我国商业银行信用风险管理问题研究

随着金融改革的推进,金融机构在获得全球化带来的正外部效应的同时,也在承受着不同程度和方面的风险。在众多风险中,信用风险作为金融机构特别是银行面临的首要风险,对金融市场的稳定和经济的平稳运行产生重大影响。商业银行信用风险管理作为一种有效的监管方式,是商业银行监管体系中重要的组成部分。由于我国制度和历史方面的原因,商业银行在发展过程中暴露出很多信用风险管理方面的问题,严重制约了我国商业银行的健康发展。因此,借鉴国外先进的管理技术和方法,并与我国实际情况相结合,对提高我国信用风险管理水平具有重要的现实意义。     

数据挖掘技术对村镇银行信用风险预测系统的嵌入研究

基于数据挖掘技术,村镇银行信用风险预测系统能够实现对村镇银行大规模客户资料的多角度分析,并预测出客户可能会对银行带来的潜在信用风险。通过将数据挖掘技术嵌入到村镇银行信用风险预测系统,综合运用传统的商业银行信用风险度量方法“6C”法与现代信用风险的计量方法 VaR法,构建了一个适合村镇银行的信用风险预测系统,以期为我国广大村镇银行的风险管理控制提供一定的参考。     

我国商业银行信用风险管理研究

在我国目前的金融体系下,以商业银行贷款为主的间接融资方式仍占主导地位,决定了我国的金融风险主要表现为信用风险,而信用风险又主要集中在商业银行.因此,如何利用新型的信用风险管理工具和技术研究商业银行信用风险管理具有十分重要的现实意义.本文从信用风险的概念和特点入手,在分析我国商业银行信用风险管理现状的基础上,结合实际,提出了我国商业银行信用风险管理的一些对策和建议.     

我国商业银行信用风险分析研究

在国内外多重因素作用下,近几年我国的经济增长速度显著放慢。经济下滑使部分行业和领域陷入困境,并可能将风险传导到银行系统,银行业面临严峻的信用风险、市场风险,信用风险仍然是银行业面临的最主要风险,加强我国商业银行信用风险管理刻不容缓。     

商业银行的经营风险与系统控制

我国商业银行所面对的金融风险 ,既包括传统意义上的市场风险和信用风险 ,也包含来自银行内部的操作风险。银行资产负债结构的非对称性 ,银行资产规模的大而不强 ,持续的低效运行弱化了我国商业银行的竞争能力。按照国际上的统一规则 ,从制度建设的角度对市场风险、信用风险和操作风险进行有效的防范 ,是商业银行进行经营风险控制的关键     

基于KMV模型对我国不同规模上市商业银行的信用风险研究

本文基于KMV模型,以中国建设银行、招商银行及北京银行为例,比较分析了我国不同规模的上市商业银行面临的信用风险状况,进而研究导致它们面临不同信用风险状况的原因并且提出建议.同时,笔者还将根据时间对各银行进行纵向比较,特别研究了次贷危机前后,各银行面临的信用风险的变化.     

浅析提高商业银行贷款信用风险管理途径

信用风险管理的理念在商业银行经营管理中居于非常重要的地位.本文作者从我国商业银行信用风险管理现状着手,探析改进商业银行贷款信用风险管理途径.     

商业银行的经营风险与系统控制

我国商业银行所面对的金融风险，既包括传统意义上的市场风险和信用风险，也包含来自银行内部的操作风险。银行资产负债结构的非对称性，银行资产规模的大而不强，持续的低效运行弱化了我国商业银行的竞争能力。按照国际上的统一规则，从制度建设的角度对市场风险、信用风险和操作风险进行有效的防范，是商业银行进行经营风险控制的关键。     

企业失信行为下商业银行信用风险与对策分析

本文首先分析了商业银行信用风险的特征分析及由于商业银行信用风险引起的“多米诺骨牌”效应。然后从经济学角度分析基于企业失信行为下的交易成本分析,并提出降低银行交易成本下的信用风险的对策。     

论商业银行风险管理和政策--信用风险

风险管理是我国商业银行面临的突出问题,也是造成商业银行大量坏账的重要原因。近年来,我国商业银行已逐步建立起信用风险管理体系,且各方正在积极探讨我国信用风险管理中存在的问题,力图在风险管理方面取得良好成效。     

商业银行信用风险评级存在一些问题的探讨

我国商业银行信用风险评级存在着一些问题,不利于真实准确地反映各类信贷风险。同时,评级结果也未应用于整个信贷管理过程中。鉴于此,银行应该从评级工作、评级制度、评级方法等方面进行改善,以期达到加强商业银行信用风险管理的效果。     

基于Logit模型对我国商业银行信用风险评估的实证研究

随着金融的全球化趋势和金融市场的波动性加剧．各国银行和投资者受到了前所未有的信用风险的挑战。信用风险评估方法也不断推陈出新,管理技术正日臻完善,许多定量技术、支持工具和软件已付诸商业应用。然而,我国商业银行和金融市场尚处转轨和新兴发展阶段,信用风险管理技术较为落后。针对于此,本文从商业银行角度,研究借款人（上市公司）信用风险评估的方法和应用问题。利用SPSS软件对企业的多维财务指标进行t检验和主成份分析得到了7个能够反映企业信用风险高低的关键财务指标．并利用这7个指标建立了Logit模型,结果表明,利用建立的Logit对我国商业银行的信用风险评估中具有较高的预测准确率,从而为我国商业银行信用风险评估方法从传统的定性分析法向定量分析法迈进起到了一定的借鉴作用。     

国外信用风险管理模型启示

国外先进银行对于信用风险的管理已不仅仅是对单笔业务的审批和分类,而是运用Var技术对总体风险进行量化。文章介绍了国外几种流行的信用风险管理模型,并提出了国内商业银行信用风险管理的建议。     

基于风险转移视角的商业银行信用风险研究

银行在经营过程中面临众多的风险,其中信用风险是最基本的风险,不容忽视。作为商业银行信用风险管理的一种手段,信用风险转移自20世纪70年代末以来在欧美国家有相当大的发展,市场交易额逐年提高。通过对银企关系的博弈分析,得出信用风险转移使银行在面对信用风险时有更充分配置风险资源的主动权,金融资产的时间价值和空间价值能更好地被开发利用,不失为一种较好的风险管理工具,并进一步分析了目前风险转移市场的现状,结合国外市场的发展,对我国市场的发展提出了一些建议。     

我国商业银行信用风险管理存在的问题及对策研究

对商业银行信用风险及信用风险管理的内涵进行一了阐述，对我国商业银行信用风险管理存在的问题进行了剖析，并针对我国商业银行信用风险管理存在的问题提出了对策和建议。     

我国商业银行会计系统内部控制的实证研究

会计核算是我国商业银行的一项重要业务,会计系统的安全性是银行风险控制的基础性前提。因此,会计系统的内部控制是我国商业银行内部控制的一项重要内容。因子分析可以对会计系统内部控制体系给予实证性检验,同时揭示了我国商业银行会计系统内部控制过程中存在的现实性问题。     

我国商业银行信用风险问题的法律分析——由美国“次贷危机”想到的

美国爆发的“次贷危机”在全球范围内产生了巨大的震荡,它直接或间接影响到几乎所有国家的金融市场。美国“次贷危机”对于我国商业银行信用风险的警示值得我们深思。本文以“次贷危机”为出发点,对商业银行信用风险的内涵以及我国商业银行信用风险的现状进行了探讨,并对完善我国商业银行信用风险控制制度提出了建议。     

基于IRB法构建我国商业银行内部评级体系研究

2004年6月巴塞尔新资本协议的出台是信用风险量化管理快速发展的重要标志。新协议在衡量信用风险方面,提出了一系列新的监管框架,其中的重点就是内部评级法的提出。然而,目前我国的商业银行在这方面无论从经验上还是技术上都比较落后,距离新协议的IRB法的要求也尚有较大距离。要实现尽快建立符合新协议要求的内部评级体系这一目标,我国商业银行应结合我国实际,借鉴国际上先进的信用风险管理技术,基于IRB法的框架建设适合我国商业银行的信用风险内部评级体系。     

我国中小企业信用风险评价指标体系构建

近年来,如何有效地对中小企业信用风险进行识别与控制,已经成为影响我国中小企业信贷融资、进一步做大做强的重要因素.为了更加科学准确地评估中小企业的信用风险,本文在研究现有商业银行、资信评估机构的信用风险评价指标体系的基础上,针对我国中小企业信用风险评估指标体系存在的问题,结合已有研究成果以及中小企业自身的特点,构建了这套科学完善的指标体系.     

我国商业银行信用风险传导机制分析

本文对我国商业银行市场结构对信用风险的传导机制问题进行了深入分析,发现商业银行市场结构对信用风险存在一定的影响,并且具备相应的传导机制。结合我国商业银行市场结构的特征和信用风险的现状,本文认为：为保证银行业的整体风险的可控性,保持一定程度的垄断是有益的。过分强调开放市场,放松行业准入制度,提高市场的竞争度,对于降低商业银行的信用风险水平而言,并非明智之举。