机械除雪

我国西部及北部的许多地区,冬季多雪。由此造成城市街道及高速公路上的积雪,严重地妨碍了交通运输。每年因     

平原的密码（续前）

<正>孟冬这个月,有些年份要下雪了,少数年份已经下了不止一场雪了。上午的气温还比较高,甚至有点过热。到了下午,偶尔听到北边的窗外有呼呼的声音,其实并不知道是什么声音,但人的兽性仍保留了许多,内部的机理便自动启动了,不由自主就侧耳倾听。哦哦,难道是起大风了吗？立刻起身到北窗观看。原来真是起大风了,风从树枝间穿过,撞得树叶哗啦哗啦响。乌云在天空聚集起来,飞鸟都隐匿了踪迹。这些都是要变天的征兆。到傍晚时,天已经早早黑了下来。风稍小了些,零星的雨点洒在地面和街道上。     

飞机扇动了翅膀

“妈妈,那个飞机长羽毛!”街道上的平静被一个小姑娘的声音打破了。小姑娘指着天空中一个正在迎风滑翔的大家伙。那个像小型飞机一样的东西飞得并不高,“机翼”会像翅膀一样扇动,而且还有嘴有眼,背     

用荒唐解决难题

有一年．大雪袭击了美国北部。电线上积满了冰雪．大跨度的电线常被积雪压断．造成事故．电讯公司召集专业人员开会．研究清除电线上积雪的问题．     

积雪分几层

在美术课上,老师让我们画积雪. 这个容易,我每年冬天都能够看到积雪,那是一片一片雪花从天而降,在地上累积出来的,厚厚的一层,仿佛给大地盖上了棉被;雪花明明是被冻出蓬松小花瓣的水,但累积成积雪后,你看着又觉得有温暖在里面. 我很快画出了自己心中的积雪图,当然是厚厚的一层积雪. 老师夸奖了我,我对自己的习作也很满意,但老师接下来的一个询问让我怔住了:"你很好地画出了一层积雪,可是那么多雪花落下来,是不是真的只有一层?"     

开都河流域积雪特征变化及其与径流的关系

本文利用MOD10A2遥感影像提取开都河流域2000年-2010年积雪覆盖数据,结合水文气象站点数据分析了开都河流域积雪时空分布特征、及气象因子-积雪面积-径流之间的关系。结果表明：开都河流域积雪面积在时间上的分布特征体现在年内和年际的变化。年内积雪变化较大,冬季积雪面积达到最大,夏季面积最小。近11a来积雪面积年际变化呈微弱的下降趋势,其中夏季和冬季下降趋势较明显,春季和秋季的变化趋势不明显。通过研究区积雪面积与气候资料的相关性表明,冬春季气温与流域积雪面积相关性最大,夏季最小;而降水在冬季和积雪面积的相关性最大。对径流和基流的影响因素进行分析表明积雪面积对春季径流和基流影响最大,在夏季的影响最小。气温与径流和基流的相关性在春秋季最大,降水量在夏季与径流和基流最相关。由此可见,气温在影响流域积雪面积变化方面起着重要作用,而气温和积雪面积在春秋季对径流和基流的影响最大,夏季降水对径流和基流的影响最大。     

基于混合像元分解的MODIS积雪面积信息提取及其精度评价——以天山中段为例

MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是现阶段积雪遥感监测及积雪水文学研究中积 雪面积信息获取的重要平台,但其空间分辨率相对较低,影像中混合像元现象普遍存在。本文以MOD02 HKM数 据为基础,通过线性光谱混合模型(LSMM,Linear Spectral Mixing Model)对研究区MODIS影像进行像元分解,从中 提取积雪面积信息,并进行精度评价。将线性光谱混合模型得到的积雪面积信息与美国国家冰雪数据中心提供的 MOD10A1日积雪覆盖数据影像进行对比分析。结果表明：利用线性光谱混合模型可以较好的分解出像元中积雪 面积信息,其分类精度达0.88;相同位置上MOD10A1的积雪分类精度为0.80。说明,对MODIS影像上积雪信息提 取来说,线性光谱混合模型的分类精度较高,具有较强的适用性。     

想起科学的春天

我想一年四季里,春天是个美轮美奂的季节。那温馨的阳光,把积雪,一点一点地消融,如同送走一个寒冬的背影。在冬天渐去渐远的日子里,那树梢上已经萌动出点点绿意了,如同在孕育一个春天。春风像个助产师,催生出一个舒舒展展的春天。     

好点子让一个穷光蛋变成大老板

在一个住宅区的街道上,无论晴天还是下雨,每天人们总会习惯性地看到卖水果的詹姆·路易推着那部水果车,拖着长长的声音叫卖着。由于他卖的货价格公道,人又老实,人们也都主动到那里顺手买点水果。尽管如此,生意还是不好不坏,只能勉强维持一家7口人的生活开支,     

想起科学的春天

我想一年四季里,春天是个美轮美奂的季节。那温馨的阳光,把积雪,一点一点地消融,如同送走一个寒冬的背影。在冬天渐去渐远的日子里,那树梢上已经萌动出点点绿意了,如同在孕育一个春天。春风像个助产师,催生出一个舒舒展展的春天。     

市场急需除雪车

概述 冬季道路积雪已成为冬季安全行车的重大隐患,尤其是在高速公路上,由于积雪造成重大交通事故的报道常常见诸报端、荧屏,积雪中断交通、航班停航的情况也屡屡发生。 随着我国现代化建设的快速发展,对交通的要求越来越高,高速公路在快速延伸,城市高架桥及机场的大量兴建,极大地提高了交通速度。然而,与之相对应的是积雪对交通的危害愈来愈突出,成为交通的“白色杀手”。为保证交通安     

林中为什么寂静?

当你漫步在林荫大道上,你会感到这里比树木较稀的街道安静得多。在你走进森林,也会发觉,这里听不见外界的噪音。树木看来有消除噪音的能力。为什么有,有多大?国外科学家前不久在大西洋进行了一次实验。他们分别在离水面半公里和一公里深处爆炸了1.5公斤三硝基甲苯炸药。结果发现,声音在水中一直传到远离爆炸地点4500公里的     

德国成功测试全自动汽车 无人驾驶穿行自如

从前只有在影视作品中才能见到的全自动汽车已经成为现实。据英国（（每日邮报》9月20日报道,德国科学家近日刚刚在柏林的街道上试验了一款完全由电脑控制的汽车,并且取得了成功。     

路面融冰(雪)防滑技术的综述与浅析

中国土地辽阔,南北横跨50个纬度,其中大部分省份在冬天都会出现路面结冰的现象,路面结冰和积雪都会影响车辆的操作稳定性和行车的安全性,因此防止路面结冰和积雪影响交通安全已经成为了人们所面临的主要问题,本文主要对各种融冰(雪)防滑的技术进行归纳总结并给出自己对这一问题的思考和未来解决方式的展望。     

ERA-Interim/Land积雪资料在内蒙古的初步评估

利用第三代欧洲中期天气预报中心陆面变量全球再分析ERA-Interim/Land积雪资料和内蒙古地区的日积雪深度数据,对比分析了ERA-Interim/Land积雪资料和观测资料的差异,并从时空变化特征和积雪模拟趋势进行分析评估。结果表明:ERA-Interim/Land资料能较好地再现内蒙古雪深的时空变化特征,其中西部模拟最好,与观测的平均偏差和均方根误差都最小,中东部模拟能力次之;ERA-Interim/Land资料在东部地区积雪模拟趋势最好、相关系数较高,但积雪日数和积雪的初终日有偏差,普遍低估了雪深,并且在积雪的初终日模拟偏差较为显著,其中东部地区偏差大于中部和西部地区。     

军事上的声纹识别技术

早在70年代,美国国家安全局就已经掌握了移动电话声音识别术,如果当时的苏联领导人勃列日涅夫乘车行驶在莫斯科的某条大街上,他用移动电话跟其他人说话,国家安全局的声音识别系统就会立即确认出勃列日涅夫的身份,他的谈话内容就会立即被国家安全局工作人员记录下来。     

黑龙江流域MODIS和AMSR-E 雪盖产品精度分析

以黑龙江流域气象站数据作为"真值",检验了2002~2007年黑龙江流域MODIS积雪产品和AMSR-E数据识别积雪的精度,分析了云以及海拔高度对积雪识别的影响.结果表明,MOD10A2、MOD10C2、AMSR-E识别积雪的平均精度分别为75.4%、88.7%和88.9%,云仍然是影响积雪识别精度的主要原因,MOD10C2的积雪识别结果接近于气象站的真实值,AMSR-E高估积雪覆盖面积.此外通过软分类方法得出的MOD10A2和MOD10C2的积雪覆盖面积要低于硬分类得出的积雪覆盖面积,软分类法得到的结果更接近真实值.     

浅谈SPDIF标准

SPDIF接口传输数码声音信号已经成为了新一代PCI声卡的特点,SPDIF进行了介绍。对其在多媒体声卡上应用的优势和不足进行了全面的分析。     

积雪分几层

在美术课上．老师让我们画积雪。这个容易．我每年冬天都能够看到积雪．那是一片一片雪花从天而降,在地上累积出来的,厚厚的一层．仿佛给大地盖上了棉被：雪花明明是被冻出蓬松小花瓣的水．但累积成积雪后．你看着又觉得有温暖在里面。     

2000—2019年青藏高原积雪时空变化

积雪是冰冻圈最重要的组成部分,影响着大气环流和区域水量平衡,对气候变化十分敏感。本文基于2000—2019年MODIS/Terra积雪产品数据,探讨了青藏高原近20年积雪的年内、年际和季节性时空特征及其变化趋势。结果表明：①2000—2019年青藏高原积雪以短期积雪为主,积雪期在1个月及以下时间段内的积雪空间分布范围最广,占积雪总面积的72.91%;积雪期越长,多年平均积雪率（SCR）越高,SCR呈高原四周山脉高,而羌塘高原、江河源区、柴达木-黄湟高中盆地等地低的特点。②2000—2019年积雪面积呈反复的先波动增加再波动减少,距平变化率在-15.97%~11.52%之间。横断山区、帕米尔高原以及羌塘高原大部分地区的SCR呈明显减少趋势;高原四周极大/大起伏高山/极高山区、江河源丘状高山原和江河上游中/大起伏高山区的SCR呈显著增加趋势。③年内积雪面积呈双峰型周期变化趋势,3月和11月达到峰值,8月达到谷值,与该区域多年平均气温、降水等气候因子的年内周期性变化相反。青藏高原冬季积雪分布最广,秋季和春季积雪范围次之,夏季积雪范围最小;2000—2019年,青藏高原东部和南部冬季积雪显著增加、秋季和春季积雪显著减少,青藏高原整体夏季积雪显著减少。④近20年,青藏高原积雪与气温、降水的相关程度均较强,积雪覆盖范围与气温呈负相关关系,与降水呈正相关关系。研究结果有助于掌握青藏高原冰雪融水变化情况,对区域水量平衡和气候变化有重要指示作用。