基于Netty的消息推送服务器集群设计与实现

消息推送是当前移动应用中十分必要的一项技术,服务者需要使用消息推送以保持用户活跃度,提高应用存留率。为了满足消息推送的需求和增强推送系统的性能,采用Netty网络编程框架并搭建消息推送服务器集群,使用TCP链接发送心跳包,以保持和维护连接状态进行消息推送。通过性能测试,结果表明服务器集群可以分散链接压力,有效提高服务性能。     

基于SOAP的Web Service消息处理优化研究

Web Service目前已经成为分布式计算的基础和应用程序构建的标准,基于Web Service的软件应用程序已经成为目前软件产业的主流趋势,作为Web Service的最具操作性的SOAP协议是目前Web Service服务框架中应用最为广泛的应用协议,SOAP协议处理能力提高的关键在于提高SOAP消息处理能力,而SOAP消息处理的关键在于XML与内存数据类型的转换,在通信过程中,将SOAP发送的消息直接存储在客户端,将后续的通信字段同存储的消息进行对比,进而避免相同信息解析和序列化过程,通过这一过程可以极大地提高SOAP通信反应速度。     

基于消息队列的在线编译系统

在线编译系统是程序设计类网上课程练习或程序设计竞赛类网站的一个关键组件,其性能直接影响到系统或网站所支持的并发用户数.基于消息队列的在线编译系统将在线编译服务与Web服务器变成松耦合结构,因而可通过部署更多套在线编译服务来支持大用户量并发访问.论文提出了以消息队列作为Web服务器和在线编译系统的中间组件,分析了二者交互的接口技术JMS以及activemq-cpp,并研究了对于C/C++程序如何限制其运行时间和所用内存.测试结果说明了这种松耦合结构是可行的.     

一种Android系统应用层推送中间件

随着移动互联网的高速发展,传统的信息获取方式已不能满足应用实时性需求,为及时便捷地获取信息,移动应用广泛采用推送服务作为实时消息获取模式.但现有的推送服务存在网络信道独享、资源利用率低,不同推送方案差异较大、兼容性差、与业务逻辑过度耦合等不足.针对这些不足,并结合Android系统开放性带来的碎片化现状,提出一种应用层推送中间件解决方案,该中间件采用订阅发布模式实现不同应用间网络信道共享,推送消息路由转发功能,在中间件控制结构上,采用主从服务模式,并利用软件自适应算法提高推送服务驻留存活率.实验表明,推送中间件能够高效利用系统资源,大幅提高驻留存活率.     

基于ucGUI的触摸屏消息流转机制的研究

四线电阻式触摸屏因其使用方便,价格低廉等诸多突出的优点,获得了广泛的应用。ucGUI是Micrium公司开发的通用的嵌入式图形用户界面软件,其最大的优点是体积小,结构清晰,因而特别适用于内存较小的嵌入式系统。ucGUI对触摸屏有良好的支持。本文主要分析在ucGUI下触摸屏消息是如何被识别、传递并进行处理的。     

基于消息的单片机编程方法

在单片机MCS-51的开发运用中,通常要使用各种中断.如中断服务程序执行时间过长,当有另外的中断发生时,单片机就不能及时地进行处理,特别是对MCS-51这样的只有两级中断优先级的单片机更是这样.借鉴windows编程的原理,在单片机编程中引入消息的概念,将中断产生的标志作为消息,而数据处理则放在消息循环中进行,这样一方面减少了中断服务程序的长度,提高了响应中断的速度;另一方面又不影响数据的处理.     

一种高效的IO处理框架设计

传统的多线程处理模型,并不适合处理IO密集业务。如果当前线程因为IO请求、加锁等系统调用或者被更高优先级的任务打断而阻塞时,CPU需要进行线程的上下文切换,调度新的线程重新执行,单次线程切换的开销不大,时延是微秒级别,但是如果切换频繁,带来的开销就会比较大,这会直接降低CPU的利用率;此外, IO操作中难免要进行内存分配和数据拷贝的操作,操作系统自带的内存分配对于密集IO操作,会产生大量的内存碎片,降低程序和操作系统的性能。基于以上两个问题,设计一个高效的IO调度系统,采用基于协程的任务调度模式,解决传统多线程模型处理密集IO效率不高的问题;另外再基于内存池的内存管理,解决操作系统自带的内存管理性能不高的问题。利用以上两个关键技术,大大提高了IO密集业务的处理效率。     

一种基于雾计算的健康监测系统架构

为了进一步提高医养健康服务质量并解决传统方案中存在的数据时延与数据隐私问题,提出一种居家环境中健康信息采集与管理系统架构方案。该方案采用雾计算范式,通过部署在社区中的众多智能网关形成边缘雾,能够更好地拓展云计算覆盖范围并解决基于云的物联网模式数据延时严重和带宽资源利用率低的问题。主要功能包括用户设备接入管理、实时数据处理、任务紧急程度分类、针对用户数据分析结果的消息通知等。该方案的实现能够进一步提高医疗服务质量、简化服务流程,适用于新型养老模式与高级住宅建设。     

基于超时违约概率约束的多天线系统下行帧长优化

为了满足数据传输的时延约束,提出一种多天线系统的下行帧长优化方案。由于传统的物理层信道模型在评估服务质量方面的局限性,该方案应用有效带宽与有效容量概念从链路层对源数据模式与队列服务动态进行统计特性建模。该链路层模型分别描述了源数据产生过程、信道服务过程与服务质量参数之间的映射关系,将超时违约概率约束转化为数据传输速率限制,将帧长优化问题转换为求解多元联合不等式组。在块衰落信道场景中,求解满足多元联合方程的帧长域下界,得到超时违约概率约束下的最佳系统帧长。理论分析和仿真结果表明,在最佳帧长设置下,用户数据传输的超时违约概率满足要求。     

基于超时违约概率约束的多天线系统下行帧长优化（英文）

为了满足数据传输的时延约束,提出一种多天线系统的下行帧长优化方案.由于传统的物理层信道模型在评估服务质量方面的局限性,该方案应用有效带宽与有效容量概念从链路层对源数据模式与队列服务动态进行统计特性建模.该链路层模型分别描述了源数据产生过程、信道服务过程与服务质量参数之间的映射关系,将超时违约概率约束转化为数据传输速率限制,将帧长优化问题转换为求解多元联合不等式组.在块衰落信道场景中,求解满足多元联合方程的帧长域下界,得到超时违约概率约束下的最佳系统帧长.理论分析和仿真结果表明,在最佳帧长设置下,用户数据传输的超时违约概率满足要求.     

视频服务在校园网中的应用

随着校园网的不断发展,网上资源日趋丰富.有些校园网所提供的传统服务已经不能满足用户日益增加的需求,并且许多增值服务如文件传输、语音、视频等应用会占用较多的网络带宽.如果不积极建设校园网的内部资源,用户就不得不在校园网以外寻找所需的资源.类似这样因索取本校园网以外资源而造成争夺网络出口带宽的情况会日益严重.     

面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析

相比于云计算,雾计算通过将计算、存储和网络服务靠近物联网设备,满足了时延和响应时间要求。为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度（fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS）算法。先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟机处理任务。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的FLTS算法提升了执行任务的成功率、完成时间以及平均周转时间等性能。     

非TCP友好流对拥塞控制的影响和研究

非TCP友好流由于不遵从拥塞控制机制 ,当其流量比例超过一定值时 ,会极大的破坏网络的有效带宽 ,本文分析了网络拥塞控制的一些新方法 ,并就长时间传输的非TCP友好流提出了一种有限反馈接收速率控制网络拥塞的方法 .     

一种优化的多媒体消息获取方法

针对多媒体消息群发业务中多个目的用户因获取相同的多媒体消息而使得无线应用协议网关（WAP）和彩信中心（MMSC）之间网络带宽被大量重复内容所占用的问题,提出了一个解决方案,即一种优化的多媒体消息获取方法：在通告下发时,附上多媒体消息的标识（MSGID）;当用户获取时,根据MSGID在WAP缓存中进行获取。笔者首先阐述了该方法的技术背景,再详细介绍了该方法的关键技术和具体实施方案。通过本方法,在不增加MMSC和WAP网关的硬件投入的情况下,提高了设备对群发多媒体消息的处理性能以及多媒体消息的群发效率,具有广阔的应用前景。     

面向火灾救援的空地一体化应急通信网络探讨

为稳步提升火灾救援现场应急处理能力,更好的保证消防灭火及抢险救援现场通信顺畅,文章分析了LoRa、Zigbee、NB-Iot等现有通信方式在消防应用中的优缺点,基于毫米波、智能反射面、终端直通通信、无人机集群通信等新一代技术,提出了一种新型的空地一体化应急通信网络,该网络有利于弥补现有通信技术在火灾救援现场中的缺陷,具有时延低、通信距离远、速率高、功耗低、安全性高等优点。     

合力为零时速率最大

在高考物理复习中,经常会遇到求物体受到变力时,物体的最大速率及其相关问题,此类问题能很好地考查考生的逻辑推理、分析综合能力.很多考生在处理这类问题时,不能正确地推理与辨析各物理量隐含的制约关系,找到解题的突破口.其实,解决这类问题的关键只有一点——“合力为零时速率最大”.一、机车以额定功率起动达到的最大速率机车以额定功率起动的问题,是物体受到变力作用下,求最大速率的问题.刚开始一些同学不能正确理解,不能抓住问题的实质,遇到问题的情境变化时,不会具体问题具体分析,容易出错.例1.汽车发动机的额定功率为P=6.0×104W,汽…     

基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法

针对当前云计算网络信息流动存储机制普遍存在调度线程负载度高,信息冗余较大,且流动存储过程存在严重的效率底下等不足,提出了一种基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法。首先使用时移序列梯度及随机分发的方式,结合流动存储中存在的传输冗余度等数字特征,实现了云计算网络信息流动存储过程中的读写分离,降低了线程冲突的概率;随后根据梯度思想,构建带宽自适应调整和带宽冗余控制机制,有效降低了数据传输时延,进一步提高了传输带宽。仿真实验证明:与当前云计算网络中常用的颗粒度混沌调度存储算法(Particle Size Chaos Scheduling Storage Algorithm,PSCS-S算法)、超粒度自适应调度存储算法(Super-granularity Adaptive Scheduling Storage Algorithm,SASS算法)相比,基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法具有更高的传输带宽与更低的存储错误率,具有较高的实际应用价值。     

网络变得宽广世界变得轻松

现代社会对信息的需求越来越大，互联网对信息社会变得越来越重要。随着近年来微电子技术、计算机技术的迅猛发展，互联网由简单的传送文本文件发展到普遍提供实时视频、音频通信及动画、广告等其他服务，从而使网上传输的数据量大增。目前，大部分人上网都是靠调制解调器拨号接入，接入速率比较低，常常会有一个比较长的等待时间，人们常常戏称 WWW(World wide web)世界范围浏览为世界范围等候 (World wide wait)。要改善目前的状况，除了要增加互联网骨干传输通路的带宽、网上服务器的处理能力以及路由器的速度以外，很重要的瓶颈是在用…     

容器服务和异步消息优化J2EE数据持久性的研究

在现代企业级系统要求数据高度集中的环境下,数据库系统的集成已经成为J2EE应用开发的关键问题。连接应用服务器和数据库服务器的数据访问层特别容易成为系统的瓶颈。基于Jasmine的应用阐明上述问题,并提出解决方案。讨论如何使用容器服务和异步消息处理来减轻DBMS的负载,改善系统性能,提高系统的可扩展性和稳定性。     

稀疏长时延水声信道的压缩感知估计(英文)

提出一种基于压缩感知框架下的长时延水声信道估计算法.用传统的自适应算法如最小二乘(LS)算法处理典型的长时延水声信道的估计问题时,会导致其收敛速率下降,即跟踪能力有限,而使用时延多普勒函数则加大了计算量和复杂度.通过训练序列构建一个Toeplitz矩阵作为测量矩阵,将长时延信道估计问题转为压缩感知问题,并利用信道的稀疏结构特性进行稀疏估计.与传统的l1范数或基于指数形式的近似l0范数稀疏恢复策略不同,所提出的是一种新的似l0范数稀算法(简称AL0),该算法通过融合最陡梯度和迭代投影寻优进行求解.仿真与海试数据结果验证了所提算法的优越性.