铁道信号联锁设备的故障诊断

矿区铁道信号设备是指挥列车安全正点运行,提高铁路运输效率,保障矿区生产经营管理的重要设施。同时,铁道信号设备也会经常出现故障,诸如设备的失修故障、产品质量的故障,人为操作不当造成的故障等。本文主要阐述了铁道信号设备故障的诊断方法、故障诊断技术的应用、铁路信号联锁设备发展重点等问题。     

铁道信号联锁中的常见故障监测与排除

铁道信号联锁中常见故障的监测与排除决定了铁道列车行驶的安全,是决定列车安全行驶的关键所在.因此,对常见故障的监测与排除的方法成功与否就和铁道信号的安全性直接挂钩.本文就铁道信号联锁中常见的故障监测与分析阐述了多种常见的监测与排除方法,同时也介绍了这些方法其本身存在的弊端,最后就这些监测手段描述了未来故障监测与排除的发展空间.     

关于铁路信号联锁设备的故障诊断分析

铁路信号联锁设备的故障诊断分析对铁路运输行车安全具有很大的影响。故障诊断技术的好坏对铁路信号联锁设备的安全性、可靠性有着直接的影响,严重的话有可能会导致铁路行车事故的发生。本文对铁路信号联锁设备故障诊断技术进行分析,找出来故障诊断技术的应用类型以及以后的发展途径。     

浅谈铁道信号微机联锁设备

铁路的运行需要铁道信号微机联锁设备的支持,但是就我国目前所应用的铁道信号微机联锁设备来说,其在实际的应用中,还常常会出现一些故障问题,严重阻碍到铁路的正常运行。因此,就需要采用合理的铁道信号微机联锁设备故障诊断方法,并熟练的应用相应的故障诊断技术,以此来保障铁路的正常运行。希望通过本文的探究,能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。     

浅谈铁道信号联锁设备的故障分析

铁道信号连锁设备是保障列车安全运行的重要设备之一,可以为列车安全运行提供充分的保障。铁道信号连锁设备实际应用存在一些问题,这些问题的存在不利于铁道连锁设备充分发挥重要作用,也不利于列车安全运行,如何对铁道信号连锁设备故障进行诊断,已经成为当前铁路部门工作的重点。本文主要从铁道信号连锁设备常见故障出发,对铁道信号连锁设备的故障进行深入分析。     

ZPW-2000A试验沙盘中电源屏技术设计

伴随我国轨道交通的跨越式发展,铁道信号类专业人才培养过程迫切需要适应铁路人才的需求。铁路信号类模拟沙盘有助于学生测试沙盘仿真设备的室内外参数,保证室内外设备的联锁关系。本文就沙盘的电源屏技术进行了介绍,不断提高理实一体的人才培养模式。     

基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法

目前空压机故障诊断方法是在电缆传输信号的情况下,通过监测的手段对故障进行诊断。这种方法会造成严重的信号干扰,难以保证故障诊断的明确性。本文提出了一种基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法。首先建立螺旋式空压机的故障库和征兆库,将系统特征参数模糊化,确定系统模糊关系矩阵,进而确定系统模糊算子。系统的推理机将空压机待诊断故障的模糊向量通过去模糊化方法推理出准确的设备故障结论。该方法提高了空压机故障诊断方法的准确性。     

铁道信号系统安全保障研究

随着社会和时代的发展,我国交通运输体系日益完善,铁道运输系统发展也较为完善,但是在铁道信号安全保障系统的研究上仍旧有很大的发展空间。铁道信号安全承载着整个信号设备间的信息安全运输,能够通过对故障现象以及数据进行分析和研究,迅速给出恰当的适当方案,帮助安全人员快速的排查街道运输过程中存在的安全隐患。     

人工智能在铁路信号故障诊断中的应用研究

作为保障铁路安全运输的重要设备,信号设备的应用不仅可以提高铁路运输安全,还可以提高列车的指挥效率。现阶段,铁路信号系统的设计不断应用人工智能技术,传统的信号设备故障诊断技术已无法适应日趋智能化的铁路信号系统。基于此,应创新与优化铁路信号故障诊断技术与方法,建立完善的故障诊断机制,以提高故障诊断效率。本文简要分析了铁路信号设备故障的诊断方法,并对人工智能在铁路信号故障诊断中的应用展开了探讨。     

铁路信号集中监测系统结合部维修浅析

通过对铁路信号集中监测系统路径的原理,信号集中监测系统与车站联锁系统结合部的分析和阐述,重点论述微机监测系统与计算机联锁系统设备结合部检测和维修,并针对现场信号电务人员和电子车间电务人员工作中常见的故障着眼点和故障范围关键区分点进行总结,使更新换代速度较快的"新设备"的故障处理更加有法可依,科学有序,有章可循,减少电务人员判断和处理故障的盲目性,压缩信号设备故障时间,最终达到更好的发挥信号微机监测系统服务铁路安全运输的目的。     

计算机联锁电路试验方法

信号设备联锁试验是确保行车安全的重要关节,通过对联锁设备的逐层、逐项的试验,可以杜绝联锁失效问题的发生,进而杜绝行车事故的发生。本文对计算机联锁电路试验的电路模拟联锁试验与实际设备连接联锁试验分别进行详细说明。先后就信号联锁图表、道岔、信号机、轨道电路等的试验方法过程进行了详细的分析、总结,对出现的一些问题加以归纳,希望可以对今后工作起到一些提示作用。     

铁道车辆制动机自然制动故障分析与处理

当今铁道事业得到了突飞猛进的发展,铁路货物运量不断提高,其运行速度也随之提升,因此铁道车辆制动机出现自然制动故障也越来越频繁,对铁道车辆的安全运行产生了较大的影响。这一问题亟待解决以确保铁道车辆安全、可靠的运行。本文就铁道车辆制动机自然制动故障进行分析研究,并探讨铁道车辆制动机自然制动故障处理的有效措施,以便提高铁道车辆安全运行的系数,减少故障的发生。     

基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解

发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。     

浅谈计算机联锁系统的构成及特点

现如今,用计算机联锁系统来取代传统的继电器联锁系统已成为铁路路信号设备发展的必然趋势,结合实际,针对计算机联锁系统的构成及特点进行了分析     

基于铁道信号电源接地和混电的分析及处理研究

铁路的行车安全运输与电源设备的相关性能有关,怎样运用电源设备直接关系着铁道信号传输的准确性和有效性;铁道信号电源如果有接地和混电的情况发生,电源设备就不能进行正常工作,对铁路的行车安全造成严重危害;基于铁道信号电源接地和混电的原因来进行细致的讨论分析,并提出怎样判断铁道信号电源接地的方法,以及对电源接地情况的处理手段,从而保证电源设备正常运行。     

铁道信号微机监测数据分析与校验

随着铁道建设的快速发展,对铁道的安全运行也有着越来越高的要求。信号微机监测系统就是为保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测铁路信号设备运用质量而建立的网络系统,该系统能够帮助我们提前发现隐患,预防故障发生。本文主要从微机监测数据分析和检验的意义,存在的问题、改进的措施几方面展开论述。     

论地铁信号系统联锁故障时如何确保行车安全

随着我国经济的迅速发展,城市化进程不断加快,人口大面积涌向一线城市,使得城市交通变得越来越拥挤,而地铁的修建使这一问题在很大程度上得到了缓解。而信号系统联锁技术是保障地铁运行效率和行车安全的重要因素。本文就对此问题进行了分析,文章首先介绍了城市地铁信号系统联锁技术的功能,其次对地铁信号系统中的联锁故障进行了分析,主要有信号故障、红光带故障、道岔故障以及进路故障等几种常见设备故障,针对这些故障,文章最后提出了相应的解决措施,重点从以下三个方面来进行控制,限制车速并提升驾驶人员专业水平、确保列车间能够保持安全距离以及每站之间通过电话联系来组织行车。这些措施均具有一定的合理性与可行性,可运用到实践过程中。     

TSD-25数字调幅中波发射机电缆联锁故障分析及检修

电缆联锁保护是数字调幅中波发射机的一种保护措施.由于该发射机已使用十多年,随着设备的陈旧,电缆联锁故障也会发生.本文对TSD-25数字调幅中波发射机电缆联锁故障进行了较为详细的分析,并给出了具体的解决方法.     

变速箱故障模糊诊断的研究

变速箱是机械设备的重要组成部分。由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障。因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要。而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取。近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多。利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,来诊断齿轮系统的故障。     

基于ELMD和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究

针对旋转机械旋转部件可能出现的异常情况或者早期故障,提出了一种先利用总体局域均值分解(ELMD)分解振动信号,再结合包络谱分析进行故障识别的故障诊断方法。首先对故障振动信号进行ELMD分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的PF分量,并对其高频分量进行包络谱分析。通过包络谱和轴承故障特征频率结合分析轴承是否出现故障,实验结果分析表明, ELMD分解和包络谱分析结合的方法能有效地进行轴承故障诊断。