量传递模型来模拟创新网络中的知识共享,分析影响网络主体企业学习效率的因素,提出提高网络主体企业学习效率的途径。 相似文献
9.
新兴产业本质上就是新兴技术颠覆性创新驱动的产业,随着创新范式从"创新系统"向"创新生态系统"变革,新兴产业呈现出多样化的颠覆性创新过程。从创新生态系统视角出发,探究新兴产业技术变革、市场颠覆过程中技术依存关系和价值采用主张变化规律,总结提炼出3种颠覆性创新过程:技术突破-高端市场导入、技术改进-低端市场渗透以及利基市场开发导入,并分析3种过程的差异点及相应的适用条件,旨在为新兴产业颠覆性创新管理实践提供理论依据和决策参考。 相似文献
10.
战略新兴产业的发展是当前国内经济转型的核心内容,也是推动科技与经济社会互动的关键力量。战略新兴产业的发展涉及到多领域技术的协同创新和多种产业的联动配合,有效推动战略新兴产业的发展需要在特定区域内构建一个能支持持续创新活动的创新生态系统。安徽省合肥市新能源汽车产业的案例研究表明,战略新兴产业的发展路径主要在于:一是以产业内的核心企业为主,构建创新技术链和产业链进行创新要素的有效整合;二是通过企业边界开放,创造开放式创新机制以实现多主体协同创新。二者的最终目的在于构建支持产业可持续发展的创新生态系统。 相似文献
11.
后发国家培育发展新兴产业,需构建与以往技术追赶型不同的、知识与商业深度融合的创新生态系统。为此,研究从创新全周期视角,提出"科学—技术—市场"多层联动的新兴产业创新生态系统分析框架;并以3D打印产业为例,基于文献、专利、商业多源异构数据,结合社会网络分析、拓扑聚类分析,刻画中国新兴产业创新生态系统的总体格局及其联动协同。结果发现,中国新兴产业创新生态系统呈现出科学技术在部分领域领先并驱动发展的新格局,同时也出现了科学、技术、市场联动不足导致缺乏协同、商业相对滞后的新问题。 相似文献
12.
运用专家访谈和解释结构模型方法,对我国战略性新兴产业创新绩效影响因素的层级结构及逻辑关系进行了分析,并以中国中车股份有限公司为例验证了结果的有效性。研究结果表明:我国战略性新兴产业创新绩效受多种因素影响,是一个复杂系统;创新绩效影响因素主要由企业知识(技术)吸收能力和研发(人员、费用)投入强度两大子因素系统构成;市场需求强度和宏观经济状况作为创新绩效影响因素系统的起点,是创新的重要动力源;政府和企业应全面系统地认识各影响因素及其相互之间的关系,合理配置创新资源,同时集焦于关键影响因素的提升和管理。 相似文献
13.
14.
15.
战略性新兴产业创新系统的发展是做大做强新兴产业集群的关键,如何提高新兴产业的自主创新能力是一个具有战略意义的问题。以前研究多集中在战略性新兴产业的评级体系构建或者影响因素研究,文中以系统动力学的有关理论和方法为基础,通过建立战略性新兴产业创新系统的动力学基本结构模型,分析创新系统中要素投入、创新孵化过程、创新效益3个子系统的作用机理,来研究整个战略性新兴产业创新系统的结构和运行机制。研究发现,整个战略性新兴产业是一个区域创新生态系统,子系统与子系统之间,系统内部之间都有着千丝万缕的联系,不可分割,尤其是政府在整个创新过程中都起到了至关重要的作用。在创新投入阶段,政府不断投入资金为创新过程奠定了物质基础提供持续动力;在创新孵化阶段,政府推进产学研合作,建立中介机构,实施知识产权保护制度等这些措施有效提高了创新效率;在创新效益阶段,政府和企业的良性互动为企业进一步创新提供了有力的保障,为政府政策的制定和有效实施提供了理论依据。 相似文献
16.
本文基于计划行为理论,构建了创新生态系统价值共创行为影响因素分析框架,通过有序Probit模型对山东省青岛市42个创新生态系统以及426家参与者的调查数据进行实证分析。结果表明:在参与创新生态系统价值共创过程中,创新生态系统参与者大都缺乏扩大技术合作项目、积极参与创新生态系统合作以及共性技术研发投入的意愿,创新生态系统稳定发展的内在机制尚未形成;对于创新生态系统参与者来说,影响其价值共创行为主要因素包括:创新生态系统服务和技术突破的满意程度、创新生态系统价值取向、创新生态系统资源共享制度、创新生态系统领导企业信任程度以及环境驱动因素等。 相似文献
17.
18.
企业网络中知识及其传导是网络竞争优势的源泉。论文首先分析了企业网络中知识传导的特性,然后运用层次性和结构性的分析方式,提出广度、密度、速度和交互度四个方面的结构性影响因素,同时结合"四度"因素提出八个"结构因子",重点剖析"八大结构因子→四度结构因素→知识传导绩效"的内在机理及影响方向,论证"四度"因素与企业网络中的知识传导绩效正相关的关系;最后,以TD-SCDMA产业联盟为案例,印证相关结论,提高企业网络知识创新的绩效应设计和改善知识主体的广度、知识活动的密度和速度、知识传导主体与传导路径及活动的交互度等方面的机制。 相似文献
19.
从系统演化角度分析战略性新兴产业创新生态系统已成为重要的研究课题,构建、发展和完善战略性新兴产业对提升我国创新能力、促进经济发展具有重要意义。以战略性新兴产业创新生态系统为研究对象,将自组织演化和熵变理论引入创新生态系统,分析发展战略性新兴产业的战略意义以及其自组织演化特征和条件,并对战略性新兴产业创新生态系统进行熵变分析,构建熵变模型,针对不同演化阶段和路径提出了发展战略性新兴产业的对策和建议。研究结果表明,开放性和非平衡态是该系统自组织演化的前提,非线性机制和随机涨落属性对推动其演化起关键作用,战略性新兴产业创新生态系统的自组织特性,是通过负熵的不断增加来抵御自身演化带来的正熵,以此来稳定整个系统。在不同演化阶段需要根据实际情况采取措施来保持创新生态系统的稳定,促进产业的有序化发展。 相似文献
20.
《中国科技论坛》2018,(12)
本文对DEA模型应用加以拓展,充分发挥Super SBM模型克服"松弛"变量误差和Malmquist模型能反映不同时间序列样本效率值变动的优势,选取2011—2016年沪深117家上市企业的4914个观察值,对京津冀战略性新兴产业融资效率进行静态和动态评价,利用Tobit模型回归分析影响融资效率的外部环境因素。研究结果表明:京津冀战略性新兴产业融资效率均值小于1,资本投入冗余现象显著,融资效率均值天津最高、河北次之、北京最低,这与京津冀战略性新兴产业所处生命周期的不同阶段有关:北京产业集群日趋成熟,天津和河北还处于产业发展起始阶段;从融资效率的Malmquist指数看,技术进步指数对北京影响最大,技术效率指数对天津和河北地区影响明显;根据对外部环境影响因素的分析,地区GDP、技术市场交易规模等外部变量与战略性新兴产业融资效率正相关。 相似文献