基于重庆视角房价变动影响因素研究

从土地供给紧张程度、经济发展水平、房产税政策等6个方面分析影响重庆房价变动的重要因素。研究认为各因素对房价变动影响存在时效差异,其中,家庭收入是影响房价的短期因素,土地供给紧张程度对房价影响存在一定时效,货币流动性对房价的影响存在时效滞后,经济发展水平对房价的影响时效较长。同时,房产税政策对房价的影响较其他因素而言影响较为有限。     

基于多目标规划的合理房价模型探讨

影响房地产价格的因素,有土地使用制度、人口因素、经济发展状况、财政金融政策等的一般因素,本文以房地产价格(主要以住宅价格)为研究对象,以数据挖掘为基础建立房价预测模型,其次用灰理论深入分析并确定了影响房价的主要因素和各自权重,经过分析,确定出影响房价的四个主要因素分别是房地产投资、人均年收入、人口密度、年贷款利率,对房价影响的权重分别是(0.276,0.253,0.244,0.227),然后根据各个因素建立多目标优化房价系统分析合理房价,通过对广州市房地产价格进行定性和定量的研究,得出广州商品房单位房价的合理区间为[6324.6,12694.1],并揭示了其内在的运行机制及提出相关建议。     

中国普通住宅房价与地价关系的理论及实证研究

准确把握房价与地价关系是政府宏观调控房地产市场的基础。本文在归纳概括已有研究的基础上,对影响房价与地价的市场属性、预期因素进行深入分析,提出土地市场与住房市场的价格信号传导机制假说,构建了一个解释房价与地价关系的机理模型,即开发商根据住房销售市场状况及未来的房地产开发价值的预期,调整其在土地出让市场上的竞价行为;当期土地市场上的变化又会引起该地块开发后房地产价格及该地块所在区域内房价的变动。在此基础上,本文利用全国和部分城市2002年-2009年普通住宅销售指数与土地交易价格指数的季度数据,进行房价与地价的Granger因果关系检验。全国层面的数据检验结果显示:短期内,房价与地价有双向影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的Granger因,而不是相反。总之,在不完全竞争市场中,地价作为房价成本构成之一,是房价上涨的一个重要但非决定性因素;而以土地为生产要素的引致需求决定着地价受预期房价的影响更大。这一研究结论得到部分大中城市数据检验结果的支持,这说明本文所揭示的房价与地价关系是在一定范围内存在的。     

呼和浩特房价上涨分析及展望

呼和浩特是内蒙古自治区的首府,是经济、政治、文化中心,2017年末常住人口为311.5万人,市区常住人口215.2万人。近几年来随着经济的发展和城市的建设,呼和浩特的房价大幅的增长,本文对造成呼和浩特房价增长的因素进行了简单分析,并对今后房价的发展趋势进行了展望。     

财政分权、政府竞争与房价上涨——基于省级面板数据的实证分析

财政分权给我国经济带来了诸多方面的影响,在此背景下讨论财政分权、政府竞争与房价之间的关系。首先,在局部均衡框架下探讨了房价的影响因素。理论模型显示:房价依赖于财政分权度、政府竞争、建筑投资成本、消费者的可支配收入等因素。然后,利用我国1999—2011年30个省份的面板数据,实证研究表明:财政分权与地方政府竞争对房价有着显著的推动作用,且这种推动作用存在着地区差异。认为要抑制房价的过快增长,应适当降低目前财政分权的强度,降低地方政府土地财政的激励,推进以房产税为核心的财产税改革,转变地方政府职能。     

特殊自然地物对城市住宅地价和房价的影响——以武汉市为例

揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系,是提高城市地价和房价预测水平,有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型(GWR)定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征,并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明:(1)住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系;(2)湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为0.11元/m2、0.52元/m2,江均为0.15元/m2;在区域分布上,住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著,面积较大的湖泊(如东湖)因受周边商服繁华程度、供给能力等因素影响对住宅地价和房价的作用存在各向异性;城市的山体或因坡度小、分布零散及周边特殊用地结构如黄鹤楼等保护性建筑限制了区域土地的商业开发,使其对住宅地价和房价影响作用不显著;(3)住宅地价与房价受湖影响的作用变化趋势并未呈现空间一致性,而是切合了区域住宅地价和房价的价格走势,且变化幅度与价格高低呈正相关;住宅地价和房价受江影响的边际作用力大小差别不大,空间上表现为梯度和圈层两种不同的变化趋势。     

中国城市土地供应制度对房价、地价的影响研究

本文通过从城市土地供应制度与地价关系、地价与房价关系、土地供应对房价影响的“政府主导”三方面对国内外相关文献进行梳理,为研究土地供应制度与房价、地价间关系提供理论指导。     

浅析人民币升值预期与对房地产价格的影响

2009年,全国各大中城市房价从二季度开始进入上涨通道,上涨行情一直持续到2010年三季度。房地产泡沫之声不绝于耳。房价的上涨是由土地供给的行政性垄断、住房需求（包括投机性需求）的高涨、人民币升值预期影响下的货币流动性过剩等多种因素共同造成的,但在不同的时期,房价上涨的主要原因可能并不相同。     

北京市城区房价与地价关系初探

研究房价与地价的关系,为制定合理的房地产调控政策提供科学依据。本文通过实地楼盘调查和收集得到了北京市城区2001年-2010年的地价和房价数据,采用统计回归及Granger因果分析法,对房价与楼面地价的关系进行了分析。结果表明：房价的增长拉动了地价的增长,地价又对房价产生推动作用。由于开发周期的影响,地价占房价的比例与从取得土地到售房经历的时间呈负相关关系,因此,研究地价与房价比例关系应以土地购买价格与销售房价来计算比较科学,地价占房价的比例总体呈上升趋势。我国地价在房价中所占的比例偏低,说明房价存在某种程度的＂虚高＂。开发商的高利润率、需求大于供给以及住房市场供给结构的不均衡均是房价＂虚高＂的主要原因。更多还原     

基于PSR模型的房地产调控政策对房价影响的研究—以北京市为例

研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。     

基于因子分析法的房价影响因素分析 ——以河南省房地产市场为例

以河南省为例,采用因子分析法,研究了房地产供求、地区经济发展及人居环境对房价的影响,结果显示:各因素与房价存在正相关关系,其中房地产市场供求与地区经济运行状况是影响房价的主要因素,人居环境是影响房价的次要因素;此外,三种因素能够形成交互效应,对房价产生进一步影响.基于此,为房地产市场持续健康发展,针对各影响因素提出了相...     

住房空置率对房价的影响——基于35个重点城市的面板数据

住房价格一直是政府与百姓都密切关注的问题,同时高房价下的高空置率也一直普遍存在,引发众多关注,但是当前空置率是否抑制了房价的上涨有待研究。为此,本文以2007—2016年中国35个重点城市的商品房销售均价为研究对象,通过构建固定影响变系数模型,分析住房空置率及控制变量对房价波动的影响。结果表明：空置率是引起中国城市房价波动的主要因素,空置率的上升一定程度上会抑制房价的上涨;同时房价还受到其他因素的影响,土地出让价格上涨是推动房价上涨的重要因素,人均收入对房价有一定影响,建成区人口密度对房价影响存在分化。不同规模城市的房价波动存在较大差异,主要受到空置率的影响,一线城市、二线发达城市、三线城市空置率对房价的负效应较大;三线城市土地出让价格对房价的作用不显著,一线城市人口过密对房价产生向上推力。总结而言,空置率是抑制房价上涨的主要因素,也是造成不同规模城市房价波动差异的主要原因。     

老龄化、城镇化与房地产价格研究——基于PVAR模型的分析

基于30个省(市、自治区)2000年～2018年的面板数据构建了PVAR模型,实证分析了老龄化、城镇化与房价间的互动关系,研究发现:老龄化对房价有负向影响;而城镇化对房价有显著正向影响;反过来,房价对城镇化有负向影响,老龄化对城镇化无显著影响;而老龄化主要受自身因素影响,与房价、城镇化影响不显著。     

不同土地经营规模对玉米生产技术效率影响研究 ——基于内蒙古农户调研数据

通过构建随机前沿生产函数以及效率损失函数,分析了内蒙古自治区不同土地经营规模农户的玉米生产技术效率的影响因素,研究结果表明:内蒙古自治区整体玉米种植农户的平均技术效率为77.29%,从不同经营规模农户的角度来看,玉米生产技术效率变动情况呈"倒U型",即随着规模的增大,玉米生产技术效率先递增后下降。土地经营小规模农户的平均生产技术效率为76.68%,平均技术效率最高对应的最优规模区间为土地经营中规模农户,平均生产技术效率为83.81%,大规模农户的平均技术效率为77.62%。不管是大、中还是小规模农户,技术效率都还有一定的提升空间。     

市场预期对房价的作用研究——基于DSSW模型和动态面板数据模型的分析

在DSSW模型基础上建立了包含4类异质交易者预期的房价模型,采用Matlab软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响,并运用动态面板数据模型定量刻画了2001年1月至2012年12月间中国30个省(市、自治区)市场参与者的理性预期对房价的影响效应。结果显示:当不同类型预期发生叠加时,它们对房价的合力影响在方向和强度上都是不同的;预期在不同时段对房价的影响效果是动态变化的;地价、造价、利率对房价的影响有随时间逐渐减弱的趋势;人口因素对房价的作用不显著。     

土地供应量对新建商品房市场的影响——基于35个大中城市的实证研究

构建基于面板数据的误差修正模型,定量分析了土地供应量对新建商品房市场的影响作用。实证结果显示,两年前和当年的土地供应量对当年的新建商品住宅供应量有正向影响,对当年的新建商品住宅均价有负向影响。研究结果表明,土地供应量对住房供应量和房价有长期、稳定的影响作用,限制土地供应导致住房供应量减少,房价上涨。对此,政府应充分发挥土地储备调节市场供应的功能,在市场繁荣期,增加较差地段的土地供应量;并且在决定土地供应时应有前瞻性和预见性。     

库伦旗土地荒漠化近十年动态变化研究及防治对策

内蒙古自治区库伦旗由于自然和人为因素影响,土地退化非常严重.本文利用80年代末及2000年两期TM影像,通过合成、增强、镶嵌、纠正等图像处理过程,解译和分析了库伦旗土地荒漠化现状及十年动态变化数据,提出了相应防治政策.     

我国地价与房价关系法律规制实证分析——兼谈海南省的现状、不足和完善

我国房价总体处于一个较高水平,土地价格在一定程度上直接影响着房价,房价还受市场供求的影响。目前,地价在房价中所占比率高,囤地、炒地、闲置土地现象严重,未经批准擅自改变土地用途及容积率的现象存在。面对这些问题我国应完善规制地价与房价关系方面的法律法规和政策措施,海南省应根据具体情况制定符合省情的法规规章和政策措施调控房地产市场。     

试论当前的房地产价格

本文论述了近年来国内房地产价格疯涨的不合理性,并进行了原因分析,最后预测由于升土地升值、国家宏观政策调控等综合因素作用,2007年房价仍会上涨,但涨幅有所回落,平稳上涨将成为主基调.     

“拐点论”引发的低收入家庭住房的思考

我国房地产价格自2003年开始升温以来,中国房地产市场已经持续增长了近四年,直到2007年也是中国楼市历史上最疯狂的一年。2008年房价出现了曰落的现象但是房价依然较高,使得城镇中低收入者的住房成为政府迫切解决的问题之一。从中国的房价现状入手分析我国房价高的影响因素,进而提出了解决中低收入者住房的一些措施。