数学形态学在红外小目标检测中的应用

为了从红外热图像中识别和跟踪目标,研究了数学形态学在红外小目标检测中的应用,提出了基于灰值形态重构开的红外图像弱小目标检测算法,并利用形态学运算进行红外图像增强,进一步提高了算法的检测性能,丰富了数学形态学在红外目标检测中的应用知识。     

基于Contourlet和SVR的红外弱小目标检测方法

本文通过分析红外图像中的小目标和背景特征,提出了基于Contourlet变换和支持向量回归(SVR)自适应滤波器的检测方法。该方法首先采用Contourlet变换抑制背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器对高频系数进行滤波处理,可以大大提高图像的信噪比;最后根据目标运动的连续性和轨迹的一致性检测小目标,并利用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能。最终实验结果表明:该方法可显著提高红外小目标的检测概率,实现远距离弱小目标的检测。     

遥感图像中微小红外目标的分类定位识别

遥感图像中存在大量微小红外目标,对其准确的分类和定位识别是实现远程目标识别和遥感测量的基础。目前对该类红外小目标的识别方法采用单层正方形网格生成方法,对随机标定的红外目标点的识别效果不好。提出一种基于Harris角点检测的遥感图像中微小红外目标的分类定位识别算法。构建遥感图像的红外目标数据采集模型,对图像进行角点特征提取预处理,采用Harris角点检测算法实现对红外目标微小特征点的信息标定,实现对其准确分类定位。仿真实验表明,采用该算法进行微小红外目标的分类定位识别,具有较高的准确性,对红外目标的特征提取和定位识别效果较好,在远程目标探测和遥感监测等领域具有较高的应用价值。     

模极大值小波算法在红外图像点目标检测中的应用研究

在总结以往红外项目实现的基础上,着重学习研究了小波变换点目标检测技术,并就其工程实现进行了论证,尝试将模极大值小波算法应用到红外点目标检测项目中。     

红外警戒系统目标检测技术的设计

目标检测技术是红外警戒设备中的核心部分,它直接关系到红外警戒设备的多个核心技术指标,开展红外目标提取技术研究具有重要的实际意义。常用的弱小目标提取技术分为实时图像滤波预处理、自适应阈值分割、目标聚类、航迹管理等四个过程,主要介绍了目标提取技术中图像滤波预处理和自适应阈值技术,重点阐述了自适应阈值中使用FPGA实现求均值的过程,给出了程序关键部分,有较好的实际效果。     

基于光学传感器的交通预警结果与性能分析

采用光学多传感器(红外/可见光)组合模式,即在光照和气候条件较好的条件下采用可见光传感器对航道船舶进行检测,利用红外传感器热成像特点在夜间开展目标检测和船舶航迹判断,这种协同利用可见光和红外传感器的组合方式,可以有效的解决全天候全天时的检测难题,使全天时、精确、可靠的智能监视与预警成为可能。     

基于深度学习的劣化绝缘子红外特征检测

正输电线路的绝缘子工作在风吹日晒环境下,长期的高压负载及机械复合会导致机械及绝缘性能下降,逐渐变为劣化绝缘子。目前,无人机红外巡视常态化,为此,提出了一种新的图像检测方法,通过获取模拟线路瓷质悬式绝缘子的红外运行图像,对红外图像进行去噪处理,将红外图像中的绝缘子串区域和背景区域进行有效地分割有效提取了目标区域。找出明显能反应劣化绝缘子的红外图像特性,在此基础上将是否含有零     

运动目标在复杂背景中的检测

运动目标轮廓的有效提取,对于目标识别和跟踪是非常重要的,但是大量的背景景物增加了目标检测的难度。文中针对复杂背景下红外序列图像的特点,提出了一种实用的运动目标检测算法。首先,通过canny边缘检测算法,对输入图像进行边缘检测,然后把相邻两帧边缘图像进行场景对准,计算出相应的场景平移参数,根据这些参数,平移帧图像后做差分处理。在残差图像中,根据局部熵的图像分割法,对图像进行二值化处理,最终获得了比较完整的运动目标。实验表明,这种方法是有效的,且性能良好。     

红外检测技术在电力设备故障诊断中的应用

目前,红外检测技术在我国电力系统中已得到比较广泛的应用,并取得了显著的效果,为设备的在线检测和故障诊断提供了依据,有效地预防了一些事故的发生,大大提高了设备运行的可靠性。本文从红外检测的技术特点谈起,结合在我单位的实际应用,重点介绍了红外检测技术在电力设备故障诊断中的一些具体应用。     

红外辐射检测及其图像融合技术

本文首先分析了红外辐射无损检测实验系统的原理及组成部分,进而通过对实验系统设置不同的参数,得到一系列红外无损检测成像的相关实验数据,描述了由于参数设置的不同,导致的不同检测结果。在此基础上,为了增加图像的辨识能力及信息含量,进一步研究了红外无损检测图像融合技术改进的几种算法,通过对像素融合法、区域融合法、对比度调制法、透明度融合法等几种图像融合技术算法的介绍,提高了红外辐射无损检测图像的缺陷辨识能力,为提高检测的灵敏度和可靠性提供理论技术支持。     

以科技创新为助力谱写红外技术新华章——记北京红源光电技术公司总经理林钧挺

他是我国红外光电子技术研究事业的开拓者之一,原电子工业部第十一研究所副总工程师,先后获得过国家级科技进步特等奖、第一批国务院颁发的政府特殊津贴等殊荣。年近六旬,他勇闯商海,创建了北京红源光电技术公司,大力开拓红外光电技术的民用市场。该公司研发生产的各种镜头已被众多国内外用户认可。装有红外镜头的红外热像仪,能够实现夜间对目标的观察,可用于安全监控、消防、温度检测等众多领域。     

红外光谱法与食品安全

近年来,食品安全已经成为了人们日益关注的问题。而为了能够更好地对食品进行检测,科研人员研制出了许多检测食品的技术。其中,红外光谱法是最有效也是最简便的方法。红外光谱法能够更好地检测食品安全,下面将简单介绍关于红外光谱法在食品安全方面的应用。     

运动目标在复杂背景中的检测

运动目标轮廓的有效提取，对于目标识别和跟踪是非常重要的，但是大量的背景景物增加了目标检测的难度。文中针对复杂背景下红外序列图像的特点，提出了一种实用的运动目标检测算法。首先，通过canny边缘检测算法，对输入图像进行边缘检测，然后把相邻两帧边缘图像进行场景对准，计算出相应的场景平移参数，根据这些参数，平移帧图像后做差分处理。在残差图像中，根据局部熵的图像分割法，对图像进行二值化处理，最终获得了比较完整的运动目标。实验表明，这种方法是有效的，且性能良好。     

基于Vega的红外图像仿真技术研究

本文首先阐述了红外图像仿真原理及仿真过程,然后对目标红外辐射、大气传输、光学系统等相关模块进行了深入研究。利用Multi-gen Creator及Vega软件生成了红外仿真图像,同时还得到了考虑噪声的红外仿真图像。     

影响红外测温仪准确性的因素及应对策略分析

红外测温仪是一种新兴、快速检测人体体表温度的专业医用仪器。提高红外测温仪的准确性,是确保仪器设备安全、有效的重要内容。文章从红外测温仪的物理学原理入手,探索了影响红外测温仪检测结果准备性的主要因素,分析了市面常见红外测温仪准确性提高的途径和方法,提出了其监管建议。     

红外目标特性分析中目标的精确提取

在目标特性测试过程中,测试图像的数据量很大,为了获取目标的红外特征,通常采用手工扣取目标图像的方法,数据处理效率特别低,因此,本文提出了一种红外图像目标精确提取的算法,可以有效解决简单背景下目标特征的提取,大幅度提升数据处理效率与处理精度,使得试飞数据全视向处理、全过程处理成为可能,同时也为红外目标特性数据库的建立奠定基础。     

浅议可控制多个不同目标的红外解码遥控开关

科技的飞速发展极大的提高了人们生活的舒适度,例如,红外遥控器在电视机上的应用,满足了人们灵活方便控制电视的需求。但是随着不同种类的家用电器走进千家万户,为了进一步提高人们的生活质量,红外解码遥控器应向可控制多个目标方向发展。本文以红外遥控开关为基础,对红外解码遥控开关的多目标控制进行详细的探讨,从而使红外解码控制开关更好的为人们的生产生活提供服务。     

六旋翼无人机红外测温在电力巡线中的应用研究

介绍了六旋翼无人机携带红外测温仪在输电线路检测的应用,对输电线路检测无死角,弥补了巡线人员手持红外设备无法全面检测输电线路,减少了巡线人员爬塔次数,提高了巡线人员的安全,降低了对输电线路检测的成本,以及弥补无人机携带可见光设备无法探测故障的缺陷的空白;重点阐述了六旋翼无人机携带红外测温仪在在输电线路检修的原理和操作方法。     

分光光度计与红外光谱法在建筑材料检测中的应用

本文介绍了分光光度计与红外光谱法在检测领域内的常规用途,并重点对分光光度计与红外光谱法在建筑材料检测中的应用进行了分析和探讨.     

110kV通过红外成像来判断零值绝缘子

某变电站在运行过程中产生大量零值绝缘子,在零值绝缘子的检测当中红外成像成为了一种重要手段,通过红外成像判断零值绝缘子可以不需要停电作业,红外成像判断零值绝缘子成为当今带电检测零值绝缘子的重要手段,本文给出红外成像检测零值绝缘子的方法,并给出判断依据。