个性化学习资源推荐中文本情感识别的作用及关键技术

基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展，通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用，但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此，该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失，以实现个性化学习多维度情感识别为目标，采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型，并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。     

小学数学精准化评价模式的研究与实践——以“小数简便计算练习课”为例

针对传统小学数学课堂中评价方式单一性、延时性和结果的模糊性,难以促进学生个性化发展等问题,依托探知课堂平台,以应答器作为学习终端,借助数据与分析技术,构建小学生数学精准化评价模式：数据驱动的诊断评价,实现学情精准分析;数据驱动的过程评价,实现教学精准干预;数据驱动的结果评价,实现学生个性化成长。实践证明,数据驱动的小学数学精准化评价模式能够帮助教师有效解决传统课堂中学习评价的问题,促进学生的个性化成长。     

“双减”背景下人工智能赋能学习质量监测：价值构想与模型设计

聚焦中国式高质量教育发展的要求,深化落实新时代教育评价改革,创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养,以认知诊断自适应测验技术为保障,建构人工智能赋能学生学习质量监测体系,助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习,以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学,以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能,可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评,支持学生个性化学习,提供智慧学习资源包,辅助学生知识进阶;可以依据测评结果提供智慧教学策略,辅助教师提升教学效能,为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。     

职业教育“智课程、智课堂、智评价”的改革诉求

梳理职业教育领域的“智课程、智课堂、智评价”改革历程和发展阶段,人工智能的发展为职业教育中因材施教以及软技能培养提供新的解决方案,同时也带来强烈的解决诉求。在因材施教方面,“智课程、智课堂、智评价”通过个性化目标、内容、方式和评价,满足学生多样需求,促进全面素质培养;在软技能培养方面,利用“智课程、智课堂、智评价”可以提供更加个性化、有效和全面的软技能培养,实现学生更全面发展。人工智能可以推动职业教育实现智能化,提高教育质量。     

人工智能技术在小学数学课堂教学中的深度应用

人工智能技术可以通过信息获取、信息处理和信息运用，将教育要素模式化、学习过程透明化、运用场景多样化。人工智能技术驱动着小学数学课堂变革，它通过对学生学情的精准分析，对教育资源整合运用，使得学习方式个性化、教学手段多样化、教学内容丰富化、教学评价多元化，以为学生提供真实而有效的学习机会为目标，促使学生全情投入学习，进而全方位地提升学生的学习成效，提高课堂教学质量。     

人工智能赋能思政课教学精准化的内在机理与实现路径

思政课教学精准化是以精准思维视角,在教学全过程实现各要素各环节的精准对接,形成高效协同的教育新形态。人工智能赋能思政课教学精准化发展,为破解教学现实难题提供了新的思路和技术支持。内在机理上,人工智能技术的嵌入促进了思政课教学矛盾运动发展,驱动教学内部各要素有效协同,提升智能化育人实效。人工智能赋能思政课教学精准化的实施路径包括实施科学精准的教学工作、推送个性化的精准教学内容、创新人机交互的精准教学方式、开展客观精准的教学评价。     

人工智能赋能个性化学习评价：价值意蕴与实践路径

个性化学习评价是教育评价改革的内在要求和重要趋势。人工智能为个性化学习评价的实现提供了技术支撑,其价值体现在促进对学习者多模态数据的采集、实现学习过程与状态的智能分析、支持学习评价结果的智能化反馈、推动人机协同评价等方面。人工智能支持下个性化学习评价的实现,需要推进学校智能教育环境建设及其应用、构建人工智能支持下个性化学习评价的实施框架、制定个性化学习评价中人工智能的应用规范、提升教师应用人工智能开展个性化学习评价的能力。     

人工智能对教育的影响及未来教师的素养

人工智能的快速发展，赋予教育新的机遇，不仅能帮助学生探明学习困境，使学习体验直观化和学习评估科学化，同时可以为教师提供精准教学指导，优化教学质量，还能满足不同学习需求、提供全新教学体验并实现个性化教育。与此同时也带来一系列问题：教师的作用边缘化、增加学生技术依赖性、致使教育冷漠和机械化、缺乏人文关怀以及教育资源和服务的不公平分配。因此提出未来教师需要具备的七大素养，包括学科知识素养、正确的教育价值观和伦理道德观、数字素养、敏锐的变通意识和创新思维、个性化的教育方案和课程设计能力、多元化的跨学科知识素养以及人际交往和情感管理能力，以期赋能教师未来专业发展。     

谈新课改下初中语文教学中的情感教育

<正>情感是与教学过程相融合的教育要素,教师需要根据学习内容,创建适合学生理解的轻松愉悦的学习氛围,不断引导学生针对情感态度展开交流,从而实现初中语文教学中情感态度的教育,促进学生深入理解所学知识的同时,为学生的个性化发展提供保障。认识语文课程中影响情感教育的关键因素尤为重要,为后文进行情感教育的具体措施分析做铺垫。     

人工智能时代教育人工智能研究与应用现状、问题及对策

为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,教育活动更能体现学生个性。研究表明,人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展,培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境。通过对关键技术和典型应用的分析,构建教育人工智能技术框架,并针对现有教育人工智能存在的问题提出解决方案。     

人机协同视域下职业教育课堂精准教学策略模型与框架设计

精准教学从提出到发展历经了几十年，受科学技术和网络的局限，其普及和推广成效甚微。近年来，伴随着人工智能教育产品的大力产出，职业教育学校的智慧校园建设已初步完成，精准教学有了普及的物理基础。本研究采用人机协同模式下智能教育软硬件和平台收集数据，以数据为导向，形成学习者画像，开展精准教学策略分析和诊断。设计了适合职业教育的沉浸式、沙龙式、茶话式、戏剧式“四式”课堂教学活动模型。采用李克特式量表所得前后测学意分析、学习深度等内容，归纳总结出符合当前智慧职教改革的、学生喜爱的精准教学策略框架，实施精准知识投送、特色教学活动、个性化兴趣拓展等内容，为实现职业学生深度学习进行实践研究。     

人机协同支持下的小学英语写作教学研究

人工智能和大数据挖掘技术的快速发展,为精准化教学的有效开展提供了技术支撑。但在实际教学过程中,仍存在缺乏学生学情数据驱动教学的问题,故探索一种教师与计算机合理协同的工作模式意义重大。文章基于"人机协同"理念,以某小学英语写作教学的实际情况为切入点,构建小学英语写作评价指标体系,提出基于人机协同的小学英语写作教学模型,最后开展作文教学实践。研究表明,此模型能够精准定位写作的薄弱点,为教师开展精准化教学和学生个性化补救提供了数据支持,从而促进了小学生英语写作能力的提升。     

“高等数学”精准教学设计与实现

以《高等数学》为案例,以“发展能力—提升学力—选择学习—对接岗位”为横向,以由低到高渐进细分的层级为纵向,构建高等数学精准教学矩阵框架。分别从精准分析岗位、精准确定教育目标、精准查找教学问题、精准制定教学策略、精准实施教学评价、精心设计智慧教材进行分析。研究结果表明,通过高等数学精准教学实践,提高了高等数学教学效果,促进了学生的个性化学习和发展,为高职数学课程创新教学方式提供新思路。     

智能时代个性化教学有效实现的条件与路径

在大班额、教育同质化的教学情境中,个性化教学难以有效地实现。随着智能技术逐渐深入课堂教学,个性化教学的实现有了新的可能。智能时代个性化教学的有效实现需要智能技术与个性化教学有机融合,为此智能技术与个性化教学均需要作出必要的变革。智能技术需以大数据深描学生学习画像、云平台建立个性化教学资源库、人工智能增强教师个性化教学能力、互联网提供个性化教学网络环境等。而个性化教学也需要进行一系列课堂变革:强化学生自主学习意识与能力、增强教师个性化学习指导能力、增加教学内容的选择多样性、提升教学媒体的选用适应性等。基于二者的融合,智能技术支持个性化教学有效实现的路径为确立差异化的教学目标、组织多样化的教学内容、选择有针对性的教学方法、整合多种学习组织形式和构建精准的教学评价反馈体系。     

人工智能赋能职业教育高质量发展：内在机理、现实挑战及创新路径

人工智能赋能职业教育转型升级,在智能化变革中推动教育与技术深度融合,在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展,在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。但在打造智能职业教育新范式的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。为推动人工智能与职业教育深度融合,需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略,推动构建“智慧课堂”;围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动,培养高素质技术技能人才;依托多元关联网络设置专门化的学习场域,实现学习资源的集成共享;研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准,形成“多维度”评价新格局,进一步助推职业教育向纵深发展。     

基于大数据质量监测下的集团化精准教学实践研究

<正>教育是社会进步和个人发展的重要组成部分,教育质量对于塑造未来的社会和经济发展至关重要。然而,教育领域面临着各种挑战,包括学生个性化需求的多样性、教育资源分配的不均衡以及教学效果的提升等。为了解决这些问题,本研究提出了基于大数据质量监测的集团化精准教学实践。大数据质量监测能对教学数据进行深入分析,以便更好地了解学生的学习情况和需求,集团化精准教学是一种根据学生的个性化需求,为其提供定制化的学习方案的方法。通过将大数据技术与精准教学相结合,教师可以更好地满足学生的需求,提高教学质量,促进学生全面发展。     

基于大数据的精准分层教学实践

分层教学是基于班级教学存在的教学统一性与学生差异性的矛盾,对学生实施差异教学的一种教学实践模式。分层教学在实践中促进了各层次学生的认知发展,取得了一定程度的成绩,但是仍然存在分层依据不科学,有失教育公平;课堂管理混乱,降低教学效率;教学评价单一化,不利于学生全面发展等问题。当前,智慧教室的广泛运用,大数据分析使得对学生的精准评价成为可能。在对精准分层教学课堂的观察中,笔者发现:基于精准教学的理念和智慧教室的教学环境,对学生实施精准分层、精准课堂管理以及个性化评价,有助于提高教学效率、实现因材施教,既可以减轻教师工作负担,也可以实现学生的个性化发展。     

交互触动：教育人工智能下初中“名著导读”教学策略

教育人工智能（EAI）提供了灵活多样的教学策略和工具,能够个性化地满足学生的学习需求,促进学生的合作交流和批判性思维能力的培养,同时丰富了学习成果的评价方式。在介绍了EAI在初中语文课程中的定位和优势,强调了以学习者为主的智慧型学习方式和培养学生批判性思维的智慧课堂的重要性的基础上,重点探讨了根据学习者特征推荐个性化学习资源的教学策略,通过利用协作式学习和反向教学法促进学习的实践效果,并融入实践表现类学习成果丰富评价内容。通过本研究的探索,为教育界提供了有益的参考和启示,以推动初中语文教育的创新和发展。     

人工智能时代的个性化学习:内涵、技术支持与实现路径

利用人工智能技术实现个性化学习是当前教育改革发展的现实诉求.个性化学习的内涵包括以学习者的个性化需求和特征为前提、以学习者个性化的学习过程为核心、以学习者的个性化发展为最终目标等三个要点.人工智能技术为个性化学习的实现提供了强有力的支持,主要体现在智能识别、智能分析与处理、智能测评等方面.人工智能时代个性化学习的实现路径包括精准识别学习者的个性化特征、动态生成个性化的学习目标、智能推荐个性化的学习资源、灵活设计个性化学习策略、数据驱动个性化学习评价等.     

人工智能背景下高校英语智慧教学创新路径探究

现阶段,高校英语教学正面临诸多的挑战与机遇,特别是在人工智能背景下,创新英语智慧教学路径,为高校英语教学改革提供新的思路和方法。通过教育变革,对传统英语教学模式的创新,提高教学质量和效果,影响着学生的综合素质和高校国际竞争力。同时,人工智能技术的出现与应用为高校英语智慧教学创新提供有力支撑,帮助教师更好地了解学生的学习情况,制订更加精准的教学方案,从而实现因材施教的目标。