数据仓库在网吧管理决策支持系统中的应用

文章在阐述数据仓库概念和功能的基础上,针对目前网吧发展所存在的问题,提出了建立基于数据仓库的网吧管理决策支持系统的新思路,有效利用网吧操作管理系统长期积累下来的历史数据,采用数据挖掘技术,对海量数据进行优化分析,从而对网吧的管理提供决策支持。     

基于数据挖掘的群决策模型

本文基于数据仓库的数据挖掘技术,针对企业决策问题,讨论了如何有效地获取有关顾客信息及商品信息,以辅助决策者制定决策方案。在有多个决策方案的情况下,本文给出了一个用于方案评优与选择的群体决策模型。     

数据挖掘技术在电子政务中的应用初探

文章主要介绍了电子政务及基于数据仓库的电子政务数据挖掘,并对数据挖掘技术在电子政务中的应用进行了探讨.为政府的决策提出一种新的研究思路和分析方法.     

数据仓库技术在科技管理信息系统中的应用

利用数据仓库、OLAP与数据挖掘技术，结合科技MIS的功能结构和体系结构要求，讨论了科技MIS中的数据仓库设计。给出了基于数据仓库的科技MIS，解决了传统的科技MIS不能满足决策支持需求的问题。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

数据仓库在石油企业的技术方案

笔者曾组织开展了一定的数据仓库应用开发的技术实践工作,本文通过对数据仓库解决方案中的元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等关键技术进行综合分析,结合企业网开发应用环境以及石油企业数据库技术应用现状,提出了构建具有石油专业领域特色的数据仓库应用技术方案。     

基于FP-growth算法的高校招生就业决策分析系统研究与设计

本文以高校招生就业现状为研究背景,对高校招生就业决策进行需求分析,设计了高校招生就业决策分析系统架构,构建了招生就业决策数据仓库,使用FP-growth算法实现数据仓库中相关主题的数据挖掘,为招生就业决策提供了新的思路和方法。     

基于数据仓库的养老保险决策支持系统设计

针对传统数据库管理系统存在的数据分散、不统一、可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的养老保险决策支持系统模型,探讨了养老保险制度的影响因素,设计了数据仓库的逻辑模型,同时对决策支持系统的功能结构进行阐述,进而实现了辅助决策的功能.     

数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程,基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下,方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

数据挖掘及数据仓库综述

介绍了数据挖掘的基本概念及常用数据挖掘技术,叙述了数据仓库的概念,最后结合上面提及的相关内容,提出本文所采用的研究技术路线（数据挖掘和数据仓库技术在临床信息分析系统中的应用）。     

银行决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。     

数据仓库和数据挖掘在客户关系管理中的应用

介绍了CRM的基本概念,分析了在CRM中运用数据仓库和数据挖掘技术的必要性,给出了综合数据仓库和数据挖掘技术的CRM体系结构及其工作流程。     

数据挖掘及其在企业中的应用

数据挖掘是一种潜在功能强大的新技术,它能帮助企业在数据仓库中找到最重要的信息。数据挖掘工具能预测未来趋势和行为,使得企业的商务活动具有前瞻性,并能据此作出具有知识驱动的决策,对这一技术及其应用进行了论述。     

数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程，基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下，方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

数据挖掘技术与用户知识获取

1　数据挖掘技术概述随着信息技术的迅速发展 ,数据库的规模不断扩大 ,从而产生了大量的数据。为给决策者提供一个统一的全局视角 ,在许多领域建立了数据仓库。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息 ,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此 ,需要一种新的数据分析技术处理大量数据 ,并从中抽取有价值的潜在知识 ,数据挖掘 (ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ)技术由此应运而生。数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信…     

论数据挖掘技术在政务系统中的应用

数据挖掘技术越来越多地应用于社会多种领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对政务的革新作用。以检察院为例,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,辅助获得潜在的知识信息。     

数据仓库技术在煤矿安全管理方面的应用研究

从加强煤矿管理信息化建设的角度出发,结合煤矿安全生产的特点,在对我国煤矿安全管理数据源进行分析的基础上,建立起煤矿安全管理数据仓库系统的总体框架,并对基于数据仓库的数据挖掘技术进行研究,以强化对煤矿安全管理的决策支持,提升煤矿安全管理水平。     

数据仓库和数据挖掘技术浅析

介绍了数据仓库和数据挖掘的相关知识。包括数据仓库的概念、结构、设计以及应用,数据挖掘的概念、技术以及在此基础之上的联机分析业务。     

数据挖掘与数据仓库技术的应用和前景分析

随着时代的不断进步,对信息数据的收集处理已经成为人们社会生活中重要的组成部分,有着十分重要的意义。其中数据挖掘技术和数据仓库技术,是当前对信息数据进行收集处理的主要手段。本文通过对数据挖掘技术和数据仓库技术的定义和理论基础进行详细的介绍,讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术在当前社会中的实际应用和发展前景,以供相关人士参考。