云模型在空间数据挖掘和知识发现中的应用

定性概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘和知识发现中起了至关重要的作用。云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型．基于云模型．文章提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘和知识发现的新方法“数据-概念-知识”。     

关联规则快速挖掘在CRM中的应用

交叉销售分析是CRM中的主要分析内容之一.提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以帮助企业利用销售情况好的产品促进其他产品的销售;同时提出了一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以有效地帮助企业利用交叉销售方法为新产品开拓市场.仿真结果表明,这两种算法能够帮助企业快速准确地得到所需的信息.     

关联规则挖掘在超市商品管理中的应用

本文利用超市商品流通数据,采用SPSS Clementine软件中的CARMA关联规则模型,对销售商品进行挖掘分析,找出商品之间的关系,为超市商品管理提供决策依据。     

浅析扎根理论在定性研究中的应用

本文分析了《Learners＇ Perceptions of How Anxiety Interacts With Personal and Instructional Factors to Influence Their Achievement in English：A Qualitative Analysis of EFL Learners in China》的研究方法,探讨了扎根理论的操作过程,最后提出了一些问题。     

关联规则在图书馆个性化服务中的应用

为适应图书馆新书推荐服务的需要，以安徽省图书馆为例，用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘，提出读者推荐服务模型，利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。     

关联规则挖掘在网络信息检索中的应用

针对目前网络信息检索效率不高的问题,提出了一种基于关联库的查询扩展方法。此方法通过将文档用向量空间模型表示,然后,抽取文档中的特征语词/概念,再利用关联规则挖掘技术揭示文档中语词/概念之间的相关性和层次关系,从而构建关联库。通过关联库对用户的查询需求进行扩展以达到提高查全率和查准率的目的。     

关联规则在大学生就业信息库中的应用研究

本文以高校学生就业信息库为研究对象,采用数据挖掘技术挖掘学生就业信息库中的有用知识。本文围绕挖掘优秀毕业生特点这一主题,运用Apriori关联规则算法对学生就业信息库进行挖掘,得出相应的规则和知识．为学校课程建设、教学改革及就业指导提供决策支持。     

关联规则挖掘在毕业生就业分析中的应用研究

介绍了关联规则挖掘的相关概念和算法,对就业事务数据进行了采集和预处理,使用Visual FoxPro开发了一个就业事务关系挖掘工具,并对学生就业各项事务进行了关联挖掘分析,找出它们之间客观存在的关系,为学校就业指导工作服务。     

关联规则挖掘在图书馆信息服务中的应用

介绍了数据挖掘中的关联规则技术,使用关联规则对图书馆中的流通数据进行了分析,并且给出了实例,对在使用中的有关问题进行了讨论并提出了解决方法.     

关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究

在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。     

基于信息抽取的文本知识挖掘模型研究

从文本知识挖掘的定义入手,分析了文本知识挖掘的关键技术,并在此基础上建立了基于信息抽取的文本知识挖掘模型,最后通过实例(DiscoTEX)说明这个模型是可行的。     

数据挖掘云服务分析研究

文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。     

基于云计算模式的图像检索研究

以Web2.0技术为代表的现代技术快速发展及应用,加速了网络信息容量的膨胀。如何从如此庞大的信息源筛选出用户所需的信息,尤其是图像信息,则必须对这些信息进行高效地检索。图像检索传统算法上的改进难以解决海量数据存储、计算及传递等一系列问题,云计算作为一种新兴的计算模型,对解决图像检索发展遇到的瓶颈有着极其重要的推动作用。     

云计算架构下旅游信息资源优化调度模型

在云端旅游信息管理系统中,旅游信息数据包括旅游资源数据和旅游开销数据以及旅游人群的偏好数据等,需要对该类海量复杂数据资源进行优化调度,有助于提升城市的整体旅游水平。提出一种基于分布式B树调度方法的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。得到旅游信息资源网络树形结构,采用PCA分析方法,能有效地对输入系统的一些冗余信息进行清除过滤,保证输入信息数据的贡献率,构建旅游信息的相似度匹配特征函数,得到旅游信息稀疏性特征方程,对其采用截断归类分析方法,并基于大数统计原理,实现对于旅游信息的概要分析,实现旅游信息数据优化调度。仿真结果表明,该模型对旅游资源旅游信息数据调度和预测准确率提高显著,特征提取的状态信息参量全面,最终可以得到近10年的成分因子得分,实现对旅游资源的优化调度和挖掘。     

基于概念格的规则提取算法研究及改进

提出了一个基于概念格的规则算法的改进算法。该算法可以大大提高数据挖掘的效率,提高查找时的速度。     

基于云架构的连续数据保护技术在烟草制造企业中的应用探索

结合云计算技术与烟草制造企业的生产数据保护要求,就烟草制造企业的数据安全保护技术做了理论研究和应用建设探索,指出了烟草制造企业中连续数据保护技术的重要性及实现方法,为今后行业内提升企业数据安全提供理论指导。     

移动云计算环境下的数字图书馆云服务模式构建研究

移动云计算为数字图书馆的构建和环境提供了更深层次的可触摸性,为解决传统的移动图书馆的计算能力弱、存储能力差等问题提供了无限的可能性。文章通过分析移动云计算环境下数字图书馆的云服务模式,提出一种基于应用融合的MaaS服务模型,并从狭义和广义的角度,对其进行了分析。     

云计算在企业信息化中的应用探讨

云计算借助网络资源,向用户提供一种全新的计算模式服务。本文从云计算的底层架构、数据安全、网络等方面介绍了在企业信息化过程中如何发挥云计算的优点。并总结了云计算在使用中复杂度控制、成本控制机风险控制方式。     

从知识抽取相关概念辨析看知识抽取的特点和发展趋势

通过知识抽取与知识获取、信息抽取、知识发现等概念之间的概念辨析确定知识抽取的研究范畴。知识抽取以学术文献为抽取对象,以总结学术文献的特征规律为特色,构建以知识元为存储单位的知识库,必将会给图书情报学的发展带来新的机遇与活力。     

基于云模型的高校教师满意度综合评价

高校教师满意度评价是高等院校求得发展的重要环节,时高校的快速发展具有积极意义和重要作用.文章提出基于云模型的高校教师满意度综合评价模型,模型利用特尔斐法和层次分析法挖掘评价因素的权重,利用云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,并利用虚拟云理论中综合云算法获得最终评价结果.