利用“借阅历史栏目”制作学生个人阅读书目

目前高校图书馆流通外借基本实现了计算机管理,图书馆管理软件的流通管理子系统一般均设有读者业务管理窗口,其中读者查询小窗口的借阅历史栏目,存储着读者曾经借阅过的所有图书的相关的记录,包括索书号(分类号)、财产号、条码号、题名、责任者、借书日期、还书日期、超期天数、续借日期、续借次数、催还日期、催还次数、馆藏地、经手人、MARC 号等15个项目。借阅历史栏目的一般功能是查询和监督。查询功能,多用于读者查询本人在借阅过程中产生的质疑。如查询读者是否曾经借阅过某本图书?是否已经归还?是否出现错借、漏还等现象?经手人是谁?     

基于多维数据分析的高校图书馆读者荐购服务优化研究

利用SQL语言获取读者荐购数据,对读者荐购图书进行多维度分析,包括学科类目、出版信息、借阅流通情况、图书借阅排行、零借阅率等,并与同年订购图书进行比较分析。肯定了读者荐购服务在满足读者需求、优化馆藏结构、提高馆藏利用率方面的积极作用,并针对其存在的不足提出优化措施,以期提高高校图书馆读者荐购服务的效能。     

基于紧缺程度的图书复本策略优化与验证

分析了传统预置复本数和以流通次数或预约次数测算图书复本数等采购模式的不足,提出一种利用每种图书在一定时间内的累计借出时长和馆藏总时长的比值来确定图书紧缺程度的方法,并以燕山大学图书馆的借阅数据为例进行数据获取与处理。通过与年度预约数据和后续借阅情况进行比较和验证,认为其优点明显,比值较充分体现了图书的紧缺程度,可辅助高校图书馆用于低复本模式下的图书订购工作。     

关联规则算法在图书自动推荐系统中的应用

针对传统图书自动推荐系统准确性不高的缺点,提出利用数据挖掘中的关联规则算法技术将读者借阅的图书、性别、年龄、职称、职业、受教育程度、爱好等多维关系生成关联规则,再将读者基本信息与这些规则进行比较,把匹配的关联规则推荐给读者,就能解决传统推荐系统的不足,提供更加灵活的个性化图书推荐服务。文章以湖南图书馆2011年读者借阅数据为例,利用Microsoft SQL Server 2008为工具进行了关联规则算法的数据挖掘分析。     

公共图书馆读者借阅行为分析——以南京图书馆为例

从南京图书馆图书借阅排行和读者借阅排行两份数据出发,对现阶段读者使用公共图书馆藏书的情况进行了分析,对各现象之间的联系进行了探讨,并在此基础上对公共图书馆的发展提出了相应的建议。     

基于图书借阅排行榜分析制定图书采购方案的构思——以四川警察学院图书馆为例

为了改善图书馆馆藏结构,提高图书利用率,文章提出可以通过对图书借阅排行的统计分析,从图书分类构成、核心出版社、核心著者群的角度,制定相应图书采购方案。     

基于书龄分析的图书剔旧实证研究

为精准获取各类图书的剔旧书龄,使剔旧工作更为科学,文章通过对西南大学图书馆流通图书五年借阅记录进行统计分析,构建由生长曲线和边际收益递减两部分组成的计算出的G类、K类、T(不含TP)类、TP类图书平均借阅次数和书龄之间的回归模型.生长曲线描述图书平均借阅次数随书龄增长逐年增加的知识传播过程,边际收益递减描述图书平均借阅次数随书龄增长逐年降低的老化过程.依据该模型获取的平均借阅次数预测值与实际值有高度的一致性.此外,计算出若满足80％的读者借阅量,G类书龄大于16、K类大于17、T(不含TP)类大于15、TP类大于14可进行剔旧处理.     

基于RFM模型的图书馆图书评价系统研究

一般而言,图书的被借阅情况可反映出此书的受欢迎程度,研究将营销学上常用的RFM模型应用于图书馆研究领域中,并将RFM重新定义为图书最近被借阅时间(R)、被借阅次数(F)、被借阅总时间(M)。最终将这三个指标整合成图书评价因子,构建为图书评价指标系统,图书评价指标的分数越高代表某书越受读者欢迎。实验结果显示,该图书评价模型具有较强的可行性与较高的准确性。     

基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究

针对当前高校图书馆主动式图书推荐服务存在的对服务对象信息需求挖掘、分析不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统。通过引入读者专业、角色、学历、借阅记录等影响和反映读者信息需求的因素构建读者特征模型,基于该模型采用优化的协同过滤算法挖掘读者信息需求并产生个性化图书推荐信息,并通过实验证明该方法的有效性和实用性。     

一种快速的个性化书目推荐方法*

针对高校数字图书馆现有书目推荐方法存在的不足,提出一种快速的个性化书目推荐方法。该方法利用矩阵向量技术和压缩技术对Apriori算法进行改进,以提高数据资源的挖掘效率,然后利用改进的Apriori算法从读者的借阅记录中挖掘出图书之间的关联关系,以此为读者的借阅提供个性化的书目推荐服务。仿真结果能够证明该方法的有效性。     

基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务

本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明.     

论复合图书馆时期借阅工作的发展

文章通过对传统图书馆与复合图书馆借阅工作的比较,以及对目前我国图书馆借阅工作的理性思考,提出复合图书馆时期借阅工作的发展理念.     

大学图书馆借阅指数应用于学风评测的探索

文章基于温州大学图书馆的读者借阅数据,通过对读者集合的借阅总量、借阅人数比例、人均借阅量和借阅h指数的分析,探索了图书馆借阅指数作为学风状况评测定量参数的可行性。     

图书馆自助服务模式之我见

分析建立图书馆自助服务模式的主客观因素及其基本构架,提出建立自助服务模式的两种方式。认为馆内自助服务主要通过“流阅一体化”管理以及自助服务设施的配置来实现,其内容包括网上查询、网上借阅和网上咨询。在此基础上,提出保障自助服务模式顺利实施的对策及措施。     

专业搜索引擎的排序算法研究

探讨影响搜索引擎排序的一般性因素：词频和词位置信息、用户行为信息、网页之间的链接信息等，在此基础上针对专业搜索引擎的排序算法，提出主题相关度并结合基础教育搜索引擎进行实验。实验结果表明，专业搜索引擎中主题相关度的适当应用能明显改善排序结果。     

一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法

为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息 ,信息过滤技术应运而生。协作过滤作为其中一种技术也得到迅速发展 ,但传统的协作过滤算法存在矩阵稀疏性等问题 ,影响预测效果。本文给出一种基于信息项的新算法 ,它从矩阵的列来考虑 ,能有效地解决矩阵稀疏性等问题 ,并提高预测准确性。     

基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。     

可借 可租 可买 可卖 可换——搞活高校图书馆藏书工作的一条新路

当前 ,购书经费短缺 ,旧书多 ,新书少 ,已是高校图书馆的普遍现象。高校图书馆在开展借阅工作的同时 ,附之以租、买、卖、换的有偿服务 ,将会是高校图书馆逐步满足读者对新书的需求 ,改变目前状况 ,进而搞活高校图书馆藏书工作的一条新路。     

浅析搜索引擎的超链接分析排序算法

本文以PageRank算法和HITS算法为例,对基于超链接分析技术的搜索引擎排序算法进行分析,并总结了超链接分析技术应用于搜索引擎结果排序的局限性。     

对公共借阅权制度的理性思考

公共借阅权 ,是作者按其有版权的每本图书在图书馆被借阅的次数收取版税的权利。实施公共借阅权制度并在著作权法中得到确认 ,将对图书馆事业发展起到推动作用 ,会促进我国科学文化事业的发展。参考文献 2 9。