公交调度智能化水平评价指标体系构建

为定量衡量公交企业当前自身调度技术的智能化水平,并为其今后智能化升级方向提供指导准则,结合人工智能理论和公交智能调度技术的要求分析公交调度智能化的内涵,运用文献分析法初步选定公交调度技术智能化水平评价指标,再通过大规模问卷调查和主成分分析法定量筛选指标,然后采用结构方程模型验证指标体系的合理性并确定指标权重,最终建立包含智能感知、智能思维、智能行为3个维度共15个测量指标的公交调度技术智能化水平评价指标体系。研究得出结论:公交调度智能化水平评价指标体系的信度和结构效度良好,验证了理论假设模型;智能感知、智能思维、智能行为3个维度之间具有较高的相关性,公交调度智能化的发展应同时考虑此3个维度的相关因素;公交调度智能化水平评价指标体系的模型拟合度较好,其中智能感知的评价相对于其他指标显得尤为重要。     

公交企业调度技术的智能化水平评价指标体系研究

结合人工智能理论和公交智能调度技术的要求,分析了公交调度智能化的内涵,用文献分析法初步构建评价指标,再通过大规模问卷调查和主成分分析法定量筛选指标,用结构方程模型验证指标体系的合理性,并确定指标权重,最终建立了包含智能感知、智能思维、智能行为3个维度,15个测量指标的公交调度技术智能化水平评价指标体系。能帮助公交企业衡量当前自身调度技术的智能化水平,为今后智能化升级方向提供指导准则,同时为政府和社会公众分配公共交通资源时提供决策依据。     

公交智能调度算法研究与优化

1概述公交调度在国内外都有成型的运作方式,但随着城市的发展使公交调度出现高度的复杂性,公交调度一直是一个前沿的研究课题。从20世纪初就开始了公交调度的研究。但随着城市的发展变化,这个领域也发生了深刻的变化,尤其是随着ITS思想的兴起,运用先进的技术为公交调度提供参考是必然的趋势。公交车辆的调度问题是一个典型的运输调度优化问题。组合优化的问题就是在一定的约束条件下,怎样合理、有效地安排其组成部分或操作所占用资源、运行时间及先后顺序,以获得时间或成本的最优化,也就是这样的过程:在满足一定约束前提下,在有限资源基础…     

基于UML的智能公交调度实训系统建模研究

实践教学是人才培养的重要环节,也是提高教学质量和教学效果的重要手段。为了在实践性教学、培训手段及科研上有重大突破,本文以公交调度指挥系统中的重要岗位--车站调度员为研究对象,利用UML对智能公交调度教学实训系统进行建模。对公交调度指挥工作进行分析,运用UML建立可程序化的调度指挥模拟仿真体系结构;对车站技术作业过程进行分析,运用UML建模技术和仿真技术建立作业控制系统仿真模型,使车站技术作业过程仿真效果具有真实可信性。     

基于客流数据的公交车发车间隔确定方法

公交调度是否合理,直接影响到车辆资源的利用效率和公交线路的服务质量,它是公交运营的关键。而公交车发车间隔的确定,又是公交调度中的重要内容。本文分三种方法介绍了公交车发车间隔的确定方法,以期实现更优的公交调度方式,提高运营效率、增强公交吸引力。     

公交智能调度平台关键技术应用研究

本文阐述了公交智能调度平台中关键ITS技术的选用原则,根据公交智能化应用的特点,针对车辆定位技术、无线通讯网络技术、数据库服务器等关键技术的应用及在平台中的优化问题进行分析研究并得出结论。     

基于GPS精密单点定位的公交区域实时调度系统研究

本文介绍了一种公交车辆区域调度方法，用以解决线路中运营车辆难以实时监控的问题。通过应用先进的GPS精密单点定位技术（Preciss Point Positioning，以下简称PPP），提高公交车辆的定位精度，在区域调度中，使提供精密的公交车辆的时刻及位置信息成为了可能；根据需要实现的功能，给出了系统原理框图和组成部分，并提出了系统的主要信息类型。此系统的实现将会为公交优先和智能公共交通系统的实施奠定基础。     

基于蚁群算法的大型活动智能公交调度

基于蚁群算法,以社会综合效益指标作为模型信息素浓度更新的依据,进行大型活动背景下的智能公交调度,实现聚集交通流的紧急疏散.效益指标综合考虑了实时线路速度,运营成本,乘客乘车费用及环境耗散,避免了交通拥塞,且符合社会的整体利益.最后通过实证说明基于蚁群算法进行智能公交调度的有效性.     

基于简化模型的公交车调度时间研究

为提高公交调度管理效率,文章通过分析和总结公交调度的相关问题,针对调度时间优化数学模型,建立发车时间间隔目标函数及约束条件,并通过改进遗传算法对模型求解,得出其适应度函数.实验以实际公交线路为例,通过仿真求解,得到最优化发车时间间隔,使公交公司运营成本和顾客利益达到最优,具有重要的现实效益.     

公交智能化调度管理平台及应用

本文以公交行业的现状分析入手,针对公交智能化调度管理平台的具体特点进行了论述,并分析了该平台的主要功能与要求,在此基础上,建立了优化的生产调度模型。     

神经网络在智能公交实时调度中的设计与实现

神经网络是一种新兴的数学建模方法,它具有识别复杂非线性系统的特性,比较适合实时调度。在智能公交实时调度中加入误差反向传播算法,利用误差反向传播算法超强的学习能力和泛化能力,通过对海量公交历史调度数据的学习,可以建立公交车到达目的站点的预测模型;通过实时GPS数据,就可以预测车辆到达目的地的大概时间,为建立智能公交调度提供极大方便。     

一种结合数学建模思想的智能调度公交站牌系统

针对目前国内的公交运营效率和乘客满意程度,为了降低公交企业的运营成本,提高乘客外出乘坐公交的比例,本技术研究设计了一种结合数学建模思想的智能调度公交站牌系统。本系统采用STM32为主控芯片,对站台乘客信息进行统计,通过GPRS无线通信网络实现数据的传输,完成了LED屏显示公交车的位置、预报到站时间及公交监控中心获取实时车况及站台信息并通过数学模型进行分析处理等功能。对于改进城市基础设施建设、提高车辆运行效率、完善人们出行参考信息上有必然的促进作用。     

改进遗传算法在公交智能调度中的应用

针对基本遗传算法易发生未成熟收敛及收敛速度慢的缺陷,将初始种群均匀化生成、选择算子采取自适应排序、交叉算子采用竞争择优的方式进行改进,并应用到公交调度优化问题中,建立符合实际情况的公交调度数学模型。通过仿真实例分析表明,改进后的遗传算法用于公交车辆智能调度是有效、可靠的。通过公交车排班表和发车频率图的比较可知,该结果是符合客流的实际分布情况的。     

依靠科技进步 提高服务质量

正楚雄市公共汽车有限公司现有公交车372辆、公交线路61条、营运里程750多千米。为改变传统管理模式,提高公交服务水平,楚雄市公共汽车有限公司投资1100万元开发应用了公交智能化调度管理系统项目(以下简称项目)。项目被推荐为楚雄州2012年度"党政一把手"项目,并被省科技厅列为2012-2014年度科技项目(项目编号:2012CA019)。项目综合运用GPS定位技术、网络通讯技术、     

全面推进公交发展 营造便民利民出行环境

结合实际,针对如何全面推进公交发展,营造便民利民出行环境进行了分析。     

掌上公交对居民公交出行决策的影响调查与分析

为了研究掌上公交在居民出行者所起的作用,本文在大量调查问卷分析的基础上,分析了出行时间、出行成本和个人体验在居民出行方式的影响,结果显示,掌上公交在居民出行方式中起到了积极的促进作用。     

免费能吸引乘客公交出行吗?

为探究免费公交在宁波的吸引力,利用"菲特"台风影响期间出行选择受限这一自然实验,针对典型区域的不同特征人群进行了抽样问卷调查,发现票价优惠甚至免费对出行者选择公交出行的影响并不大,乘客最为关注的是公交系统的服务水平,依次为便利性,准点率,舒适性等。在此基础上提出优化宁波公共交通建设的思路。     

基于嵌入式平台的公交优先智能控制系统

系统基于公交优先智能控制策略,采用内嵌ARM9内核的三星S3C2410处理器,整合了GPS(全球定位系统)、GPRS(通用无线分组业务)以及多数据流传感器,实现对公交车辆位置、温度、人数等数据的采集、传输及反馈,提高了公交系统调度效率和增强了安全性,实现了公交优先的智能控制。介绍了系统的构成,并给出软硬件的设计方案。     

基于嵌入式平台的公交优先智能控制系统

系统基于公交优先智能控制策略,采用内嵌ARM9内核的三星S3C2410处理器,整合了GPS(全球定位系统)、GPRS(通用无线分组业务)以及多数据流传感器,实现对公交车辆位置、温度、人数等数据的采集、传输及反馈,提高了公交系统调度效率和增强了安全性,实现了公交优先的智能控制。介绍了系统的构成,并给出软硬件的设计方案。     

智能公交车辆调度系统的设计与优化

随着经济的发展,城市化进程的加快,城市交通也逐渐变的拥堵、紧张,为了环节交通压力,世界各国也开始重视对交通系统的管理,并且提出了智能交通系统的概念。本文主要从公交线路静态调度优化以及公交线路动态调度优化两大方面来阐述智能公交车辆调度系统的设计与优化。