相对误差最小二乘法在拟合与预测中的应用

在正确选择模型的前提下,用(?)对误差最小二乘法拟合观测点间因变量量级相差较大的资料,往往使各点的相对估计误差分布不均匀(表现为大观测值的相对误差较小,小的则很大),若采用相对误差最小二乘法来拟合,可在一定程度上改善这种不良效果,并提高了拟合结果的可靠性。用于估计直线或曲线模型参数的相对误差最小二乘法是指使因变量估计值与实测值间的相对误差平方和为最小。     

基于移动最小二乘法的列车牵引特性曲线拟合

为了精确地得到列车运行时产生的牵引力,需对列车牵引特性曲线进行拟合.详细阐述移动最小二乘法的基本原理,并以6K型电力机车为例,分别使用分段最小二乘法和移动最小二乘法进行列车牵引特性曲线的拟合,并将拟合的结果进行对比,通过分析误差的大小及曲线的平滑性,表明该方法的优越性和有效性.     

在线监测桥梁挠度的实用方法

桥梁截面转角与挠度具有对应关系,因此利用倾角监测可进行桥梁挠度在线监测。由倾角值计算挠度的方法描述如下：以桥梁有限元模型计算得到的挠度曲线作为基准位移模式,以位移模式的线性组合来计算真实挠度;线性组合系数采用最小二乘拟合法确定,有效地减少了测试误差的影响。有限元仿真分析表明该方法精度满足工程要求,计算速度快,适合在线挠度监测。     

影响油墨转移率的机械压力分析

针对不同机械压力对印刷油墨转移曲线的影响,借助IGT-C1印刷适性仪,获得了多组实验数据,通过MATLAB软件采用最小二乘法拟合得出机械压力与实际油墨转移量之间的数学方程,针对油墨转移率曲线分析出机械压力与油墨转移关系,得出最佳机械压力。实验结果表明,相同压力下铜版纸有更高的油墨转移率,达到峰值后铜版纸的油墨转移率减少量也明显低于另外两种纸张,新闻纸和胶版纸的油墨转移率近似相同。     

基于最小二乘法的数据融合技术应用

探讨了一种基于最小二乘法原理的数据融合方法在智能检测系统中的应用,该方法采用并行及各传感器之间组合的融合方式,从而推导出系统适合最小二乘格式的数学模型,再从模型辨识出测量结果并得出系统通用性能曲线,避免了常规检测方法造成的误差。通过实例分别给出了软硬件设计方案,实验结果表明该方法是一种能确保系统测量信息准确性的数据处理方法。     

基于最大似然估计方法的齐普夫定律验证

文章采用最大似然估计的方法对齐普夫分布曲线进行拟合。该方法对齐普夫定律的词谱分布,利用KS检验的方法得到在双对数坐标下拟合度最优的直线。与传统的最小二乘法相比,该方法拟合结果更为准确。为了验证该方法的有效性,通过3组中英文语料实验发现,英文较好地符合齐普夫定律,中文并不太符合。     

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合

本文主要介绍了最小二乘曲线拟合方法的基本思路,并通过编制MATLAB程序对测量数据进行了一阶拟合和二阶拟合,实现了拟合多项式系数的求解。     

一种新的谱估计法——相关拟合外推法之探讨

利用泰勒级数展开式,按照最小二乘原理,对时间延迟大于测量数据长度的相关函数值进行拟合外推,提出一种新的谱估计方法——相关拟合外推法。实验结果证明,这种新方法是有效的,而且在谱估计性能方面优于窗谱法和伯格法(最大熵谱法)。     

基于复合偏最小二乘法重建光谱反射率

本论文通过复合偏最小二乘法重建光谱反射率,将预测色块与训练集色块距离进行比较,对于不同距离的色块采用多主成分数偏最小二乘法和普通偏最小二乘法进行不同的运算,最终得到反射率预测结果,并且与普通偏最小二乘法(PLS)作比较。通过实验得到,复合偏最小二乘法的重建精度明显优于PLS方法,并且复合偏最小二乘法的平均GFC达到99.68%。     

数控齿条磨削机床的在机测量研究

根据齿条精度的国标要求,利用三角函数及最小二乘法的原理,针对在机测量将程序采集的坐标点拟合直线并最终计算出测量误差的研究。