OFDM系统降低PAPR的PTS优化算法分析与比较

针对OFDM系统峰均比PAPR过大而限制其应用的缺点,对比分析了目前优化PAPR的传统PTS(部分传输序列法)算法以及优化的PTS算法的性能与计算复杂度,在此基础上提出分组优化PTS算法,在性能与计算复杂度上有良好平衡。最后对各种算法列表对比优劣,对今后的算法研究提供一定的参考价值。     

低失真敏感测量度图像编码方法研究

传统的自组织神经网络系统进行图像量化处理和编码中,算法对于码书初始值选择具有较强的敏感性,从而导致该量化编码算法对训练序列具有较大的依赖性。为此提出基于自组织神经映射网络系统的低失真敏感测量度图像编码图像量化编码方案,主要是针对初始码书的较强敏感性而改进的,以便改进码书的性能和训练效率。改进的方法中通过设置一个响应的频率计数器。由失真的敏感参数对失真测度进行调整,有效降低失真程度,从而减少了已被用作响应码氏的码氏再度成为响应码氏的概率,实现了对码书性能和数量之间的矛盾进行有效地平衡折中。训练效果和仿真结果表明,方法改进效果明显,其峰值信噪比相比提高了3.75 dB,图像还原效果真实有效,能有效适用于对图像向量量化和编码。     

变换域通信系统峰均比抑制方法研究

针对TDCS系统中基函数峰均比过大的问题,分析变换域通信系统影响已调信号PAPR的因素;引用正交频分复用系统中PAPR抑制的技术思路,提出了适用于TDCS系统的基于限幅法的PAPR抑制算法,并论证了该算法的有效性。理论分析和仿真结果表明:基于限幅法的TDCS中PAPR抑制算法具有较好的抑制性能,对系统误码率影响不大。     

SDH并行加解扰的设计与实现

介绍了一种将串行扰码转换成并行扰码的方法,并对该种方法进行了仿真实现。仿真结果表明,这种并行加解扰方法能够有效降低对硬件处理速度的要求,效果准确可靠,可用于SDH高速数据加解扰处理过程。     

一种减小OFDM系统中限幅失真的方法

<正>交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR)过大是限制其广泛使用的一个严重问题。降低OFDM系统PAPR的限幅法操作简单、计算量少,但会引入限幅噪声,增加系统误码率。部分传输序列(PTS)法是一种复杂度较高的降低PAPR的有效方法,将PTS法加以改进并与限幅技术结合,可进一步改善限幅技术造成的信号失真。仿真结果表明,该方法不仅能够降低OFDM系统的PAPR,而且系统的误比特性能也得到提高。     

基于MATLAB迫零算法的自适应均衡器研究

数字基带传输系统为了减小码间串扰的影响,在系统中插入一种可调滤波器来校正或补偿系统传输特性,本文主要介绍迫零算法(ZF)的判决反馈自适应均衡器来补偿系统传输特性。     

改进OFDM系统PAPR的融合方法

提出了一种降低峰均功率比(PAPR)的新的融合方法,利用在发射端使经过部分传输序列(PTS)算法处理的OFDM信号再通过一种新颖的限幅滤波装置来降低PAPR.     

基于改进BP神经网络加热炉控制系统参数优化

本文以衡阳铜管厂轧钢分厂的加热炉作为具体的研究对象,针对加热炉PID控制系统存在的一些缺点,结合国内外先进理论和技术,提出了一种基于改进BP神经网络的PID参数控制方法。将改进后方法用于加热炉控制,并与常规的PID控制方法进行对比：仿真的结果表明该算法具有较好的控制效果：     

车联网智能路灯中的LDPC译码算法仿真

LDPC码已被列入5G信道编码长码标准方案,在考虑车联网应用场景下,本文从不同码长、不同码率、不同最大迭代次数对BP-Based译码算法进行BER性能仿真分析,以及对其改进算法Normalied BP-Based译码算法和Offset BP-Based译码算法进行BER仿真,对比相同仿真条件下的三种译码算法的BER性能,考虑到改进算法校正因子的不确定性,最终建议车联网采用BP-Based译码算法作为其物理层PPDU帧DATA域的信道编码方案。     

一种改进的基于FFT的扩频码快速捕获方法

本文针对传统的频率-码相位二维串行搜索捕获方法计算量大、且捕获时间长的缺点提出基于FFT的频域并行捕获PN码算法。该并行算法对频率搜索方法进行了改进,并提出了一种消除数据调制的方法。理论分析和仿真结果表明该方法能实现低信噪比、高动态性条件下PN码的快速捕获。     

基于混沌的Rijndael高通用性加密系统

在不降低传统Rijndael加密系统安全性的前提下,使用混沌Logistic映射来替代传统Rijindael加密系统中的部分转换算法,改进传统Rijndael加密系统内部通用性差的缺点,不仅降低了系统的实现成本,而且提高了系统的通用性并增强其加密系统的安全性.     

基于多径分量重组的扩频通信信道均衡设计

扩频通信中,由于扩频码序列所占的带宽度远大于所传信息的最小带宽,引起码间干扰和信道失衡,通过对扩频通信的信道均衡设计,降低扩频通信的误码率。传统方法采用子信道载波干扰抑制的扩频通信信道均衡算法,通过扩频码控制子信道载波线性调频变化,实现码间干扰抑制,但该算法会引起时分复用系统之间的相位畸变,信道均衡效果不好。提出一种基于多径分量重组的扩频通信信道均衡算法。先构建了扩频通信的信道模型,分析了扩频通信信道的时变特性,采用多径分量重组实现码间干扰抑制,结合多阵元被动时间反转镜技术实现扩频通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行扩频通信信道均衡和码间干扰抑制,降低通信误码率,改善通信质量,提高了扩频通信系统的稳定性和可靠性。     

OFDM系统中一种信道算法仿真

在无线通信系统中,存在着严重的频率选择性衰落、快衰落和慢衰落,以及各种噪声的干扰和多径传播下的码间串扰等问题,这些问题都会严重地影响着通信系统的性能和质量。为了解决这些问题,本文对基于FFT算法的OFDM系统信道进行了系统仿真及性能分析。仿真结果表明,本算法具有性能好、复杂度低的优点。     

下一代无线局域网中LDPC译码算法研究

详细分析了下一代无线局域网IEEE802.11ac中LCPC码的编码过程.研究了BP译码算法、Log-BP算法与MS译码算法,同时研究了改进的MS算法.搭建IEEE802.11ac系统MATLAB测试链路,经过蒙特卡洛仿真进行误码率统计,从性能和复杂度方面进行权衡,改进的MS算法更适合ASIC实现.     

基于PEG算法的Tornado码构造

Tornado码二部图构造是一个非常重要的问题。基于PEG算法构造LDPC码二部图时显现的各种优点,本文提出了一种改进的PEG构图算法。仿真结果表明,改进的算法比原PEG算法有更快的执行速度,并且基于此算法构造的Tornado码也比原始的Tornado码有更好的性能。     

OFDM技术及降低其峰均功率比的一种有效的方法

OFDM是一种多载波调制技术,其特有的调制特性决定了它有较高的峰均功率比值。高峰均功率比信号会对实际放大器提出很高的线性要求,因此,它是限制OFDM技术实用化的主要障碍。目前虽有很多降低OFDM信号的峰均功率比PAPR的方案,但大多是以增加系统的复杂程度为代价的。本文提出了一种降低OFDM信号PAPR的方法,可以在不过分增加系统复杂性的基础上使其PAPR在很大程度上得到降低。     

改进型的中继选择算法

本文改进了基于信噪比和信道增益的中继选择算法,改进后的算法考虑两通信节点间的直接传输链路。从仿真结果可知,改进后的算法能有效地降低中断概率,并提高系统的总速率。     

改进的Hilbert变换无线网络信道邻阶均衡算法

针对传统方法中利用Hilbert变换进行无线网络信道均衡设计时,对网络拓扑结构中跨链路层邻阶边向量通信信道不能消除码间干扰的问题。对传统的基于Hilbert变换的无线网络信道盲均衡算法进行改进,引入经验模态分解技术,结合Hilbert谱分析方法,提出一种改进的Hilbert变换无线网络信道邻阶均衡算法。构建无线网络信道盲均衡系统,采用EMD分解和Hilbert谱分析相结合的方法对信道幅值、时间和频率之间关系进行估计,实现信道邻阶盲均衡。仿真实验表明,采用改进的Hilbert变换无线网络信道邻阶均衡算法进行无线网络通信,收敛速度较快,能有效消除跨链路层邻阶边向量码间干扰,稳态均方误差大幅降低。     

基于CCSDS IDC的联合信源与安全编译码

CCSDS图像数据压缩(IDC)标准和分组密码算法SMS4通过将数据压缩与安全分别最优化,使编译码总体性能达到最佳.该算法计算复杂度高,难以保障图像数据在资源受限网络中有效和安全传输.本文使用SMS4分组密钥对图像直流系数进行随机算术编码;对交流系数采用序列加密编码,提出一种基于CCSDS IDC的联合信源与安全编译码算法.仿真实验表明,该算法降低了计算复杂度,同时提供了良好的安全性能.     

大数据下的一种人工免疫算法在汽车设备检测中的研究

针对人工免疫算法存在易早熟等缺点,将蚁群算法融合到算法中,改进了算子因子,并通过蚁群算法特有的信息素,转移概率等操作,提高了算法的性能,仿真实验中,将融合后的算法结合支持向量机对大数据条件下的汽车设备的故障进行预测,取得了比较好的效果。