公共危机预警情报模型研究

[目的/意义]情报是研究重大突发公共危机预警问题的重要支撑,而信息空间论是近年来新兴的理论范式,旨在分析社会中信息和知识的生产交换问题,与重大公共危机预警问题研究高度契合。因此,探讨公共危机预警情报服务模型,有助于增强情报工作服务应急预警的能力和水平,更为研究公共危机治理提供新的思路。[方法/过程]首先,界定了公共危机预警情报的内涵,指出在危机预警工作中,情报是基础,研判是关键,方法是工具。其次,基于公共危机事件演变过程,运用情报生产链,构建了公共危机预警情报模型,并着重对危机情报源、筛选原则、危机信号发现/挖掘、预警情报等级划分进行概述。最后,通过三鹿集团毒奶粉事件验证和阐述所构建的公共危机预警情报模型。[结果/结论]模型从技术、管理和组织三个层面分析了安全情报感知、智库协同和匹配化情报应用的动态协作过程,进而为建立常态化危机应急预警机制与公共危机治理体系提供了多层次的动态危机预警情报服务。     

突发公共卫生事件信息协同关键要素识别研究

[目的/意义]从整体的角度解析突发公共卫生事件信息协同过程,为监管部门在突发公共卫生事件信息协同问题的解决提供科学有效的指导和参考,有利于提升应急管理能力和效率。[方法/过程]以协同治理理论和信息生态理论作为研究的理论基础,构建突发公共卫生事件信息协同要素体系,并将模糊集理论和DEMATEL方法相结合进行关键要素的识别。[结果/结论]清晰构建了突发公共卫生事件信息协同过程模型,识别出信息协同的13项关键要素,解析了要素之间相互关系,为突发公共卫生事件的应急管理中如何提高信息协同效率,如何解决信息不对称等一系列问题提供了一定的研究基础。     

突发公共卫生危机中科研应急力量的协同整合研究--以诊断试剂应急研发为例

[目的/意义]突发紧急状况下将科研力量迅速有效地协同整合,对于实现高质量的应急研发以及有效遏制突发公共卫生危机的蔓延或扩大态势至关重要。[方法/过程]通过对具有代表性突发公共卫生事件的研究,提出科研应急力量需要具备的三个特点,在此基础上提出科研应急力量协同整合的流程及相应的整合方法;最后以突发公共卫生危机中诊断试剂的科研应急攻关作为假设背景,以诊断试剂应急研发中的科研力量整合作为实证研究。[结果/结论]研究发现可以将单磷酸、神经管和误诊率为主和以单核酸、抗原受体、精神分裂症为主的主题聚类下的机构整合成两股科研应急力量,从应急力量构成、应急地域、应急能力上看两股科研应急力量各具特点。     

基于信息生态理论的突发公共卫生事件“信息疫情”生成关键影响要素研究

[目的/意义]分析影响突发公共卫生事件“信息疫情”生成的关键影响要素，有助于突发公共卫生事件信息问题的应对与处置。[方法/过程]基于信息生态理论和信息生态位理论，找出“信息疫情”生成的4个维度的影响因素，利用基于模糊集理论的Dematel方法对要素进行识别，找出其中的关键影响要素。[结果/结论]识别出包括突发公共卫生事件的疫情舆情持续演化、政府信息发布不及时等在内的12个“信息疫情”关键影响要素，信息内容公共性、相似事件集体记忆的唤醒等是突发公共卫生事件“信息疫情”生成的特有因素，以期为突发公共卫生事件“信息疫情”应对提供理论与实践指导。     

从情报风险到风险情报：循证视阈下公共卫生应急情报风险湍流感知

【目的/意义】应急情报是公共危机决策的保障,但是其在赋能风险治理的过程中却可能孳生各类情报风险 湍流。全方位感知公共卫生应急情报风险是发挥应急情报风险治理功能的前提。【方法/过程】构建基于循证的公 共卫生应急情报风险三维感知框架,从公共价值、科学证据、主体智慧三个维度对公共卫生应急情报风险进行广谱 系、全景式透视。【结果/结论】以新冠肺炎疫情为例,结合公共卫生突发事件演化周期,运用三维感知框架对每一维 度子系统引发的应急情报模块化风险进行识别,形成突发公共卫生事件场域中互相影响、缠绕的“风险湍流”的“问 题清单”。【创新/局限】引入循证理念,构建全流程的应急情报风险三维感知框架,通过公共卫生应急情报风险识 别,最大程度地发挥“风险情报”资源束和策略集功能。本文只是基于新冠肺炎疫情的个案分析,未来,可进行应急 情报风险测量及治理研究。     

基于复杂网络的应急情报系统案例知识库构建与应用研究

[研究目的]针对目前缺少基于复杂网络的应急情报系统案例知识库这一不足,对该类案例知识库的构建和应用方法开展研究。[研究方法]构建方法上,案例库采用以子事件网络和子事件图谱为核心的双层表示模型,知识库采用统计型图谱和事理图谱作为表示模型。应用方法上,在实施情报生产和指挥决策等应急情报行为时,协作使用事例型和统计型知识,设计适用于当前场景的情报方案。[研究结论]研究成果可完善基于复杂网络的应急情报体系,为构建结构化应急情报系统提供理论依据。     

政府应急情报系统服务能力影响因素研究

[目的/意义]我国政府应急情报系统普遍存在重建设轻应用,高投入低效能等问题,系统服务能力难以达到用户期望的水平,对应急管理工作的支撑作用仍不理想。而当前学界与业界对如何提升应急情报系统服务能力的探讨也较少。[方法/过程]梳理了安全情报、应急情报、IT能力管理、IS服务质量评价等领域文献,将应急情报系统服务能力的影响因素归纳为用户因素、技术因素和环境因素三个方面,构建了影响因素模型,并运用问卷调查、专家访谈及结构方程模型对研究假设进行了实证检验。[结果/结论]结果表明用户因素对服务能力存在直接正向影响,而技术因素和环境因素则通过用户因素的完全中介作用间接产生正向影响。研究进一步分析了影响因素间的路径关系与影响机理,为应急各部门提升应急情报系统服务能力提供了理论参考与建议。     

突发公共卫生事件中公民隐私泄露舆情的情感演化图谱研究

[目的/意义]基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件,构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征,为舆情监管和舆情引导提供参考。[方法/过程]结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”(TF-IDF)的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法,基于舆情生命周期的不同阶段,构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新型冠状病毒肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题,分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。[结果/结论]网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点,公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。     

行动者网络视角下突发公共事件的谣言协同治理机制研究

[目的/意义] 近年来突发公共事件舆情频频产生,基于该舆情往往会爆发相关突发公共事件谣言,谣言对舆情发展影响深刻,通过建立突发公共事件谣言协同治理机制以期提高舆情导控成效。[方法/过程] 论文以行动者网络理论为理论基础,在突发公共事件谣言的生命周期不同阶段进行行动者网络分析,进而确定不同阶段的强制通行点,根据转译过程构建突发公共事件谣言协同治理机制。[结果/结论] 论文以行动者网络理论的行动者和转译要素构建了突发公共事件谣言在潜伏爆发期的监测预警机制、变种期的分析反馈机制、消亡期的反思预防机制,3个阶段的行动者网络形成严密的突发公共事件谣言协同治理机制。     

区块链赋能突发公共卫生事件开放数据隐私保护研究

[目的/意义]正确认识突发公共卫生事件开放数据的治理工具属性，更好地实现开放数据共享赋能，对推进我国突发公共卫生事件数字化精准治理具有重要意义。[方法/过程]首先，梳理突发公共卫生事件开放数据面临的隐私泄露风险以及区块链技术对该背景下隐私保护的赋能机理；然后，构建区块链赋能的突发公共卫生事件开放数据隐私保护模式；最后，展开相关管理制度设计以弥补技术局限。[结果/结论]研究通过技术与管理的双重路径为数字社会背景下突发公共卫生事件开放数据隐私保护提供参考。     

重大突发公共卫生事件中老年用户信息公开满意度影响因素模型构建——以成都市为例

[目的/意义]作为数字时代的信息弱势群体,重大突发公共卫生事件中老年用户的信息公开满意度将是影响各级政府风险与应急管理效果的重要因素。[方法/过程]文章选取成都市老年群体为具体研究对象,运用访谈和扎根理论方法,分析获取重大突发公共卫生事件中老年用户信息公开满意度的关键影响因素并构建影响因素框架模型。[结果/结论]以信任程度、主观能力、需求期望和社会支持等为自变量,以感知易获取性、感知质量和感知价值为中间变量模型,揭示了重大突发公共卫生事件老年用户信息公开满意度影响因素的多元性与作用关系的复杂性,体现了老年用户作为信息弱势群体在重大突发公共卫生事件公开信息获取与利用中的信息心理与行为特质。     

面向突发公共卫生事件网络舆情的事理图谱构建及演化分析

[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂,多事件之间存在耦合现象,提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源,提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时间等多维属性特征,采用规则模板和语义聚类算法构建舆情事理图谱,从多维视角揭示舆情演化规律。[结果/结论]多属性融合的事理图谱不仅可以从事件链角度揭示突发公共卫生事件网络舆情的演化路径和发展方向,而且可以从多维视角识别舆情动态发展中的关键事件,为舆情管控部门和应急管理部门进行舆情治理提供决策依据。[局限]未考虑一因多果和一果多因的因果事件对。     

基于社交媒体的突发公共卫生事件公众信息需求与危机治理研究

[目的/意义]新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠肺炎疫情)的全球蔓延引发了各领域学者对于突发公共卫生事件科学应对的思考。文章以新冠肺炎疫情为例,以微博为研究对象,旨在探讨突发公共卫生事件中公众的信息需求对于危机治理的影响机制。[方法/过程]首先,对新冠肺炎疫情及微博舆情做出阶段划分,进而利用质性分析结合层次聚类法从微博文本数据中抽取公众信息需求并跟踪其演变,最终结合相关理论探索性地建立了突发公共卫生事件公众信息需求模型。[结果/结论]突发公共卫生事件中公众的信息需求主要围绕风险认知、行为规范、情感、行为四个方面,通过社交媒体可以准确追踪公众信息需求并向公众提供所需信息,信息需求的满足最终促使公众自发参与危机治理。     

大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工作模型研究

【目的/意义】在大数据时代,突发公共卫生事件风险情报工作是突发公共卫生事件风险防控工作必不可少 的支撑。【方法/过程】首先,界定突发公共卫生事件、突发公共卫生事件风险及突发公共卫生事件风险情报3个基本 概念。其次,概述大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作。最后,结合实际工作,从理论层面出发,提出 大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作模型。【结果/结论】大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工 作是大数据驱动的,是面向突发公共卫生事件防控工作的。【创新/局限】构建了大数据环境下的突发公共卫生事件 风险情报工作模型,可为大数据时代的突发公共卫生事件风险情报工作提供理论依据和方法指导,但由于本文未 结合实际案例对理论模型进行验证,故存在一定的局限性。     

安全情报系统的理论框架研究

[目的/意义]安全情报工作对安全管理至关重要,而安全情报系统是开展安全情报工作的组织保障和实体基础。因此,开展安全情报系统研究具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]首先,根据情报系统的一般特点与功能及安全管理的自身特点,分析安全情报系统的内涵,并提出安全情报系统的定义。其次,根据安全情报的定义与内涵,构建与解析理论层面的安全情报系统的总体模型。最后,构建与解析理论层面的安全情报流程实施系统的子系统模型。[结果/结论]研究发现,安全情报系统是安全管理系统与情报系统进行整体配合与有机协调的一种新型的安全管理系统与情报系统,其基本框架可归纳为"一个组织、一个情报源、两个机构、两大系统及三大网络"。     

重大突发公共卫生事件政府回应效果影响因素研究——基于2011—2020年我国36起重大突发公共卫生事件的实证分析

[目的/意义]通过对2011—2020年我国发生的重大突发公共卫生事件进行分析,以期为政府机构防范和应对重大突发公共卫生事件提供参考。[方法/过程]广泛查找文献,搜集2011—2020年我国发生的重大突发公共卫生事件,筛选出10年间我国发生的36起重大突发公共卫生事件作为研究样本,分析重大突发公共卫生事件政府回应效果及事件属性、传播、舆情、应对基本状况,考察重大突发公共卫生事件政府回应效果影响因素。[结果/结论]重大突发公共卫生事件类型分布、曝光速度、谣言传播、舆情性质、舆情解决情况、应对主体、应对速度、处置结果对政府回应效果具有显著影响,而最为显著影响政府回应效果的因素依次为事件谣言传播、舆情解决情况和曝光速度。     

面向群体性事件治理的应急情报服务机制研究——基于行动者网络理论

[目的/意义]有效治理群体性事件对于维护我国国家安全和社会稳定至关重要.[方法/过程]以行动者网络理论为基础,确定群体性事件不同阶段应急情报服务的强制通行点,并根据转译过程构建面向群体性事件治理的应急情报服务机制.[结果/结论]事前阶段的监测预警机制、事中阶段的分析共享机制和事后阶段的总结评估机制共同构成了面向群体事件...     

规模化封闭激发网络舆情的演化机理研究

[目的/意义]研究规模化封闭期间的舆情,可为未来高效处置突发公共卫生事件提供经验。[方法/过程]基于政策过程视角,对武汉封城后一年内的十一万余条微博网民原创博文进行扎根分析,构建封城激发网络舆情的演化机理模型。[结果/结论]早期的封城加剧民生问题,根本原因在于物资保供、医疗保障、人员流动和应急能力的四个核心缺陷。演化过程存在“正强化效应”机理,核心缺陷与民生问题、舆情构成不断强化的反馈效果,应急能力缺乏是核心缺陷内部正强化效应的起点,也是抑制民生问题和舆情产生的关键。提升应急能力,建立健全封城应急预案,加强储备和拓宽信息发布渠道,可以有效抑制民生问题并化解舆情。     

基于区块链的重大公共卫生事件下应急情报体系构建

应急情报体系的构建是重大公共卫生事件发生后管理和决策的有力依据。然而当前的应急情报体系中在情报存储、情报共享、情报溯源等环节和快速预警、联动响应等方面仍然存在不足。因此,文章基于当前新兴的区块链技术,将区块链的不可篡改、去中心化、可追溯、自主触发等思想引入应急情报体系构建中,利用区块链对情报进行完整性存储、分布式共享和追踪溯源,利用智能合约设置预警阈值,全网广播,产生齿轮联动式响应模式。根据疫情发展不同阶段完善当前重大公共卫生事件下的应急情报体系,为提升国家应急治理能力提供基础和保障。     

基于区块链与端边云架构的应急情报治理体系构建

[目的/意义]应急情报是应急管理的智慧积累和关键要素,对其采集、存储、共享、分析、追溯等环节进行规范治理具有重大实践意义。区块链技术和端边云架构为应急情报治理提供了新的研究视角和技术支持,能够解决应急情报治理中信号识别困难、情报共享滞后、事后追溯受阻等问题。[方法/过程]结合应急情报治理的技术驱动、组织变革、环境优化、数据解构特质,基于TOE框架分析应急情报治理要素,融合区块链技术融合端边云架构构建应急情报治理体系,建立联盟链、私有链、边缘云和云端之间协同交互的治理运作方式,并从情报收集与存储、情报处理与预警、情报共享、情报服务、情报评估、情报溯源6个环节对应急情报治理流程进行阐述。[结果/结论]应用区块链技术的智能合约、共识机制及端边云架构的位置优势、计算优势,能够保障应急情报治理过程中情报存储安全、应急响应速度、情报服务效能及情报共享速率,能够提升应急情报治理效率。