基于灰色关联的不确定信息双边匹配决策模型与应用

针对匹配主体对一方匹配对象的满意度与其他匹配对象相关联,以及因人们认知局限性、决策条件模糊性或决策者不愿发表决策意见等情况导致的信息难以准确量化的情形,引入灰色关联分析方法整体性处理匹配主体之间的匹配满意度,并采用区间数、直觉模糊数、三角模糊数等数据类型较为全面地表示主体各种指标信息。在考虑匹配主体心理行为的基础上,运用灰色关联分析方法确定各主体的匹配关联度,以匹配关联度最大化为目标获得满意度最高的匹配方案,并通过实例分析说明所提方法的可行性和有效性。     

基于主客观偏差的灰色多属性决策方法

本文探讨了决策者有偏好、方案的属性值为区间灰数及属性权重完全未知的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法.对于属性权重完全未知,提出了确定属性权重的基于主观与客观偏差的最小化优化模型.该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望.文中实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性.     

偏好信息形式下的梯形模糊数多属性决策方法

讨论了属性有偏好的梯形模糊数型多属性决策问题针对决策者对属性的偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出,属性值以梯形模糊数形式给出的情形,首先根据互补判断矩阵的权重计算公式确定各属性的权重;然后利用TOPSIS方法求得各方案与模糊理想解的相对贴近度,根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性．     

对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。     

多指标决策的灰关联逼近理想点法

针对多指标决策问题的特点及其灰性,以灰关联分析理论为基础,探讨了已有灰关联决策分析方法的不足。借助于逼近理想点法的思想、原理,利用灰关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了多指标决策的灰色关联逼近理想点法。实例分析表明,该方法思路清晰,能充分利用决策信息,合理有效,简单实用。     

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统综合评价的研究

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统评价是一项多属性决策问题.本文基于区间值直观模糊信息识别原理,对信息管理系统的多个备选构建方案,开展多属性决策研究.首先利用区间值直觉模糊对各个备选方案的聚集区间值直觉模糊信息进行加权平均,然后根据得分函数以及精确度函数对其进行排名并选出最优.最后还给出了一个基于区间值直观模糊的信息管理系统的实例.     

基于交叉熵的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策

针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。     

基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的创投项目研究

本文提出了一种基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的模糊多准则决策方法,并将其应用于创业投资项目评估的实证研究中。该方法采用直觉梯形模糊数表示专家偏好信息,运用Choquet积分集结算子整合不同专家评价决策矩阵,并利用模糊TOPSIS方法求解决策模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值。然后利用模糊数的距离公式求得每一个评价方案与理想方案之间的差值,进而得到方案之间的优劣排序。在实证研究中,文章以某高新区五家创投企业作为研究对象,用直觉梯形模糊数表示它们在技术水平、市场规模、产品创新、所在行业环境及政府支持力度等方面的专家评判情况,得出这些企业在这五个方面的综合排名。该实证研究进一步验证文中所建立模型的实用性和可行性。     

基于2-可加测度与TODIM的突发事件应急群决策

[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。     

基于三角模糊数的员工绩效评估模型研究

针对指标评价值以语言变量给出的员工绩效评估模型,提出了一种基于三角模糊数的多属性决策法.首先将语义变量转化为三角模糊数,然后利用三角模糊数降模糊法将决策矩阵转化为清晰数决策矩阵,并利用变异系数法确定评价指标的权重,最后通过计算综合绩效指标评价值对各员工的绩效进行评价.文末以一所大学行政人员的工作绩效评价为例说明本文所提出的方法的有效性和可行性.     

基于直觉模糊相似度的逼近理想解排序方法及其应用

直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。     

灰色综合评判法在高校课堂教学评价中的应用

文章使用基于灰色关联度分析的灰色综合评判法,对某高校课堂教学评价体系的5项指标进行了关联度分析,得出了各教师授课水平的高低.     

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。     

基于DEMATEL-相关性分析和VIKOR-灰色关联分析的供应链绩效评价模型研究

针对传统供应链绩效评价在指标筛选、权重确定及对样本数据信息挖掘方面的不足,提出一种基于模糊DEMATEL-相关性分析和VIKOR-灰色关联分析的多属性决策模型。首先,为了使筛选工作兼顾专家知识和客观实际,利用模糊DEMATEL-相关性分析对指标进行筛选并确定权重;其次,构建基于VIKOR-灰色关联分析的评价方法,利用改进的综合指标值公式代替原始的公式,从而充分挖掘样本数据信息的内在规律;最后,通过算例及方法对比分析,验证模型的可行性与有效性。     

区间数多指标决策问题的决策方法研究

通过引进区间数乘法运算，将区间数多指标决策问题化成指标为区间数的我指标决策问题，进而给出了区间数多指标决策问题的逼近理想点法，并用该方法分析了一个实际问题。     

基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法

针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策。     

基于灰关联和模糊QFD的绿色供应商选择研究

绿色供应商的选择是绿色供应链管理的关键环节,运用灰关联分析和模糊质量功能展开（FQFD）对绿色供应商进行选择,以QFD为框架建立顾客需求与绿色供应商能力因子的沟通渠道,引入模糊理论以得到更符合实际的顾客需求与绿色供应商能力因子的数据,利用灰色关联度分析将各项绿色供应商能力因子作为比较数列,各项顾客需求作为参考数列,在QFD中组成灰色系统,以确定顾客需求与能力因子的关联矩阵,利用本方法企业能快速准确的选出高顾客满意度的绿色供应商。最后,算例说明本算法的科学性和合理性。