基于相关性的组合预测方法研究

本文对级合预测方法进行研究，提出了四种基于相关性的组合预测方法，即：关联度极大化组合预测方法，相关系数极大化组合预测方法，夹角余弦极大化组合预测方法，Theil不等式系数极小组合预测方法，四种基于相关性的组合预测方法均能够取得比较好的级合预测效果。     

线性与非线性最优组合预测方法的比较研究

通过建立六种线性和非线性的最优组合预测模型，比较了线性组合预测和非线性组合预测方法，以及神经网络方法和其它最优组合预测方法的预测效果。实证分析表明，非线性组合预测方法的总体预测效果优于线性组合预测方法，并且基于神经网络的非线性组合预测方法具有优良的特性和更高的预测精度。     

基于蚁群算法的组合预测方法在我国R＆D经费投入中的应用

组合预测能够充分利用已知信息，从而提高预测精度。在组合预测中，权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数，并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中，从而证明了该方法的可行性和有效性。     

非线性规划在确定组合预测权系数中的应用

非线性规划在确定组合预测权系数中的应用王明涛（郑州工学院管理系４５０００２）１引言组合预测是目前预测科学研究的热门课题之一，。组合预测方法的关键是确定组合权系数，唐小我“组合预测计算方去研究”一文［１］，给出了求解最优仅系数的公式（后称唐法），但在实...     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

递归方差倒数组合预测方法及其应用研究

本文针对简单平均组合预测方法（ＥＷ法）的局限性，在递归等权组合预测方法（ＲＥＷ法）［１］的思路基础上，进一步提出了递归方差倒数组合预测方法（ＲｅｃｕｒｓｉｖｅｖａｒｉａｎｃｅＲｅｃｉｐｒａｓｌＷｅｉｇｈｔｉｎｇ），即ＲＶＲＷ法，给出了有关的迭代计算公式，实例表明ＲＶＲＷ法在预测精度和收敛速度等方面较ＲＥＷ法具有更大的优越性。同时，该方法完全适用于组合证券投资风险最小化问题。     

基于组合神经网络的聚合物质量预测

介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法．由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力，而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力．由于在建立组合神经网络模型过程中，合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的，因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重．所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明，与单一神经网络模型相比，组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性．     

最优组合预测非负权系数的计算方法研究

最优组合预测非负权系数的计算方法研究李学全（中南工业大学应用数学与应用软件系４１００８３）１引言近年来，组合预测成为国内外预测界的热门课题之一。组合预测方法的关键是要确定组合权系数，许多文献对允许权系数为负的最优组合预测问题进行了较深入、系统的研究。...     

组合预测权系数确定的一种合作对策方法

从对策论的观点出发，把组合预测中各单项预测模型视为合作对策的局中人，把组合预测的误差平方和视为合作的结果，再按Shapley值法在各单项预测模型中进行分配，从而获得组合预测权系数确定的一种方法。该方法具有概念清楚、涵义明确的特点，结果令人满意。     

无偏组合预测模型研究

无偏组合预测模型研究曾勇，唐小我，王竹（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言目前组合预测方法研究主要侧重于不同预测精度指标（即各种预测误差范数性能指标［１］）下最优组合权重的确定方法。常用的预测精度指标有预测误差平方和［２］、最大绝对值预测误差以...