再制造／制造集成供应链研究进展

R/M集成供应链是以再制造,制造为核心的、面向制造业的闭环供应链.文章在给出R/M集成供应链简单介绍的基础上,综述了R/M集成供应链相关内容的研究现状,主要内容包括:R/M集成供应链库存控制与优化研究;R/M集成供应链网络设计与优化研究;R/M集成供应链产品定价与协调研究.最后分析了其有待进一步研究的问题.     

基于风险控制的R/M集成供应链优化问题研究(项目号70877089)

国家自然科学基金资助项目《基于风险控制的R/M集成供应链优化问题研究》主要研究内容为:(1)R/M(remaunfacturing/manufacturing)集成供应链风险因素分析及风险量化方法研究,建立一套系统、合理的R/M集成供应链风险评价指标体系,并探索用定量的方法对R/M集成供应链风险进行评估.     

基于第三方物流的供应链库存协同管理研究

当前,我国供应链管理还存在诸多问题,提出了基于第三方物流的供应链库存管理方法,旨在实现各节点企业间的库存协同,提升供应链的竞争力,并分析了基于第三方物流的库存管理方式的风险.     

从供应链看企业库存成因及优化控制

基于企业全面库存管理思想,对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

文章以企业全面库存管理思想为指导,通过对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出了库存控制的相应对策。     

供应链背景下企业物流库存管理优化研究

随着互联网技术的发展,企业竞争愈发激烈,并演化为供应链之间的竞争。为了优化供应链背景下企业物流库存管理,利用VMI模式探讨库存-路径问题,基于协同论和NSGA-Ⅲ算法构建物流配送多目标协同效应模型,并研究系统协同效应模型得到的系统协同贡献度,利用NSGA-Ⅲ算法求解模型,以获得Pareto最优解。实验结果表明,改进后的NSGA-Ⅲ算法具有更好的收敛性和更快的运行速度,得到的Pareto解集更加接近真实最优前沿面。并且F₁求解结果优于F求解结果,各个子目标之间具有协同作用,结合系统协同效益模型优化原来的多目标模型具有一定的有效性。说明研究提出的模型能够实现供应链整体利益最大化,并促进供应链物流配送的多目标协同管理。     

基于第三方物流企业的供应商管理库存服务质量

供应商管理库存是供应链库存管理的一种先进库存管理模式。通过Y公司和供应商之间采用基于第三方物流企业G公司的供应商管理库存运行流程的实例,分析了基于第三方物流企业的供应商管理库存实施的监控机制,并提出了绩效评估指标和流程,从而提升了基于第三方物流企业的供应商管理库存服务质量。     

基于粒子群算法的精轧AGC系统智能参数优化及实验设计

将经典粒子群（particleswarmoptimization,PSO）算法和4种不同改进形式的PSO算法应用于精轧自动厚度控制（automatic gauge control，简称AGC）系统PI控制参数的优化整定，设计了基于PSO-PI控制策略的精轧AGC智能优化控制系统。在控制参数的整定过程中，通过加权系数法将控制精度、动态响应特性等多项性能指标的优化问题转化为单目标优化问题，并通过仿真实验研究了各项控制指标权重系数对控制效果的影响。最后，基于PSO算法研究成果构建了精轧AGC智能优化控制虚拟仿真实验系统，为学生解决冶金自动化领域复杂工程问题能力培养提供了有力支撑。     

供应链管理中的不确定性因素及其解决对策

供应链管理是对供应链中的信息流、物流和资金流进行设计、规划和控制,从而增强竞争实力,提高供应链中各成员的效率和效益。从库存不确定性和交货期不确定性两个方面,讨论如何认识并有效解决供应链中存在的不确定性问题,以更有效地实现供应链管理。     

虚拟物流企业及其管理

虚拟物流企业虽然不具备独立企业的名份,但是却可以像一个超大规模的独立企业一样,把整个系统运作得十分有效。虚拟物流企业在物流领域不仅表现在供应链的构筑之上,而且也表现在主要依靠信息而没有形成整套流通生产力硬件的第三方物流企业和虚拟仓库、网上的物流服务交易等方面。目前虚拟物流企业这种组织结构在中国已不再陌生,但国内外学者对虚拟物流企业的管理研究还很少。随着物流行业的发展,各种各样的问题暴露出来,本文针对当前急需重视的问题提出解决对策。     

第三方物流增值服务在供应链运作体系中的应用研究

在激烈的市场竞争环境下,第三方物流企业在供应链运作体系中的作用不可忽视,而传统的第三方物流服务如运输、仓储等,已不能满足供应链运作的进一步扩展和效率优化,基于此,通过对第三方物流增值服务在供应链运作体系中的应用研究,可以得出这样的结论,第三方物流的增值服务将在下一步的供应链运作中发挥关键性的作用,第三方物流增值服务不限于传统的成本控制,更多地注重服务质量的提高和供应链体系运作的整体优化。     

具有物流中断风险的供应链管理研究

由于各种天灾人祸引起物流中断,造成供应链遭受重大损失的事件在世界范围内时有发生,因此对具有物流中断风险的供应链管理研究已成为热门.研究这类问题的主要困难是未来损失的大小和分销商愿意为尽快回复生产承担的费用不定.本文针对这类问题的特点,在两种条件下讨论并建立了供应商的库存和恢复生产策略的两个模型,并利用非线性规划和函数条件极值的方法给出了模型的解.最后通过一个实例介绍了模型的应用.     

关于（S—1，S）订货策略的随机库存量优解算法

本运用G／M／1排队论法，对（S－1，S）订货策略中当需求是一般分布，到货（生产时间）是指数分布的随机库存问题进行了研究，给出了在考虑库存费，缺货损失费，订货附加费等因素下的库存模型的最优存储量S^*的求解公式。     

军事物流决策支持系统的功能需求与技术实现

军事物流决策涉及方方面面的诸多因素,仅凭人工经验方法难以取得科学合理的决策方案,开发军事物流决策支持系统具有显著的现实意义。本文基于系统集成思想和军事物流中心的功能需求,提出了军事物流决策支持系统的组成功能模块,分析了其各个功能模块的实现途径和系统整体的构架方法。研究表明采用系统集成方法开发军事物流决策支持系统是可行的;决策支持系统应由信息交互平台、数据库、库存控制和配送监控等模块组成,数据库是系统开发的基础,库存控制和运输调度的优化决策模型和算法库是系统开发的核心。     

基于S.D模型的供应链两阶段联合库存优化分析

运用系统动力学方法构建了基于供应链管理的联合库存S．D模型．首先,在联合库存系统边界优化的基础上,构建了基于供应链管理的两阶段联合库存因果关系图;其次,构造出S．D模型的流图,确切描述出反馈系统的动态性能,界定了流图的主要变量,构造合理的模拟方程和函数,阐述流图中各子模块内部运行机理;最后,结合具体公司的库存管理现状,在模型通过检验的前提下,进行了模型行为预测分析及联合库存模式与传统库存模式之对比分析,从中得出一些较有实际意义的模拟分析结果。     

广义的Armendariz环的推广——M一斜Armendariz环

文章给出了M一斜Armendariz环的定义,并对其进行了研究,证明了（1）设M是幺半群,R是M-斜Armendariz环（关于a）,I是R的零化子理想且任意的g∈M,1（g）（I）包含于I,则R／I是M-斜Armendariz环（关于a^-）;（2）设对任意的g∈M,有g（g）（1）=1,且R是g-rigid环,则R[x]／（x^n）是M-斜Armendariz环．     

基于S-P2P的教育资源整合平台

针对教学单位教育资源分布的特点,以带有主节点的P2P（P2P with Super-peer）网络为基本架构;以RDF／S为资源描述结构。构建了一个教育资源整合平台。解决了基于关系数据模式的虚拟RDF视图的构建;解决了SPARQL查询向SQL查询的转换,从而实现了异构教学资源之间的跨模式、跨语义的集成。为解决数据孤岛问题和进一步发布资源的链接数据作好准备,丰富了资源的价值。     

江苏省R＆D经费投入及优化研究

研究与试验发（Research＆Development,R＆D）经费是用于衡量国家R＆D活动规模、评价国家科技实力和创新能力的重要指标。对江苏省R＆D经费投入进行分析和研究,通过对比我国其他省（市）R＆D投入并借鉴其经验,分析江苏省R＆D投入取得的成效和存在的问题,提出优化经费投入结构的对策,从而促进江苏省经济快速、健康、持续发展。     

供给市场均衡变分模型

研究了既包含商品随机选择又包含运输损失的供应链网络均衡模型.研究了商品存在产地、品牌差异（即商品随机选择）和运输损失情况下,具有多种商品流动的三层供应链网络.对生产市场和分销市场,考虑运输损失,建立了基于商品运输损失的优化模型.在上述研究基础上,对具有三个层次的供应链网络,得到了供应链网络各层次的均衡模型和整个供应链网络均衡模型以及与之对应的模型平衡条件、经济解释和变分不等式模型。     

供应链管理环境下的库存控制模式决策问题

库存控制一直是企业管理所要解决的一个问题,传统的库存控制主要是从单个企业的角度来考虑.随着企业外部环境对企业影响的日益扩大,从供应链的角度来研究库存控制,成为供应链研究中的一个热点.研究供应链上的库存管理,就是要研究如何按照需求合理地降低整个供应链上的库存量,获得最优的订货策略,合理配置企业资源,达到最低占用资金和取得最大收益的目的.