航空复杂产品研发团队知识集成能力评价

采用文献分析和调研访谈相结合的方法,构建了航空复杂产品研发团队知识集成能力评价指标体系,提出了基于熵权和区间数TOPSIS的评价模型,借助于熵权法确定了评价指标的权重,考虑到指标取值的不确定性,运用区间数来描述各评价指标的语义值,建立评价区间矩阵,再根据各方案与正理想解和负理想解的距离分析相对接近度,进行综合评价,最后结合具体实例分析了该方法应用于知识集成能力评价的基本过程,验证了该方法的实用性和有效性.     

基于语言变量和TOPSIS方法的高校信息化评价研究

本文建立了我国高等学校信息化评价指标体系,然后时离散语言评价集扩展到了连续空间,最后用TOPSIS方法计算各方案到理想解和负理想解的距离并计算各方案与理想解的相对接近度,根据相对接近度确定各方案的排序,并结合案例分析说明了评价体系的有效性以及评价方法的简单易用性.     

武器装备预研项目立项影响因素及灰色决策分析

构建包括技术成熟度等级、技术需求牵引性、能力保障、经费风险等四个方面的武器装备预研项目立项评价指标体系.根据武器装备预研项目的特点,考虑到实际项目选择过程中部分决策信息的不足,提出基于区间灰数TOPSIS改进算法.该算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正负理想解的灰色关联度,依次计算各备择项目的贴近度并实现最终排序.仿真实例验证了该方法的合理性和有效性.     

基于改进区间数相似理想解排序法的知识产权质押融资风险评价

知识产权质押融资风险由于存在很大的不确定性,因此在评价中可以运用区间数对各项指标进行赋值,区间数相似理想解排序(TOPSIS)法的应用在一定程度上解决了不确定性指标赋值的主观性问题,但也存在一定的缺陷。运用马氏距离对欧氏距离进行替换,克服属性之间存在线性相关性时欧氏距离失效的缺陷,同时引入联系向量距离,解决可能存在的距离正理想解近的方案也可能距离负理想解近的问题,从而综合马氏距离和联系向量距离,较为全面地对TOPSIS法进行改进。最后运用改进后的区间数TOPSIS法对知识产权质押融资风险进行评价,并对评价结果进行比较分析。     

高校图书馆网站的直觉模糊综合评价

把高校图书馆网站质量问卷调查的评价形式简单为在"满意"与"不满意"二者之一选择.利用直觉模糊集作为工具.把问卷调查的结果进行量化和汇总,从"满意"和"不满意"的得票数中汇总出直觉模糊评价信息.把一些残缺信息归并到直觉模糊集的犹豫度中.利用直觉模糊集间的相似度和TOPSIS方法,有效地集结出直觉模糊测评值.并通过广东省某一高校图书馆网站质量的测评实例.来说明该方法的有效性和实用性.     

区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。     

基于ELECTRE-Ⅲ和区间直觉模糊集的制造企业竞争力评价

从制造研发能力、营销能力、员工能力、组织管理能力和品牌影响力五个维度构建制造企业竞争力综合评价指标体系。结合区间直觉模糊集的信息表达优势,提出一种基于ELECTRE-III和IVIFN的多指标评价新方法,与AHP、ELECTRE-III方法相比,解决多专家评价过程中存在的信息不确定性。评价过程中利用专家评议法确定属性的无差异、严格偏好和否决阀值,根据区间直觉模糊数的得分函数和精确函数计算出可信度矩阵,引进净可信度作为最终的竞争力大小来对方案进行排序。最后将该方法应用于珠三角地区三家制造企业的竞争力评价,验证该方法的合理性和有效性。     

基于区间信息集成算子的数字图书馆馆藏的群评价方法

数字图书馆馆藏评价是一个复杂的系统工程,需要多个专家进行群评价,从而提高其评价的公正性和准确性。同时由于专家的知识和经验的局限以及馆藏评价的复杂性,专家给出的评价指标信息可能以区间数形式来表达。本文针对专家给出的区间评价矩阵引进连续区间数据有序加权平均(COWA)算子,定义了评价指标的理想点,并利用方案指标值与理想点的距离给出了一种新的信息集成算子的数字图书馆馆藏的群评价方法,最后利用实例说明了评价方法的有效性。     

偏好信息形式下的梯形模糊数多属性决策方法

讨论了属性有偏好的梯形模糊数型多属性决策问题针对决策者对属性的偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出,属性值以梯形模糊数形式给出的情形,首先根据互补判断矩阵的权重计算公式确定各属性的权重;然后利用TOPSIS方法求得各方案与模糊理想解的相对贴近度,根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性．     

修正TOPSIS及其在科技评价中的应用研究

分析了TOPSIS存在的逆序问题以及理想解和负理想解连接线垂线上的点的评价值在垂线位置不同时出现矛盾问题,提出了一种新的评价方法——修正TOPSIS.其原理是通过将负理想解固定零以及数据标准化后极小值为极大值一半的方法,彻底解决了这两个问题.在科技评价中,评价方法自身缺陷导致评价结果排序的变化问题远远没有受到重视.实证评价结果表明,修正TOPSIS和传统TOPSIS评价结果虽然一致性较高,但排序相差较大,说明有缺陷的评价方法产生的误差较大.     

基于模糊TOPSIS的复杂产品研发团队知识集成能力评价

分析了复杂产品研发团队知识集成能力的评价指标,建立了基于模糊TOPSIS的评价模型,借助于AHP确定了评价指标的权重,考虑到指标的模糊性,运用三角模糊数来描述各评价指标的语义值,再根据各方案与正理想解和负理想解的距离分析相对贴近度,进行综合评价,最后通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性.     

基于ELECTRE-III和区间直觉模糊集的制造企业竞争力评价

制造企业的竞争力直接影响着企业的市场竞争优势和可持续发展能力。本文从制造研发能力、营销能力、员工能力、组织管理能力和品牌影响力五个维度构建了制造企业竞争力综合评价指标体系。结合区间直觉模糊集的信息表达优势,提出了一种基于ELECTRE-III和IVIFN的多指标评价新方法,与AHP、ELECTRE-III方法相比,解决了多专家评价过程中存在的信息不确定性。评价过程中利用专家评议法确定属性的无差异、严格偏好和否决阀值,根据区间直觉模糊数的得分函数和精确函数计算出可信度矩阵,引进净可信度作为最终的竞争力大小来对方案进行排序。最后将该方法应用于珠三角地区三家制造企业的竞争力评价,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于区间直觉模糊的电子政务系统评价方法

针对电子政务系统评价存在的不确定性和模糊性,提出了基于区间直觉模糊数的多属性评价方法.首先建立了区间直觉模糊判断矩阵,提出了一种新的排序方法来获取指标的主观权重.其次定义了区间直觉模糊数的平均差概念,并提出了基于平均差最大化的指标客观赋权方法.然后把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,利用改进TOPSIS方法进行排序.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

基于PCA和TOPSIS的科技型人才聚集效应支持能力评价

科技型人才聚集效应支持能力评价问题是当前社会各界普遍关注的热点课题.在建立科技型人才聚集效应支持能力的评价指标体系基础上,首先采用PCA对我国若干个城市的科技型人才聚集效应支持能力评价指标数据实现高维变量空间的降维处理,然后对降维处理后的数据使用TOPSIS方法,根据主成分要素确定理想解和负理想解,将被评价城市的科技型人才聚集效应支持能力按主成分要素的理想解近似度进行排序评价.实证分析表明了该方法的可行性、有效性和可靠性.本研究为城市科技型人才聚集效应支持能力评价问题提供了一种新的方法和新的模型.     

基于直觉模糊相似度的逼近理想解排序方法及其应用

直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。     

考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS

针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。     

TOPSIS法在科技人员业绩评价中的应用

目的：建立一个科学、客观、公正、可量化的卫生科技人员业绩评价方法。方法：针对多指标评价体系综合评价时广泛采用的线性加权求和法的弊端，首次在卫生科技人员科研业绩评价中引入理想状态空间的理论，利用逼近理想解的排序法(TOPSIS法)建立综合评价的数学模型。并在我校专业技术职务评聘中应用此模型予以检验。结果：TOPSIS法的量化评价结果与同行评议的实际结果具有较高的符合率。结论：本文所提出的综合评价方法更趋科学性、客观性、公正性和可行性，可为科学量化工作提供有益的参考。     

基于AHP和TOPSIS的高校优秀馆员选拔

分析了图书馆员工作的实际情况,建立了优秀图书馆员的评价指标体系.采用层次分析法（AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）相结合,提出了一种优秀图书馆员评价与选择模型,并通过实例验证该方法的可行性.     

基于熵权TOPSIS法的企业对标评价模型及实证研究

以"价值、风险、增长协调发展"的战略思想为指导.建立了基于熵权TOPSIS法的企业对标综合评价模型.首先采用熵权法客观地确定对标指标的权重,然后采用逼近理想解的TOPSIS排序法对选定的6个国际石油企业进行相对优劣评价,并针对国内石油企业集团,给出今后发展的政策建议.研究表明,通过基于熵权TOPSIS法的时标评价模型,综合评价经营业绩和管理水平,可实现管理过程的实时监控,对企业提高价值创造能力及国际竞争力都具有重要的意义.     

基于直觉模糊信息的高校图书馆读者满意度综合测评

把高校图书馆读者满意度问卷调查的评价形式简单为在"满意"与"不满意"二者之一中选择, 利用直觉模糊集作为信息栽体进行量化处理,从"满意"得票数中得出读者的"满意度"信息,从"不满意"得票数中得出读者的"抱怨度"信息,把未表态(包括空白和没有回收的)调查信息以及其他有残缺信息的得票全部归并到直觉模糊集的"犹豫度"信息中,从而解决了以往问卷调查中丢失未表态和残缺信息的问题.进而从发出与回收的问卷调查信息中汇总出直觉模糊评价信息,并利用直觉模糊集算子有效地集结出直觉模糊测评值,使得测评结果信息量更大、更加科学合理.并通过广东省某高校图书馆读者满意度的测评实例来说明该方法的有效性和实用性.