目标、工具与力度:我国政府数据开放主要政策的三维分析

[目的/意义]探究我国现有政府数据开放政策文本的内容指向、任务重点以及存在的特点与不足。[方法/过程]从政策目标、政策工具和政策力度三个维度构建分析框架,对我国颁布的政府数据开放相关政策进行内容分析。[结果/结论]我国政府数据开放政策存在以下问题：政策目标分配不均匀,缺乏协同性;政策工具结构失衡,缺乏需求型政策工具的使用;整体政策力度偏弱等。因此,仍需从提高政策目标协同性、优化政策工具结构、完善政策顶层设计等方面完善我国政府数据开放政策体系。     

面向资产化利用的我国地方政府开放数据政策调查及其启示

[目的/意义]在国家层面明确数据成为生产要素的背景,政府开放数据的政策研究旨在明确政府开放数据面向资产化利用的政策支持与优化策略。[方法/过程]基于文本分析方法,对省级的政府开放数据相关政策展开调查,确认政策制定情况与面向资产化利用的政府开放数据内容要点。[结果/结论]通过梳理,政府开放数据政策以战略规划明确资产化利用导向、以基础规范建立资产化利用基础、以专门规定确定资产化利用行动,同数据资产化利用的关联可解析为政府开放数据多维驱动数据资产化利用的连续性建构、数据资产化利用多元推进政府开放数据拓展。由此,对政策的优化方向展望为夯实专业规则系统之下的政策基础、拓展数据治理框架下的政策体系。     

我国政府数据治理的政策内涵研究与展望

[目的/意义]对省级地方的政府数据政策展开调查，旨在明确我国政府数据治理的总体布局和实践路径，进而提出未来发展方向。[方法/过程]通过质性文本分析方法，对现有政策依据文献调研得出的政府数据治理概念框架进行内容映射，发现我国政府数据治理形成覆盖协同建设政府数据资源共建共享体系、合作构建政府数据社会化开放系统、全局搭建政府数据资产化利用机制三大维度的总体布局。[结果/结论]由此，本研究提出我国政府数据治理，一方面要基于已有的政策方向从对接国家数字战略、明确基本内涵、构建动态复杂系统、树立全面布局理念等方面加强政策内容的扩充；另一方面则积极发现政策中的局限，促进政策面向政府数据治理的设计体系化、地区路径协同优化、政府数据治理显性化予以拓展。     

荷兰政府开放数据的政策法规保障及启示

[目的/意义]从政策法规的角度,调查荷兰政府开放数据的政策支持和法律保障,为我国政府开放数据提供参考。[方法/过程]利用文献调研和网络调研的研究方法,以荷兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料分析荷兰政府开放数据政策法规的形式和内容,阐述荷兰政府开放数据政策法规的进展,梳理政策意义、政府开放数据原则、政府开放数据标准、政府数据发布流程、政府开放数据的范围,并在此基础上分析荷兰政府开放数据的政策法规特点。[结果/结论]提出完善开放数据标准、深化政府数据开放理念、加强组织保障、制定统一的指导方针、建立政策和法律相互支撑的制度保障体系、关注政府数据开放利用的建议。     

增加供给,拉动需求还是完善环境?地方政府发展大数据产业的政策工具选择

[目的/意义]大数据战略是我国发展数字经济,建设网络强国的基石之一。随着大数据产业的快速发展,其所蕴含的战略价值已经引起许多地方政府的重视,我国各级政府相继出台了大量的政策文件,如何精准掌握相关政策精神,是推动大数据健康发展的重要课题。[方法/过程]本文采用文本分析法,依据罗斯威尔.罗伊(Rothwell.Roy)和沃尔特(Walter Zegveld)的政策工具理论以及政策制定机构两个维度进行编码、计量与分析,从地方政府视角对供给型政策工具、环境型政策工具和需求型政策工具的使用情况进行分析。[结果/结论]研究发现,地方政府使用三类政策工具比例不均衡且内部结构不甚合理,不同的政策制定主体在此三类政策工具的使用上有着明显的偏好差异。基于此,本文提出三个“优化”的政策建议。     

国外促进政府开放数据社会化利用的实践全景及其启示——基于十国政府开放数据平台的调查

[目的/意义]对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查，旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程]采用案例分析法，对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查，总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施，并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论]最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境，提升全社会的参与能动性；系统设计多样的高质量措施，提高社会化利用的广度和深度；建立可持续的行动机制，保障促进措施发挥成效。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

韩国开放政府数据分析及其借鉴

[目的/意义]针对韩国开放政府数据展开研究,为推进我国开放政府数据进程提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以韩国为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述韩国开放政府数据的发展历程,探讨韩国开放政府数据管理体制和内容,并在此基础上分析韩国开放政府数据的特点。[结果/结论]提出完善开放数据管理体制、加强开放数据管理、注重国际合作、优先开放关键数据集、构建和修订相关法律法规的建议。     

基于证据的开放政府数据政策制定研究

[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。     

政策工具视角下我国健康医疗大数据政策文本分析

[目的/意义]探讨我国健康医疗大数据相关政策体系的侧重点与不足,为优化完善健康医疗大数据发展政策提供参考。[方法/过程]采用内容分析法对我国中央政府出台的27份健康医疗大数据政策文本展开研究,以政策工具理论为基础,构建政策工具X维度、政策目标Y维度二维政策分析框架,梳理我国现有的健康医疗大数据政策现状。[结果/结论]政策工具维度,供给面与环境面政策工具应用比例较大,需求面政策工具应用相对较少;政策目标维度,加强数据保障、深化数据应用类政策较多,夯实数据基础及推动数据服务类政策偏少。政府应强化需求型政策工具的使用,注重各个政策目标间政策工具使用的平衡。     

我国公安数据开放的政策过程、现状评估与拓展路径分析

[研究目的]梳理我国公安数据开放的政策过程,并对公安数据开放现状进行评估,分析公安数据开放面临的障碍和改进举措,为构建“数据警务”模式提供参考和借鉴。[研究方法]以上海等8个城市的公安局在政府数据开放平台开放的公安数据为研究样本,对这些数据进行分类梳理,就开放的数量、主题、范围、授权和质量等方面进行全面研究和评估。[研究结论]通过分析发现,由于顶层设计缺乏刚性约束、数据过度保密、数据碎片化和数据标准不统一等现象,公安数据开放尚处于初步阶段,存在许多问题。在此基础上,提出了我国公安数据进一步开放的路径选择。     

政府数据开放程度评价体系研究

[目的/意义]构建政府数据开放程度的评价体系,为政府合理进行数据开放提供参考,并为相关学者进行数据开放的定量研究提供测量手段。[方法/过程]运用权力理论分析政府数据开放的理论基础,从权力主体和相对人权利两个角度入手,结合已有开放数据特点和政府开放数据评价研究设计评价指标,并运用层次分析法确定各项指标的权重,再用模糊综合评价法验证该体系的可用性。[结果/结论]构建的政府数据开放程度评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中数据准确性的权重最大,政府支持及其政府数据安全保障其次。为合理地进行政府数据开放应该提高政府服务质量的数据准确性,并加强政府的投入力度和数据安全保护。[创新/价值]已有研究主要集中于政府开放数据影响因素的评价,缺乏对政府数据开放程度的关注。本文以开放程度作为切入点,依照指标的重要性,构建量化的评价政府开放程度的体系。     

荷兰开放政府数据的隐私风险控制研究

[研究目的]从隐私风险防控的角度,调查荷兰政府开放数据的隐私保护实践,为我国政府开放数据和隐私保护提供参考。[研究方法]利用文献调研和案例分析的研究方法,以荷兰为例,获取一手资料阐述荷兰政府开放数据中隐私风险防控的经验,对政府开放数据中个人隐私保护政策法规、隐私风险应对的数据处理规范与机构进行分析和概括。[研究结论]荷兰开放政府数据的隐私风险控制的优势在于,注重数据存储安全、关注数据聚合、个人数据保护制度比较灵活、强化国际合作;劣势在于,隐私保护政策缺乏更新、政府数据收费政策模糊、没有任命国家首席数据官、内政和王国关系部承担的决策和咨询责任非常少。在此基础上,提出优化个人信息保护的政策法规,确定个人数据处理原则,完善个人数据处理机构。     

我国地方政府数据开放发展模式研究 ——以广东、山东和贵州省为例

[目的/意义]总结地方政府数据开放的发展路径和发展模式,旨在提高地方政府数据开放水平。[方法/过程]以广东、山东和贵州3省为例,对3个省份的政府数据开放平台进行研究,分为省级平台和市级平台纵向维度(包括部分统一型、统一开放型和省市分离型)、市级平台横向维度(包括"阶梯分布"型、"全面开花"型和"以点带面"型)两个维度。[结果/结论]以山东省为代表的统一开放型模式效果最佳,能够实现市级平台"全面开花"。在此基础上,提出成立大数据管理部门,加强顶层设计,优化平台功能,提高信息技术水平,重视数据开发和利用等建议,为各地政府数据开放工作提供参考。     

我国开放政府数据政策协同机理研究

【目的/意义】认清开放政府数据政策协同演化规律,有助于为完善我国开放政府数据政策、提升开放政府数据政策协同作用、促进数据产业和数据经济发展提供理论支撑。【方法/过程】以政策系统论为指导,分析我国开放政府数据政策体系子系统和各要素之间的协同演化过程,明晰开放政府数据政策系统的协同运行机理。【结果/结论】开放政府数据政策系统可分为主体子系统、客体子系统、运行子系统,开放政府数据政策系统的协同机理主要包括子系统内部要素协同、子系统协同两个方面内容。     

基于元人种志和DEMATEL的政府开放数据价值实现评价框架研究

[目的/意义]政府开放数据价值实现评价框架的研究,对于推动我国政府开放数据的增值利用具有重要意义。[方法/过程]运用元人种志方法,并基于DPSIR模型确定政府开放数据价值实现的影响因素,利用DEMATEL方法识别出关键影响因素,以此构建政府开放数据价值实现评价框架。[结果/结论]确定了价值感知、数据质量、数据产品研发、政府部门服务目标实现期望以及公众需求满足期望等9个关键影响因素,结合政府开放数据价值实现过程构建评价框架,并深入分析其构成要素、运行机制及应用场景。     

我国科学数据管理政策：内容结构及优化策略——基于政策文本内容的量化分析

[目的/意义]分析我国科学数据管理政策的内容结构,为后续政策体系的完善和优化提供理论依据。[方法/过程]以我国科学数据管理政策为研究对象,基于政策工具视角,结合利益相关者和生命周期理论构建三维框架,分析政策的内容结构,识别政策实施重点和取向。[结果/结论]目前我国科学数据管理政策处于重点落实阶段,政策综合运用了供给型、环境型、需求型3类政策工具,涉及多元利益相关主体,覆盖生命周期各个阶段,但政策体系仍有待进一步优化。未来政策应优化整体政策工具结构,促进多元主体参与以及注重全生命周期的科学数据管理。     

WSR视域下我国政府数据开放价值实现模式研究*

摘要：[目的/意义]为进一步提高政府数据开放的水平，有必要探究影响政府数据开放价值的驱动因素，激发和释放政府数据价值活力和潜能，助力数字经济持续增长和提高政府部门数据服务能力。[方法/过程]从WSR视域下构建影响政府数据开放价值实现的分析框架，涵盖价值主张、价值管理至价值增值的全过程，运用模糊集定性比较分析我国20个省级地方政府数据开放价值实现模式。[结果/结论]研究发现，我国政府数据开放价值形成存在3种组合路径，分别为政府主导下的三理并举型、政企协同驱动下的技术管理型、开放者能力缺失下的组织保障型。未来对于需要进一步突出人理要素中其他利益相关者的价值作用，提出可发挥要素协同效应，采取差异化策略，构建良好的开放生态中推动数据开放价值的实现。     

制度环境、府际竞争与开放政府数据政策扩散研究

[目的/意义]作为国家治理方式之一的开放政府数据，正在全国城市中扩散，本文旨在研究开放政府数据在我国城市层面的时空演进规律和政策扩散机制。[方法/过程]将城市内部特征和外部因素整合成一个理论框架，对2012-2018年间40座城市的面板数据进行事件史分析。[结果/结论]研究发现，开放政府数据政策扩散在时间维度上经历了缓慢扩散期和迅速扩散期；在空间维度具有邻近效应、梯度效应和集聚效应；在扩散路径呈现纵向"吸纳——辐射"和横向"竞争——学习"两种特征；在扩散机理上，受多重因素影响，其中制度环境与竞争压力的影响最大。[创新/价值]研究揭示了开放政府数据政策扩散的影响因素与规律，丰富了现有研究，为开放政府数据进一步扩散提供了经验证据。     

基于ISM-MICMAC模型的政府数据开放中个人隐私保护影响因素分析

[目的/意义]为提高我国政府数据开放平台个人隐私保护水平,对政府数据开放中个人隐私保护影响因素进行研究,提出更加完善的保护策略。[方法/过程]通过查阅国内外相关文献和专家调研确定影响政府数据开放中个人隐私保护的17项要素,构建解释结构模型揭示各因素间的逻辑关系,并用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。[结果/结论]政府数据开放中个人隐私保护影响因素的递阶结构模型包含8个层级,可划分为三个层次：表层、中层和深层。基于MICMAC驱动力—依赖度值得出影响个人隐私保护的自治因素群、依赖因素群、独立因素群。两者在影响性质上高度一致,证明构建的ISM解释结构模型具有科学性和合理性,并从法律政策、技术、数据、个人4个方面对政府数据开放中个人隐私保护提出相关建议。